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Best Practices für das BX-Programm
BX-Programme Mit können Sie eine umfassende, kontinuierliche Bewertung der Gesundheit Ihrer Instanz im Vergleich zu Ihren wichtigsten Wettbewerbern durchführen. BX-Umfragen legen die Daten an, die zur Generierung der
Umfrage
Meiste BX-Umfragen folgen derselben Grundstruktur, die für zuverlässige Antworten und Messgrößen entwickelt wurde.
- Einführung und Screener: Identifiziert relevante Konsumenten der Marken/Produkte in Ihrer Kategorie.
- Bewusstsein: Misst, wie gut Ihre Instanz in den Sinn kommt, wenn Sie von Ihrer Kategorie dazu aufgefordert werden.
- Nutzung: Misst, wie oft Umfrageteilnehmer jede Instanz in der Vergangenheit und in letzter Zeit verwenden oder kaufen, und hilft, kürzlich abgelaufene Instanz und potenzielle Hindernisse für die Nutzung oder den Kauf zu identifizieren.
- Hindernisse: Identifiziert die größten Hindernisse für den Kauf der einzelnen Instanz.
- Zusammenfassungsmetriken: Bietet eine ganzheitliche Kennzahl für das Markenerfahrung eines Kunden.
- Bildmaterial: Misst die Wahrnehmung der Instanz im Kopf des Kunden.
- Kommunikation: Bestimmt die Anzeigenbekanntheit, die die Fähigkeit der Instanz bewertet, auf Werbeerinnerungen zuzugreifen.
- Demografie: Gibt die Demografien der wichtigsten Befragte:r an, die bei Bedarf zum Filtern von Daten verwendet werden.
Tipp: Demografiedaten können verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Stichprobe der Befragten repräsentativ für die Population ist, die Sie untersuchen möchten.
Wir empfehlen, diese Best Practices zu befolgen, wenn Sie Ihre Umfrage und -struktur bearbeiten.
- Standard verwenden Fragetypen (Einfachauswahl, Mehrfachauswahl oder Texteingabe), wenn möglich. Verschaffen Sie sich einen klaren Plan, wie Sie die Daten für andere Arten von Fragen zuordnen.
- Vermeiden Sie Setups, bei denen Umfrageteilnehmer denselben Fragencontainer für verschiedene Inhalte beantworten können. Beispiel: Verwenden einer Frage, um Umfrageteilnehmer zu bitten, Kontext für eine zufällig ausgewählte Instanz bereitzustellen.
- Überlegen Sie, welche Filter Sie auf Ihrem Dashboard verwenden möchten, und fügen Sie Möglichkeiten zur Erfassung dieser Informationen hinzu. Wenn Sie beispielsweise nach Altersgruppen filtern müssen, stellen Sie sicher, dass Sie eine eingebettete Daten für Altersgruppen anlegen.
- Überlegen Sie, welche Datumsbereiche in Ihrem Reporting am relevantesten sind. Es ist üblich, ein eingebettete Daten zu erstellen, um die relevantesten Feldperiodeninformationen zu erfassen, um in Dashboards zu filtern oder zu buggen.
Tipp: Feldperioden stimmen möglicherweise nicht mit den Feldern Erfassungsdatum oder Enddatum überein, weshalb das Feld „wave_date“ für die Berichterstellung hilfreich ist. Beispiel: Ihre April-Welle muss möglicherweise einige Umfrageteilnehmer von Anfang Mai einbeziehen.
- Berücksichtigen Sie alle benutzerdefinierten Variablen, die möglicherweise benötigt werden, und richten Sie sie mithilfe von eingebettete Daten.
Programmierprinzipien
Um eine Instanz (BTDS) mit Ihrem Programm sind bestimmte zusätzliche Programmierhinweise erforderlich:
- Die Marken müssen im Feld Wiederverwendbare Antwortmöglichkeit.
- Die Frage- und Antworttext für Marken müssen genau mit der wiederverwendbaren Antwortmöglichkeit übereinstimmen.
- Die markenbezogenen Umfrage müssen in parallele Umfrage.
Wiederverwendbare Referenzliste
Die vollständige Instanz für die gesamte Umfrage sollte als Wiederverwendbare Antwortmöglichkeit. Die Instanz im rest der Umfrage müssen mit den in der wiederverwendbaren Antwortmöglichkeit eingegebenen Namen übereinstimmen. Weitere Informationen finden Sie auf der verlinkten Supportseite.
Frage- und Antworttext
Für Fragen, die für jede Instanz wiederholt werden (auch als markengeführte Fragen bezeichnet), die Fragenbezeichnung (z. B. „NPS_brandX“) und Fragetext (z. B. „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie [Instanz X] einem Freund oder Kollegen empfehlen?“) sollte konsistent sein.
Stellen Sie bei Fragen mit Marken als Antwortmöglichkeiten sicher, dass Sie Folgendes festlegen: Variablenname als Instanz in der Liste der wiederverwendbaren Antwortmöglichkeit, wenn die Antwortmöglichkeit unterscheidet sich vom Instanz (z.B. wenn HTML für ein Bild oder zusätzlichen Text vorhanden ist).
Parallele Umfrage
Ein paralleler Umfrage ist der Fall, wenn eine Reihe von Fragen zu einer einzelnen Instanz in einem Umfrage zusammengefasst wird und es für jede Instanz einen Umfrage gibt. Jeder Blockname sollte demselben Namensmuster folgen, was dazu führt, dass die Fragen in ihnen als parallel betrachtet werden. Qualtrics stellt parallele Fragen zusammen.
Eingebettete Daten stapeln
Standardmäßig eingebettete Daten wird nicht gestapelt. Das Stapeln eingebettete Daten ist jedoch häufig für benutzerdefinierte Instanz erforderlich, die Instanz berechnen und messen.
Gestapelte eingebettete Daten sollten oben in der Umfragenverlauf mit dem Wert “0” und folgender Namenskonvention:
gbt__v1__[Stack-Typ]__[Spaltenname]__[Instanz]
- Erstellen Sie Ihre eingebettete Daten oben im Umfragenverlauf.
- hinzufügen Verzweigungslogik nach der Frage, aus der der eingebettete Daten festgelegt werden soll.
- Hinzufügen eines eingebettete Daten innerhalb dieser Verzweigung.
- Setzen Sie die eingebettete Daten auf 1.
- Achten Sie darauf, Übernehmen um Ihren Umfragenverlauf zu speichern und dann Ihre Umfrage zu veröffentlichen.
In den folgenden Abschnitten finden Sie weitere Informationen zum Anlegen Ihrer gestapelten eingebettete Daten.
Stapelart
Der Stack-Typ bezieht sich auf den Variablentyp, der für diese eingebetteten Daten referenziert wird. Es gibt zwei Stack-Typen:
- Binär (b): Die Variable hat nur zwei mögliche Werte. Beispielsweise wird für die Variable „Berücksichtigung“ eine Instanz entweder als (1) oder nicht (0) betrachtet.
- Normal (n): Die Variable hat eine unbegrenzte Anzahl numerischer Optionen und enthält entweder einen berechneten Wert oder den Wert, den ein Befragte:r für eine Frage ausgewählt hat.
Stapelart | Beispielformat | Beispiele für Anwendungsfälle |
b (binär) | gbt__v1__b__Übersicht__QMusik | Favorit, berechnete Berücksichtigung |
n (normal) | gbt__v1__n__Anteil von Wallet__QMusic | Instanz, Anteil an Brieftasche |
Spaltenname
Der Spaltenname soll als eingebettete Daten im angezeigt werden. BTDS.
Stapelart | Beispielformat | Beispiele für Anwendungsfälle |
b (binär) | gbt__v1__b__Berücksichtigung__QMusik | Favorit, berechnete Berücksichtigung |
n (normal) | gbt__v1__n__Anteil an Brieftasche__QMusik | Instanz, Anteil an Brieftasche |
Markenname
Der Instanz gibt an, auf welche Instanz sich die Daten in der Variable beziehen.
Stapelart | Beispielformat | Beispiele für Anwendungsfälle |
b (binär) | gbt__v1__b__Berücksichtigung__QMusic | Favorit, berechnete Berücksichtigung |
n (normal) | gbt__v1__n__Anteil an Wallet__QMusic | Instanz, Anteil an Brieftasche |
Automatisch kodierte nicht bekannte Sensibilisierung
Nicht bekannte Kennzahlen, auf welche Marken es ankommt, wenn Sie eine bestimmte Kategorie erwähnen (z. B. „Wenn Sie an [Kategorie] denken, welche Instanz fällt zuerst in den Sinn?“). Autocoded Unaided Awareness (AUA) stellt sicher, dass Rechtschreib-, Groß- und Kleinschreibungsschwankungen oder häufige Akronyme korrigiert werden, sodass die Daten richtig gruppiert werden können. Dies geschieht durch das Anlegen einer Webdienst im Umfragenverlauf.
Der AUA-Webdienst betrachtet die eingegebenen Freitextdaten und vergleicht sie mit einem Instanz, das Sie erstellen. Wenn der Eintrag einem Instanz innerhalb einer kleinen Anzahl von Zeichenabweichungen ähnelt, kodiert der Web-Service den Eintrag so um, dass er mit dem Instanz übereinstimmt.
Tipp: Warum AUA anstelle von Text iQ verwenden?
- AUA behandelt die richtigen Substantive und Namen, während Text iQ sich auf allgemeine Sprachbegriffe und grammatikalische Strukturen in längeren Texteinträgen konzentriert.
- AUA kodiert Antworten während der Umfragensitzung in Echtzeit um, sodass Sie nicht auf eine Verarbeitung warten müssen, um die Werte anzuzeigen. Sie können die Ergebnisse bei Bedarf auch in der Umfrage verwenden.
- Sie können Ergebnisse stapeln, um Signifikanztests und andere Analyseoptionen in den Analysen und Dashboards von Qualtrics zu nutzen.
AUA-DETAILS
- Nur von der Qualtrics unterstützte Sprachen sind mit AUA kompatibel. Benutzerdefinierte Sprachen werden nicht unterstützt.
- Eine bestimmte Instanz kann mehrere Einträge enthalten (z. B. könnte “Qualtrics” Einträge für “Qualtrics”, „Qualtrics Software“, „Qualtrics Research“ und „Qualtrics XM“ enthalten, um sicherzustellen, dass Variationen all dieser Elemente als nur “Qualtrics” klassifiziert werden).
- Die Länge des Instanz beeinflusst, wie weit die Schreibweise des Befragte:r von einem Instanz im Instanz abweichen kann.
- Antworten mit maximal 3 Zeichen sind nicht zulässig und müssen genau mit dem Eintrag Instanz übereinstimmen. Beispielsweise müsste „Ivy“ genau als „Ivy“ geschrieben werden.
- Antworten mit 4 Zeichen sind zulässig, eine Abweichung. Beispiel: „QHub“ akzeptiert Variationen wie „Qub“ und „QHb“.
- Antworten, die aus 5 Zeichen bestehen, sind zwei zulässige Abweichungen. Beispiel: „Flanel“ akzeptiert Variationen wie „Flanell“ oder „Flnl“.
- Antworten mit mehr als 6 Zeichen sind drei zulässige Abweichungen. Beispiel: „BeatDrop“ akzeptiert Variationen wie „BeatD“ oder „BetDrp“.
Instanz Equity, Anteil am Wallet und Opportunity Gap
INSTANZ EQUITÄT
Instanz gibt an, welche Instanz wählen würden, wenn es keine Hemmnisse für den Kauf oder die Verwendung eines Produkts gäbe. Bei einer aggregierten Betrachtung spiegelt Instanz den erwarteten Marktanteil Ihrer Instanz wider. Dies ist ein Prozentsatz, der insgesamt 100 beträgt (z. B. würden 75 % der Verbraucher meine Instanz kaufen, wenn dies möglich wäre, aber 25 % würden es vorziehen, [x] Instanz zu kaufen).
Der Ansatz ist einfach und erfordert nur wenige Fragen (Verantwortlichkeit, Berücksichtigung und Instanz). Relative Instanz werden in „Ränge“ und dann in „prognostizierte Anteile“ umgewandelt. Diese Maßnahmen weisen eine starke Korrelation mit Verhaltensweisen auf.
ANTEIL VON WALLET, ODER GESCHÄTZTER MARKTTEIL
Der Anteil der Brieftasche, auch bekannt als „geschätzter Marktanteil“, misst, wie viel der jüngsten Nutzung der Befragten jeder Instanz zugeschrieben wird. Dies ist in der Regel ein Prozentsatz, der insgesamt 100 betragen sollte (z. B. haben 75 % meiner [Kategorie] Einkäufe mit [x] Instanz und 25 % mit [y] Instanz).
OPPORTUNITY GAP
Opportunity-Gap ist der Unterschied zwischen Ihrer Instanz und dem geschätzten Marktanteil – mit anderen Worten, die Lücke zwischen dem Wunsch nach Ihrer Instanz und dem tatsächlichen Kaufverhalten. Eine Opportunity besteht, wenn das Eigenkapital größer als der Anteil ist (positive Bewertungen) und eine Schwachstelle vorhanden ist, wenn das Eigenkapital kleiner als der Anteil ist (negative Scores).