Übersicht über BX-Dashboards

Informationen zu BX-Dashboards

BX-Dashboards verwenden Marken-Tracking-Daten, um den Eindruck Ihrer Marke bei Zielgruppen zu verstehen. Durch die Identifizierung von Erlebnissen, die Kunden anziehen oder wegdrängen, können BX Dashboards Teams umsetzbare Schritte zur Verbesserung ihrer Markenwahrnehmung und zur Erfüllung ihres Markenversprechens bieten.

Dashboards bearbeiten

Sie können das Brand-Tracker-Dashboard wie jedes andere bearbeiten – neue Felder zuordnen, neue Widgets hinzufügen, Inhalt entfernen oder sogar das Dashboard umbenennen. Informationen zur Dashboard-Bearbeitung finden Sie auf den folgenden Einführungsseiten:

• Erste Schritte mit CX-Dashboards
• Schritt 1: Projekt &amp erstellen; Dashboard hinzufügen
• Schritt 2: Dashboard-Datenquelle zuordnen
• Schritt 3: Dashboard Design planen
• Schritt 4: Dashboard erstellen
• Schritt 5: Zusätzliche Dashboard-Anpassung
• Teilen Ihres CX-Dashboards

Zuordnung von BTDS zu einem BX-Dashboard

BX-Programme verwenden ein gestapeltes Datenset (Brand Tracker Data Source oder BTDS), um Erkenntnisse in Ihren Daten einfacher zu identifizieren. Sobald die Datenquelle Brand Trackergeneriert wurde, kann sie dem BX-Dashboard zugeordnet werden, um Berichte zu den Daten zu erstellen. BTDS sollte als externe Datenquelle hinzugefügt werden.

Es ist wichtig zu bestätigen, dass alle Daten bei der initialen Dashboard-Einrichtung als korrekter Feldtyp zugeordnet wurden. Bei den meisten Markenfeldern handelt es sich um Zahlen- oder mehrwertige Textsätze. Nicht gestapelte Einzelauswahlfragen (z. B. demografische Fragen oder Verhaltensfragen) sollten auf den Feldtyp „Textset“ gesetzt werden. Weitere Informationen zu Feldtypen finden Sie auf der verlinkten Supportseite.

STACKED DATA FIELDS

Gestapelte Datenfelder sind ein Ergebnis der BTDS-spezifischen Datenverarbeitung. Diese Felder können mehrere verschiedene Variablen enthalten, die eine Frage darstellen, bei der Marken die Antwortmöglichkeiten sind.

1. Gestapeltes Feld: Der Wert der Antwort des Umfrageteilnehmers. Während es sich in der Regel um Zahlensatzfelder handelt, können sie bei Bedarf in Textsätze und Bezeichner umgeschlüsselt werden.
   • Wenn es sich bei dem Feld um eine attributbasierte Frage handelt, ist der Wert eine binäre 0 oder 1. Eine 0 in diesem Feld gibt an, dass keine Marke ausgewählt wurde, während eine 1 angibt, dass die Marke ausgewählt wurde (z. B. Unterstützte Sensibilität).
   • Wenn es sich bei dem Feld um eine Markenfrage handelt, ist der Wert in der Regel eine beliebige Zahl innerhalb eines Bereichs (z. B. eine Bewertung von 0 bis 10). Wenn die Frage mit Markenzeichen mehrere Antworten enthielt, sind die Ergebnisse in diesem Feld eine Textzeichenfolge, und das Feld sollte auf Text mit mehreren Antworten gesetzt sein.
2. Gestapeltes Feld – angezeigt (z. „Aided Awareness – Displayed“): Wenn die Marke für diese Frage gezeigt wurde, da es üblich ist, nur Teilmengen von Marken anzuzeigen. Der Wert ist 1, wenn die Marke für diese Frage angezeigt wurde, und der Wert ist 0, wenn die Marke für diese Frage nicht angezeigt wurde. Dieses Feld sollte ein Nummernset sein.
3. Gestapeltes Feld – Selektionen (z. „Aided Awareness – Selections“): Stellt nur für Fragen mit Mehrfachauswahl eine Liste mit mehreren Werten der Marken bereit, die für diese Frage ausgewählt wurden. Bei diesem Feld sollte es sich um einen Text mit mehreren Antworten handeln.

Arbeiten mit Ihren Daten

Das BTDS ist ein gestapeltes Datenset mit einer eindeutigen Struktur, die sich auf die Konfiguration Ihrer Widgets auswirkt.

SINGULAR FIELD

Jeder Umfrageteilnehmer hat eine Datenzeile für jede Marke sowie eine Zeile mit Nicht-Markendaten. Das Feld „Singular“ gibt an, welche Zeilen Markendaten sind: Bei Singular = 0 stammen die Daten aus Markenzeilen, und bei Singular = 1 stammen die Daten aus der Nicht-Markenzeile für diesen Umfrageteilnehmer.

MARKDATEN

Markendaten beziehen sich auf Daten, die die Umfrageteilnehmer zu jeder bestimmten Instanz beantwortet haben, daher unterscheiden sie sich von Zeile zu Zeile. Jede Metrik für Markendaten hat 2 bis 3 Felder:

1. Metrik: Enthält den Wert der Antwort des Umfrageteilnehmers, z. B. „7“ auf einer NPS-Skala. Der Name dieser Variable basiert auf dem, was gemessen wird (z. „i1_vertrauenswürdig“).
2. Metrik – angezeigt (z. B. „i1_vertrauenswürdig – angezeigt“): Bestimmt, ob die Marke für diese Frage angezeigt wurde, da es üblich ist, nur Teilmengen von Marken anzuzeigen. Der Wert ist „1“, wenn die Marke für diese Frage angezeigt wurde, und der Wert ist „0“, wenn die Marke für diese Frage nicht angezeigt wurde.
3. Metrikwert – Selektionen (z.B. „i1_vertrauenswürdig – Auswahl“): Nur für Fragen mit Mehrfachauswahl liefert diese Variable eine Liste mit mehreren Werten aller Marken, die für diese Frage ausgewählt wurden. Dieselbe Liste wird in jeder Zeile für diesen Teilnehmer wiederholt.

NICHT-BRAND-DATEN

Nicht-Markendaten (z. B. Alter, Geschlecht, Einkommen usw.) werden in jeder Markenzeile für einen Teilnehmer wiederholt. Es gibt in der Regel nur ein Feld im Datensatz pro Nicht-Marken-Metrik.

Konfigurieren von BX-Widgets

Im Allgemeinen besteht die Konfiguration von Widgets aus dem Festlegen einer Metrik, dem Definieren einer X-Achse, dem Definieren der Datenreihe und dem Anpassen der Anzeigeeinstellungen. Wie Sie Widgets für BX-Dashboards konfigurieren, hängt davon ab, ob Sie Markendaten oder Nicht-Markendaten verwenden möchten. Weitere Informationen finden Sie in den nachfolgenden Abschnitten.

1. Metrik: Für die meisten Markendaten verwenden Sie den Kennzahltyp Teilmengenverhältnis, Sie können jedoch auch Durchschnitt und Oberes Feld/Unteres Feld verwenden.
2.  X-Achse: Die X-Achse dient als Aufschlüsselung für die ausgewählte Metrik und wird als zusätzliche Beschriftung angezeigt, die unten im Diagramm angezeigt wird. Dies ist in der Regel das Feld „Marke“, das Ihnen den Wert der Metrik für jede Marke im Datenset anzeigt, oder das Feld „wave_date“, das Ihnen die Werte über die Zeit anzeigt.
3. Datenreihe: Wenn Sie ein Liniendiagramm erstellen, um Trends im Laufe der Zeit anzuzeigen, können Sie eine Datenreihe festlegen, um zu sehen, wie sich die Werte in jeder Periode in Ihrer Datensammlung geändert haben. Dies ist in der Regel das Feld “wave_date”.
4. Anzeigen: Verwenden Sie die Anzeigeeinstellungen, um das Erscheinungsbild des Widgets anzupassen.

Konfigurieren von BX-Widgets für Instanzdaten

Markendatenwerte sind von Zeile zu Zeile eindeutig, je nachdem, was der Umfrageteilnehmer zu dieser bestimmten Marke geantwortet hat.

Bei Markendaten ist die X-Achse in der Regel das Feld „Marke“, mit dem Sie den Wert der Metrik für jede Marke im Datensatz anzeigen können. Diese Widgets sollten einen Filter für Singular = 0 haben, um sicherzustellen, dass nur die richtigen Zeilen enthalten sind.

SUBSET RATIO

Für die meisten Markendaten verwenden Sie in der Regel den Metriktyp Teilmengenverhältnis. Diese Kennzahl zeigt einen Anteil der Werte (z. B. den Prozentsatz der Umfrageteilnehmer, die sich einer Marke bewusst sind) an, indem Kennzahlen in den Feldern Zähler und Nenner verwendet werden.

1. Fügen Sie eine Metrik hinzu.
   
2. Setzen Sie die Metrik auf Teilmengenverhältnis.
3. Setzen Sie das Zählerfeld auf die Markenmetrik, die Sie messen möchten.
4. Setzen Sie die Zählerfelddaten für eine attributgeführte Frage oder den entsprechenden Wertebereich für eine Markenführung auf 1.
5. Setzen Sie das Feld Nenner auf Ihre Basisgröße. Je nachdem, welche Daten Sie anzeigen möchten, ist dies in der Regel Aided Awareness oder Total.
   Tipp: Wenn Sie „Gesamt“ in das Feld „Nenner“ eingeben, wird der Anteil der Personen, die die Marke mit der Metrik im Zähler verknüpft haben, an der Gesamtzahl der Antworten im Datenset angezeigt. Alternativ zeigt das Einstellen von Aided Awareness = 1 in den Nenner, dass in der Gruppe der Personen, die sich dieser Marke bewusst waren, in erster Linie zeigt.
6. Setzen Sie die Nennerfelddaten auf 1 oder den entsprechenden Wert entsprechend Ihren Anforderungen.
7. Geben Sie bei Bedarf eine Bezeichnung für das Widget ein.

AVERAGES UND TOP/BOTTOM BOX

Andere gängige Metriktypen für Markendaten sind Durchschnitte und Obere Box/Untere Box. Für diese Metriktypen ist kein Zähler oder Nenner erforderlich.

1. Fügen Sie eine Metrik hinzu.
   
2. Setzen Sie die Metrik auf Durchschnitte oder Oberes Feld/Unteres Feld.
3. Wählen Sie die Instanzkennzahl aus, die Sie anzeigen möchten.
4. Legen Sie für das Feld oben/unten den Feldbereich fest.

Konfigurieren von BX-Widgets für Nicht-Markendaten

Widgets, die auf der Grundlage von Nicht-Markendaten strukturiert sind, konzentrieren sich auf Felder, die sich auf Ihre Marke auswirken könnten, z. B. Demografie, Psychografie oder Markt. In den meisten Fällen konfigurieren Sie diese Widgets mit der Zählmetrik.

1. Fügen Sie eine Metrik hinzu.
2. Setzen Sie die Metrik auf Anzahl.
3. Legen Sie die X-Achse als das Feld fest, das Sie anzeigen möchten.

Beispiel-Widgets

Im Folgenden finden Sie eine Anleitung zum Erstellen allgemeiner Widgets in BX-Dashboards. Weitere Informationen zum Erstellen von Widgets finden Sie unter Erstellen von Widgets (CX).

NPS-Messuhrdiagramm-Widgets

1. Fügen Sie Ihrem BX-Dashboard ein Tachometerdiagramm-Widget hinzu.
2. Passen Sie den Namen und die Beschreibung Ihres Widgets an, und geben Sie an, ob die Anzahl der Antworten angezeigt werden soll.
   
3. Fügen Sie eine Metrik hinzu.
4. Setzen Sie die Metrik auf Net Promoter Score.
   
5. Setzen Sie das Feld auf Ihre NPS-Frage.
6. Ändern Sie bei Bedarf die Bezeichnung.
7. Wählen Sie Optionen.
8. Legen Sie das Format auf Zahl fest.
   
9. Setzen Sie die Dezimalzahl auf 1.
   Tipp: Während die meisten Dashboard-Pläne die Dezimalstellen auf 0 halten, sind NPS-Fragen tendenziell detaillierter. Wenn Sie eine Nachkommastelle hinzufügen, erhalten Sie weitere Informationen über die Unterschiede zwischen Wellen.
10. Fügen Sie einen Filter hinzu.
    
11. Setzen Sie den Filter auf Marke.
    Tipp: Abhängig von den Daten, die Sie anzeigen möchten, sollten Sie auch einen Filter für das Feld Singular hinzufügen. Dies ist in der Regel Singular = 1. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Ihren Daten.
12. Wählen Sie die Marke aus, deren NPS Sie anzeigen möchten.
    
13. Bearbeiten Sie bei Bedarf die Anzeigeoptionen.
14. Klicken Sie auf Fertig.

NPS-Zeilen-Widgets

Linien-Widgets sind eine nützliche Möglichkeit, um NPS-Änderungen im Laufe der Zeit anzuzeigen.

1. Fügen Sie Ihrem BX-Dashboard ein Linien-Widget hinzu.
2. Passen Sie den Namen und die Beschreibung Ihres Widgets an, und geben Sie an, ob die Anzahl der Antworten angezeigt werden soll.
   
3. Fügen Sie eine Metrik hinzu.
4. Setzen Sie die Metrik auf Net Promoter Score.
   
5. Setzen Sie das Feld auf Ihre NPS-Frage.
6. Aktivieren Sie Signifikanztests, und passen Sie Ihre Signifikanztestoptionen an.
   Tipp: Wir empfehlen, die Standardauswahl beizubehalten und dann das Konfidenzintervall auf 95 % zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Signifikanztests in Dashboards.
7. Ändern Sie bei Bedarf die Bezeichnung.
8. Fügen Sie eine X-Achse hinzu.
   
9. Wählen Sie Wellendatum.
   Tipp: Dieses Feld kann als „wave_date“ bezeichnet werden.
10. Fügen Sie einen Filter hinzu.
11. Setzen Sie den Filter auf Marke.
12. Wählen Sie die Marke aus, deren NPS Sie anzeigen möchten.
    
    Tipp: Abhängig von den Daten, die Sie anzeigen möchten, sollten Sie auch einen Filter für das Feld Singular hinzufügen. Dies ist in der Regel Singular = 1. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Ihren Daten.
13. Wechseln Sie zu den Anzeigeoptionen.
    
14. Legen Sie im Abschnitt Achsen für die Y-Achse min und die Y-Achse max den Bereich fest, der für Ihre Daten am besten geeignet ist. In der Regel ist dies 0 bzw. 100.
15. Aktivieren Sie im Abschnitt Datenwerte die Optionen Datenwerte anzeigen und Anzahl der Antworten für jeden Datenwert in QuickInfo anzeigen.
    
16. Aktivieren Sie im Abschnitt Rasterlinien die Option Horizontale Linien anzeigen.
    
17. Klicken Sie auf Fertig.

BX-Widgets

BX-Projekte umfassen spezielle Widgets, die auf Markenvergleichsanalysen zugeschnitten sind. Diese Widgets können markenspezifische Kennzahlen und Beziehungen zwischen Marken durch überzeugende visuelle Darstellungen interpretieren. Sie finden diese Widgets nicht in anderen Arten von Qualtrics-Dashboards. Zu diesen Widgets gehören:

• Trichter-Widget (BX)
• Korrespondenzanalyse-Widget (BX)
• Widget „Distinctive Image Associations“ (BX)
• Netzdiagramm-Widget (BX)
• Analyse-Widget „Instanztreiber“ (BX)
• Widget für geteiltes Achsendiagramm (BX)
• Widget für Opportunity-Analysediagramm (BX)
• Widget „Erfahrungsbewertung“

Filtern von BX-Dashboards

In BX-Dashboards können Sie Ihre Dashboards filtern, indem Sie einen Filter auf die gesamte Seite, auf einzelne Widgets oder durch Paarung anwenden. Im Allgemeinen gelten Filter auf Seitenebene für Widgets, für die auch ein Filter auf Widget-Ebene angewendet wird. In Fällen, in denen der Filter auf Widget-Ebene und der Filter auf Seitenebene in Konflikt stehen, überschreibt der Filter auf Widget-Ebene jedoch den Filter auf Seitenebene. Das Kombinieren von Seiten- und Widget-Interaktionen kann nützlich sein, um die besten Informationen für jedes Widget anzuzeigen.

Beispiel: Angenommen, Sie legen einen Seitenfilter für Datum fest, um Antworten aus einem bestimmten Zeitfenster anzuzeigen. Wenn Sie ein Liniendiagramm auf derselben Seite verwenden, werden unsere Daten auf den im Seitenfilter festgelegten Bereich eingeschränkt. Um sicherzustellen, dass das Trenddiagramm den vollständigen Datentrend anzeigt, können wir dem Trendwidget auch einen Datumsfilter hinzufügen, der den Seitenfilter überschreibt. Um den vollständigen Datentrend zu berücksichtigen, setzen wir den Filter auf „Datum = Alle Zeiten“.

MARKENFUNKELFILTER

Brand Funnel Filter sind Seitenfilter, mit denen Sie Ihre Daten nach verschiedenen Ebenen Ihrer Markenbekanntheit und Nutzungsmetriken schneiden können. Instanz-Funnel-Filter werden mit Daten aus einer Auswahlliste oder einem Ja/Nein-Fragetyp erstellt.

• Auswahlliste: Filtern Sie die Trichterdaten nach einer oder mehreren Marken. Dies bietet eine konsistente Basis und wird bei der Analyse von Nicht-Kategoriedaten empfohlen.
  Beispiel: Wenn Sie „QMusic“ auswählen, werden alle Widgets nach Teilnehmern gefiltert, die QMusic kennen. Möglicherweise sind ihnen auch andere Marken bekannt.
  
  Tipp: Auswahlfelder sollten nur zum Erstellen von Markentrichterfiltern und nicht in der Widget-Konfiguration verwendet werden.
• Ja/Nein: Filtern Sie die Trichterdaten in Ja/Nein-Antworten für jede Instanz. Wenn dieser Filter angewendet wird, befinden sich die Daten für jede Marke aus einer eindeutigen Basis (z. B. alle Umfrageteilnehmer, die geantwortet haben, dass sie sich der einzelnen Marken bewusst sind). Diese Methode wird für die Analyse von Daten auf Kategorieebene empfohlen, z.B. um nur aktive Benutzer einer beliebigen Marke in der Kategorie zu betrachten.
  Beispiel: Wenn Sie im folgenden Beispiel „Ja“ auswählen, werden alle Widgets nach allen Instanzzeilen gefiltert, in denen die Umfrageteilnehmer [x-Metrik] der Instanz sind.
  

Nicht verfügbare Dashboard-Funktionen

Die folgenden Dashboard-Funktionen sind nicht in den Instanz-Tracker-Dashboards enthalten:

• Registerkarte “Benutzeradministration”
  Tipp: Auch ohne diese Funktion können Sie das Dashboard für andere Benutzer freigeben.
• Aktionsplanung
• Ticket-Reporting
• Projektadministratoren werden durch Collaboration ersetzt, die ähnlich funktioniert.

BX-Dashboards freigeben

Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein Ergebnis-Dashboard zu teilen. Klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Dashboard exportieren“, und wählen Sie dann aus, wie Sie Ihr Dashboard teilen möchten:

Dashboard herunterladen: Generieren und teilen Sie eine digitale Kopie Ihres Ergebnis-Dashboards im PDF-, JPG-, PPTX-, CSV-, TSV- oder XLSX-Format. Weitere Informationen finden Sie auf der Supportseite Dashboard herunterladen.

• PDF: Widgets sind in der PDF-Datei enthalten.
• JPG: Widgets werden als Einzelbild exportiert.
• PPTX: Widgets werden als einzelne Folien in der Präsentation gespeichert. Sie können Unterstützte Widgets als bearbeitbar exportieren auswählen, um sie in PowerPoint bearbeiten zu können.
• DOCX: Widgets werden als Bilder innerhalb des Dokuments gespeichert.
• CSV: Die Daten aus den einzelnen Widgets werden in Spalten innerhalb des Blatts gespeichert.
• TSV: Daten aus jedem Widget werden als Text in der Datei gespeichert.
• XLSX: Daten aus jedem Widget werden in Spalten im Arbeitsblatt gesichert.
  Tipp: Beim Exportieren von Daten nach XLSX werden alle Daten als Textdaten exportiert, auch wenn die Daten einen anderen Datentyp aufweisen, z. B. eine Zahl oder einen Prozentsatz. Wenn Sie diese exportierten Daten für Berechnungen oder weitere Datenanalysen in Excel verwenden möchten, müssen Sie möglicherweise den Typ Ihrer Daten ändern.

E-Mail-Dashboard: Senden Sie Ihr Ergebnis-Dashboard als E-Mail-Anhang. Weitere Informationen finden Sie auf der Supportseite E-Mail-Dashboard.