Ir para o conteúdo principal
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Uso de Pontuação inteligente em Relatórios (Discover)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Sobre o uso do Pontuação inteligente em Relatórios

Agora que você configurou com sucesso a pontuação inteligente, vamos falar sobre como incorporar esses dados aos painéis do Studio. Depois que você cria um critério de avaliação, os objetos descritos nesta página são criados com base em como você definiu as regras pontuação do critério de avaliação.

Qdica: A exclusão de uma rubrica também exclui todos os objetos associados a ela, inclusive o atributo de pontuação inteligente.

Atributo Pontuação inteligente

Esse atributo é uma pontuação que varia de 0 a 100 que cada documento ou interação recebe automaticamente com base nos critérios pontuação definidos em um critério de avaliação. O nome do atributo é [Rubric Name] Score.

Você pode atualizar o nome de exibição do atributo de pontuação inteligente fazendo edições no Designer. Consulte Edição de atributos.

Filtros de aprovação e reprovação

Os seguintes filtros tabela de pontuação são criados automaticamente para cada critério de avaliação:

  • pontuação de aprovação [Nome da rubrica]: Esse filtro inclui documentos que passaram na destino do critério de avaliação.
  • pontuação de reprovação [Nome da rubrica]: Esse filtro inclui documentos que não atingiram a destino do critério de avaliação.

Você pode usar esses filtros em widgets, métricas e painéis.

Não é possível editar esses filtros diretamente. Eles são atualizados automaticamente com base na definição do critério de avaliação.

Consulte Desativação de filtros Tabela de pontuação.

Métricas de aprovação e reprovação

Para cada critério de tabela de pontuação, são criadas as seguintes métricas de scorecard:

  • % de aprovação – [Nome da rubrica]: Essa métrica mostra a porcentagem de documentos que passaram na destino da rubrica.
  • % de aprovação – [Nome do critério]: Essa métrica mostra a porcentagem de documentos que foram aprovados em um critério específico.
  • % de reprovação – [Nome da rubrica]: Essa métrica mostra a porcentagem de documentos que não atingiram a destino da rubrica.
  • % de reprovação – [Nome do critério]: Essa métrica mostra a porcentagem de documentos que falharam em um critério específico.

Você pode usar essas métricas em widgets, filtros dashboard, métricas matemáticas e filtradas personalizadas e em alertas de métricas.

Não é possível editar essas métricas diretamente. Eles são atualizados automaticamente com base na definição do critério de avaliação.

Consulte Desativação das métricas Tabela de pontuação.

Alerta de tabela de pontuação

Para cada critério de avaliação, é criado um alerta em nível de documento denominado sc_[Rubric Name]_alert. Esse alerta é acionado para cada documento que não passa na rubrica.

Não é possível editar esses alertas. Você só pode ativá-los ou desativá-los.

Você não precisa desativar o alerta se a rubrica em si estiver desativada, pois o alerta será desativado automaticamente. Se você reativar o critério de avaliação, o alerta também será automaticamente ativado novamente.

Modelos de caixa de entrada de Tabela de pontuação

Para cada critério de avaliação, é criado um modelo de caixa de entrada denominado [Nome do critério de avaliação] Modelo de caixa de entrada. Você pode usar esse modelo para apresentar as informações de alerta do tabela de pontuação em seus casos de forma significativa.

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.