Uso de motivadores na pontuação inteligente

Sobre o uso de determinantes na pontuação inteligente

Motivadores são os principais preditores de um resultado específico em seus dados. Usando motivadores com pontuação inteligente, você pode selecionar e ponderar critérios de rubrica com base na probabilidade de cada critério gerar um resultado específico em seus dados, melhorando assim a precisão de suas rubricas.

Configuração de um driver

Primeiro, você precisa criar um estímulo para o resultado desejado.

Qualquer driver que você deseje usar na pontuação inteligente deve ter as seguintes opções ativadas:

• Resultado: o objetivo é encontrar os motivadores principais que causaram o resultado que você define aqui. Especifique o subconjunto de dados que servirá como o resultado que você está investigando.
  Exemplo: para descobrir por que você está obtendo classificações de revisão altas, você gostaria de escolher um atributo ou um tópico que capture alto desempenho. Por exemplo, você pode ter um atributo Revisar classificação e selecionar todas as pontuações altas em seu resultado.
• Escopo: selecione os dados que deseja incluir em sua investigação. O filtro de data é o único filtro necessário.
  Exemplo: você pode usar o ID de origem para limitar dados a uma determinada fonte ou usar filtros de data para incluir somente registros coletados dentro de um determinado intervalo.
• Dados relevantes: selecione o modelo de categoria que você planeja usar para pontuação inteligente.
  Exemplo: você quer saber quais emoções estão presentes no feedback com classificações de revisão altas. Você seleciona Emoções.
  Qdica: certifique-se de selecionar o nível mais granular de um modelo de categoria. Não selecione dados adicionais relevantes se você quiser utilizar este driver, o que resulta em uma configuração de rubrica.

Quando você encontrar resultados de driver, verá a classificação do impacto que cada nível do seu modelo de categoria tem no resultado selecionado. Essas classificações de impacto formarão a ponderação da sua rubrica mais tarde.

Configurando um Rubric

Crie uma rubrica com base no mesmo modelo de categoria que você escolheu para seu driver.

Em Suggest Ranks, selecione o driver que você criou.

Agora você pode usar a coluna Classificação do impacto como recomendação ao preencher o Peso para cada critério.

Aqui estão algumas recomendações sobre como pontuar diferentes classificações de impacto:

• Classificação de impacto alto para um resultado de driver desejado: defina o Resultado desejado como Presente e considere dar a esses comportamentos mais peso quanto maior a classificação.
• Classificação de impacto negativo para um resultado motivador indesejado: defina o Resultado desejado como Presente e considere dar a esses comportamentos mais peso quanto maior a classificação.
• Classificação de impacto alto para um resultado de driver indesejado: defina o Resultado desejado como Ausente e considere dar a esses comportamentos mais peso quanto maior a classificação.
• Classificação de impacto negativo para um resultado de driver desejado: defina o Resultado desejado como Ausente e considere dar a esses comportamentos mais peso quanto maior a classificação.
• Sem classificação de impacto: como esses critérios não têm correlação com o resultado em que você está interessado, considere remover esses critérios da rubrica.