Tamanho da pilha (Studio)

Sobre o tamanho da pilha

Esta página descreve como determinamos o tamanho de cada segmento em um widget empilhado.

Como funciona o empilhamento

Ao empilhar itens, determinamos seu tamanho combinado com base no valor do cálculo pai (a opção“Group By“) e, em seguida, dividimos esse cálculo com base nas proporções dos segmentos retornados entre si. Isso significa que o volume combinado de segmentos individuais nem sempre corresponderá ao volume total da pilha. Vamos demonstrar isso com um exemplo.

O widget de barra empilhada abaixo está configurado para retornar os 3 principais tópicos por cidade.

• As colunas representam cidades (Washington, D.C., Boston) e os segmentos empilhados representam tópicos no modelo de hospedagem (quarto, localização, preço).
• A altura total de uma coluna é determinada pelo volume total de registros de uma cidade. O Boton tem um volume de 122.
• Em Boston, o tópico Room foi mencionado em 88 registros, Location em 63 e Price em 55. Seus segmentos empilhados são mostrados proporcionalmente uns aos outros dentro da altura total de Boston.

Entendendo por que os números parecem não bater

Se você observar o volume geral de cada tópico em Boston em comparação com o volume total fornecido para Boston, poderá notar uma discrepância: 88 + 63 + 55 = 206. Mas o total fornecido para os registros de Boston é 122. Mostramos deliberadamente os segmentos empilhados proporcionais uns aos outros dentro da altura total de Boston. Há alguns motivos para exibirmos os gráficos de barras empilhadas dessa forma:

• Os segmentos baseados em processamento de linguagem natural (NLP) não são mutuamente exclusivos. Um registro pode mencionar vários tópicos, o que significa que um único registro pode ser contado para vários tópicos. Consequentemente, pode haver mais tópicos mencionados do que registros. O resultado é que a soma dos volumes dos tópicos pode exceder a contagem geral de registros de Boston. Como a exibição da altura total de uma coluna pela soma dos volumes de tópicos individuais pode representar demais o volume da coluna principal, usamos o volume real de Boston.
• Apenas os três principais tópicos estão sendo exibidos neste exemplo, em vez de todos os tópicos possíveis, o que significa que os tópicos podem não ser somados. Isso é particularmente perceptível em um caso em que há um ou menos tópicos mencionados em qualquer documento. Esse cenário ocorre com frequência como um efeito colateral do empilhamento por agrupamentos não relacionados à PNL, como atributos ou faixas de métricas de satisfação. No entanto, para grandes quantidades de documentos, pode haver dezenas, se não centenas, de tópicos mencionados, e a tentativa de empilhar toda a extensão dos tópicos pode fazer com que os tópicos mais relevantes sejam abafados. Assim, para ajustar o subconjunto de tópicos, mostramos os grupos exibidos proporcionalmente uns aos outros.

Empilhamento em um eixo secundário

Ao selecionar Stacked (Empilhado ) na configuração do eixo secundário, as bolhas serão empilhadas da mesma forma que no eixo primário.

O widget de barra empilhada a seguir está configurado para retornar os 4 principais aeroportos de origem por volume por mês, com o eixo secundário mostrando a classificação de revisão empilhada do aeroporto por mês.

Veja como o empilhamento funciona neste exemplo:

• As colunas representam o mês (data do documento) e os segmentos empilhados representam o aeroporto de origem (por exemplo, CDG, JFK).
• As bolhas representam a classificação da revisão e são empilhadas. Cada bolha representa a respectiva classificação dos códigos de aeroporto de originação empilhados mostrados nas colunas do eixo primário.
• Os rótulos foram ativados e exibem o cálculo do eixo primário (Volume) tanto para as barras quanto para as bolhas. As bolhas exibem os rótulos de volume para o respectivo segmento empilhado de tópicos que elas representam.
• É importante lembrar que os balões não estão simplesmente exibindo a respectiva Classificação da avaliação para cada segmento empilhado. As bolhas também são empilhadas, o que significa que seus valores são somados. Isso faz com que o intervalo do eixo secundário exiba valores que podem ser maiores do que o esperado a partir dos próprios valores individuais.
• Abaixo, você pode ver a dica de ferramenta do Aeroporto MIA para abril de 2022. Podemos ver que o volume de menções à MIA em abril foi de 18, com uma classificação de avaliação média de 1,4. No entanto, se você observar a posição da bolha MIA no eixo secundário (à direita), verá que ela está alinhada com uma classificação de revisão de aproximadamente 0,36, pois a posição vertical das bolhas empilhadas é determinada pela classificação de revisão multiplicada pela proporção dos segmentos empilhados correspondentes no eixo primário. A posição de cada bolha é calculada proporcionalmente dessa forma e, em seguida, “empilhada”.
  

Qdica: se você precisar exibir bolhas no eixo secundário que estejam alinhadas verticalmente, mas não calculadas proporcionalmente, tente a opção Cluster. Para fazer isso, você precisa remover o empilhamento e adicionar o atributo de empilhamento como um agrupamento secundário. Em seguida, selecione Cluster na parte superior.

Práticas recomendadas de empilhamento

• Ao usar uma métrica com uma escala divergente (como sentimento, esforço ou NPS), não recomendamos o empilhamento, pois não há um valor “total” para o qual os segmentos possam ser empilhados. Métricas como uma classificação de 5 pontos ou CSAT funcionam melhor para esse tipo de visualização.
• É sempre melhor manter a maioria das informações mostradas em um widget no eixo principal, especialmente ao empilhar.
• Para exibir os valores individuais de uma métrica no eixo primário, tente usar um dos dois:
  • Um gráfico de barras agrupado com uma linha no eixo secundário.
    
  • Um gráfico de barras agrupado com bolhas no eixo secundário.