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Filtragem de interações (Studio)


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Sobre a filtragem de interações

Você pode filtro documentos por data e outros parâmetros. Isso pode ser útil ao tentar encontrar respostas específicas ou ao decidir o que excluir ou exportar.

Qdica: os filtros aplicados à idade das interações serão refletidos nas exportações.
Qdica: filtrar o feedback por texto sempre muda o painel Resultados para mostrar todas as frases.

Filtragem de interações

Qdica: você precisa da permissão View Interactions Explorer para visitar esta página.
  1. Clique no menu Spaces.
    Página de interações
  2. Selecione Interações.
  3. Use o menu suspenso Projeto para visualizar as interações associadas a diferentes projetos.
    Criação de um filtro e adição de informações sobre filtro

    Qdica: talvez você também precise escolher uma conta e um provedor de conteúdo, dependendo do que você tem acesso.
  4. Clique em Filtro.
  5. Ajuste o filtro Document Date (Data do documento ) conforme necessário. Por padrão, isso é definido para incluir apenas documentos registrados dentro de 30 dias.
    Qdica: Não é possível remover o filtro data do documento.
  6. As interações criadas apenas nos últimos 10 minutos serão excluídas para garantir que apenas dados totalmente prontos sejam incluídos em seus resultados.
    Qdica: não é possível remover esse filtro.
  7. Por padrão, os verbatims sem texto serão excluídos dos resultados. Você pode remover essa condição clicando no sinal de menos ( ).
  8. Para adicionar mais condições, clique no sinal de mais ( + ).
  9. Selecione o tipo de condição que deseja criar:
    • Data do documento: Filtro documentos pela data em que foram criados. Consulte Filtros de intervalo de datas para obter detalhes.
    • Texto: Localizar documentos que contenham palavras ou frases específicas. Consulte Filtros de texto para saber como a pesquisa funciona.
    • Tópicos: Filtro documentos por um modelo de categoria ou seus tópicos.
    • Atributos: Filtro documentos pelos valores de um atributo estruturado.
    • NLP: Filtro documentos por palavras e outras entidades linguísticas detectadas pelo mecanismo de processamento de linguagem natural (NLP) XM Discover. Consulte a seção Condições de PNL abaixo.
  10. Você também pode selecionar filtros salvos à direita.
    Qdica: saiba como salvar filtros na página Usando filtros.
  11. Quando terminar, clique em Aplicar para filtro as interações.
Qdica: para retornar aos filtros padrão, selecione Clear All (Limpar tudo).

Condições da PNL

Para as condições de processamento de linguagem natural (NLP), você tem as seguintes opções:

  • Palavras: Filtro dados por palavras ou tipos de palavras. Suas opções incluem:
    • Todas as palavras: Filtro os dados por qualquer palavra de sua opção de resposta.
    • Marca CB: Filtro os dados por menções marca.
    • Empresa CB: Filtro dados por menções à empresa.
    • Moeda CB: Filtro os dados por quantidades monetárias, por exemplo, variando os nomes, símbolos e abreviações das moedas.
    • Endereço de e-mail CB: Filtro dados por endereços de e-mail mencionados no feedback.
    • CB Emoticon: Filtro dados por emojis e emoticons usados no feedback.
    • Evento CB : Filtro dados por feriados e eventos mencionados no feedback.
    • Setor CB: Filtro dados por setor.
    • Pessoa CB: Filtro dados por nomes de pessoas mencionadas no feedback.
    • Número de telefone CB: Filtro os dados por números de telefone mencionados no feedback.
    • Produto CB: Filtro dados por menções de produtos.
    • CB Profanity: Filtro dados por palavras profanas.
  • Palavras associadas: Filtro dados por pares de palavras associadas.
  • Hashtags: Filtro os dados por hashtags (palavras ou frases não espaçadas que começam com um símbolo de hash ( # )).
  • Enriquecimento: Os enriquecimentos são dados CX derivados do mecanismo de NLU (compreensão de linguagem natural) XM Discover. Os enriquecimentos incluem uma variedade de metadados adicionados pelo mecanismo de NLU aos documentos durante o processamento no nível frase ou do documento. Os enriquecimentos que você pode filtro incluem:
    • Capítulos CB: Filtro os dados por capítulos de conversação, como Abertura, Necessidade, Verificação, Etapa da solução e Encerramento.
    • Recursos detectados pelo CB: Filtro dados por tipos de recursos de NLP detectados. Por exemplo, você pode filtro os dados que contêm menções ao setor ou marca.
    • CB Emotion (Emoção CB): Filtro os dados por tipos de emoção detectados pelo mecanismo de PNL, como Raiva, Confusão, Decepção, Embaraço, Medo, Frustração, Ciúme, Alegria, Amor, Tristeza, Surpresa, Agradecimento, Confiança ou Outro.
    • Tipo de sentença CB: Filtro dados pelo tipo de sentença.
    • Tipo de conteúdo: Filtro dados pelo fato de conterem ou não algum conteúdo. os dados “com conteúdo” significam que há uma avaliação válida, feedback do cliente ou uma conversa com o cliente. Os documentos que não são “com conteúdo” não têm conteúdo válido (consulte os subtipos abaixo).
    • Subtipo de conteúdo: filtro ainda mais os dados vazios por seus subtipos, como anúncios, cupons, links de artigos ou tipo “indefinido”.
      Qdica: Dependendo dos dados disponíveis para você, pode haver enriquecimentos adicionais não abordados aqui.
  • Idioma: Filtro dados por idioma.
    • Idioma detectado automaticamente: Filtro dados por idiomas detectados automaticamente. Isso só é útil se a detecção automática de idioma estiver ativada para um projeto.
    • Idioma processado: Filtro os dados pelos idiomas reais em que o feedback foi processado. Os idiomas não compatíveis com o XM Discover são marcados como OUTROS. Para obter uma lista dos idiomas compatíveis, entre em contato com a equipe de suporte XM Discover.

Operadores

Os operadores são como você define a relação entre uma condição filtro escolhida e o destino. Por exemplo, se você quiser incluir apenas documentos com um sentimento maior ou igual a 5, então “maior ou igual a” é o seu operador.

Veja uma lista de operadores disponíveis.

Perguntas frequentes

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.