Termos da XM Discover de A a Z

Visão geral dos termos do XM Discover

Aqui você encontra um guia organizado dos recursos XM Discover e dos termos e frases pesquisados com frequência. Use este guia para navegar pelos vários recursos disponíveis e acessar a página de suporte correta.

Uma visão geral da

Administrador Conta: Uma função de usuário administrativo que lhe permite gerenciar os usuários e ativos conta principal XM Discover.

Proprietário Conta : Um colaborador da Qualtrics responsável pela administração das contas dos clientes. Normalmente atribuído aos gerentes de sucesso XM e aos gerentes técnicos Conta.

Alerta: Uma notificação que é acionada automaticamente quando determinadas condições são atendidas. Você pode receber alertas quando um determinado tópico ocorrer em seus dados, quando uma determinada métrica atingir um limite predefinido ou quando um documento não atingir a destino de uma rubrica de pontuação inteligente.

Palavras associadas: Termos gramaticalmente relacionados no texto, geralmente exibidos em um widget de nuvem ou tabela. Na frase “John rented a car” (João alugou um carro), existem relações entre “John –> car”, “John –> rented” e “rented –> car”

Atributo: Um campo de dados associado a um registro que não é de texto livre (como um índice de satisfação, segmento de fidelidade, nome do cliente etc.). Também pode ser chamado de campo.

B

Crachá: Um ícone que aparece no explorador de documentos para mostrar os enriquecimentos relevantes para um feedback.

widget de barra : Um widget do Studio que apresenta dados como um gráfico de barras vertical ou horizontal.

Livro: Uma coleção com guias de painéis vinculados de alguma forma, por exemplo, criados para o mesmo destino.

Caixa inferior: Uma métrica que mostra a porcentagem de entrevistados que deram a resposta menos favorável em uma pesquisa.

C

Transcrição da chamada: Um dos formatos de dados suportados pelo XM Discover. As transcrições de chamadas contêm dados de conversação, como chamadas. As transcrições de chamadas são um tipo de interação de conversação.

Caso: Uma maneira de rastrear uma variedade de tarefas e problemas que precisam ser resolvidos. Em um cenário de gerenciamento de qualidade, um caso geralmente é uma oportunidade de treinamento acionada a partir de uma interação agente-cliente, juntamente com metadados e tags associados. Para interações que ficam abaixo de uma destino, um caso é criado automaticamente. Também podem ser criados casos manuais.

Modelo de categoria: Uma taxonomia hierárquica baseada em regras usada para organizar frases em tópicos. As consultas podem conter palavras-chave, frases e atributos. Também chamado de árvore de categoria, modelo de classificação ou modelo de tópico.

Referência da categoria: Permite que você reutilize as regras de uma categoria em outra categoria. Funciona em todos os modelos.

atributo derivado de categoria : Um atributo que deriva valores da classificação.

Idioma detectado automaticamente pelo CB: Um enriquecimento predefinido que identifica o idioma de feedback se o idioma de processamento não for especificado. Usado para idiomas não compatíveis com o mecanismo NLP. Se o idioma de processamento for especificado, o valor desse atributo será “not attempted” (não tentado)

Capítulos CB: Um enriquecimento pré-fabricado que divide segmentos semanticamente relacionados de uma conversa em segmentos lógicos no nível da frase, como Abertura, Necessidade, Verificação, Etapa da solução e Encerramento. Isso ajuda a abordar os estágios e as nuances naturais de uma conversa e a ver a proximidade de conceitos dentro ou fora dos capítulos.

Subtipo de conteúdo CB: Um enriquecimento pré-fabricado que agrupa documentos “sem conteúdo” em anúncios, cupons e links de artigos.

Tipo de conteúdo CB: Um enriquecimento pré-fabricado que distingue documentos “com conteúdo” dos “sem conteúdo”. os documentos “sem conteúdo” têm conteúdo que não é tão útil para a análise de feedback do cliente, como anúncios, cupons e links de artigos.

Contagem de palavras do documento CB: Um enriquecimento pré-fabricado que conta o número de palavras em um documento.

Esforço do CB: Um enriquecimento pré-fabricado que mede o nível de esforço expresso pelos clientes em cada ponto de contato de sua jornada. O esforço é calculado em um nível sentença em uma escala de -5 a 5 (usando apenas números inteiros, diferentes de zero) e é dividido em 3 ou 5 faixas de feedback: Muito difícil, difícil, neutro, fácil, muito fácil.

CB Emotion: Um enriquecimento pré-fabricado que identifica frases emocionais e emoções específicas que aparecem nos dados de feedback e interação. Ao contrário dos modelos de classificação, esse enriquecimento vai além de uma abordagem de palavra-chave e usa o aprendizado de máquina.

CB Intensidade emocional: Um enriquecimento pré-fabricado que mede a força das emoções expressas pelos clientes. A intensidade emocional é calculada em um nível sentença em uma escala de 1 a 5 (usando apenas valores diferentes de zero). Ele é dividido em três faixas para agrupar o feedback: Baixo, Médio e Alto.

CB Loyalty Tenure: Um enriquecimento pré-fabricado que detecta menções de há quanto tempo um cliente usa um serviço ou possui um produto (em anos). Os valores de Tenure de fidelidade são derivados automaticamente de sentenças com o tipo Tenure.

Idioma processado pelo CB: Um enriquecimento predefinido que identifica o idioma em que o feedback foi processado. Se um idioma não for compatível com o mecanismo de processamento de linguagem natural (NLP), ele será marcado como “outro” e não será processado.

CB Reason: Um enriquecimento pré-fabricado que detecta o motivo potencial por trás de eventos importantes em uma conversa, como o motivo do contato e o motivo da empatia.

Quartil da Sentença CB: Um enriquecimento pré-fabricado que identifica a parte do verbatim em que uma frase se enquadra. Os valores possíveis são 1, 2, 3 e 4.

CB Tipo de sentença: Um enriquecimento pré-fabricado que identifica frases contendo diferentes tipos de intenção especificamente relevantes para a análise experiência de cliente, Customer Experience (como Churn, Request ou Suggestion).

CB Sentença Contagem de palavras: Um enriquecimento pré-fabricado que conta o número de palavras em uma frase.

Classificação: A etapa de processamento na qual XM Discover coloca as frases nas categorias de um modelo com base em suas regras. Esse é um tipo de categorização.

widget de nuvem : Um widget do Studio que apresenta dados como uma nuvem de palavras.

Co-ocorrência: Um tipo de análise que o ajuda a encontrar tópicos e outros agrupamentos de dados que ocorrem frequentemente juntos em seus dados. No Studio, você pode executar a análise de co-ocorrência em um widget de rede ou em outros widgets usando o widget como característica filtro. Também chamado de sobreposição.

Oportunidade de coaching: No gerenciamento da qualidade, uma oportunidade de treinamento é criada automaticamente usando casos (quando uma interação fica abaixo da destino) ou manualmente. Eles podem ser usados para coaching de gerente para agente (em que um gerente pega interações com pontuação ruim e treina os agentes sobre elas) ou coaching de QA para gerente (que permite que você analise o que um gerente está treinando nos agentes).

Conectores: Um aplicativo XM Discover que simplifica o processo de extração de dados de várias fontes para realizar análises em todas elas. Além disso, os conectores de saída inserem dados enriquecidos pelo XM Discover em serviços de terceiros.

Contente: Se um registro de feedback de um cliente expressa sentimento em relação a uma marca, é útil para análise e pode revelar insights sobre o cliente, diz-se que ele é “contente”.

Não contencioso: Se um registro de feedback incluir spam e publicidade, e não contiver informações úteis para análise e que possam revelar insights sobre o cliente, ele será considerado “não-contentável”.

Provedor de conteúdo: No Studio, um provedor de conteúdo é a fonte de dados e corresponde a instâncias específicas do Designer.

Calendário personalizado: Mapear datas de calendário padrão para definições personalizadas de semanas, meses, trimestres e anos. Essas definições personalizadas são usadas em relatórios e alertas.

Métrica matemática personalizada: Uma métrica que permite que você misture e combine diferentes métricas e atributos usando expressões matemáticas.

D

Modo escuro: Um tema dashboard Studio com fundo escuro para ser usado em situações de pouca luz e diminuir o cansaço visual se você tiver sensibilidade à luz. Também pode ser chamado de tema escuro.

Dashboard: Relatório compartilhável criado no Studio que permite que você apresente seus dados como tabelas e gráficos (chamados widgets).

Personalização Dashboard : Um característica que permite personalizar relatórios de acordo com a estrutura de uma organização ou segmentação de mercado. Em um dashboard personalizado, os widgets são filtrados automaticamente de acordo com a hierarquia organização selecionada e a posição mais alta do usuário conectado no momento nessa hierarquia.

atributo derivado: Qualquer campo de dados adicional criado a partir de atributos existentes. Por exemplo, a “Faixa etária” (valores como “<18”, “18-34”, “35-49”, “50+”) pode ser derivada do atributo separado “Idade”

Designer: Um aplicativo XM Discover que serve como uma plataforma para avaliar o feedback dos clientes. O Designer permite que você categorize os dados e execute outras tarefas.

Detratores: Ao calcular uma métrica de satisfação, os detratores são um segmento dos respondentes pesquisa que correm o risco de se afastar ou publicar avaliações negativas.

Interação digital: Um dos formatos de dados compatíveis com o XM Discover. As interações digitais são documentos que contêm dados de conversação, como bate-papos. As interações digitais devem seguir o formato de conversação do Qualtrics, ajudando o sistema a entender os principais detalhes, como falantes, sequências e eventos de conversação. Um formato de conversação semelhante é usado para transcrições de chamadas.

Pesquisa dimensional: Um atributo derivado que mapeia atributos de texto ou numéricos para valores personalizados.

Documento: Feedback ou dados de conversação que normalmente representam uma única resposta ou interação com um cliente (por exemplo, uma resposta a uma pesquisa, uma avaliação on-line, uma publicação em mídia social ou uma transcrição de uma chamada ao contato center). Também pode ser chamado de feedback ou interação. Quando eles contêm dados de chamadas ou de bate-papo, trata-se de um documento de conversação.

Data do documento: O campo de data principal associado a um documento. Essa data pode ser usada em painéis, alertas e assim por diante XM Discover.

Explorador de documentos: O visualizador que é iniciado quando você clica em um ponto de dados em um widget. Ele exibe atributos, tópicos e verbatims relacionados a cada documento por trás desse ponto de dados. Essa interface também exibe dados de conversação, como transcrições de chamadas (com reprodução de áudio opcional) e interações digitais.

ID do documento: O ID de sistema exclusivo do documento. Ao contrário da ID natural, a ID do documento é gerada automaticamente pelo XM Discover.

Perfuração: O processo de clicar em um ponto de dados em um widget para ampliar os dados relacionados. Essa ação pode implicar em um detalhamento adicional por tópico ou atributo; pode iniciar o Document Explorer; ou pode mostrar os comentários dos clientes associados aos documentos.

Motivadores: Principais preditores de um resultado específico em seus dados. Use os drivers para conduzir investigações, gerar hipóteses e obter sugestões de classificação de critérios ao configurar rubricas de pontuação inteligentes.

E

Widgets incorporados: Widgets do Studio incorporados em ferramentas externas usando trechos de código.

Verbatim vazio: Feedback do cliente, especialmente dados pesquisa, que contém documentos sem texto. XM Discover atribui um tipo especial de texto literal NO_VERBATIM_TEXT a documentos com campos de texto literal vazios, que você pode usar para filtro esses documentos. Consulte Registros sem texto.

Enriquecimento: Dados CX derivados do mecanismo de NLU (compreensão de linguagem natural) XM Discover. Uma variedade de metadados adicionados pelo mecanismo de NLU aos documentos durante o processamento no nível frase ou do documento e armazenados no banco de dados.

S

widget de feedback: Um widget do Studio que exibe comentários de clientes fornecidos por uma ou mais fontes, normalmente filtrados por um ou mais critérios. Essa interface também é usada para exibir dados de conversação, como transcrições de chamadas (com reprodução de áudio opcional) e interações digitais.

Filtro: Critérios usados para especificar quais documentos devem ou não ser incluídos em um dashboard ou Designer.

Modo de tela cheia: Um modo de atualização automática em tela cheia que permite visualizar um dashboard ou livro.

G

Global Outro balde: Uma coleção de todas as frases que atendem aos critérios para o nó raiz de um modelo, mas não para qualquer categoria dentro desse modelo. Ele representa “tudo o que sobra” após a classificação.

Grupo: Uma coleção de usuários no Studio com os quais você pode compartilhar seus painéis, livros, filtros e métricas.

Agrupamento: Uma dimensão pela qual os cálculos e as métricas podem ser agregados, como valores de um tópico ou atributo, ou segmentos de tempo.

H

widget de mapa de calor: Um widget do Studio que apresenta dados como caixas, dimensionados e coloridos de acordo com as métricas que você seleciona. Um mapa de calor é uma boa maneira de exibir dados hierárquicos como caixas aninhadas quando há muitas categorias.

I

Classificação do impacto: Uma classificação dos motoristas de acordo com sua capacidade de prever um determinado resultado. Por exemplo, um motorista com classificação 1 tem mais potência indicativa do que um motorista com classificação 2 ou mais.

Caixa de entrada: Um área de trabalho para gerenciar casos relacionados a uma variedade de tarefas e problemas. Na caixa de entrada, os casos podem ser colaborados e rastreados até a resolução. Também chamado de Qualtrics Social Connect ou Social Connect.

Modelo de caixa de entrada: Um modelo que apresenta as informações do caso de forma significativa e acionável. Ele define o tópico da caixa de entrada para o qual o caso será encaminhado, bem como o título, a prioridade, o responsável e os campos metadados relevantes do caso.

Feedback individual: Um dos formatos de dados compatíveis com o XM Discover. Esse formato é usado para documentos que apresentam dados como uma única linha ou objeto “plano”. Ele pode conter vários campos literais, mas geralmente eles vêm de um único autor (por exemplo, quando uma pesquisa contém mais de uma pergunta aberta).

Pontuação inteligente: Uma pontuação que varia de 0 a 100 que cada documento ou interação recebe automaticamente com base nos critérios pontuação, ou lógica comercial, definidos em uma rubrica. Essa pontuação é um novo atributo líquido que é anexado ao documento com um nome que segue o seguinte padrão: [Rubric name] Score.

pontuação inteligente: Um característica que combina categorização e pontuação personalizada para criar pontuações flexíveis baseadas em regras para avaliar uma variedade de interações com XM.

Interações: Uma página em que você pode visualizar todos os comentários, chamadas e bate-papos de clientes incluídos em seus projetos.

Resposta interativa de voz (IVR): Sistema de menu de áudio automatizado empregado por centrais de contato para facilitar a navegação e a resolução de problemas sem a necessidade de interagir com um agente ao vivo.

J

Trabalho: Um fluxo de dados especificamente definido que entra ou sai do XM Discover por meio de um dos conectores. Um trabalho refere-se a uma configuração de fluxo de dados reutilizável (incluindo sua origem, mapeamento, filtragem, cadência e assim por diante), enquanto uma execução refere-se a cada execução de um trabalho.

K

Indicadores-chave de desempenho (KPIs): Métricas que sua empresa usa para medir o desempenho. Isso varia de empresa para empresa. Muitos recursos XM Discover permitem que você capture e gere relatórios sobre KPIs, como atributos e métricas.

Palavras-chave: XM Discover usa o processamento de linguagem natural para combinar todas as possíveis variações de palavras em suas formas normais, chamadas de palavras-chave. Eles são chamados de “Chiclets” e “Master Entities” na documentação Discover.

L

Rótulo: Uma tag de texto que você pode aplicar a painéis e livros, filtros e métricas para facilitar a localização.

Licença: Uma licença do Studio determina as permissões e nível acesso aos dados que um usuário tem.

Visualizador licenciado: Uma pessoa que pode visualizar widgets incorporados fora do Studio e interagir com eles (o que inclui perfuração, exploração de documentos e navegação para os painéis do Studio). Requer SSO.

widget de linha: Um widget do Studio que apresenta dados como linhas.

Outro compartimento local: Uma coleção de todas as frases que atendem aos critérios de um nó em um modelo (que não seja o nó raiz), mas não aos critérios de nenhuma de suas subcategorias.

S

widget de mapa: Um widget do Studio que coloca dados XM em camadas sobre mapas para fornecer o contexto geográfico das interações e do feedback do cliente.

conta principal : Um conjunto de usuários no Studio, normalmente organizado em torno de um cliente ou equipe interna. O nível mais alto de organização no Studio. Não deve ser confundido com a conta de usuário de um indivíduo.

Metadados: Qualquer informação que possa ser armazenada com um documento, seja da fonte de origem (atributos) ou gerada pelo XM Discover como um enriquecimento (por exemplo, tópicos, sentimento, esforço ou enriquecimentos de CB)

Métrica: Qualquer cálculo a ser realizado nos dados para depois ser reutilizado nos painéis (como NPS, pontuação média, mínimo e assim por diante).

Alerta de métrica: Um tipo de alerta que aciona notificações quando um determinado cálculo ou métrica atinge um limite predefinido ou se desvia de uma destino.

widget de métricas: Um widget do Studio que permite que você exiba métricas ou KPIs importantes.

N

ID natural: um identificador exclusivo de sua opção de resposta que você define ao criar um trabalho.

Processamento de linguagem natural (NLP): O processo de decompor o texto não estruturado em suas partes componentes relacionadas e estabelecer relações entre esses elementos.

Consulta em linguagem natural (NLQ): A capacidade de processar consultas de dados na linguagem humana cotidiana, facilitando a pesquisa e a ação dos dados.

widget de rede: Um widget do Studio que apresenta dados como uma rede de conexões.

Neutros: Ao calcular uma métrica de satisfação, os neutros são um segmento de entrevistados pesquisa que gostam de uma marca, mas não a amam. Também chamados de “passivos”

O

Visualizador de objetos: Um widget do Studio que permite que você compartilhe a estrutura subjacente de um modelo de categorização ou de um critério pontuação inteligente.

hierarquia Organização : Uma estrutura para definir o detalhamento de uma organização para o XM Discover. Essas definições podem ser usadas para controlar o acesso aos painéis e facilitar a navegação nos painéis.

Anomalias: Uma ferramenta de exploração de causa raiz que permite discover rapidamente quais palavras são exclusivas ou incomuns em um determinado ponto de dados.

P

Relatórios dos pais: Um método de relatório que usa hierarquia organização para mostrar dados de níveis acima do nó do usuário atual na organização, começando no nível do usuário e indo até o nível do nó raiz. Por exemplo, os relatórios dos pais permitem que você compare sua localização com a da sua região.

Participante: Identifica um lado de uma interação em dados de conversação. XM Discover identifica os tipos de participante como representantes ou clientes usando o atributo CB Participante Type (tipo de participante ) e identifica ainda os representantes como humanos, chatbots ou bots de IVR (resposta interativa de voz) usando o atributo CB Kind of Participante (tipo de participante ).

Relatórios de pares: Um método de relatório que usa uma hierarquia organização para mostrar dados de irmãos ou nós de hierarquia que compartilham um pai imediato com o nó do usuário atual. Por exemplo, o relatório de pares permite comparar o desempenho de seu local com o de outros locais em sua região.

Percentual de pais: Uma métrica padrão que é calculada dividindo-se o valor de um determinado ponto de dados em um relatório pelo valor de seu pai. Por exemplo, ele pode mostrar a pontuação da “Região Leste” para novembro de 2020 em uma tendência mensal versus o valor de seu pai (o valor total de todas as regiões para novembro de 2020 nessa tendência).

Percentual total: Uma métrica padrão que é calculada dividindo o valor de um ponto de dados específico em um widget (por exemplo, o valor “setembro de 2020” em uma tendência mensal) pelo volume geral do widget (o total de todos os meses combinados nessa tendência).

Período a período: Um tipo de relatório que compara dados de dois períodos: atual e histórico.

Autorização: Define o que um usuário pode fazer no Studio e em outros aplicativos XM Discover. Pode ser atribuído a usuários e grupos.

widget de torta : Um widget do Studio que apresenta dados como um gráfico de pizza ou um gráfico de rosca. É uma maneira útil de comparar itens e visualizar sua relação com o todo.

Precisão: Na classificação, uma medida que indica o nível de precisão de um modelo ou categoria. É calculado como uma porcentagem de sentenças retornadas que se encaixam no escopo de um modelo ou categoria em comparação com todas as sentenças que foram classificadas no modelo ou categoria. Por exemplo, se uma categoria “Preço” contiver 100 frases, mas apenas 90 delas forem de fato relevantes para o preço, a precisão será 90/100, ou seja, 90%.

Projeto: Um projeto agrupa dados de feedback, modelos, atributos e configurações no XM Discover.

Promotores: Ao calcular uma métrica de satisfação, os promotores são um segmento dos entrevistados pesquisa que têm grande probabilidade de recomendar uma marca.

Q

Garantia de qualidade (QA): Os padrões aos quais uma organização voltada para o cliente deve aderir durante as interações com o cliente. Um meio de pontuação as interações para melhorar as interações com os clientes no futuro.

Qualtrics Contato Center Quality Management (CCQM): Um processo de responsabilidade que você pode usar para melhorar o comportamento dos representantes, com as ferramentas e os processos certos para aprender com as conversas gravadas e orientar aqueles que não atingem um determinado limite.

Formato de conversação do Qualtrics (QCF): Um formato de dados que oferece suporte a metadados específicos de diálogo e desbloqueia visualização e os enriquecimentos de conversação no XM Discover.

Tradução rápida: Opção para obter uma tradução rápida do feedback no explorador de documentos e no widget feedback. Isso gerará a tradução de qualquer idioma original para o idioma de sua opção de resposta.

R

Rollup de intervalo: Um atributo derivado que mapeia atributos numéricos ou de data para intervalos personalizados.

Contra-argumentação: Um mecanismo que permite que os representantes apelem dos resultados do gerenciamento de qualidade dos quais discordam. Uma contestação ajusta o Índice inteligente gerado pelo mecanismo pontuação e permite fluxos de calibração. As contestações são realizadas na caixa de entrada, mas ficam visíveis no Studio para fins de transparência.

Lixeira: Um armazenamento temporário para objetos excluídos que permite restaurá-los no Studio.

Linha de referência: Uma linha horizontal desenhada em um widget com o objetivo de representar um ponto de referência ou destino com o qual os outros pontos de dados podem ser comparados. Você pode inserir linhas de referência de métricas e evento.

Representante: Uma pessoa que representa a marca em um cenário de contato center.

ID da solicitação: Uma ID disponível no modo de estatísticas widget. Usado principalmente pelo produto e pelo suporte para registro, rastreamento e solução de problemas.

Nó raiz: A categoria de nível superior em cada modelo de classificação. Se as regras forem aplicadas ao nó raiz, elas funcionarão como um filtro aplicado a um modelo inteiro.

Rubrica: Define os critérios pontuação inteligente para documentos. Uma rubrica pode conter um conjunto de tópicos que devem estar presentes ou ausentes, com um peso relativo (ou reprovação automática) atribuído a cada um deles.

Sugestões de faixas de regras: Um característica do Designer que analisa as palavras que você digita em uma caixa e sugere sinônimos, conceitos relacionados e erros ortográficos comuns.

D

Métrica de satisfação: Uma métrica que mostra a porcentagem de clientes satisfeitos com base em uma pergunta que solicita a classificação de uma empresa ou produto em uma escala numérica. A pontuação é calculada dividindo-se todas as respostas positivas pelo número total de respostas.

widget de dispersão: Um widget do Studio que apresenta dados como bolhas plotadas ao longo de um eixo horizontal e vertical.

Tabela de pontuação: Na pontuação inteligente, um tabela de pontuação é o resultado da pontuação um documento. Um tabela de pontuação mostra a pontuação geral do documento e resultados critérios individuais (aprovado, reprovado ou ignorado).

Alerta de Tabela de pontuação: Um tipo de alerta que envia notificações quando um documento não atinge a destino de uma rubrica de pontuação inteligente. Observe que você não pode editar esses alertas diretamente; eles são atualizados automaticamente com base na definição da rubrica.

Auditoria de segurança: Uma página do Studio que mostra o histórico da atividade do usuário na conta, incluindo logins, visualizações dashboard, compartilhamentos dashboard e assim por diante, bem como atualizações de configurações da conta e ações em objetos (criação, atualizações, exclusões). Acessível somente a usuários autorizados.

widget seletor: Um widget do Studio que atua como um filtro para outros widgets, criando uma experiência dashboard interativo.

Sentença: No Discover, uma frase é qualquer sequência de palavras com um indivíduo e um predicado, independentemente de começar com uma letra maiúscula e terminar com um ponto final. Uma frase é a base para a categorização, sentimento, o esforço e a intensidade emocional.

Sentimento: Um enriquecimento pré-fabricado que avalia o quão positivo ou negativo é um comentário individual. Sentimento é calculado em nível frase em uma escala de -5 a 5, dividida em 3 ou 5 faixas para agrupar o feedback: Muito negativo, negativo, neutro, positivo, muito positivo. Ele está disponível em todas as fontes de dados.

Outro nó inteligente: Um tipo de categoria especial que exclui automaticamente os dados capturados por seus pares.

Gráfico da lombada: Um resumo visual de uma interação com as principais métricas e eventos exibidos em colunas verticais personalizáveis.

Estúdio: Um aplicativo XM Discover usado para criar painéis personalizáveis e compartilhá-los com usuários de toda a organização. Os painéis podem ser configurados para exibir uma variedade de relatórios XM, bem como conteúdo personalizado, incluindo texto, imagens e vídeos.

Página inicial do estúdio: A primeira página que você vê quando faz login no Studio. Uma página em que você visualiza e gerencia todos os painéis e livros que possui ou que outros usuários compartilharam com você. Você também pode personalizar o que é exibido aqui.

Métrica do sistema: Uma métrica do Studio que é fornecida pronta para uso sem a necessidade de configuração. Exemplos de métricas padrão incluem: Volume, Porcentagem Total e Porcentagem Parent.

T

widget de tabela: Um widget do Studio que apresenta dados em uma tabela.

Relatórios de Destino e desvios: Um método de relatório que usa uma hierarquia organização para quantificar o desempenho de cada nível da organização em suas metas e como essas metas variam em relação aos KPIs reais.

Destino: Na pontuação inteligente, uma destino de pontuação é uma referência que determina se uma interação foi aprovada ou reprovada nos critérios do critério de avaliação.

filtro de texto: Um campo de pesquisa que você pode adicionar a painéis e widgets. Use-o para pesquisar dados que contenham palavras-chave específicas.

Detecção de Tema: Analisa dados e extrai temas proeminentes deles. Você pode usar a detecção de tema para adicionar novas categorias ou aprimorar as existentes em seus modelos de classificação.

Token: Uma forma de raiz de uma palavra que pode ser usada em categorização e relatório.

Caixa superior: Uma métrica que mostra a porcentagem de entrevistados que deram a resposta mais favorável a uma pesquisa.

Tópico (classificação): Um tema específico mencionado na parte aberta do feedback do cliente que XM Discover captura usando modelos de classificação. Também pode ser chamado de categoria ou nó.

Tópico (caixa de entrada): Na caixa de entrada, um tópico é o local onde os casos são armazenados. O título dos tópicos pode ser personalizado ou rotulado, como “Oportunidades de treinamento” ou “Chamadas para revisão”

Folha de tópico: Qualquer categoria encontrada no nível mais baixo da estrutura hierárquica de um modelo. Geralmente representa o nível categorização mais granular. Também pode ser chamado de nó filho ou folha filha.

V

Métrica de valor: Uma métrica que permite criar números reutilizáveis que podem ser usados com métricas ou widgets matemáticos personalizados.

Verbatim: A parte do feedback do cliente que contém comentários, anotações ou respostas a perguntas abertas. Também chamado de feedback ou interação.

Alerta literal: Um tipo de alerta que aciona notificações quando um determinado tópico é mencionado no feedback do cliente.

Voz para texto (VTT): O processo de pegar a fala gravada e transcrevê-la em texto escrito de forma automatizada.

Volume: O número de documentos representados por um widget, levando em conta todos os filtros relacionados e definições de widget. Referenciado como “N” no produto. Também pode ser chamado de volume total ou volume de documentos.

Q

Widget: Um gráfico, tabela, imagem, bloco de texto ou vídeo individual usado nos painéis do Studio.

Widget como filtro: Uma configuração de widget que permite que os visualizadores dashboard cliquem em um valor em um widget para filtro um ou mais widgets.

X

XM Discover: Um aplicativo Qualtrics que inclui Studio, Connectors e Designer. XM Discover usa a análise de conversação mais avançada do mundo para ajudá-lo a entender o que as pessoas estão dizendo sobre sua empresa, onde quer que estejam dizendo.