Aprimorando seus dados para análise (Descobrir)

Sobre como aprimorar seus dados para análise

A plataforma Discover não se limita a importar e exibir seus dados exatamente como você os salvou. Entre conectores, designer e Studio, você pode transformar seus dados, estruturando-os de maneira diferente ou criando cálculos de KPI para gerar relatórios. Antes de criar dashboards para seus stakeholders, vamos falar sobre as várias maneiras de aprimorar seus dados para análise.

Criar transformações personalizadas em conectores

Ao extrair dados de um local para outro, você precisa definir seus campos e o que eles significam. As transformações personalizadas não só permitem que você mapeie seus dados, mas os aprimore. Por exemplo, você pode:

• Substituir valores.
• Determine um formato para data e hora.
• Arredondar números.
• Estimar o número exato de dias a partir de um intervalo de datas.
• Unir strings. (Também chamada de concatenação.)
• Gerar IDs.
• Definir datas personalizadas.
• E muito mais!

Para mais detalhes, consulte Transformações personalizadas.

Derivar atributos no designer

Os

atributos derivados são campos de dados adicionais criados a partir de atributos existentes.

Assim que um atributo derivado é criado, ele pode ser utilizado como qualquer outro atributo nas regras de reporting, filtragem e categoria.

Os atributos derivados podem ser criados de várias formas.

• Use uma pesquisa dimensional, como no Microsoft Excel!
• Dividir dados numéricos ou de data em intervalos.
• Derivar atributos de seus modelos de categoria, transformando dados não estruturados em dados estruturados.

Para saber mais sobre as diferentes formas de criar atributos derivados e como usar cada um, consulte os Atributos derivados

Avaliar desempenho com pontuação inteligente

A pontuação inteligente é um recurso do Designer e do Studio, onde você pode marcar comportamentos em feedback e interações. Ao criar uma rubrica, você pode estruturar dados não estruturados.

Esses escores flexíveis baseados em regras são utilizados para avaliar todos os tipos de interação, incluindo a conformidade do centro de contato e as competências pessoais dos agentes, como empatia. Você também pode rastrear várias experiências do cliente, como probabilidade de desistência, probabilidade de compra, fraude potencial, etc.

A pontuação automática de interações pode ajudar você a priorizar suas iniciativas de gestão da experiência e determinar como e quando treinar melhor sua equipe. Você pode visualizar o desempenho em um nível individual ou criar painéis detalhados que mostram tendências em equipes inteiras.

Para mais detalhes, consulte Introdução à pontuação inteligente.

Criar métricas no Studio

Você pode criar seus próprios KPIs no Studio utilizando métricas. Essas métricas podem ser usadas em relatórios, em filtros, widgets e detalhamento, fornecendo insights sobre o desempenho da organização. Para saber mais, consulte Criando métricas.

Aqui estão alguns exemplos de como tirar o máximo proveito das métricas:

Ao usar suas novas métricas em relatórios, você pode dividir os dados por satisfação e ver a porcentagem de clientes satisfeitos em cada grupo de duração da chamada.

Em seguida, ao usar essas métricas em widgets, você pode agrupar dados por outros insights. Por exemplo, você pode agrupar por produto e ver a opinião de cada região em relação a cada produto.

Métricas matemáticas personalizadas em particular podem ser usadas para transformar dados de várias maneiras.

• Converta unidades, como segundos em minutos, centavos em dólares ou até mesmo tempo gasto em dinheiro.
• Gerar uma pontuação média.
• Calcule métricas complexas e compostas.
• Transforme uma escala, por exemplo, de 5 pontos para 100.
• Estruturar dados não estruturados.