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Sentimento (Discover)
Sobre a Sentimento
Sentimento é um enriquecimento fornecido a você em todas as suas fontes de dados XM Discover. Sentimento mede o quão positivo ou negativo é um comentário individual. Sentimento é calculado em nível frase em uma escala de -5 a 5 e pode ser dividido em 3 ou 5 segmentos de escala: Muito negativo, negativo, neutro, positivo e muito positivo.
Como Sentimento é calculado
XM Discover analisa o sentimento de uma frase com base no tom das palavras e frases dentro da frase.
- Palavras: O Designer vem com milhares de palavras que são marcadas como positivas ou negativas, com base em nossa experiência de implementação. Você pode usar os ajustes padrão ou ajustá-los para que se adaptem melhor aos seus dados com o ajuste.
- Frases: Além do sentimento em nível de palavra, o Designer também reconhece modificadores de sentimento e regras de exceção que abrangem os padrões linguísticos de mudança de sentimento mais conhecidos em todos os idiomas suportados. Você pode gerenciar as regras padrão ou criar regras personalizadas.
- Sentimento de aprendizado de máquina : Discover usa o aprendizado de máquina para avaliar a positividade/negatividade do texto e atribuir rótulos de sentimento a frases em todos os idiomas suportados. Se for ativado, esse tipo de sentimento substitui as abordagens baseadas em regras para as marcas.
Modificadores de Sentimento
Os modificadores Sentimento são palavras adicionais que afetam o valor de uma palavra sentimento. Eles podem aumentar, diminuir ou inverter o valor do sentimento da palavra original. Essas palavras são:
- Muito: Aumenta o valor sentimento em 1, em direção aos extremos da escala.
Exemplo: “A comida estava boa” tem uma pontuação de sentimento de +2, enquanto “A comida estava muito boa” tem uma pontuação de sentimento de +3. Alternativamente, “A comida estava ruim” tem uma pontuação de sentimento de -2, enquanto “A comida estava muito ruim” tem uma pontuação de sentimento de -3.
- Ligeiramente: Diminui o valor sentimento em 1, em direção ao meio da escala.
Exemplo: “O serviço foi bom” tem uma pontuação de sentimento de +2, enquanto “O serviço foi ligeiramente bom” tem uma pontuação de sentimento de +1. Alternativamente, “O serviço foi ruim” tem uma pontuação de sentimento de -2, enquanto “O serviço foi ligeiramente ruim” tem uma pontuação de sentimento de -1.
- Nothing: Inverte o valor sentimento.
Exemplo: “Não houve nada de ruim na minha experiência” tem uma pontuação de sentimento de +2 (já que “ruim” normalmente é -2), enquanto “Não tenho nada de bom para dizer” tem uma pontuação de sentimento de -2 (já que “bom” normalmente é +2).
Escala de Sentimento
Ao adicionar sentimento aos widgets, muitas vezes você pode escolher entre uma escala de 3 e 5 pontos. A escala de 3 pontos inclui apenas negativo, neutro e positivo.
| segmento de escala | >Faixa padrão | >Cor padrão |
| >Fortemente negativo | >menos de -2,5 | >Vermelho escuro |
| >Negativo | >entre -2,5 e -1 | >Vermelho |
| >Neutro | >entre -1 e 1 | >Cinza |
| >Positivo | >entre 1 e 2,5 | >Verde |
| fortemente positivo | >maior que 2,5 | verde escuro |
Cálculos de Sentimento frases de exemplo
Esta seção fornece vários exemplos de como sentimento frase é calculado. O sentimento geral da frase é uma função das pontuações de sentimento individuais de cada palavra sentimento na frase.
Palavra de Sentimento único
Se uma frase contiver uma única palavra sentimento, o sentimento da frase será igual ao sentimento palavra.
Várias palavras Sentimento
Se uma frase contiver várias palavras sentimento, o sentimento geral da frase será calculado da seguinte forma:
- A palavra com o maior valor de sentimento na frase é identificada. Isso é usado como base para o sentimento frase.
- Em seguida, 0,5 ponto é adicionado para cada palavra adicional com o mesmo sentimento.
- Em seguida, são adicionados 0,25 pontos para cada palavra um nível abaixo em termos de sentimento.
- Para cada nível sentimento subsequente (n-1), o sistema pega os pontos de um nível acima (n), divide-os por 2 e, em seguida, multiplica pelo número de palavras com sentimento n-1.
Qdica: A única exceção é que as palavras com um nível de sentimento de 0,25 (vários modificadores decrescentes anexados à palavra com um valor +1 ou -1) são tratadas da mesma forma que os níveis de sentimento de 0,5 – o efeito líquido para o sentimento da frase será o mesmo para ambos os níveis, pois não há diferença significativa entre os dois casos.
Exemplo: Na frase “The room was clean, very spacious, nicely decorated, and inexpensive” (O quarto era limpo, muito espaçoso, bem decorado e econômico), há 4 palavras sentimento. Essas palavras e suas pontuações são:
- Limpo: +3
- Espaçoso: +3
- Muito bem: +2
- Barato: +1
Usando o cálculo acima, o sentimento da frase é calculado como: 3 + 0.5 + 0.25 + 0.125 = 3.875.
Como lidar com Sentimento negativos
Os valores sentimento negativo são tratados exatamente da mesma forma, exceto que são subtraídos (porque você está adicionando um número negativo).
Uso de dados de Sentimento
Sentimento pode ser usado no XM Discover para criar painéis informativos. Exiba sentimento para as partes interessadas, filtro dados e até mesmo crie métricas de sentimento personalizadas exclusivas para atender às necessidades de sua organização.
Quando combinada com a análise de texto, análise de sentimento pode ser benéfica de várias maneiras:
- Priorizar o feedback dos clientes e lidar com grandes volumes de forma consistente e precisa.
- Discover a opinião de seus clientes sobre tudo, desde seus produtos e serviços até sua localização, seus anúncios ou até mesmo seus concorrentes.
- Entenda o que os clientes gostam e não gostam em relação a você e à sua marca.
- Analise o feedback emocional do cliente nas mídias sociais, no seu site, nos representantes da central de atendimento ou em qualquer outra fonte que contenha informações comerciais úteis.
- Acompanhe as mudanças na opinião pública em relação a qualquer aspecto de sua empresa.
- Identifique onde é necessário fazer melhorias no produto, treinar representantes de vendas ou de atendimento ao cliente ou criar novas campanhas de marketing resultantes de picos ou vales nas pontuações sentimento.
Visualização de Sentimento
visualização Sentimento ajuda a ter uma ideia melhor de como as pontuações sentimento são aplicadas às palavras e frases reais do seu projeto.
visualização Sentimento destaca as seguintes informações:
- Palavras que contêm sentenças
- Regras de exceção de Sentimento
- Modificadores de Sentimento
- sentimento geral da sentença
Palavras que geram sentenças
O cálculo sentimento é baseado em uma lista de sementes de palavras que contêm sentimentos.
Cada palavra pode ter uma pontuação de sentimento de -5 (a emoção mais negativa) a +5 (a emoção mais positiva). Os intervalos de pontuação de Sentimento são agrupados em cinco faixas de sentimento. As palavras não neutras são coloridas de acordo com as faixas de sentimento:
- Vermelho escuro: Muito negativo
- Vermelho pálido: Negativo
- Verde pálido: Positivo
- Verde profundo: Negativo
Regras de exceção de Sentimento
As regras de exceção de Sentimento são usadas para ajustar o cálculo sentimento para expressões idiomáticas em que o sentimento pretendido por trás das palavras difere da norma. As palavras que fazem parte de uma regra de exceção estão sublinhadas, e o token central (a palavra para a qual a pontuação de sentimento é modificada pela regra) está adicionalmente em itálico.
Considere os exemplos a seguir:
- “A equipe era muito amigável.”
- ” Parece Nova York.”
- “A jacuzzi com piscina quádrupla era de morrer!”
Eles são sinalizados por regras de exceção de sentimento porque:
- “Amigável” é uma palavra positiva, mas o excesso de algo positivo traz uma conotação negativa.
- “Like” como verbo é positivo, mas “like” como preposição é neutro.
- “Die” (morrer) é uma palavra negativa, mas não quando usada na frase “to die for” (morrer por)
Modificadores de Sentimento
Além disso, as palavras para as quais sentimento foi negado (sentimento mudou para o oposto), intensificado (sentimento se afastou ainda mais do neutro) ou enfraquecido (sentimento se aproximou do neutro sem se tornar neutro como resultado) estão sublinhadas duas vezes. Por exemplo, considere a seguinte frase:
- “Não há nada de sofisticado nesse hotel.”
O sentimento da palavra “fancy” (positivo por padrão) é alterado para negativo pela palavra anterior “nothing”
Quando uma palavra que contém sentimento é enfraquecida por um modificador e, como resultado, é neutralizada, ela aparece em uma fonte cinza. Por exemplo, considere a seguinte frase:
- “A única desvantagem foi que o café da manhã não estava incluído.”
Nesse caso, o sentimento da palavra “downside” (-1 por padrão) é alterado para neutro (0) pelo modificador anterior “only”
Sentença geral Sentimento
O sentimento geral de uma frase leva em conta as palavras que contêm sentimento, as regras de exceção e os modificadores sentimento. sentimento da frase é representado por ícones de polegar coloridos de acordo com as faixas de sentimento. Por padrão, esse é o mesmo esquema de cores das palavras sentimento individuais.
Agrupamento de dados Widget por Sentimento
Ao criar widgets no Studio, você pode agrupar dados por sentimento. Ao agrupar dados por sentimento, é importante ter em mente a seguinte diferença entre sentimento no nível da frase e no nível do registro no Studio:
- Embora cada frase possa ter apenas uma pontuação de sentimento, um documento tem tantas pontuações de sentimento quantas forem as frases nele contidas.
- Isso significa que, se um documento contiver uma frase positiva e uma negativa, ele será considerado um documento positivo e negativo.
- É por isso que, quando os dados são agrupados por sentimento, a contagem total geralmente é menor do que a soma de todos os registros em cada faixa. Veja o widget abaixo.
Quando os dados forem agrupados por sentimento, as cores no widget corresponderão aos padrões definidos para as faixas de sentimento. A cor pode não corresponder a essas configurações se um campo diferente for usado para agrupar dados.
Sentimento baseado em aprendizado de máquina
sentimento baseado em aprendizado de máquina atribui rótulos que variam de “Muito negativo” a “Muito positivo” às frases.
- Nome: Sentimento
- Nome do sistema: XM_sentiment
- Tipo: Numérico
- Escala: -2 a 2
Qdica: Se uma frase não contiver palavras que gerem sentimento, ela receberá o valor “N/A”. O sentimento será rotulado como “Neutro” ao colorir por sentimento em um widget agregado se todas as outras frases no ponto de dados também forem “N/A”. - Granularidade: Sentença
- Tipo de feedback: Todos
- Idiomas suportados: Todos
Sentimento baseado em regras
Aqui estão algumas informações sobre o atributo Sentimento no Designer:
- Nome: Índice de Sentimento grau CB
- Nome do sistema: _degreesentimentindex
- Tipo: Numérico
- Escala: -5 a 5
- Granularidade: Sentença
- Tipo de feedback: Todos
- Idiomas suportados: Fale com seu representante Conta Discover.