Ir para o conteúdo principal
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Visão geral dos formatos de dados do XM Discover

Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!

Sobre formatos de dados do XM Discover

O XM Discover suporta 3 formatos de dados distintos que você pode carregar usando diferentes tipos de arquivo.

Os seguintes conectores suportam o carregamento de dados por meio de arquivos:

Feedback individual

O formato de feedback individual é usado para documentos que apresentam dados como um objeto de linha única ou “plano”. Cada documento pode conter vários campos literais, mas geralmente eles vêm de um único autor (por exemplo, quando uma pesquisa contém mais de uma pergunta aberta).

Você pode carregar documentos de feedback individuais mediante:

Interações digitais

O formato de interações digitais é utilizado para documentos que contêm dados conversacionais, como chats.

As interações digitais devem seguir o formato conversacional Qualtrics que ajuda o sistema a compreender os principais detalhes, como palestrantes, sequências e eventos conversacionais. Um formato de conversação semelhante é usado para transcrições de chamadas.

Você pode carregar interações digitais por meio de:

Transcrições de chamada

O formato de transcrições de chamada é usado para documentos que contêm dados conversacionais, como chamadas de suporte.

As transcrições de chamadas devem seguir o formato conversacional Qualtrics que ajuda o sistema a compreender os principais detalhes, como palestrantes, sequências e eventos conversacionais. Um formato de conversação semelhante é utilizado para interações digitais.

Você pode carregar transcrições de chamadas por meio de:

Erros de arquivo de amostra

Várias tarefas de conector permitem que você carregue arquivos de amostra (como uploads de arquivos ad-hoc, arquivos ou jobs de link do XM Discover). Se o arquivo de amostra estiver configurado incorretamente, você verá uma mensagem de erro solicitando que você corrija quaisquer problemas. Esta seção aborda os diferentes erros possíveis e como corrigi-los.

Erros de CSV e Excel

Os seguintes erros são possíveis para arquivos de amostra CSV e Excel (XLS, XLSX):

  • O arquivo deve ter a propriedade obrigatória “REQUIRED_FIELD”: está faltando um campo obrigatório. Consulte a documentação para esse conector específico para obter mais informações sobre os campos necessários para essa conexão e certifique-se de que o campo listado está incluído em seu arquivo de amostra.
  • Valores de participantType inconsistentes para o código de participantId: cada participante de uma conversação só pode ter um valor de participantType definido. Revise seu arquivo de amostra para todos os participantes que tenham vários tipos de participante.
  • O número de colunas não corresponde aos cabeçalhos: cada coluna deve ter um cabeçalho e o número de colunas em cada linha deve ser igual.
  • A linha ROW_NUMBER da coluna COLUMN_NAME deve corresponder ao formato de data e hora ISO 8601 AAAA-MM-DDThh:mm:ss.sZ: Para datas, use o formato ISO 8601 com precisão de segundos.

Erros JSON

Os seguintes erros são possíveis para arquivos JSON:

  • Erro em JSON_DATA_PATH: deve ser uma string de formato de data e hora ISO 8601 AAAA-MM-DDThh:mm:ss.sZ: Para datas, use o formato ISO 8601 com precisão de segundos.
  • Erro em JSON_DATA_PATH: deve ser uma string de valor AGENT, CLIENT ou TYPE_UNKNOWN: o participantType no caminho especificado é inválido. Só devem ser utilizados os seguintes valores:
    • AGENT indica um representante da empresa ou um chatbot.
    • CLIENT indica um cliente.
    • TYPE_UNKNOWN indica um participante não identificado.
  • Erro em JSON_DATA_PATH: deve ser DATA_TYPE: o valor do campo é do tipo de dados incorreto. Verifique se o tipo de dados corresponde ao que está no mapeamento de dados do seu conector.
  • Erro em JSON_DATA_PATH: deve ter a propriedade REQUIRED_FIELD: está faltando um campo obrigatório. Consulte a documentação para esse conector específico para obter mais informações sobre os campos necessários para essa conexão e certifique-se de que o campo listado está incluído em seu arquivo de amostra.
  • Erro em JSON_DATA_PATH: o participante com o código do participante não foi encontrado nos participantes: os códigos do participante devem corresponder a um dos códigos fornecidos na lista de participantes. Certifique-se de que o ID listado está incluído em seu arquivo de amostra.

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.