Teste de importância nos widgets do painel

Sobre o teste de importância nos widgets do painel

Os painéis podem ajudá-lo a entender se as diferenças que você vê ao longo do tempo ou entre grupos são estatisticamente significativas e, portanto, dignas de tomar decisões de negócios importantes. Por exemplo, você pode ter se encontrado perguntando o seguinte:

• O NPS realmente subiu este mês, ou é uma pequena mudança que é apenas ruído nos dados?
• O grupo Centro-Oeste tem realmente maiores escores de satisfação do que o grupo Oeste?
• Qual dos meus 5 segmentos teve pontuações maiores ou menores do que as pontuações típicas nesta métrica?

Com o teste de importância, você pode descobrir quais modificações de dados são mais importantes.

Widgets e métricas disponíveis

O teste de significância está disponível atualmente nos widgets a seguir, com os parâmetros a seguir. Veremos isso em mais detalhes nas seções a seguir.

Widgets

• Linhas horizontais
• Linhas verticais
• Barras
• Tabelas

Métricas

• Média
• NPS
• Caixas superiores/inferiores
• Proporção do subconjunto
  Qdica: Para realizar o teste de significância, o numerador deve ser um subconjunto dos valores selecionados para o denominador. Além disso, a proporção deve ser menor que um.
• Métricas personalizadas

Qdica: Somente métricas personalizadas proporcionais com um único campo como divisor podem ser usadas para teste de significância. As métricas personalizadas proporcionais seguem o formato geral de (A + B) / C, em que A, B e C são campos de dados diferentes. A / B também funciona, uma vez que existe apenas um único campo como divisor. Ao criar métricas personalizadas para esse fim, você só pode usar contagens, como mostrado abaixo. Não pode haver número estático na equação; por exemplo, (A + 5) / B não funcionará.

Configurando gráficos de linhas e barras

1. Adicione um widget de linha, barra horizontal ou barra vertical.
2. Ao lado de Métricas, clique em Adicionar.
   
3. Selecione uma das métricas elegíveis.
4. Selecione um campo para sua métrica.
5. Ao lado de Eixo X, clique em Adicionar.
   
6. Adicione um campo de sua escolha.
   Qdica: se você quiser comparar 2 períodos, selecione um campo de data. Se você quiser comparar 2 valores, selecione um campo que não seja de data.
7. Clique em sua métrica.
   
8. Habilite o teste de significância.

Para obter detalhes sobre cada uma dessas opções, consulte Configurando o teste de significância.

Configuração de tabelas

1. Adicione um widget de tabela.
2. Ao lado de Métricas, clique em Adicionar.
   
3. Selecione uma das métricas elegíveis.
4. Ao lado de Linhas, clique em Adicionar.
5. Adicione um campo de sua escolha.
   
   Qdica: se você quiser comparar 2 períodos, selecione um campo de data. Se você quiser comparar 2 valores, selecione um campo que não seja de data.
6. Clique em sua métrica.
7. Habilite o teste de significância.

Para obter detalhes sobre cada uma dessas opções, consulte Configurando o teste de significância.

Configuração do teste de importância

Depois de configurar seu gráfico de linhas, gráfico de barras ou tabela e ativar o teste de significância, você terá algumas opções para escolher.

1. Decida como você quer que a importância seja determinada.
   • Comparar o período atual com um período anterior: cada período é comparado com cada período anterior ao determinar a importância de uma alteração. Para usar essa opção, a dimensão ou linha do eixo x deve ser um campo de data.
     Exemplo: a pontuação geral deste mês é maior que a do mês passado? A pontuação deste mês é maior do que foi desta vez no ano passado?
   • Identificar valores particularmente altos ou baixos: seleção mais comum para dados que não envolvem hora ou datas.
     Exemplo: a pontuação do Brasil é maior do que em outros países da América do Sul?
   • Compare o valor atual com outro: cada valor é comparado entre si ao determinar a importância de uma alteração. Para utilizar esta opção, sua dimensão do eixo x deve ser um campo que não seja de data.
     Exemplo: a pontuação do Brasil é maior que a da Venezuela? A pontuação do Brasil é maior que a da Colômbia? A Venezuela é maior do que a da Colômbia?
2. Se você tiver selecionado Comparar período atual com um período anterior, selecione um offset. Esta opção afeta os períodos de tempo que são utilizados para determinar a importância. As opções disponíveis são:
   • Período anterior: compara cada período de tempo com o período de tempo anterior.
   • 1 ano: compara cada período de tempo com o período de tempo um ano antes.
   Exemplo: este widget exibe a média CSAT agrupada por trimestre, com um deslocamento de 1 ano. A seta indica que o aumento do valor de T1 2019 para T1 2020 foi estatisticamente significativo.
   
3. Selecione seu Intervalo de confiança. Consulte Compreendendo o teste de significância para obter mais informações sobre intervalos de confiança.

Comparação de significância entre várias dimensões

Você pode comparar a importância entre várias dimensões adicionando uma métrica, um eixo x e uma série de dados. Para que isso funcione, você precisa se certificar de que:

• O campo do eixo x é um campo de data.
• O campo da série de dados é um campo que não é de data.

Exemplo: este widget exibe a média CSAT para diferentes departamentos a cada ano. A métrica é Média CSAT, o eixo x é a data e a série de dados é o departamento.

A seleção de Comparar período atual com um período anterior compara a importância entre períodos para cada departamento distinto.

Comparar o valor atual com outro valor também pode ser selecionado para comparar a importância entre os departamentos em cada período de tempo distinto.

Entendendo o teste de importância

O Intervalo de confiança indica quão confiante você gostaria que os resultados gerados pela análise correspondam à população geral. Níveis de confiança mais altos aumentam o limite para que uma diferença seja considerada estatisticamente significativa, significando que apenas as diferenças mais claras serão marcadas como tal.

Depois de ativar o teste de significância, você pode notar as setas para cima e para baixo no widget. Essas setas indicam valores estatisticamente significativos.

Você pode passar o mouse sobre uma seta para determinar por que o valor é considerado significativo e qual foi o intervalo de confiança desse teste.

Notas técnicas sobre o teste de importância

Ao comparar uma pontuação NPS com outra, independentemente do tipo de gráfico ou tipo de comparação (por exemplo, ao longo do tempo), é utilizado o seguinte processo:

1. Crie uma nova coluna de dados que recodifica pontuações NPS da seguinte forma:
   • Promotores = 100
   • Neutros = 0
   • Detratores = -100
2. Execute um teste t de amostras independentes de Welch com 2 caudas.

Ao comparar um escore de caixa superior com outro, independentemente do tipo de gráfico ou tipo de comparação (por exemplo, ao longo do tempo), é utilizado o seguinte processo:

1. Crie uma nova coluna de dados que recodifique pontuações brutas em VERDADEIRO ou FALSO, dependendo se elas atendem aos critérios da caixa superior.
2. Execute um teste z de 2 caudas para a diferença em 2 proporções.