Widget de principais motivadores

Sobre widgets de principais impulsionadores

The key drivers widget allows you to see the correlation between an outcome metric and 1 or more potential drivers.

Tipos de painéis

Esse widget pode ser usado em alguns tipos diferentes de painel. Isso inclui:

• Dashboards CX
• Engajamento do funcionário
• Ciclo de vida
• Pesquisa de satisfação
• Pesquisa de funcionário ad hoc
• Análise da jornada do funcionário
• Experiência de marca

Compatibilidade de tipo de campo

Somente conjuntos de números, valores numéricos e itens individuais de grupos de campos (CX) e categorias (EX) são compatíveis com o widget de motivadores principais. Para obter mais informações sobre tipos de campo e compatibilidade de widgets, confira nossas Tabelas de compatibilidade de widget e tipo de campo.

Personalização de widget

Métrica resultante

A métrica de resultado é uma medida de progresso que é influenciada pelos principais motivadores. Por exemplo, uma empresa pode estar preocupada com a satisfação geral de seus clientes com um determinado produto ou serviço. A métrica de resultado, neste caso, seria uma pontuação geral de satisfação.

Estímulos potenciais

Potenciais geradores são métricas baseadas no desempenho que influenciam a métrica de resultado. Por exemplo, se a métrica de resultado de uma empresa for a satisfação geral de um produto ou serviço, os geradores potenciais podem incluir qualidade, valor ou utilidade.

Especificando limites de campo de drivers

Você pode especificar limites de campo para seus motivadores quando a métrica do widget estiver definida como média ou caixa superior/inferior. Dependendo da métrica selecionada, a configuração é diferente.

Se você quiser especificar os limites absolutos superiores e inferiores de um valor de campo (para que o widget saiba como fazer seus cálculos), especifique os limites de campo para qualquer estímulo potencial que você adicione ao widget se a métrica for média. Você clicará no nome do driver potencial, marcará a caixa para Especificar limites de campo e definirá o mínimo e o máximo do campo para o driver selecionado. O objetivo é permitir que os limites sejam maiores nas duas direções do que o observado em seus dados de resposta.

Eixo de desempenho

O eixo de desempenho se refere ao eixo x do widget de principais drivers.

A modificação do tipo de valor limiar ajustará a linha vertical ao longo do eixo x:

• Estático: determine onde a linha de valor limiar vertical se situará no eixo x. Deslocar o marcador de valor limiar permite que você decida o ponto em que um escore é modificado de bom para baixo desempenho.
• Dinâmico: a linha de limite será definida automaticamente para os valores medianos dos drivers que estão sendo inseridos no widget.
  Qdica: Os dados de satisfação do cliente geralmente são orientados pelos dados coletados, não por padrões com programação incondicional. Nos casos em que não há padrões de indústria, essa opção pode ser favorável.

Este eixo pode ser renomeado digitando o nome desejado na caixa de texto Rótulo.

Eixo de importância

O eixo da importância se refere ao eixo y do widget de motivadores principais.

A modificação do tipo de valor limiar ajustará a linha horizontal ao longo do eixo y:

• Estático: determine onde a linha de limite vertical estará no eixo y. Deslocar o marcador de valor limiar (não representado) permite que você decida o ponto em que um escore é modificado de bom para baixo desempenho.
• Dinâmico: a linha de limite será definida automaticamente para os valores medianos dos drivers que estão sendo inseridos no widget.
  Qdica: Os dados de satisfação do cliente geralmente são orientados pelos dados coletados, não por padrões com programação incondicional. Nos casos em que não há padrões de indústria, essa opção pode ser favorável.

Este eixo pode ser renomeado digitando o nome desejado na caixa de texto Rótulo.

Opções de exibição

Selecione entre as diferentes Opções de exibição para personalizar ainda mais o widget.

Selecione Mostrar eixo X para exibir as porcentagens de desempenho na parte inferior do widget.

Selecione Mostrar eixo Y para exibir os valores de importância no lado esquerdo do widget.

Selecione Mostrar etiquetas para mostrar as etiquetas ao lado dos drivers dentro do widget.

Selecione Mostrar legenda para exibir a legenda no widget. Clique na amostra de cores para alterar a cor dos círculos do driver para cada quadrante. Você também pode selecionar o texto e o tipo padrão em seus próprios valores de legenda.

Selecione Escala Intervalo Automaticamente para ajustar automaticamente os valores mínimos e máximos do eixo. Isso não ajusta seus marcadores de limite. Em vez disso, ele serve para “ampliar” ou “reduzir” para fornecer a melhor visão possível de seus principais motivadores.

Selecione Pontos de dados de escala por tamanho da amostra para ajustar o tamanho de cada círculo de driver em relação aos tamanhos de amostra dos outros círculos de driver. Quanto maior o círculo, maior o tamanho da amostra.

Mostrar número de respostas para cada valor de dados na dica de ferramenta garante que, quando alguém passar o mouse sobre um ponto de dados, uma dica mostrará o desempenho, a importância e o tamanho da amostra para esse ponto de dados.

Interpretação

O eixo Y, também chamado de eixo de importância, é um valor entre 0 e 1 que representa a intensidade com que um determinado estímulo está correlacionado com a métrica de resultado. É calculado tomando o valor absoluto do r de Pearson, tal que:

Importância = | r |

À medida que o valor da importância se aproxima de 1, entende-se que a relação entre motorista e resultado é mais forte.

O eixo X, também chamado de eixo de desempenho, é uma escala normalizada. Isso significa que os valores variam de 0% a 100%. Este eixo é normalizado e, dependendo de você ter selecionado a caixa de média ou superior/inferior para sua métrica, é dependente da pontuação média ou das caixas de pontuação superior/inferior. A normalização possibilita a comparação de potenciais drivers com diferentes escalas. O percentual de média é calculado tomando o valor do estímulo potencial da métrica de resultado e dividindo-o pelo valor máximo possível do estímulo potencial.

A porcentagem da caixa superior/inferior é calculada tomando o valor do estímulo potencial da métrica do resultado e dividindo-o por 100.

The key drivers widget is divided into 4 quadrants:

• Importante e altamente classificado: Esses valores caem no quadrante superior direito e indicam motivadores que desempenham um papel importante na determinação da medida de resultado.  Esses drivers também têm pontuações mais altas. Por exemplo, “Satisfação do serviço” gera satisfação geral de tal forma que maior percepção de segurança está relacionada a pontuações mais altas de satisfação geral.  Nesse caso, os entrevistados também indicaram que essa empresa está tendo um bom desempenho em relação à “Satisfação do serviço”.
  
• Importante, mas mal avaliado: Esses valores caem no quadrante superior esquerdo e indicam determinantes que desempenham um papel importante na determinação da medida de desfecho. No entanto, esses drivers têm pontuações mais baixas. Por exemplo, “Satisfação do produto” tem um papel importante na determinação da satisfação geral de modo que produtos pobres estejam relacionados a pontuações mais baixas de satisfação geral. Nesse caso, os entrevistados indicaram que esta empresa não está indo bem em relação ao controle da “Satisfação com o produto”. Esta é uma área de melhoria para esta empresa.
  
• Não importante e mal avaliado: Esses valores caem no quadrante inferior esquerdo e indicam determinantes que não são importantes na determinação da medida de desfecho. Esses motoristas também têm pontuações baixas. Por exemplo, “Frequência de contato com o suporte” não gera pontuações gerais de satisfação e os entrevistados também indicaram que esta empresa não precisava entrar em contato com o suporte com frequência. No entanto, esta empresa pode não precisar melhorar nesse motivador porque não está afetando a satisfação geral deles.
  
• Não importante, mas altamente pontuado: Esses valores caem no quadrante inferior direito e indicam determinantes que não são importantes na determinação da medida de desfecho. Esses motoristas também têm uma pontuação alta. Por exemplo, “Tempo de resolução” não gera satisfação, mas recebeu pontuações altas pelos entrevistados. Embora se possa argumentar que ter um bom tempo de resolução para problemas escalados é sempre uma boa coisa, isso não influencia a satisfação geral do cliente desta empresa.

Método de análise

The key drivers widget has 2 different analysis methods that can be applied to it. This affects how the values are displayed in the 4 quadrants and the importance score. You can change the calculation used in your widget at any time – just keep in mind that the importance score and the values in the 4 quadrants may change.

• Correlação de Pearson: Este cálculo mede a correlação linear entre os motivadores e a métrica de resultado.
  Qdica: para todos os widgets de driver principais criados antes de 18 de fevereiro de 2022, o cálculo padrão e único foi a correlação de Pearson. Todos os widgets criados antes dessa data foram deixados como Pearson, mas agora você pode alternar o cálculo, se desejar. Como alternativa, a criação de um novo widget de principais drivers permitirá o acesso à versão mais recente dessa funcionalidade.
  Qdica: os grupos de medidas só podem ser usados como uma métrica de resultado quando a correlação de Pearson é selecionada.
• Análise de importância relativa: este é o método de cálculo padrão. A análise de importância relativa executa modelos com cada combinação de variáveis independentes para determinar o impacto independente no coeficiente de determinação (variância explicada), porque é provável que todos os estímulos sejam altamente correlacionados. Observe que, quando você configura seu widget pela primeira vez com análise de Importância relativa, pode levar algum tempo para carregar e exibir dados. Para saber mais sobre esse método de análise, também chamado de Pesos Relativos de Johnson, consulte nossa página do Stats iQ.
  Atenção: a análise de importância relativa não está disponível atualmente em dashboards EX.
  Qdica: a análise de importância relativa atualmente não suporta o uso de grupos de medidas como métrica de resultado. Além disso, você não pode usar filtros de dashboard de hierarquia organizacional com análise de importância relativa.
  Atenção: a análise de importância relativa requer uma contagem de respostas completa maior que o número de estímulos. Uma resposta completa é aquela que contém dados para cada driver individual. A análise de importância relativa suporta até 50 estímulos de cada vez.

Decidir entre cálculos

A Correlação de Pearson não leva em conta a multicolinearidade, que é quando as variáveis independentes (neste caso, os drivers) que estão sendo comparados com a variável dependente (uma métrica de resultado) já estão altamente correlacionados. Importância relativa, em contraste com Pearson, considera multicolinearidade. É por isso que é o padrão do setor para dados de pesquisa.

Opções adicionais

Click on the 3 horizontal dots in the top-right corner of your widget to view additional options.

• Exportar: Exporte seu widget como JPG, PDF ou XLSX.
• Visualizar dados: visualize uma tabela contendo dados sobre todos os motivadores principais em seu widget.

Perguntas frequentes