Widget de motivadores principais

Sobre os Key Drivers Widgets

O widget motivadores principais permite que você veja a correlação entre uma métrica de resultado e um ou mais fatores potenciais.

Tipos de painéis

Esse widget pode ser usado em alguns tipos diferentes de dashboard. Isso inclui:

• Dashboards CX
• Engajamento do funcionário
• Ciclo de vida
• Pesquisa de satisfação
• Pesquisa pontual com funcionários
• Análise da jornada dos colaboradores
• Experiência de marca

Compatibilidade de tipo de campo

Somente conjuntos de números, valores numéricos e itens individuais de grupos de campos (CX) e categorias (EX) são compatíveis com o widget motivadores principais. Para obter mais informações sobre tipos de campos e compatibilidade de widget, consulte nossas tabelas de compatibilidade de tipos de campos e Widget.

Personalização de Widget

Métrica resultante

A métrica de resultados é uma medida de progresso que é influenciada pelos motivadores principais. Por exemplo, uma empresa pode estar preocupada com a satisfação geral de seus clientes com um determinado produto ou serviço. A métrica de resultado, nesse caso, seria uma pontuação de satisfação geral.

Estímulos potenciais

Os possíveis motivadores são métricas baseadas no desempenho que influenciam a métrica de resultado. Por exemplo, se a métrica de resultados de uma empresa for a satisfação geral com um produto ou serviço, os possíveis motivadores podem incluir qualidade, valor ou utilidade.

Especificação de limites de campo de drivers

Você pode especificar limites de campo para seus drivers quando a métrica do widget estiver definida como média ou caixa superior/inferior. Dependendo da métrica selecionada, a configuração é diferente.

Se quiser especificar os limites absolutos superior e inferior de um valor de campo (para que o widget saiba como fazer seus cálculos), você poderá especificar os limites de campo para qualquer driver em potencial que adicionar ao widget se a métrica for média. Você clicará no nome do driver em potencial, marcará a caixa Especificar limites de campo e, em seguida, definirá o mínimo e o máximo do campo para o driver selecionado. O objetivo é permitir que os limites sejam maiores em ambas as direções do que o observado em seus dados de resposta.

Eixo de desempenho

O eixo de desempenho refere-se ao eixo x do widget dos motivadores principais.

A alteração do tipo de limite ajustará a linha vertical ao longo do eixo x:

• Estática: Determine onde a linha de limite vertical se situará no eixo x. Mover o marcador de limite permite que você decida o ponto em que uma pontuação muda de um bom desempenho para um desempenho ruim.
• Dinâmico: A linha de limite será automaticamente definida para os valores médios dos drivers que estão sendo puxados para o widget.
  Qdica: os dados de satisfação do cliente geralmente são orientados pelos dados coletados, não por padrões codificados. Nos casos em que não há padrões do setor, essa opção pode ser favorável.

Esse eixo pode ser renomeado digitando-se o nome desejado na caixa de texto Label (Rótulo ).

Eixo de importância

O eixo de importância refere-se ao eixo y do widget dos motivadores principais.

A alteração do tipo de limite ajustará a linha horizontal ao longo do eixo y:

• Estática: Determine onde a linha de limite vertical se situará no eixo y. Mover o marcador de limite (não ilustrado) permite que você decida o ponto em que uma pontuação muda de bom para mau desempenho.
• Dinâmico: A linha de limite será automaticamente definida para os valores médios dos drivers que estão sendo puxados para o widget.
  Qdica: os dados de satisfação do cliente geralmente são orientados pelos dados coletados, não por padrões codificados. Nos casos em que não há padrões do setor, essa opção pode ser favorável.

Esse eixo pode ser renomeado digitando-se o nome desejado na caixa de texto Label (Rótulo ).

Opções de exibição

Selecione entre as diferentes opções de exibição para personalizar ainda mais o widget.

Selecione Show X Axis (Mostrar eixo X) para exibir as porcentagens de desempenho na parte inferior do widget.

Selecione Show Y Axis (Mostrar eixo Y ) para exibir os valores de importância no lado esquerdo do widget.

Selecione Show Labels (Mostrar rótulos ) para mostrar os rótulos avançar dos drivers no widget.

Selecione Show Legend para exibir a legenda no widget. Clique na amostra de cores para alterar a cor dos círculos do driver para cada quadrante. Você também pode selecionar o texto padrão e digitar seus próprios valores de legenda.

Selecione Scale Range Automatically para ajustar automaticamente os valores mínimo e máximo do eixo. Isso não ajusta seus marcadores de limite. Em vez disso, ele serve para “aumentar” ou “diminuir” o zoom para lhe dar a melhor visão possível dos seus motivadores principais.

Selecione Dimensionar pontos de dados por tamanho Amostra para ajustar o tamanho de cada círculo de motorista em relação aos tamanhos amostra dos outros círculos de motorista. Quanto maior o círculo, maior o tamanho amostra.

Mostrar o número de respostas para cada valor de dados na dica de ferramenta garante que, quando alguém passar o mouse sobre um ponto de dados, uma dica de ferramenta mostrará o desempenho, a importância e o tamanho amostra desse ponto de dados.

Interpretação

O eixo Y, também chamado de eixo de importância, é um valor entre 0 e 1 que representa o grau de correlação de um determinado driver com a métrica de resultado. Ele é calculado pelo valor absoluto do r de Pearson, de modo que:

Importância = | r |

À medida que o valor da importância se aproxima de 1, entende-se que a relação entre o driver e o resultado é mais forte.

O eixo X, também chamado de eixo de desempenho, é uma escala normalizada. Isso significa que o valor varia de 0% a 100%. Esse eixo é normalizado e, dependendo de você ter selecionado média ou caixa superior/inferior para a métrica, depende da pontuação média ou das caixas superior/inferior das pontuações. A normalização possibilita a comparação de possíveis drivers com escalas diferentes. A porcentagem para a média é calculada pegando-se o valor do potencial direcionador da métrica de resultado e dividindo-o pelo valor máximo possível do potencial direcionador.

A porcentagem para a caixa superior/inferior é calculada pegando-se o valor do potencial condutor da métrica de resultado e dividindo-o por 100.

O widget motivadores principais é dividido em quatro quadrantes:

• Importante e altamente classificado: Esses valores estão no quadrante superior direito e indicam os fatores que desempenham um papel importante na determinação da medida de resultado. Esses motoristas também têm pontuações mais altas. Por exemplo, a “Satisfação com o serviço” impulsiona a satisfação geral de tal forma que uma maior segurança percebida está relacionada a pontuações mais altas de satisfação geral. Nesse caso, os entrevistados também indicaram que a empresa tem um bom desempenho em relação à “Satisfação com o serviço”
  
• Importante, mas com classificação ruim: Esses valores estão no quadrante superior esquerdo e indicam os fatores que desempenham um papel importante na determinação da medida de resultado. No entanto, esses motoristas têm pontuações mais baixas. Por exemplo, a “Satisfação com o produto” desempenha um papel importante na determinação da satisfação geral, de modo que produtos ruins estão relacionados a pontuações mais baixas de satisfação geral. Nesse caso, os entrevistados indicaram que a empresa não está indo bem no que diz respeito ao controle da “Satisfação com o produto” Essa é uma área de aprimoramento para essa empresa.
  
• Não importante e mal avaliado: Esses valores se enquadram no quadrante inferior esquerdo e indicam fatores que não são importantes para determinar a medida de resultado. Esses motoristas também têm pontuações baixas. Por exemplo, “Frequency of Contacting Support” (Frequência de contato com o suporte) não impulsiona as pontuações gerais de satisfação e os entrevistados também indicaram que essa empresa não precisava contato o suporte com frequência. No entanto, talvez essa empresa não precise melhorar esse driver porque ele não está afetando sua satisfação geral.
  
• Não importante, mas altamente avaliado: Esses valores se enquadram no quadrante inferior direito e indicam os fatores que não são importantes para determinar a medida de resultado. Esses motoristas também têm uma pontuação alta. Por exemplo, o “Tempo de resolução” não gera satisfação, mas recebeu altas pontuações dos entrevistados. Embora se possa argumentar que ter um bom tempo de resolução para problemas escalonados é sempre bom, isso não influencia a satisfação geral do cliente dessa empresa.

Método de análise

O widget motivadores principais tem dois métodos de análise diferentes que podem ser aplicados a ele. Isso afeta a forma como os valores são exibidos nos quatro quadrantes e a pontuação de importância. Você pode alterar o cálculo usado em seu widget a qualquer momento, mas lembre-se de que a pontuação de importância e os valores nos quatro quadrantes podem mudar.

• Correlação de Pearson: Esse cálculo mede a correlação linear entre os drivers e a métrica de resultado.
  Qdica: para todos os widgets de driver principal criados antes de 18 de fevereiro de 2022, o cálculo padrão e único era a Correlação de Pearson. Todos os widgets criados antes dessa data foram deixados como Pearson, mas agora você pode alterar o cálculo, se desejar. Como alternativa, a criação de um novo widget motivadores principais permitirá o acesso à versão mais recente dessa funcionalidade.
  Qdica: os grupos de medidas só podem ser usados como uma métrica de resultado quando a correlação de Pearson é selecionada.
• Análise de importância relativa: Esse é o método de cálculo padrão. A análise de importância relativa executa modelos com todas as combinações das variáveis independentes para determinar o impacto independente sobre o r-quadrado (variância explicada), porque todos os motivadores provavelmente estão altamente correlacionados. Observe que, quando você configura seu widget pela primeira vez com a análise de importância relativa, pode levar algum tempo até que ele carregue e exiba os dados. Para saber mais sobre esse método de análise, também chamado de pesos relativos de Johnson, consulte nossa página Stats iQ.
  Atenção: A análise de importância relativa não está disponível no momento nos painéis EX.
  Qdica: a análise de importância relativa não suporta atualmente o uso de grupos de medidas como métrica de resultado. Além disso, você não pode usar os filtros dashboard hierarquia organizacional com a análise de importância relativa.
  Atenção: A análise de importância relativa requer uma contagem resposta completa maior que o número de motoristas. Uma resposta completa é aquela que contém dados para cada motorista. A análise de importância relativa suporta até um máximo de 50 motoristas por vez.

Decisão entre cálculos

A correlação de Pearson não leva conta a multicolinearidade, que é quando as variáveis independentes (nesse caso, os motoristas) que estão sendo comparadas com a variável dependente (uma métrica de resultado) já estão altamente correlacionadas. A importância relativa, em contraste com a Pearson, considera a multicolinearidade. É por isso que ele é o padrão do setor para dados pesquisa.

Opções adicionais

Clique nos três pontos horizontais no canto superior direito de seu widget para ver opções adicionais.

• Exportação: Exporte seu widget como JPG, PDF ou XLSX.
• Visualizar dados: Visualize uma tabela contendo dados sobre todos os motivadores principais em seu widget.

Perguntas frequentes