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Uniões (CX)


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Qdica: o modelador de dados e a funcionalidade relacionada ainda não estão disponíveis para todos os clientes. Se você estiver interessado nesse característica, entre em contato com seu representante de sucesso XM. A Qualtrics pode, a seu exclusivo critério e sem responsabilidade, alterar o temporizador de lançamento de qualquer característica do produto, alterar a funcionalidade de qualquer característica do produto em pré-visualização ou em desenvolvimento, ou optar por não lançar um característica ou funcionalidade do produto por qualquer motivo ou sem motivo.

Sobre o Joins

As uniões permitem combinar linhas de duas ou mais fontes de dados com base em uma coluna de dados relacionada que elas compartilham. Ao usar uma união, você pode reunir e analisar os dados combinados de forma mais eficiente e eficaz, criando mais insights.

Exemplo: Junte os tíquetes de suporte resolvidos para um cliente com os dados pesquisa, os dados contato diretório e muito mais, fornecendo um perfil completo das interações de um cliente com a sua empresa.

O modelador de dados suporta apenas uniões externas à esquerda.

Qdica: Está confuso sobre o que são conjuntos de dados e o que são fontes de dados? Não sabe como diferenciar o mapeador de dados e o modelador de dados? Saiba mais sobre esses e outros termos importantes.

Entendendo as uniões externas à esquerda

Para entender como funciona uma união externa esquerda, vejamos um exemplo.

Observe a imagem do conjunto de dados abaixo. A primeira fonte de dados na parte superior é a nossa fonte de dados”esquerda”, e a segunda fonte de dados na parte inferior é a nossa fonte de dados”direita”.

Cada fonte de dados é um bloco. O que está na parte superior é um projeto de dados importados chamado store locations. O bloco na parte inferior é uma pesquisa chamada feedback do cliente

Digamos que essas tabelas representem os dados que você pode encontrar em cada pesquisa

:Locais de lojas (fonte esquerda)

ID do local Nome do local
555 Provo
777 Dublin
999 Seattle
1000 Tóquio

Feedback do cliente (fonte correta)

ID do cliente Satisfação (1-5) ID do local
101 2 555
102 4 777
103 5 999
104 5 222

Você opta por unir os dados com base no Location ID. Esse campo é chamado de “chave de união”

Esses são os dados exclusivos do segundo conjunto de dados. Isso seria removido:

ID do cliente Satisfação (1-5) ID do local
104 5 222

Esse é o resultado final, ou seja, todos os dados que seriam incluídos em seus resultados:

ID do local Nome do local ID do cliente Satisfação (1-5)
555 Provo 101 2
777 Dublin 102 4
999 Seattle 103 5
1000 Tóquio Nulo Nulo

Observe como os resultados Provo, Dublin e Seattle contêm colunas de dados das fontes Right e Left, porque essas linhas compartilham IDs de local comuns.

Não havia dados para Tóquio na fonte Right e, portanto, a linha de Tóquio tem valores nulos nas novas colunas Customer ID e Satisfaction.

Importância das chaves de união exclusivas

Como as chaves de junção ajudam a identificar as linhas que precisam ser combinadas a partir das fontes esquerda e direita, recomendamos que a chave de junção usada funcione como um identificador exclusivo. Caso contrário, se houver vários registros na fonte direita que correspondam à chave de união da fonte esquerda, apenas um deles será extraído aleatoriamente.

Exemplo: Vamos dar uma olhada no exemplo que discutimos acima. Temos a mesma fonte esquerda. Mas na fonte correta, temos essas linhas:

ID do cliente Satisfação (1-5) ID do local
101 2 555
107 4 555

Na união resultante, apenas uma das 555 linhas será salva, mas não ambas.

Se a chave de união não for exclusiva para cada registro em uma fonte direita e você quiser incluir todos os registros da fonte direita e esquerda, deverá ser usada uma união. Os sindicatos extraem cada um dos registros separadamente, em vez de combinar as linhas de informações.

Criação de uniões

Qdica: uma fonte só pode ser usada em uma união 12 vezes, independentemente do conjunto de dados.
Qdica: há um máximo de 6 uniões por conjunto de dados.
  1. Criar um modelo de dados.
  2. Adicione pelo menos duas fontes ao seu modelo de dados.
    O sinal de mais avançar do bloco de origem expande um menu no qual você pode selecionar participar

    Qdica: certifique-se de incluir todos os campos necessários em suas fontes de dados, inclusive o campo comum que você usará para unir seus dados (por exemplo, um ID exclusivo).
  3. Clique no sinal de mais ( + ) avançar da fonte de dados que você deseja que atue como sua fonte de dados esquerda.
  4. Selecione Join.
  5. Nomeie a saída. Isso é útil se você planeja adicionar várias uniões ao seu conjunto de dados.
    O menu é aberto na parte inferior do modelador de dados, onde você pode definir essas configurações
  6. Em Input (Entrada), selecione a fonte de dados Right (Direita ).
  7. Crie uma condição de união. Combine o campo que cada conjunto de dados tem em comum.
    Exemplo: Aqui estamos mapeando nosso campo de ID exclusivo de cada fonte de dados entre si.
    Qdica: campos de qualquer tipo podem ser usados em condições de união. É altamente recomendável usar um identificador exclusivo que corresponda a ambas as fontes de dados.
    Qdica: não é possível usar recodificações em chaves de união.
  8. Se você tiver pelo menos uma outra fonte de dados separada abaixo das fontes unidas, poderá criar outra união usando a união existente.
    O sinal de mais avançar do bloco de origem expande um menu no qual você pode selecionar participar
  9. Você pode criar uniões separadas no mesmo conjunto de dados. Nessa captura de tela, você juntaria os dados da Pesquisa 2022 e do Actionability, mas não as duas principais fontes de dados.
    Rolando para baixo no modelador de dados, há mais dois blocos de origem desconectados da união que está acontecendo acima deles. Você pode clicar nos sinais de mais avançar desses blocos para começar a criar junções
  10. Termine de criar seu modelo de dados com um conjunto de dados de saída.
    O sinal de mais avançar do bloco de união expande um menu no qual você pode selecionar o conjunto de dados de saída

Uso de uniões auxiliares

As uniões auxiliares permitem que você una várias fontes com a mesma condição de união. Portanto, eles são úteis quando você deseja criar várias uniões sobrepostas usando as mesmas fontes de dados.

Anteriormente, falamos sobre como as uniões externas à esquerda funcionam com duas fontes: uma fonte direita e uma fonte esquerda. As uniões auxiliares permitem que você defina várias fontes esquerdas para a mesma fonte direita em uma união.

Exemplo de uma união auxiliar

Digamos que você tenha um banco de dados de locais de lojas, com nomes vinculados a IDs. Você tem 2 anos de pesquisas em que coleta feedback sobre suas lojas. No exemplo abaixo, encontraremos o índice de satisfação e a ID do cliente para 2020 e 2021 e os vincularemos a um nome de local.

Locais de lojas (Fonte esquerda)

ID do local Nome do local
555 Provo
777 Dublin
999 Seattle
1000 Tóquio

Feedback do cliente 2020 (Fonte correta)

ID do cliente Satisfação (1-5) ID do local
101 2 555
102 4 777
103 5 999
104 5 222

Feedback do cliente 2021 (fonte direita auxiliar)

ID do cliente Satisfação (1-5) ID do local
656 5 1000
838 4 222
979 3 999
343 5 777

Você une os dados com base no Location ID.

Esse é o resultado final, ou seja, todos os dados que seriam incluídos em seus resultados:

ID do local Nome do local iD do cliente 2020 satisfação em 2020 iD do cliente 2021 satisfação 2021
777 Dublin 102 4 343 5
1000 Tóquio N/A N/A 656 5
999 Seattle 103 5 979 3
555 Provo 101 2 N/A N/A

Observe como os dados de 2020 e 2021 se tornaram colunasseparadas no mesmo conjunto de dados de saída.

Como 2020 não tinha dados para Tóquio, mas 2021 tinha, as colunas de 2020 estão vazias (N/A) para Tóquio. Da mesma forma, 2021 não tinha dados de Provo.

Os registros com ID de local “222” de ambos os anos foram excluídos da fonte de dados final, pois o arquivo de locais de lojas não tinha nenhum local correspondente a esse ID. Consulte Understanding Left Outer Joins para obter uma explicação de como os dados são excluídos.

Criação de uma união auxiliar

Atenção: Você só pode adicionar até 4 uniões auxiliares por cada união individual. Isso conta para o seu limite geral de 4 uniões por conjunto de dados.
  1. Clique em participar.
    Clicar em uma união faz com que um editor seja exibido na parte inferior do conjunto de dados
  2. Vá para as configurações do Join.
  3. Clique no sinal de mais ( + ).
  4. Selecione a entrada correta.
    Adição de uma união auxiliar na parte inferior do painel de edição de união

    Exemplo: Esta é a segunda fonte que você deseja unir à sua fonte esquerda. Em nosso exemplo acima, essa seria a pesquisa feedback do cliente de 2021.
  5. Defina a condição de união da coluna esquerda.
  6. Defina a condição de união da coluna da direita.

Repita as etapas conforme necessário para adicionar mais junções auxiliares.

Uniões auxiliares vs. Uniões subsequentes

Além das uniões auxiliares, você pode clicar no sinal de mais ( + ) avançar da união concluída e selecionar Unir. Chamaremos esse método de “união subsequente”

Adição de uma união padrão ao modelador de dados

Em geral, as uniões auxiliares são úteis quando você deseja criar várias uniões sobrepostas usando as mesmas fontes de dados. As uniões subsequentes são melhores se você quiser criar uma união com duas fontes de dados adicionais que não foram incluídas na primeira união.

Qdica: as uniões subsequentes também são úteis se você quiser fazer várias uniões em que uma segunda chave de união precisa ser extraída de outra fonte. Por exemplo, digamos que você tenha uma pesquisa com o ID da loja.

  • Você usa o Store ID para unir esses dados a uma fonte separada com mais dados de localização.
  • A fonte de dados localização também tem um campo chamado “Store Gerente”
  • Em sua terceira fonte, você tem informações sobre hierarquia da empresa que está unindo com base no campo “Store Gerente”.

Usando esse método, os dados pesquisa, os dados de localização e a hierarquia da empresa podem ser combinados em um único conjunto de dados.

No entanto, há ocasiões em que as uniões auxiliares e as uniões subsequentes podem ter o mesmo resultado.

Exemplo: Expandindo nosso exemplo acima, você obteria os mesmos resultados se criasse uma união subsequente com o ID do local de Store Locations à esquerda e o ID do local de 2021 à direita.

Imagem da condição junção esquerda subsequente

No entanto, quando você cria a primeira união, ela não resulta em apenas um campo Location ID. Neste exemplo, você acaba com uma coluna para as versões Store Locations e 2020 Customer Feedback da ID do local. Se você tentar unir seus dados usando o ID de local do Feedback do cliente de 2020, os resultados serão diferentes dos resultados obtidos com a união auxiliar.

Imagem da condição junção direita subsequente

Esta é a aparência da tabela de resultados. Como 2020 não tem dados para Tóquio, os dados existentes de Tóquio em 2021 são excluídos dos resultados finais.

ID do local Nome do local iD do cliente 2020 satisfação em 2020 iD do cliente 2021 satisfação 2021
777 Dublin 102 4 343 5
1000 Tóquio N/A N/A N/A N/A
999 Seattle 103 5 979 3
555 Provo 101 2 N/A N/A

Perguntas frequentes

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