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Ponderação das respostas nos dashboards CX


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Ponderação das respostas

A ponderação das respostas permite que você estabeleça ponderações alternativas para os dados do seu dashboard, de modo que seus painéis sejam baseados em uma distribuição desejada, em vez da distribuição real. Isso pode ajudar você a corrigir seus dados para populações não pesquisadas que deseja representar adequadamente. A Qualtrics determinará automaticamente como ponderar cada resposta e corrigirá seus widgets à medida que novos dados chegarem. Isso significa que você só precisa configurar sua ponderação uma vez por cada mapeamento de dados do dashboard.

Qdica: esta página está se referindo somente à ponderação de resposta em projetos do Dashboard CX e Dashboards BX.

Configuração da ponderação de respostas

  1. Mapeie as fontes de dados do dashboard.
  2. Vá para as configurações de um Dashboard CX e selecione Ponderação de respostas.
    criar um novo esquema de ponderação na ponderação de resposta
  3. Clique em Criar esquema.
  4. Siga as etapas em Adicionar pesos. Embora essa página vinculada seja para ponderação em uma pesquisa, a funcionalidade é exatamente a mesma que nos CX Dashboards.

Atenção: Você só pode ponderar dados com valores finitos. Isso significa que a ponderação só é compatível com o seguinte tipos de campo :

Qdica: Quando uma nova resposta é adicionada a uma variável ponderada, essa resposta recebe automaticamente um peso de 0. Isso significa que ele será excluído de todos os cálculos ponderados até que você designe um peso para ele. Além disso, atribuir um peso de 0 a qualquer resposta removerá esse peso dos cálculos.

Atualmente, você não pode exportar seus pesos calculados para ponderação proporcional.

Ponderação de múltiplas variáveis: proporcional vs. Intertravado

Para uma explicação de como os diferentes tipos de ponderação funcionam, consulte Ponderação de variáveis múltiplas: proporcional vs. Interbloqueado. Embora esse conteúdo esteja em uma página de suporte de pesquisa, a funcionalidade é a mesma no CX Dashboards.

Utilização de tempo como dimensão

Se você terminar usando um tipo de campo de dados de data como uma dimensão, será solicitado a selecionar os períodos pelos quais deseja agrupar a ponderação. Por exemplo, na captura de tela abaixo, selecionamos Data de início e, em seguida, podemos escolher entre dia, semana, mês, trimestre ou ano.

Adicionar variável, mostra expansão de menus por meio das etapas descritas

Depois de salvar suas escolhas, os CX Dashboards criarão automaticamente grupos para seus períodos de tempo. Em seguida, você pode adicionar ponderações a esses períodos da mesma forma que faria para qualquer outra dimensão.

Variável dividida em meses, vemos que as opções são março de 2020, abril de 2020, etc.

Usando Ponderação em widgets

Para usar ponderação em um widget, clique em sua métrica e selecione Ponderado .

Abrindo um widget de linha para editá-lo e, em seguida, tornando a métrica ponderada

A Ponderação é compatível com qualquer widget que suporte métricas , como:

  • Linha
  • Barra horizontal
  • Barra vertical
  • Donut / torta
  • Tabela
  • Gráfico com indicadores
  • Gráfico numérico
  • Barra de detalhamento
    Qdica: Nas barras de detalhamento, você primeiro adiciona o campo que ponderou como um Dimensão , então role para baixo até Opções de dados habilitar ponderação.
    O painel de edição de uma barra de detalhamento mostra a dimensão e as opções de dados

Exportando & importando pesos

Atenção: atualmente, só é possível importar e exportar pesos interligados.

Você pode exportar seus pesos da Qualtrics e editá-los fora da plataforma. Em seguida, você pode reimportar essas ponderações para que elas sejam afetadas em seu dashboard CX.

Para saber mais, consulte Exportando e importando pesos. Embora esse conteúdo esteja na página de suporte de pesquisa, essa funcionalidade é a mesma que está nos CX Dashboards.

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.