CrossXM Analytics

Sobre o CrossXM Analytics

O tipo de projeto do CrossXM Analytics permite combinar seus dados EX + CX em um conjunto de dados, permitindo que você analise seus dados de experiência para motivadores principais que afetam sua organização. Pesquisas realizadas pelo XM Institute mostram claramente que há uma correlação entre EX e CX. Organizações com um robusto programa EX oferecem uma CX melhor ao interagir com os clientes. Os insights obtidos com o CrossXM Analytics podem informar investimentos na experiência dos colaboradores, o que promoverá melhorias na experiência do cliente, impactando, em última análise, suas principais métricas de negócios.

Criação de um projeto de análise CrossXM

1. Use o menu de navegação para acessar o Catálogo.
   
2. Selecione Análise CrossXM.
3. Clique em Iniciar.
4. Dê um nome ao seu projeto.
   
5. Se desejado, adicione o projeto a uma pasta.
6. Clique em Criar projeto.

Configuração de um projeto válido para todos os XM

Assim que seu projeto for criado, execute o seguinte para configurar seu projeto:

1. Na guia Modelo de dados, crie seu modelo de dados. O modelo de dados une dois ou mais conjuntos de dados existentes em um único conjunto de dados para que você possa analisá-lo em um dashboard. Para a maioria dos projetos, você usará uma fonte de dados EX e uma fonte de dados CX.
   Qdica: Dependendo da configuração da licença, talvez seja necessário importar seus dados de CX para a Qualtrics para usar em sua análise. Você pode importar seus dados e salvá-los em um projeto de dados importados.
   Atenção: Há um limite de 10 fontes de dados em um projeto CrossXM.
   • Os projetos CrossXM permitem agregar linhas em seu conjunto de dados. Consulte Agregando linhas do modelo de dados para obter mais informações.
2. Depois de criar seu modelo de dados, visualize-o para garantir que sua saída esteja correta. Não se esqueça de publicá-lo para que você possa analisar os resultados.
3. Execute sua análise. A página vinculada aborda como analisar seus dados no Text iQ, Stats iQ e em um painel. Consulte Dashboards analíticos CrossXM e Widgets do Quadrante XM para configuração de dashboard exclusiva para projetos de análise CrossXM.

Agregando linhas do modelo de dados

A opção Agregar linhas permite criar variáveis para que você possa executar sua análise no nível de unidade relevante para sua organização. Por exemplo, você pode ser um local que coleta dados de experiência de clientes que visitam suas lojas e quer analisá-los em relação aos dados de experiência dos funcionários que trabalham nessas lojas. A unidade de análise comum poderia ser a própria loja, de modo que os conjuntos de dados EX e CX devem ser agregados até o nível de cada loja.

1. Ao lado da fonte de dados que você deseja agregar, clique no sinal de mais ( + ).
2. Selecione Agregar linhas.
3. Se desejar, renomeie a saída. Este nome é utilizado para fins organizacionais.
   
4. Na seção Campos para agrupar por, clique em Adicionar campo ao grupo.
5. Use o menu suspenso para escolher o campo da sua pesquisa que você deseja agrupar. Por exemplo, se você quiser analisar seus dados EX por cidade, selecione o campo de metadados de cidade aqui.
6. Se desejar, altere o Rótulo do seu campo. Essa etiqueta determina o nome dos dados que serão exibidos em seus dados e dashboard.
7. Se você desejar agrupar por vários campos, clique em Adicionar campo ao grupo.
8. Na seção Agregação, clique em Adicionar agregação.
9. Clique no campo Adicionar ao grupo.
10. Selecione seu Tipo de agregação. Isso determina como os dados que você está interessado em analisar são agregados. Suas opções incluem:
    • Primeiro: seleciona a primeira resposta como saída da variável. Este tipo de agregação é normalmente utilizado quando o valor deve ser o mesmo para cada resposta. Por exemplo, se você estiver agrupando por cidade, mas todas as localizações estiverem no mesmo estado, poderá incluir seu campo Estado aqui para trazer esse campo para sua análise.
    • Soma: emite o valor total de todas as respostas incluídas na unidade de análise. Este tipo de agregação é geralmente utilizado para calcular uma variável operacional na unidade de análise. Por exemplo, você pode utilizar a soma para calcular o número total de visitas que sua loja teve.
    • Contagem: emite o número de respostas incluídas para cada variável na unidade de análise. Este tipo de agregação é usado para calcular o número de respostas.
    • Caixa superior-inferior: resulta na porcentagem de respostas que atendem à faixa de caixa superior. Ao agregar por caixa superior inferior, você pode determinar o intervalo da caixa. Este tipo de agregação é normalmente usado para mostrar favorabilidade (por exemplo, um 4 ou um 5 em uma escala de 1 a 5 é considerado “favorável”).
    • NPS: edita o escore NPS para o campo selecionado. Observe que para usar esse tipo de agregação, a origem deve ser uma pergunta NPS.
    • Média: emite a média de todas as respostas. Por exemplo, você quer calcular a pontuação média para a pergunta em sua pesquisa de CX “quão bem nosso produto atende às suas necessidades?”
11. Selecione seu(s) Campo(s) de origem. Este é o campo que será utilizado no cálculo de agregação. Você pode escolher vários campos no menu suspenso.
12. Se desejar, clique em Adicionar um campo ao grupo para adicionar mais campos. Você só poderá usar os campos que adicionou ao analisar os resultados do CrossXM.
13. Quando terminar de adicionar campos, clique em Aplicar.
14. Repita as etapas acima para suas fontes de dados adicionais.
15. Ao lado da agregação recém-adicionada, clique no sinal de mais ( + ).
16. Selecione Join.
17. Para a Entrada direita, selecione a outra agregação que você criou.
18. Para a condição Join, selecione o campo a partir das duas agregações que correspondem entre si. Como estamos realizando uma análise no nível da cidade, estamos nos juntando pelo campo da cidade.
19. Ao lado da junção recém-adicionada, clique no sinal de mais ( + ).
20. Selecione Conjunto de dados de saída.
21. Dê um nome ao seu conjunto de dados. Isso é para seus próprios fins organizacionais.

Fontes EX e CX disponíveis

O CrossXM Analytics permite que você combine dados CX e EX em um único projeto. Nesta seção, lista os tipos de projetos e outras fontes de dados que você pode adicionar ao seu modelo de dados.

• Projetos de pesquisa
• Projetos de dados importados
• As pesquisas (mas não os painéis) de:
  • Engajamento
  • Ciclo de vida
  • Pesquisa pontual com funcionários
  • Pesquisa de satisfação
  • 360
• Gestão de reputação
• Conjoint / MaxDiff
  Qdica: Conjunto e Dados específicos do Maxdiff pode não se comportar como pretendido.

Fontes incompatíveis com o CrossXM Analytics

A seguir está uma lista de fontes de dados que você não pode usar no seu modelo de dados do CrossXM Analytics:

• Quaisquer conjuntos de dados criados em outros painéis, sejam CX ou EX
• Dados do Diretório XM
• Diretórios de localização
• Diretórios de Colaborador

Dashboards analíticos CrossXM e widgets do Quadrante XM

Esta seção aborda como usar o dashboard Análise CrossXM e o widget do quadrante XM. O widget de quadrante XM só está disponível em projetos do CrossXM Analytics. Consulte Criando um painel para obter mais informações sobre como criar seu dashboard CrossXM.

Limitações do CrossXM Dashboards

Os painéis CrossXM compartilham o mesmo conjunto de recursos que os painéis EX, com algumas exceções notáveis. Os seguintes itens não estão disponíveis nos dashboards CrossXM:

• Comparações
• Escalas e widgets que usam escalas
• Planejamento de ações
• Editor de benchmark
• Funções e compartilhamento do painel

Widgets do Quadrante XM

O widget de quadrante XM só está disponível em painéis CrossXM. Este widget pode exibir dados EX, CX e operacionais em um único visual. Uma abordagem comum para usar o widget de quadrante XM é configurar o eixo X como a variável EX de interesse, o eixo Y como a medida de resultado CX e os tamanhos de bolhas como uma métrica operacional ou como o número de respostas.

Para instruções e personalização básicas do widget, visite a página de suporte Visão geral de widgets. Continue lendo para personalização específica do widget.

Para definir os eixos do widget, clique em Adicionar métrica. Em seguida, configure o seguinte:

1. Selecione a métrica que você deseja exibir (por exemplo, média, soma ou caixa superior inferior).
2. Selecione o campo que você deseja exibir. Geralmente, recomendamos colocar um campo EX no eixo X e um campo CX no eixo Y.
3. Selecione seu tipo de valor limiar que determina a escala do eixo. Escolha Dinâmico se quiser que o eixo seja atualizado automaticamente para a melhor escala para seu intervalo de dados. Selecione Estático se você quiser definir sua própria escala de eixo.
4. Determine a Etiqueta para o campo. Isso é o que será exibido na legenda do seu widget.

Para configurar as bolhas do widget, configure o seguinte:

1. Para a Quebra de bolha, selecione o campo pelo qual você deseja dividir seus dados. Normalmente, este é o campo que você usou para unir seus conjuntos de dados. Você pode selecionar várias quebras para exibir em seu widget.
2. Se você adicionou várias quebras, selecione a Quebra de bolha padrão. Essa quebra será aplicada ao widget por padrão, mas os visualizadores do painel podem alterar a quebra aplicada ao visualizar o widget.
3. Clique em Adicionar métrica para selecionar a métrica que determina o tamanho da bolha. Normalmente, esta é uma métrica operacional, como o número de visitantes da loja.