CrossXM Analytics

Sobre o CrossXM Analytics

O tipo de projeto CrossXM Analytics permite combinar seus dados EX + CX em um único conjunto de dados, possibilitando a análise dos dados da experiência para identificar os motivadores principais que afetam sua organização. A pesquisa realizada pelo XM Institute mostra claramente que há uma correlação entre EX e CX. As organizações com um programa EX robusto proporcionam uma melhor experiência de cliente ao interagir com os clientes. Os insights que você obtém com o CrossXM Analytics podem informar os investimentos na experiência dos colaboradores, Employee Experience, o que gerará melhorias na experiência de cliente, Customer Experience e, por fim, impactará as principais métricas de negócios.

Criação de um projeto do CrossXM Analytics

1. Use o menu de navegação para acessar o Catálogo.
   
2. Selecione CrossXM Analytics.
3. Clique em Get started.
4. Dê um nome ao seu projeto.
   
5. Se desejar, adicione o projeto a uma pasta.
6. Clique em Criar projeto.

Configuração de um projeto Cross XM

Depois que o projeto for criado, faça o seguinte para configurá-lo:

1. Na guia Data Model (Modelo de dados ), crie seu modelo de dados. O modelo de dados une dois ou mais conjuntos de dados existentes em um único conjunto de dados para que você possa analisá-lo em um dashboard. Na maioria dos projetos, você usará uma fonte de dados EX e uma fonte de dados CX.
   Qdica: dependendo da configuração de sua licença, talvez seja necessário importar os dados de CX para o Qualtrics para usá-los em sua análise. Você pode importar seus dados e salvá-los em um projeto de dados importados.
   Atenção: Há um limite de 10 fontes de dados em um projeto CrossXM.
   • projetos do CrossXM permitem que você agregue linhas em seu conjunto de dados. Consulte Agregação de linhas do modelo de dados para obter mais informações.
2. Depois de criar seu modelo de dados, visualize-o para ter certeza de que a saída está correta. Não se esqueça de publicar para que você possa analisar os resultados.
3. Faça sua análise. A página vinculada aborda como analisar seus dados no Stats iQ e em um dashboard. Consulte CrossXM Analytics Dashboards e XM Quadrant Widgets para obter informações sobre a configuração dashboard exclusiva para projetos do CrossXM Analytics.
   Atenção: Análise de texto não está disponível nos projetos do CrossXM Analytics. Em vez disso, realize análise de texto nos projetos que você gostaria de usar em seu modelo de dados.

Agregação de linhas do modelo de dados

A opção Aggregate Rows (Linhas agregadas ) permite criar variáveis para que você possa realizar a análise no nível da unidade relevante para a sua organização. Por exemplo, você pode ser uma empresa baseada em localização que coleta dados de experiência dos clientes que visitam suas lojas e deseja analisá-los em comparação com os dados de experiência dos funcionários que trabalham nessas lojas. A unidade comum de análise poderia ser a própria loja, de modo que os conjuntos de dados EX e CX devem ser agregados até o nível de cada loja.

1. Avançar da fonte de dados que você gostaria de agregar, clique no sinal de mais ( + ).
2. Selecione Agregação de linhas.
3. Se desejar, renomeie a saída. Esse nome é para seus próprios fins organizacionais.
   
4. Na seção Fields To Group By (Campos para agrupar por), clique em Add field to the group (Adicionar campo ao grupo).
5. Use o menu suspenso para escolher o campo do pesquisa pelo qual deseja agrupar. Por exemplo, se quiser analisar seus dados EX por cidade, você selecionaria o campo metadados da cidade aqui.
6. Se desejar, altere o rótulo de seu campo. Esse rótulo determina o nome dos dados que serão exibidos em seus dados e dashboard.
7. Se quiser agrupar por vários campos, clique em Add field to the group (Adicionar campo ao grupo).
8. Na seção Agregação, clique em Adicionar agregação.
9. Clique em Add field to the group (Adicionar campo ao grupo).
10. Escolha seu tipo de agregação. Isso determina como os dados que você está interessado em analisar são agregados. Suas opções incluem:
    • First: seleciona a primeira resposta como saída da variável. Esse tipo de agregação é normalmente usado quando o valor deve ser o mesmo para todas as respostas. Por exemplo, se estiver agrupando por Cidade, mas todos os locais estiverem no mesmo Estado, você poderá incluir o campo Estado aqui para trazer esse campo para a sua análise.
    • Soma: Emite o valor total de todas as respostas incluídas na unidade de análise. Esse tipo de agregação é geralmente usado para calcular uma variável operacional na unidade de análise. Por exemplo, você pode usar a soma para calcular o número total de visitas que sua loja teve.
    • Contagem: Emite o número de respostas incluídas para cada variável na unidade de análise. Esse tipo de agregação é usado para calcular o número de respostas.
    • Caixa superior-inferior: Emite a porcentagem de respostas que atendem ao intervalo da caixa superior. Ao agregar por caixa superior-inferior, você pode determinar o intervalo de caixas. Esse tipo de agregação é normalmente usado para mostrar a favorabilidade (por exemplo, um 4 ou um 5 em uma escala de 1 a 5 é considerado “favorável”).
    • NPS: Emite a pontuação NPS para o campo selecionado. Observe que, para usar esse tipo de agregação, a fonte deve ser uma pergunta do NPS.
    • Média: Emite a média de todas as respostas. Por exemplo, você deseja calcular a pontuação média para a pergunta em sua pesquisa CX “até que ponto nosso produto atende às suas necessidades?”
11. Escolha seu (s) campo(s) de origem. Esse é o campo que será usado no cálculo de agregação. Você pode escolher vários campos no menu suspenso.
12. Se desejar, clique em Adicionar um campo ao grupo para adicionar mais campos. Você só poderá usar os campos que adicionou ao analisar resultados do CrossXM.
13. Quando terminar de adicionar os campos, clique em Aplicar.
14. Repita as etapas acima para suas fontes de dados adicionais.
15. Avançar da agregação recém-adicionada, clique no sinal de mais ( + ).
16. Selecione Join.
17. Para o Input direito, escolha a outra agregação que você criou.
18. Para a condição Join, escolha o campo de ambas as agregações que coincidam entre si. Como estamos realizando uma análise no nível da cidade, estamos nos unindo pelo campo da cidade.
19. Avançar de sua associação recém-adicionada, clique no sinal de mais ( + ).
20. Selecione Output dataset (Conjunto de dados de saída).
21. Dê um nome ao seu conjunto de dados. Isso é para seus próprios fins organizacionais.

Fontes EX e CX disponíveis

O CrossXM Analytics permite combinar dados de CX e EX em um único projeto. Nesta seção, lista os tipos de projetos e outras fontes de dados que podem ser adicionados ao seu modelo de dados.

• Projetos de pesquisa
• Projetos de dados importados
• As pesquisas (mas não os painéis) de:
  • Engajamento
  • Ciclo de vida
  • Pesquisa pontual com funcionários
  • Pesquisa de satisfação
  • 360
• Gerenciamento da reputação
• Conjunta / MaxDiff
  Qdica:os dados específicos do Conjoint e do Maxdiff podem não se comportar como pretendido.

Fontes incompatíveis com o CrossXM Analytics

A seguir, há uma lista de fontes de dados que você não pode usar em seu modelo de dados do CrossXM Analytics:

• Quaisquer conjuntos de dados criados em outros painéis, sejam eles CX ou EX
• Dados Diretório XM
• Diretórios de localização
• Diretórios de Colaborador

Painéis do CrossXM Analytics e widgets do XM Quadrant

Esta seção aborda como usar o dashboard CrossXM Analytics e o widget do quadrante XM. O widget de quadrante XM está disponível apenas em projetos do CrossXM Analytics. Consulte Criação de um Dashboard para obter mais informações sobre como criar o dashboard do CrossXM.

Limitações do CrossXM Dashboards

Os painéis do CrossXM compartilham o mesmo conjunto de recursos dos painéis EX, com algumas exceções notáveis. Os itens a seguir não estão disponíveis nos painéis do CrossXM:

• Comparações
• Balanças e widgets que usam balanças
• Planejamento de ações
• Editor de benchmark
• Funções e compartilhamento Dashboard

Widgets do XM Quadrant

O widget do quadrante XM está disponível apenas nos painéis do CrossXM. Esse widget pode exibir dados EX, CX e operacionais em um único visual. Uma abordagem comum para usar o widget do quadrante XM é configurar o eixo X como a variável EX de interesse, o eixo Y como a medida de resultado do CX e os tamanhos das bolhas como uma métrica operacional ou como o número de respostas.

Para obter instruções básicas e personalização de widget, visite a página de suporte Visão geral dos widgets. Continue lendo para ver a personalização específica do widget.

Para definir os eixos widget, clique em Add metric (Adicionar métrica). Em seguida, configure o seguinte:

1. Escolha a métrica que você gostaria de exibir (por exemplo, média, soma ou caixa superior-inferior).
2. Selecione o campo que deseja exibir. Em geral, recomendamos colocar um campo EX no eixo X e um campo CX no eixo Y.
3. Escolha o tipo de limiar que determina a escala do eixo. Selecione Dinâmico se quiser que o eixo seja atualizado automaticamente para a melhor escala para seu intervalo de dados. Escolha Static se quiser definir sua própria escala de eixo.
4. Determine o rótulo do campo. Isso é o que aparecerá na legenda de seu widget.

Para configurar as bolhas do widget, configure o seguinte:

1. Para o Bubble Quebra, selecione o campo pelo qual você gostaria de dividir seus dados. Normalmente, esse é o campo que você usou para unir seus conjuntos de dados. Você pode selecionar vários breakouts para exibir em seu widget.
2. Se você tiver adicionado vários rompimentos, escolha o Quebra de bolha padrão. Esse quebra será o aplicado ao widget por padrão, mas os visualizadores dashboard podem alterar o quebra aplicado ao visualizar o widget.
3. Clique em Add metric (Adicionar métrica ) para selecionar a métrica que determina o tamanho da bolha. Normalmente, essa é uma métrica operacional, como o número de visitantes da loja.