Melhores práticas Text iQ

Sobre o Text iQ Best Practices

Ao realizar análise de texto, há etapas a serem seguidas antes, durante e depois da coleta de dados para garantir que sua análise seja abrangente. Esta página contém práticas recomendadas sobre como coletar e interpretar dados Text iQ no Qualtrics.

Elaboração de uma Pesquisa para o Text iQ

Ao coletar dados para realizar análise de texto, é importante fazer o design correto da pesquisa. As dicas desta seção o ajudarão a criar seu pesquisa para capturar dados de texto de alta qualidade de forma consistente.

• Ao elaborar uma pergunta entrada de texto, considere o tamanho da resposta e escolha a variação de pergunta correspondente. Por exemplo, se você quiser uma resposta longa de um respondente, selecione a variação de redação. Se você quiser uma resposta de apenas uma frase, escolha a variação de linha única.
• Evite usar a forçar resposta em perguntas entrada de texto. Nem todos os entrevistados têm algo a dizer, portanto, se for solicitado que forneçam uma resposta de texto, eles geralmente acrescentam “N/A”, “Não”, “Não” etc., o que não agrega valor ao seu conjunto de dados.
• Não faça várias perguntas em uma única pergunta entrada de texto. Por exemplo, “Do que você gostou? Do que você não gostou?” deve ser dividida em duas perguntas separadas para uma análise mais fácil e precisa.
• Evite a fadiga do pesquisa limitando o número de perguntas entrada de texto em seu pesquisa. As perguntas Entrada de texto podem exigir muito esforço do respondente. Quanto mais perguntas entrada de texto houver em um pesquisa, maior será a probabilidade de um respondente sair do pesquisa.
• Considere a utilização de fluxos pesquisa com tecnologia Text iQ, nos quais é possível realizar análise de sentimento texto e de sentimento em tempo real, à medida que o respondente responde ao pesquisa. Com isso, você pode fazer perguntas de acompanhamento de forma dinâmica no questionário usando lógica de ramificação e lógica de exibição ou até mesmo acionador um tíquete do Qualtrics com base na resposta entrada de texto.

Criação de tópicos de texto

Em geral, a criação de tópicos no Text iQ é um processo iterativo. À medida que mais respostas forem coletadas, talvez seja necessário alterar as consultas de tópicos existentes ou criar novas consultas para capturar os comentários apropriados. No entanto, à medida que o tempo passa e suas consultas se tornam mais refinadas, é necessário menos trabalho para mantê-las no futuro.

Ao projetar seus tópicos no Text iQ, há três abordagens que você pode adotar: top-down, bottom-up e automática. Essas abordagens não são mutuamente exclusivas, portanto, considere usar uma combinação de todas elas ao desenvolver seus tópicos.

• De cima para baixo: nessa abordagem, você começa a criar tópicos com base no que acha que verá nas respostas. Isso pode ser feito por meio da criação de consultas sobre o que você espera ver nas respostas ou usando os pacotes iniciais, que incluem tópicos com consultas pré-construídas desenvolvidas por especialistas no assunto da Qualtrics e são específicas para diferentes setores. Se os pacotes iniciais não se adequarem perfeitamente ao seu setor, você poderá escolher tópicos específicos de diferentes pacotes iniciais para incluir em sua análise.
• De baixo para cima: Nessa abordagem, em vez de criar tópicos imediatamente, leia as respostas para entender as tendências e crie tópicos que se ajustem a essas tendências por meio da criação de consultas que capturarão as respostas apropriadas.
• Automático: nessa abordagem, você conta com o Qualtrics para informar a criação de tópicos. À medida que respostas forem coletadas, o Qualtrics analisará suas respostas para ajudar a orientar os tópicos a serem criados. O Qualtrics também pode recomendar tópicos para você com base em suas respostas.

Depois de criar seus tópicos, considere a possibilidade de agrupar conceitos semelhantes usando hierarquias de tópicos. Isso é especialmente útil quando você tem um modelo de tópico mais complicado. Para cada tópico, Text iQ analisará sentimento nível tópico, fornecendo uma compreensão mais detalhada de suas respostas de texto.

Embora nem todo comentário exija um tópico, se você perceber que um grupo de comentários não se encaixa em um tópico existente, crie um novo tópico para capturar essas respostas. Como alternativa, se os comentários não estiverem sendo marcados com um tópico existente quando deveriam estar, altere a consulta para incluir palavras-chave que possam ter sido perdidas anteriormente para capturar as novas respostas. Você pode visualizar comentários não marcados clicando na barra Comentários sem tópico.

Obtendo insights dos dados Text iQ

Depois de desenvolver seus tópicos, você pode começar a fazer análises para obter insights e tomar medidas. E ao realizar análises nos dados do Text iQ, lembre-se de que Text iQ é o mais avançado em termos agregados. Embora sentimento possa não ser 100% preciso para cada resposta pesquisa devido a nuances sutis nos comentários, os dados agregados podem fornecer percepções significativas para aprimorar seu programa. Mais informações sobre a análise de sentimento podem ser encontradas na página de suporte da Análise de Sentimento.

Widgets no Text iQ

Text iQ contém alguns widgets para você começar sua análise. Isso inclui um diagrama de bolhas para explorar sentimento do tópico, widgets de alteração de tópico e sentimento para mostrar como os tópicos e sentimento mudaram ao longo do tempo e um widget nuvem de palavras para visualizar palavras-chave. Consulte Widgets no Text iQ para obter mais informações.

Análise em Dashboards

Analise os dados do Text iQ em painéis de CX e EX para revelar insights para sua organização tomar medidas e melhorar as experiências. Embora cada configuração de dashboard e dados Text iQ sejam diferentes, os recursos abaixo fornecem informações gerais para você começar.

• Text iQ em painéis de CX: Uma página introdutória sobre o uso de dados Text iQ em um dashboard de CX.
• Text iQ (EX): Uma página introdutória sobre o uso de dados Text iQ em um projeto EX.
• widget diagrama de bolhas Text iQ (CX + EX): O widget diagrama de bolhas Text iQ é útil para entender quais tópicos contêm mais comentários, bem como sentimento geral do tópico. O tamanho da bolha indica o número de comentários anexados ao tópico, e os anéis ao redor das bolhas mostram o sentimento do tópico.
• widget de tabela Text iQ (CX): O widget de tabela Text iQ permite que você informe as principais métricas de tópicos, como contagem de tópicos, sentimento do tópico e importância relativa de cada um dos tópicos de texto em um formato fácil de ler, além de tendências perspicazes, como mudança na contagem de tópicos e mudança sentimento.
• widget Motivadores principais (CX + EX): O widget motivadores principais permite que você veja a correlação entre uma métrica de resultado e um ou mais fatores potenciais.
• widget Verificador de resposta (CX +EX)o widget verificador de resposta exibe informações de respostas individuais em uma lista rolagem e pode característica a pontuação de sentimento correspondente da resposta no widget para fornecer contexto adicional.
• widget Nuvem de palavras (CX + EX)no widget da nuvem de palavras, as palavras usadas com mais frequência aparecem maiores do que as palavras usadas com menos frequência. Isso pode ser útil para entender as palavras-chave que aparecem nos comentários.

Uso de filtragem para análise

Os filtros Dashboard(CX | EX) permitem que você se aprofunde nos dados para encontrar tendências que não poderiam ser vistas apenas com os dados agregados. dois filtros úteis Text iQ são o filtro Topic e o filtro Topic Sentimento Label. Esses filtros, juntamente com os widgets mencionados acima, ajudam a gerar insights em dados de texto aberto, detalhados em profundidade abaixo.

Use o widget diagrama de bolhas para entender quais tópicos contêm o maior número de comentários e quais são os mais positivos e negativos. Clique em uma bolha específica para adicionar um filtro página para esse tópico. Como alternativa, use o filtro Topic Sentimento Label (Rótulo de sentimento do tópico) para mostrar apenas comentários marcados como muito negativos, negativos, positivos, muito positivos, neutros ou mistos para um tópico específico em questão.

Depois de filtrado para um tópico relevante ou rótulo sentimento tópico, revise seu widget nuvem de palavras para ver quais palavras aparecem com mais frequência em relação ao filtro. Abaixo, a nuvem de palavras é filtrada para mostrar o tópico Menu.

Além disso, examine o widget verificador de resposta para ler as respostas individuais e ver quais preocupações específicas devem ser abordadas. Por exemplo, o widget verificador de resposta abaixo exibe apenas respostas negativas para Menu.

Identificação de tendências nos dados Text iQ

A visualização de tendências com os dados Text iQ ajuda a identificar onde você melhorou e o que precisa de mais atenção. Além do widget de tabela Text iQ (CX), o widget gráfico simples (CX & EX) é útil para visualizar tendências. 2 exemplos de tendências com o widget Simple Chart podem ser vistos abaixo:

Exemplo: Visualize a pontuação do NPS ao longo do tempo e adicione um filtro para Tópico para entender como diferentes tópicos afetam a pontuação do NPS.

Exemplo: Visualize a contagem e o sentimento dos tópicos ao longo do tempo para ver a tendência deles.

Notificações Dashboard com o Text iQ

As notificações Dashboard podem alertá-lo quando houver uma alteração significativa nas métricas dashboard, permitindo que você e sua equipe ajam de acordo com essas alterações. As notificações de detecção de tendências destinam-se especificamente a rastrear tendências de popularidade em tópicos Text iQ. Se determinados tópicos surgirem repetidamente no feedback aberto, essa notificação poderá alertá-lo sobre essas alterações.

Análise no Stats iQ

Você pode analisar seus dados Text iQ no Stats iQ. Isso é útil para correlacionar seus dados de texto a outros dados quantitativos. Consulte Analisando Text iQ no Stats iQ para obter mais informações.