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Loops Fluxo de trabalho


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Sobre o Fluxo de trabalho Loops

É possível usar loops fluxo de trabalho para executar um conjunto de tarefas automatizadas para várias entradas em uma lista. Por exemplo, você pode enviar um resumo do NPS para cada gerente de loja contendo o NPS médio da loja, ou enviar uma pontuação mensal de satisfação colaborador para cada gerente de pessoal da organização.

O Qualtrics realiza loops fluxo de trabalho por meio de tarefas programadas de extração de dados. Você pode ser específico sobre o que é executado para cada entrada de dados extraída, também conhecida como “lista” Em outras palavras, essa é a lista de todas as pessoas em uma função específica (por exemplo, gerentes conta, gerentes de pessoal etc.), ou todas as cidades (por exemplo, Seattle, Nova York etc.) ou, de forma mais geral, todos os itens em uma tabela.

Exemplo: Para cada gerente, você deseja calcular a pontuação semanal do NPS da loja e, em seguida, enviar um e-mail ao gerente se a pontuação do NPS estiver abaixo de um determinado limite.

Tarefas de extração de dados

Ao criar fluxos de trabalho em loop, a primeira tarefa que você deve adicionar é uma tarefa de extração de dados. Esses tipos de tarefas extraem dados de outra fonte que podem ser usados ou salvos em outro lugar. As fontes das quais você pode extrair dados incluem:

Qdica: veja uma lista completa das tarefas de extração disponíveis.

Uma dessas tarefas deve ser adicionada ao fluxo de trabalho antes que você possa especificar o que acontece em cada loop. Depois de começar a criar as tarefas que aparecem em cada loop, você pode adicionar outras tarefas que desejar.

Requisitos para loops Fluxo de trabalho

Antes de criar um loop fluxo de trabalho, veja alguns aspectos importantes que você deve ter em mente:

  • Os loops Fluxo de trabalho são compatíveis apenas com fluxos de trabalho programados.
  • Você só pode adicionar uma lista loop a um fluxo de trabalho de cada vez. Isso significa que, se você tiver adicionado várias tarefas de extração de dados ao seu fluxo de trabalho, só poderá basear um loop em uma delas.
  • Os loops só podem processar arquivos de um determinado tamanho. Isso significa que o arquivo que você extrai deve atender aos seguintes requisitos:
    • O arquivo não pode ter mais de 10.000 linhas.
      Exemplo: Em outras palavras, se você estiver processando usuários, há um limite de 10.000 usuários. Se você estiver processando contatos, há um limite de 10.000 contatos.
      Qdica: se você exceder 10.000 linhas, o fluxo de trabalho não será executado.
    • O arquivo não pode ser maior que 1 GB.
    • Cada linha não pode exceder 1 MB.
  • Os loops não podem ser adicionados dentro de outros loops.
  • Só é possível adicionar até 5 tarefas em uma lista de looping.

Configuração de loops Fluxo de trabalho

Esta seção aborda como configurar um loop fluxo de trabalho usando o exemplo de envio de um e-mail semanal de NPS para usuários que pertencem à função de gerente. No entanto, esse não é o único uso dos loops fluxo de trabalho.

  1. Vá para a página Fluxos de trabalho ou para a guia em uma pesquisa.
    Criação de um fluxo de trabalho programado
  2. Clique no menu suspenso avançar de Criar um fluxo de trabalho.
  3. Selecione Iniciado em um horário específico.
  4. Configure sua programação.
    configurar um cronograma fluxo de trabalho e, em seguida, adicionar uma tarefa

    Exemplo: Queremos enviar um e-mail de NPS para cada gerente no início de cada semana. Assim, optamos por fazer com que nosso fluxo de trabalho ocorra semanalmente na segunda-feira às 9h.
  5. Clique no sinal de mais ( + ) para adicionar uma tarefa.
  6. Selecione uma tarefa de extração de dados.
    uma tarefa de extração de dados do successfactors

    Exemplo: Escolhemos Extrair dados de colaborador do SuccessFactors porque queremos repetir determinados fluxos de trabalho para cada gerente que salvamos no SuccessFactors.
  7. Selecione Adicionar um loop for-each.
    O novo modal pergunta: o que você gostaria de fazer avançar? Em seguida, você tem a opção de adicionar um destino de dados ou adicionar um loop for-each. O último é destacado
  8. Em Para cada item em uma lista, selecione a tarefa que você configurou na etapa 6.
    Novo módulo que diz para cada item em uma lista e, em seguida, permite que você selecione sua tarefa de extração
  9. Clique no sinal de mais ( + ) e selecione as tarefas que desejar.
    Aviso: Você não deve usar outras tarefas de extração, transformação ou carregamento de dados dentro de seu loop. Consulte esta página para obter uma lista dessas tarefas. Se você quiser usar uma tarefa de carregador de dados, considere a possibilidade de criar um fluxo de trabalho ETL padrão em vez de usar loops.
    Exemplo: Avançar, adicionamos uma tarefa de cálculo de métrica para encontrar sua pontuação NPS. Configuramos um filtro nessa tarefa para que o campo dados integrados Gerente seja igual ao ID do usuário. Observe que isso é representado como texto transportado para o campo de ID do usuário extraído durante a chamada de API do serviço da Web. Sem esse filtro, a pontuação NPS errada poderia ser calculada.
    imagem de uma tarefa de cálculo de métrica em que o NPS é calculado por 7 dias
  10. Clique no sinal de mais ( + ) e selecione as condições desejadas.
    botão de condições

    Exemplo: Queremos enviar um e-mail somente para pontuações de NPS que contam como detratores, portanto, definimos uma condição para enviar somente se o NPS da tarefa métrica de cálculo for menor ou igual a 6.
    condição que diz que a pontuação NPS calculada pela tarefa métrica de cálculo deve ser menor ou igual a 6 para que o fluxo de trabalho seja executado
  11. Clique no sinal de mais ( + ) e adicione mais tarefas conforme desejado.
    Exemplo: Adicionamos uma tarefa de e-mail que nos permite configurar o e-mail de NPS que planejamos o tempo todo. Podemos usar texto transportado para obter um endereço de e-mail da tarefa de serviço da Web e a pontuação NPS da tarefa cálculo de métrica.
    tarefa de e-mail enviada para o e-mail extraído do SuccessFactors
  12. Quando terminar a configuração, verifique se o fluxo de trabalho está ativado.
    o botão de alternância no canto superior direito do fluxo de trabalho está destacado em azul para mostrar que está ativado

Histórico de execução

Quando você olha o histórico de execução de execução de um fluxo de trabalho com loops, pode ver o histórico de execução de cada um dos loops acionados. Isso permite que você reduza os problemas de desempenho relacionados a loops fluxo de trabalho específicos.

Quando estiver na guia Run History (Histórico de execução), clique no nome do fluxo de trabalho para ver mais detalhes. Além do evento e das tarefas do fluxo de trabalho, você também verá o loop For each. Clique aqui para ver um detalhamento do desempenho de cada evento e tarefa em cada loop.

histórico de execução. um fluxo de trabalho é expandido para mostrar cada tarefa, além de uma opção nomeada para cada loop

Qdica: o número entre parênteses avançar de For each loop mostra o número de vezes que o loop foi executado com êxito.

onde são exibidos mais detalhes sobre os loops fluxo de trabalho

  1. O número de loops em que as tarefas falharam ou foram bem-sucedidas. Esses números são afetados pelos filtros.
  2. Filtro para ver os loops em que as tarefas falharam ou foram bem-sucedidas.
    Qdica: veja mais sobre os status Fluxo de trabalho.
  3. Cada loop é numerado na ordem em que foi executado.
  4. A hora de início de cada loop (no zona horário de sua conta) .
  5. Clique em um loop para ver mais detalhes sobre as tarefas executadas durante esse loop e se elas foram bem-sucedidas. Você também verá o ID de cada tarefa (T-ID #).
  6. Clique em uma tarefa para visualizar seu arquivo JSON.
Qdica: para obter mais detalhes sobre as informações incluídas em um histórico de execução, consulte Histórico de execução.

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.