Tarefas OpenAI

Sobre tarefas OpenAI

ChatGPT é um modelo de linguagem generativa desenvolvido pela OpenAI. Você pode usar as tarefas de fluxo de trabalho OpenAI da Qualtrics para integrar o ChatGPT aos seus fluxos de trabalho do Qualtrics. Isso permite construir workflows que possibilitem cenários como resumir texto, extrair informações do texto, gerar respostas baseadas em texto, gerar código, classificar texto, traduzir texto e muito mais.

Existem 2 tarefas OpenAI diferentes disponíveis:

• GPT: integre diretamente com o ChatGPT usando suas credenciais OpenAI.
  Qdica: Para usar esta tarefa, você deve ter acesso à API OpenAI.
• Azure OpenAI: Integre com o ChatGPT usando o serviço Azure OpenAI da Microsoft.
  Qdica: Para usar esta tarefa, você deve ter acesso à API OpenAI do Azure.

A integração GPT OpenAI oferece uma integração rápida e fácil com os modelos de IA mais recentes. Como alternativa, a integração do Azure OpenAI oferece segurança de nível empresarial, a capacidade de integração com os serviços existentes do Azure e modelos de IA personalizáveis. Consulte Escolha de uma Tarefa do OpenAI para obter mais informações sobre os benefícios de cada tarefa.

Escolha de uma Tarefa da OpenAI

Embora ambas as tarefas se integrem aos modelos de IA e tenham a mesma funcionalidade básica, cada tarefa oferece benefícios exclusivos, dependendo do seu caso de uso:

• tarefa GPT :
  • Acesso rápido aos modelos de IA mais recentes: Obtenha acesso imediato aos modelos de linguagem mais recentes da OpenAI assim que eles forem lançados.
  • Preços flexíveis: O modelo de pagamento conforme o uso se adapta a cargas de trabalho variadas sem compromissos de longo prazo.
  • Disponibilidade global: Acesse os serviços globalmente sem restrições ou atrasos regionais.
• tarefa do Azure OpenAI :
  • Segurança e conformidade de nível empresarial: Beneficie-se dos robustos recursos de segurança e das certificações de conformidade do Azure (por exemplo, GDPR, HIPAA).
  • Integração perfeita com o ecossistema do Azure: Conecte-se facilmente a outros serviços do Azure para obter recursos ampliados e gerenciamento centralizado.
  • Personalização e controle: Ajuste fino dos modelos de IA com seus próprios dados para obter soluções personalizadas.
  • Escalabilidade e confiabilidade: Aproveite a infraestrutura global do Azure para obter alta disponibilidade e garantias de desempenho.
  • ferramentas de gerenciamento de custos: Utilize ferramentas do Azure para monitorar e otimizar o uso e os gastos de recursos.

Configurando tarefas OpenAI

1. Siga as instruções para criar um novo workflow. Na maioria das vezes, este será um workflow baseado em eventos.
2. Configure o acionador para seu workflow. Muitas vezes, você começará seu fluxo de trabalho com um evento de resposta de pesquisa, que inicia o fluxo de trabalho quando você recebe uma nova resposta de pesquisa.
   Qdica: Outros eventos comuns incluem o evento de ticket, eventos de terceiros (como os eventos de regra de fluxo de trabalho do Zendesk e Salesforce) e eventos de registro de conjunto de dados para dados de revisão on-line.
3. Clique no sinal de mais ( + ) e selecione Adicionar uma condição para adicionar condições ao seu workflow, o que determina quando o workflow é acionado.
   Exemplo: por exemplo, se você desejar responder somente ao feedback negativo do cliente, adicione uma condição com base na opinião da resposta.
4. Clique no sinal de mais ( + ) e selecione Adicionar uma tarefa.
5. Escolha GPT se quiser usar a tarefa GPT ou o Azure OpenAI se quiser usar a tarefa Azure.
   
6. Selecione uma conta a ser utilizada. Você pode selecionar uma conta que conectou anteriormente ou escolher uma conta que um Administrador da marca tenha adicionado.
   
7. Para adicionar uma nova conta, clique em Adicionar uma conta de usuário. Ao adicionar uma nova conta, você precisará dar um nome à conta para reconhecê-la no futuro. Você também precisará fornecer algumas credenciais dependendo da tarefa selecionada:
   • Para a tarefa GPT, insira seu token de API OpenAI.
     
   • Para a tarefa do Azure, insira seu token de API do Azure e o nome do recurso que você deseja usar.
     
8. Clique em Seguinte.
   Qdica: As etapas restantes usarão a tarefa GPT. As etapas e funcionalidades são as mesmas para a tarefa do Azure, exceto onde indicado.
9. Selecione um prompt de modelo para começar ou crie seu próprio prompt. Você pode editar qualquer um dos modelos pré-existentes mais tarde para seus próprios fins.
   
   As seguintes opções estão disponíveis:
   • Crie seu próprio: crie seu próprio prompt a partir do zero.
   • Resumir texto: resume o texto recebido para destacar o que é mais importante.
   • Responder ao feedback do cliente: Responder a avaliações, reclamações e muito mais com um tom profissional.
   • Classificar texto: Criar uma lista de categorias e atribuí-las ao texto de entrada.
   • Tradução: Traduzir texto de um idioma para outro.
10. Clique em Seguinte.
11. Esta etapa depende da tarefa selecionada:
    • Para a tarefa GPT, selecione o modelo que você quer usar. Os seguintes modelos são suportados: gpt-4, gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, text-davinci-002, text-davinci-001, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci e ada. Você também pode usar quaisquer modelos ajustados aos quais tenha acesso.
    • Para a tarefa Azure, insira o Nome da implementação do Azure. Esta implantação deve usar o modelo gpt-4 ou gpt-3.5-turbo.
12. Escolha sua Temperatura, que determina o grau de aleatoriedade da resposta gerada. Inserir um número entre 0.0 e 2.0. Quanto maior o número, mais aleatória será a resposta.
13. Ajuste o Prompt, se necessário. Aqui, você também pode adicionar um exemplo de como deve ser uma resposta. Consulte esta página de suporte do OpenAI para obter ajuda na redação de prompts.
14. Na seção Conteúdo dinâmico, adicione detalhes para ajudar a focalizar o texto gerado. Isso geralmente inclui informações específicas sobre o cliente ou informações sobre sua empresa.
15. Para adicionar informações personalizadas, como as informações de contato armazenadas do cliente ou os dados da resposta da pesquisa, clique no botão {a} Adicionar texto transportado e escolha as informações que deseja adicionar. Consulte a página de suporte de texto transportado para obter mais informações sobre o uso de texto transportado.
16. Navegue para a guia Executar teste.
17. Na seção Fornecer conteúdo de exemplo, insira um exemplo do texto que você prevê que receberá.
18. Clique em Gerar resposta de teste.
19. Um exemplo de resposta será exibido na caixa Resposta de teste. Revise esta resposta para garantir que a resposta seja satisfatória para suas necessidades.
    Qdica: Se precisar fazer alterações, navegue de volta para a guia Prompt.
20. Ative Exportar JSON se você quiser que os resultados da sua tarefa estejam em um formato JSON. Esta opção só está disponível se você usar o modelo gpt-4 ou gpt-3.5-turbo.
21. Na coluna Chave, adicione seus nomes de chave JSON que serão exibidos em sua saída JSON. Para a Descrição, insira o que você gostaria de salvar como valor.
22. Para adicionar outros pares chave-valor, clique em Adicionar.
23. Para excluir um par chave-valor, clique no ícone da lixeira ao lado do par.
24. Clique em Salvar ao concluir a configuração da tarefa.
25. Em seu workflow, clique no sinal de mais ( + ) e selecione Adicionar uma tarefa.
26. Selecione a tarefa que você quer que aconteça após a tarefa OpenAI. Pode ser uma tarefa de ticket para criar um ticket utilizando a resposta, um e-mail para enviar a resposta a um empregado para revisão interna. Consulte Definir tarefas para obter uma lista de todas as tarefas possíveis.
27. Ao configurar suas tarefas subsequentes, você pode acessar a saída da tarefa OpenAI por meio do menu de texto transportado. Escolha sua tarefa OpenAI e, em seguida, selecione Saída GPT. Se você tiver ativado a opção Exportar JSON na tarefa GPT, suas chaves JSON também estarão disponíveis aqui.