Análise do Text iQ no Stats iQ

Sobre a análise do Text iQ no Stats iQ

Você já quis ver como suas respostas abertas se correlacionam com dados mais quantitativos? Por exemplo, os clientes que abordam “facilidade de uso” no feedback também são mais propensos a mencionar seu aplicativo móvel? Se os clientes tendem a ter uma opinião maior quando mencionam sua equipe de suporte, eles também são mais propensos a dar classificações NPS mais altas para toda a sua empresa? Para responder a essas perguntas e muito mais, as variáveis do Text iQ, como tópicos e opiniões, podem ser analisadas com o Stats iQ.

Variáveis do Text iQ compatíveis com o Stats iQ

O Stats iQ é compatível com as seguintes variáveis do Text iQ:

• Tópicos: Tópicos são os assuntos mencionados em uma resposta aberta que você deseja analisar. Os tópicos são um meio de categorizar ou marcar respostas para que você saiba o que o respondente abordou no feedback. Quando importado para o Stats iQ, haverá uma variável Tópicos para cada tópico criado no Text iQ. Esta variável é do tipo Caixa de seleção.
  Qdica: Reduza a fadiga da pesquisa: em vez de perguntar sobre todos os aspectos do seu programa, deixe que os entrevistados tragam as partes mais importantes para eles. Ao analisar tópicos criados pelos seus entrevistados durante o feedback, você reduz o número de perguntas distintas que precisa fazer aos entrevistados.
• Tópicos principais: os tópicos principais atuam como uma espécie de guarda-chuva em relação a outros tópicos. Por exemplo, seu restaurante pode ter tópicos separados para cada prato e aninhar todos esses tópicos em um tópico principal “Menu”. Quando importado para o Stats iQ, haverá uma variável de Tópicos Principais para cada tópico pai que você criou. Esta variável é do tipo Caixa de seleção.
  Qdica: Se você estiver usando tópicos hierárquicos, esse campo não será mais necessário. Em vez disso, use os campos de nível de hierarquia de tópicos.
• Campos de nível de hierarquia de tópicos: se você estiver usando tópicos hierárquicos, haverá 5 campos correspondentes aos tópicos nos níveis de 1 a 5 (por exemplo, Nível de hierarquia de tópicos 3). Cada campo conterá uma lista de tópicos para esse nível. Cada variável é do tipo Caixa de seleção.
• Sentimento: é assim que parece ser uma resposta Positiva, Negativa, Neutra ou Mista. O sentimento está disponível para cada tópico que aparece em sua resposta, bem como para a resposta geral. Esta variável é do tipo Categoria.
• Pontuação de sentimentos: Este é um escore de -2 a +2 para a opinião de um comentário. Por exemplo, uma resposta muito intensa e positiva, como “Eu adoro LOVE SUA EMPRESA!” pontuaria +2. Uma resposta intensamente negativa, como “DESPEÇO UTTERMENTE sua empresa!” receberiam um -2. Um 0 é uma pontuação neutra. Esta variável é do tipo Número.

Antes que você possa trazer essas variáveis para o Stats iQ, elas devem existir. Certifique-se de abrir o Text iQ e analisar suas respostas.

Análise de variáveis do Text iQ

Depois de realizar sua análise de texto e verificar se todas as novas respostas estão carregadas no Stats iQ, você pode analisar suas variáveis do Text iQ como todas as outras variáveis. Se você optar por descrever suas variáveis de texto, relacioná-las a outras variáveis, realizar regressões ou criar tabelas dinâmicas ou clusters, as variáveis de texto são tão flexíveis quanto qualquer outro ponto de dados em seu espaço de trabalho.

Exemplo de análises

• Relacione o tópico a variáveis de saída importantes.
  Exemplo: as pessoas que mencionam o tópico “suporte ao cliente” tendem a ter pontuações mais baixas de satisfação geral. Isso implica que o suporte ao cliente tem um impacto muito grande na empresa CSAT em geral, e devemos investigar quais mudanças podemos fazer nessa área.
• Relacione o tópico a detalhes sobre o respondente ou a interação.
  Exemplo: As pessoas que mencionam o tema “software empresarial” tendem a ser mais jovens e mais afluentes, como mostra a alta correlação deste tema com determinadas variáveis demográficas de idade e renda.
  Exemplo: As pessoas que compravam na loja em Seattle frequentemente mencionam “baixa qualidade”, mas as pessoas que compraram no local de Dallas não. Isso implica que a loja de Seattle tem mudanças para fazer com que a loja de Dallas não.
• Relacione um tópico ao Tempo. A menção a um tema está se tornando mais prevalente ao longo do tempo?
• Relacione um tópico a outros tópicos.
  Exemplo: se o tópico “tempo de espera” estiver associado ao tópico “drive-through”, você provavelmente tomaria uma ação diferente para corrigir o problema, então se o “tempo de espera” estivesse associado ao tópico “comer na loja”.