Análise de Text iQ no Stats iQ

Sobre a análise de Text iQ no Stats iQ

Você já quis ver como suas respostas abertas se correlacionam com dados mais quantitativos? Por exemplo, os clientes que abordam a “facilidade de uso” em seus comentários também têm maior probabilidade de mencionar seu aplicativo móvel? Se os clientes tendem a ter um sentimento mais elevado quando mencionam sua equipe de suporte, eles também estão mais propensos a dar classificações mais altas de NPS para toda a sua empresa? Para responder a essas e outras perguntas, as variáveis Text iQ, como tópicos e sentimentos, podem ser analisadas com o Stats iQ.

Variáveis Text iQ compatíveis com o Stats iQ

Stats iQ é compatível com as seguintes variáveis Text iQ:

• Tópicos: Tópicos são os assuntos mencionados em uma resposta aberta que você deseja analisar. Os tópicos são um meio de categorizar ou marcar respostas para que você saiba o que o respondente abordou em seu feedback. Quando importada para o Stats iQ, haverá uma variável Tópicos para cada tópico criado no Text iQ. Essa variável é tipo de variável Checkbox .
  Qdica: Reduza a fadiga pesquisa: em vez de perguntar sobre todos os aspectos do seu programa, deixe que os entrevistados mencionem as partes mais importantes para eles. Ao analisar os tópicos levantados pelos entrevistados durante o feedback, você reduz o número de perguntas distintas que precisa fazer aos entrevistados.
• Tópicos para pais: Os tópicos principais funcionam como uma espécie de guarda-chuva sobre outros tópicos. Por exemplo, seu restaurante pode ter tópicos separados para cada prato e, em seguida, agrupar todos esses tópicos em um tópico principal”Menu”. Quando importada para o Stats iQ, haverá uma variável de tópicos pai para cada tópico principal que você criou. Essa variável é tipo de variável Checkbox .
  Qdica: se você estiver usando tópicos hierárquicos, esse campo não será mais necessário. Em vez disso, use os campos Nível Hierarquia de tópicos.
• Campos Nível Hierarquia tópicos: Se você estiver usando tópicos hierárquicos, haverá 5 campos correspondentes aos tópicos nos níveis 1 a 5 (ex. Nível 3 Hierarquia tópicos). Cada campo conterá uma lista de tópicos para esse nível. Cada variável é tipo de variável Checkbox .
• Sentimento: É o quanto uma resposta parece ser positiva, negativa, neutra ou mista. O sentimento está disponível para cada tópico que aparece em sua resposta, bem como para a resposta como um todo. Essa variável é um tipo de variável de categoria .
• Pontuação de sentimentos: Esta é uma pontuação de -2 a +2 para o sentimento de um comentário. Por exemplo, uma resposta muito intensa e positiva, como “Eu amo, amo, AMO SUA EMPRESA!”, teria uma pontuação de +2. Uma resposta intensamente negativa, como “Eu DESESPERO COMPLETAMENTE sua empresa!”, receberia um -2. Um 0 é uma pontuação neutra. Essa variável é tipo de variável Número .

Para que você possa trazer essas variáveis para o Stats iQ, elas precisam existir! Certifique-se de abrir o Text iQ e analisar suas respostas.

Análise de variáveis Text iQ

Depois de realizar análise de texto e garantir que todas as novas respostas sejam carregadas no Stats iQ, você poderá analisar suas variáveis Text iQ como todas as outras variáveis. Se você optar por descrever suas variáveis de texto, relacioná-las a outras variáveis, realizar regressões ou criar tabelas dinâmicas ou clusters, as variáveis de texto são tão flexíveis quanto qualquer outro ponto de dados em seu área de trabalho.

Análises de exemplo

• Relacione o tópico a variáveis de saída importantes.
  Exemplo: As pessoas que mencionam o tópico “suporte ao cliente” tendem a ter índices de satisfação geral mais baixos. Isso significa que o suporte ao cliente tem um impacto muito grande no CSAT geral da empresa, e devemos investigar as mudanças que podemos fazer nessa área.
• Relacione o tópico a detalhes sobre o entrevistado ou a interação.
  Exemplo: As pessoas que mencionam o tópico “software corporativo” tendem a ser mais jovens e mais abastadas, conforme demonstrado pela alta correlação desse tópico com determinadas variáveis demográficas de idade e renda.
  Exemplo: As pessoas que compraram na loja de Seattle frequentemente mencionam “baixa qualidade”, mas as pessoas que compraram na loja de Dallas não mencionam. Isso significa que a loja de Seattle tem alterações a fazer que a loja de Dallas não tem.
• Relacionar um tópico ao tempo. A menção de um tópico está se tornando mais predominante ao longo do tempo?
• Relacionar um tópico a outros tópicos.
  Exemplo: Se o tópico “tempo de espera” estiver associado ao tópico “drive-through”, você provavelmente tomaria uma ação diferente para resolver o problema do que se “tempo de espera” estivesse associado ao tópico “alimentação na loja”.