Ir para o conteúdo principal
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Minimização da coleta e do uso de dados pessoais no Qualtrics®


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Sobre como minimizar a coleta e o uso de dados pessoais ao usar o Qualtrics®

Na XM Platform®, há muitas maneiras de ajudar a proteger os dados pessoais dos seus entrevistados, seja na coleta de dados ou na geração de relatórios sobre eles. Nesta página, compilamos todos os diferentes métodos em um só lugar.

Qdica: o Qualtrics fornece as ferramentas para tornar os dados anônimos, mas, em última análise, é sua responsabilidade garantir que você use essas ferramentas para atender a qualquer necessidade de conformidade de dados que possa ter.
Atenção: Alguns métodos podem resultar na remoção permanente de dados pessoais, enquanto outros métodos apenas ocultam dados pessoais de usuários selecionados. Leia atentamente cada página de suporte antes de usar um característica.

Coleta de Respostas Pesquisa usando um link anônimo

O link anônimo é o URL usado para responder à sua pesquisa. Ele não coleta informações de identificação, como nome ou endereço de e-mail, a menos que você as solicite especificamente no pesquisa. A única exceção é que os endereços IP são registrados por padrão.

Para saber mais, consulte Link anônimo.

Aviso: Embora os links anônimos funcionem de forma semelhante em todos os projetos Qualtrics, eles podem variar na funcionalidade exata e no local onde podem ser encontrados. Se você não estiver usando um projeto de pesquisaconsulte esta lista de tipos de projetos e recursos de suporte.

Remoção de informações com Respostas anônimas

Há uma opção de pesquisa que você pode ativar para remover determinados dados pessoais das respostas. Isso pode ser útil se:

Para saber mais, consulte Anonimizar Respostas.

Atenção: Essa opção está disponível apenas para projetos pesquisa, XM Solutions, Conjoint e MaxDiff.

Proteção dos dados do relatório

Ao criar um relatório, você pode ocultar os resultados até que um número suficiente de respostas tenha sido coletado. Isso ajuda a evitar que as pessoas que possam saber quem respondeu até o momento descubram o que alguém disse na pesquisa, ajudando assim a proteger seu anonimato.

Qdica: essa opção oculta os dados das pessoas que visualizam os relatórios. Essa opção não apaga as informações de identificação nem as oculta dos administradores que estão criando relatórios.

projetos experiência dos colaboradores, Employee Experience também têm essa funcionalidade, chamada de limites de anonimato. No entanto, devido aos desafios exclusivos apresentados pelos dados colaborador, eles têm uma funcionalidade adicional criada especialmente para eles. Consulte a seção Minimização de dados pessoais na experiência dos colaboradores, Employee Experience para obter mais informações.

Minimização do acesso a dados pessoais para toda a Organização

Os administradores Marca podem definir padrões para toda a organização. Dessa forma, é mais fácil garantir que todos os usuários estejam em conformidade.

Aqui estão algumas opções diferentes, com links para mais detalhes. Observe que nem todos os recursos estão incluídos em todas as licenças.

  • Política de anonimização padrão: Decida quais dados pessoais devem ser anonimizados e quanto tempo depois de terem sido coletados devem ser anonimizados.
    Qdica: essa configuração não é compatível com os projetos experiência dos colaboradores, Employee Experience. No entanto, eles têm uma característica semelhante. Consulte a seção Minimização de dados pessoais na experiência dos colaboradores, Employee Experience para obter mais detalhes.
  • Política de dados confidenciais: Defina os tipos de dados que você considera confidenciais e quais pesquisas devem ser afetadas pela política. As políticas de dados confidenciais ajudam a proteger as identidades dos entrevistados de três maneiras:
    • Avisando os usuários quando eles fazem pesquisas que solicitam informações confidenciais.
    • Avisando os entrevistados quando eles estão prestes a fornecer informações confidenciais.
    • Censurando os dados confidenciais, caso os entrevistados os forneçam de qualquer forma.
  • Permissões específicas da plataforma: Há algumas permissões que podem ser aplicar a usuários, grupos ou divisões para ocultar determinados dados. Isso significa que você pode impedir que até mesmo os criadores de pesquisas vejam determinados dados pessoais que foram coletados. Em Permissões Pesquisa e Permissões Geraisleia sobre o que acontece quando você desativa o seguinte:
    • Ver ID da resposta
    • Ver dados restritos

Mascaramento de dados na análise de experiência digital

O Digital Experience Analytics permite que as marcas quantifiquem as experiências digitais de seus clientes por meio da captura de repetição de sessão e da detecção de frustração para ajudar a identificar e fechar as lacunas de experiência.

Ao usar a repetição de sessão, os dados pessoais podem ser capturados dos usuários do seu site de várias maneiras. Entretanto, com a ajuda do mascaramento de dados, você pode limitar a coleta desses dados pessoais.

Consulte Mascaramento para obter mais detalhes.

Minimização de dados pessoais na experiência dos colaboradores, Employee Experience

experiência dos colaboradores, Employee Experience refere-se a um conjunto de vários tipos diferentes de projetos especializados na coleta de dados de feedback colaborador. Quando você relata seus resultados usando um dashboard, é importante proteger o anonimato dos funcionários. Aqui, abordaremos o que os administradores do EX podem fazer em nível projeto para minimizar os dados pessoais, bem como tudo o que um administrador Marca pode fazer.

Coleta de Respostas usando um link anônimo

Um link anônimo é um URL que cada participante pode usar para responder ao pesquisa. Para projetos de engajamento, não é possível apenas proteger os dados pessoais dos funcionários, mas também coletar dados hierarquia colaborador, de modo que você ainda possa visualizar as tendências por organização.

Para Engajamento, Pesquisa Ad Hoc Colaborador e Projetos de Ciclo de Vida, consulte Links Anônimos.

Para o Pulse, consulte Links compartilháveis.

Proteção de dados pessoais nos Resultados Dashboard

Pode haver casos em que você tenha coletado informações de identificação, mas queira proteger esses dados nos relatórios dashboard.

Há dois níveis de anonimato nos painéis de colaborador: básico e avançado. O anonimato básico é ativado por padrão em cada dashboard, enquanto o anonimato aprimorado pode ser ativado para camadas adicionais de proteção. Para obter mais informações, consulte Basic vs. Basic. Anonimato avançado.

Para obter mais detalhes sobre como implementar esses recursos, consulte Anonimato (EX).

Minimização do acesso a dados pessoais para a Organização

Se você for um administrador Marca, poderá ajustar as configurações que afetam todos os administradores EX que estão criando painéis experiência dos colaboradores, Employee Experience em sua organização.

  • Defina os limites de anonimato dashboard para todos: O limite de anonimato determina quantas respostas devem ser incluídas para um determinado ponto de dados ou comentário antes que ele possa aparecer em um dashboard. É possível definir um limite mínimo para toda a organização com a ferramenta de administração Respostas anônimas .
  • Remova as informações de identificação das respostas: Remova informações pessoais e de identificação de todas as respostas colaborador em toda a organização com a Pseudonimização.

Perguntas frequentes

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.