Configurações de amostragem (pulso)

Sobre as configurações de amostragem

Depois de carregar os participantes em seu pulso, você pode optar por fazer amostra deles. A amostragem permite que você distribua questionários a um subconjunto de seus participantes a cada pulso. Um dos benefícios da amostragem é que você pode evitar a fadiga de pesquisa com a população de colaborador, especialmente se você enviar pulsos com certa regularidade.

Como os participantes são escolhidos para cada Pesquisa

A amostragem de Participante é baseada em algumas entradas diferentes.

1. O número de participantes em cada pesquisa pulso, que é determinado com base na programação de amostragem nas configurações da programação do programa. Essa configuração determina o número de pesquisas de pulso que serão enviadas antes de pesquisar todos os participantes do programa. Por exemplo, se você tiver uma lista participante do programa de 100 pessoas e optar por pesquisa todos em 4 pesquisas, cerca de 25 participantes estarão em cada pesquisa.
   
2. O subconjunto de participantes do programa que você deseja amostra. Você pode escolher se deseja ou não incluir todos os participante do programa em seus convites ou se deseja filtro. Essa configuração está na seção Configurações de amostragem participante e tem duas opções: Todos os participantes do programa ou um subconjunto. Se você escolher um subconjunto, deverá especificar as condições metadados que os participantes deverão atender antes de serem selecionados. Consulte Escolha de um subconjunto de participantes do programa.
   
3. O método de amostragem. Depois de decidir sobre o subconjunto de participantes do programa que deseja incluir, o método de amostragem ajuda a decidir como os participantes são selecionados para participar de cada pesquisa. O método usado para selecionar os participantes é encontrado na seção Configurações de amostragem participante e tem duas opções: amostragem aleatória ou amostragem proporcional com base em metadados.
   

Configuração da amostragem

1. Vá para Participantes e amostragem.
   
2. Selecione Configurações de amostragem.
3. Escolha quais participantes convidar para seu programa.
4. Se você optou por filtro até um subconjunto, crie suas condições. Consulte Escolha de um subconjunto de participantes do programa.
5. Escolha os participantes a serem incluídos em cada pesquisa. Você pode escolher entre as seguintes opções:
   
   • Selecionar de forma aleatória entre todos os participantes
   • Selecionar de forma proporcional com base em metadados
     Qdica: saiba mais sobre Random vs. Random. Amostragem de Metadados.
6. Se você optar por basear sua amostragem em metadados, selecione seus metadados.
7. Use o menu suspenso e selecione Inserir condição abaixo para adicionar outros metadados. Você só pode ter 2 metadados no total.
   Qdica: você pode usar o menu suspenso à direita de um metadados para removê-lo.
8. Clique em Salvar.

Escolha de um subconjunto de participantes do programa

Você pode escolher quais participantes, dentre todos os participantes carregados no programa, você deseja convidar para o pulso.

Em geral, você não usará um subconjunto e apenas incluirá todos os participantes do programa. Quando isso acontecer, os participantes serão amostrados para cada pesquisa até que todos os participante tenham tido sua vez, e o ciclo começa novamente.

Se você escolher um subconjunto de participantes, terá que configurar condições metadados que definam quais participantes você deseja incluir. A partir daí, apenas o subconjunto escolhido será amostrado para cada pesquisa.

1. Selecione um subconjunto de participantes do programa.
   
2. Escolha se qualquer um ou todos das condições devem ser atendidas.
3. Clique nos pontos.
4. Selecione Inserir condição abaixo.
5. Selecione Metadados.
   
6. Escolha seu campo metadados.
7. Escolha os valores metadados que os participantes devem corresponder.
   Qdica: vários valores para o mesmo campo são sempre unidos por “ou/ou” Por exemplo, nesta captura de tela, os participantes da região EMEA ou APAC serão incluídos.
8. Se desejar, você pode incluir outra condição metadados abaixo clicando nos três pontos.

Amostragem aleatória vs. Amostragem de Metadados

Nesta seção, você aprenderá sobre como os participantes são escolhidos para participar de cada pesquisa pulso. O objetivo final é fazer uma amostragem amostra todos os participantes escolhidos até o final de um determinado período de tempo; essa etapa determina como cada participante será amostrado antes do final do ciclo de pulso.

Amostragem aleatória

Como o nome indica, os participantes da amostra são escolhidos aleatoriamente.

Amostragem baseada em metadados

Os participantes são escolhidos entre todos os valores dos metadados escolhidos no período de tempo escolhido.

Por exemplo, se você optar por enviar um pulso toda semana para o campo “Department” (Departamento), os participantes serão escolhidos de cada departamento toda semana, proporcionalmente com base na porcentagem de participantes em cada departamento.

Se você optar por enviar um pulso todos os meses para os campos “Department” (Departamento) e “Country” (País), os participantes serão escolhidos de todas as combinações de cada departamento e país todos os meses, com base na porcentagem de participantes em cada combinação de departamento e país.

Perguntas frequentes