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Configurações de amostragem (pulso)


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Sobre as configurações de amostragem

Depois de carregar os participantes em seu pulso, você pode optar por fazer amostra deles. A amostragem permite que você distribua questionários a um subconjunto de seus participantes a cada pulso. Um dos benefícios da amostragem é que você pode evitar a fadiga de pesquisa com a população de colaborador, especialmente se você enviar pulsos com certa regularidade.

Você tem dois tipos diferentes de amostragem para escolher: amostragem aleatória e amostragem baseada em metadados ( amostragem estratificada).

Qdica: você não pode usar metadados que foram usados para criar uma hierarquia para também fazer uma amostragem amostra seus participantes. Por exemplo, campos como ID gerente e ID exclusivo em uma hierarquia pai-filho não podem ser usados na amostragem.

Como os participantes da amostra são escolhidos

Qdica: a amostragem ocorre automaticamente 3 dias antes da distribuição programada de seu projeto.

A amostragem de Participante é baseada em duas entradas, que são abordadas em dois menus de configurações distintos:

  1. O número de participantes em cada pesquisa pulso, que é determinado com base na programação de amostragem nas configurações da programação do programa. Essa configuração determina o número de pesquisas de pulso que serão enviadas antes de pesquisar todos os participantes do programa. Por exemplo, se você tiver uma lista participante do programa de 100 pessoas e optar por pesquisa todos em 4 pesquisas, cerca de 25 participantes estarão em cada pesquisa.
  2. O método de seleção dos participantes para cada pesquisa pulso. O método usado para selecionar participantes é encontrado na seção Configurações de amostragem participante e tem duas opções: Random Sampling (Amostragem aleatória) ou Sampling proportionally based on metadados(Amostragem proporcional baseada em metadados).

Amostragem aleatória

Como o nome indica, os participantes da amostra são escolhidos aleatoriamente.

Exemplo: Você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa todos os meses. Você definiu que cada participante deve receber a pesquisa a cada 3 meses.

Programação do programa com a programação pesquisa definida para todos os meses
Programação do programa com programação de amostragem definida para 3 pesquisas

Isso significa que, a cada mês, 300 participantes serão escolhidos aleatoriamente, já que 900 / 3 = 300.
Configurações de amostragem mostrando que 300 participantes serão amostrados aleatoriamente a cada mês

Amostragem baseada em metadados

Os participantes são escolhidos entre todos os valores dos metadados escolhidos no período de tempo escolhido.

Por exemplo, se você optar por enviar um pulso toda semana para o campo “Department” (Departamento), os participantes serão escolhidos de cada departamento toda semana, proporcionalmente com base na porcentagem de participantes em cada departamento.

Se você optar por enviar um pulso todos os meses para os campos “Department” (Departamento) e “Country” (País), os participantes serão escolhidos de todas as combinações de cada departamento e país todos os meses, com base na porcentagem de participantes em cada combinação de departamento e país.

Exemplo: Você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa todos os meses. Você definiu que cada participante deve receber a pesquisa a cada 3 meses.

Programação do programa com a programação pesquisa definida para todos os meses
Programação do programa com programação de amostragem definida para 3 pesquisas

Como 900 / 3 = 300, então 300 participantes serão escolhidos todo mês. Esses participantes serão escolhidos proporcionalmente entre todas as combinações de cada país e cada departamento.
Selecione proporcionalmente com base no país e no departamento metadados

O número de países e departamentos em sua organização não é levado em conta no número total de participantes que recebem distribuições todos os meses.

Qdica: Se todos os participantes do campo metadados escolhido (por exemplo, Departamento) forem selecionados antes de todos os participantes serem pesquisados, esse departamento não será representado nas pesquisas restantes.
Aviso: Se o número de grupos metadados exclusivos for maior do que o número de participantes em sua amostra, os participantes não poderão ser incluídos na amostra. Por exemplo, se o número total de departamentos representados na lista participante do programa for 20 e o número de participantes em cada amostra for 10, não será possível selecionar uma amostra representativa de todos os 20 departamentos.

Configuração da amostragem

etapas numeradas para criar uma amostra

  1. Vá para Participantes e amostragem.
  2. Selecione Configurações de amostragem.
  3. Escolha entre as seguintes opções:
    • Selecionar de forma aleatória entre todos os participantes
    • Selecionar de forma proporcional com base em metadados
  4. Se você optar por basear sua amostragem em metadados, selecione seus metadados.
  5. Use o menu suspenso e selecione Inserir condição abaixo para adicionar outros metadados. Você só pode ter 2 metadados no total.
    Qdica: você pode usar o menu suspenso à direita de um metadados para removê-lo.
  6. Clique em Salvar.
Qdica: depois de concluir as configurações de amostragem, você pode iniciar o pulso.

Perguntas frequentes

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.