Widget de scorecard (EX)
Sobre widgets de cartão de pontos
Um widget Cartão de pontos exibe dados para categorias que você configura na seção Categorias de suas Configurações do dashboard. Ele mostrará uma barra para cada afirmação em sua categoria que exibe a porcentagem de participantes que tiveram respostas favoráveis, neutras ou desfavoráveis (as respostas que se enquadram nessas categorias são determinadas pela seção Escalas das Configurações do dashboard).
Por exemplo, para a afirmação “Eu recomendaria isso como um ótimo lugar para trabalhar” no exemplo abaixo, 74% dos entrevistados responderam favoravelmente. Para a categoria “Orgulho da Empresa”, em média, 62% dos entrevistados responderam favoravelmente para todas as afirmações dentro dessa categoria.
Compatibilidade de tipo de campo
O widget Cartão de pontos usa categorias de pontuação como fonte de dados. Eles são configurados na seção Categorias das configurações do seu painel de instrumentos. Estas categorias devem ser compostas por campos que são mapeados como um tipo de campo de conjunto de números.
Observe que os dados exibidos no widget dependem das escalas que você define na seção Escalas. Certifique-se de ajustar essas escalas de forma diferente se quiser que suas pontuações Favoráveis, Neutras ou Desfavoráveis sejam calculadas de forma diferente.
Personalização de widget
Para instruções e personalização básicas do widget, visite a página de suporte Visão geral de widgets. Continue lendo para personalização específica do widget.
Configuração básica
Para configurar seu widget de Tabela de comparação, você precisa primeiro selecionar 1 ou mais categorias que gostaria de exibir em seu widget. Essas categorias são configuradas na seção Categorias nas Configurações do painel.
Por padrão, seu widget extrairá dados de todas as fontes que você adicionou em Dados do dashboard. Se você quiser limitar os dados a uma única fonte, adicione um filtro.
A ordem dos itens listados nas categorias é determinada pela ordem em que os campos são mapeados nos dados do seu dashboard.
Minimizar ao carregar
Se você tiver uma categoria com várias instruções incluídas nela, pode optar por comprimir a categoria por padrão durante um carregamento de dashboard. Você pode aplicar essa opção a várias categorias e sempre poderá expandir a categoria com essa opção.
Visualização
Você pode selecionar uma visão de histograma ou de barra horizontal. Se você selecionar Barra horizontal, poderá especificar o número desejado de casas decimais e adicionar várias fontes.
Opções de exibição
- Mostrar contagens de respostas: exibe o número total de respostas contabilizadas em cada extrato.
- Mostrar planejamento de ação: exibirá um sinal de mais (+) no qual o indivíduo pode clicar para adicionar um plano de ação que ele poderá editar posteriormente no widget Editor de plano de ação.
Atenção: o widget Editor de planejamento de ação só está disponível para marcas que usam a experiência de planejamento de ação legada. Para clientes que usam os novos planos de ação guiada, vá para a guia Planos de ação.
- Mostrar média: exibe a média de todas as respostas para uma declaração ou categoria. Esse número é baseado nos valores de recodificação de uma pergunta. Com esta opção ativada, você pode indicar seu número desejado de casas decimais para a média.
- Desativar classificação de coluna: não permitirá que um usuário do painel classifique as colunas no widget.
- Mostrar todos os percentuais: em vez de mostrar apenas a porcentagem para a interação favorável, selecionar essa opção exibirá porcentagens para interação neutra e negativa também.
Comparações
Você pode adicionar benchmarks e comparações como dados de comparação em seu widget Scorecard.
Para adicionar uma comparação ao widget, você terá que garantir que pelo menos 1 benchmark foi adicionado ao seu Editor de benchmark ou que pelo menos 1 comparação foi adicionada à seção Comparações das Configurações do dashboard.
Observe que você pode adicionar várias comparações, se desejar. É possível adicionar um máximo de 10 comparações a cada widget.
Métrica
A métrica é outro campo que determina como os números ao longo do eixo x são calculados. Você pode apresentar os resultados com base no engajamento ou na média.
- Favorabilidade: baseie seus dados na favorabilidade. Isso é calculado como uma pontuação de engajamento, a porcentagem de participantes que classificaram favoravelmente na escala definida. Para obter mais informações sobre a configuração de escalas de favorabilidade, consulte Escalas.
- Média: baseie seus dados no valor médio. Em um mapa de aquecimento, isso significa que você vê a média da pontuação de todos em um grupo. Você só pode alternar a métrica para média depois que Mostrar média estiver ativado nas opções de exibição do widget.
Qdica: Dependendo do número de pontos de escala, pode ser difícil obter um intervalo grande para média. Considere ajustar seus intervalos de valores para incluir decimais.
Mostrar como
Depois que sua comparação for adicionada e você decidir pela métrica, você poderá exibir os dados de comparação como +/- Delta (exibe a diferença entre os dados da pesquisa e os dados da comparação) ou como o Valor base (exibe o valor real de seus dados de comparação).
Teste de importância
Ao exibir comparações ou benchmarks em seus widgets, você verá muitas modificações de um grupo para outro. Mas essas mudanças devem ser esperadas, ou são representativas de algo mais profundo? Como você pode decidir quais mudanças exigem sua atenção? Felizmente, você pode marcar se uma diferença é estatisticamente significativa.
Ativação de testes de importância
- Adicione uma comparação ou benchmark ao seu widget.
Qdica: Para usar o teste de significância, defina seu widget para exibir valores numéricos como +/- Delta.
- Selecione Ativar significância estatística.
- Selecione seu Nível de confiança.
- Selecione sua métrica de exibição. Você pode selecionar Média ou Favorabilidade.
Qdica: Não encontra a opção de selecionar uma métrica? Certifique-se de que Mostrar média esteja primeiro ativado nas Opções de exibição do widget. Se o drop-down Métrica não estiver visível, a métrica de exibição é Favorabilidade.
Tipos de testes de importância
O tipo de teste de significância que está sendo executado varia de acordo com a métrica escolhida e se você adicionou um benchmark ou uma comparação.
Favorabilidade | Média | |
Comparações | Um teste z de 2 proporções em 2 caudas. Aqui, estamos comparando proporções de favorabilidade para 2 populações.
Qdica: Para testes estatísticos que são configurados com comparações, o teste será realizado com a comparação conforme está configurado, e não tentará remover qualquer sobreposição entre as amostras que estão sendo comparadas. Por exemplo, se sua comparação for um subgrupo vs. o total da empresa, a sociedade também inclui o subgrupo.
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Um teste t de amostras independentes. Aqui, estamos comparando duas distribuições diferentes de pontuações: os resultados da pesquisa do projeto atual em relação aos resultados da pesquisa de comparações.
Qdica: Para testes estatísticos que são configurados com comparações, o teste será realizado com a comparação conforme está configurado, e não tentará remover qualquer sobreposição entre as amostras que estão sendo comparadas. Por exemplo, se sua comparação for um subgrupo vs. o total da empresa, a sociedade também inclui o subgrupo.
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Benchmark | Um teste amostral de proporções binomiais. Aqui, estamos comparando a proporção esperada (um benchmark) com a proporção experimental da questão binomial: é esta favorável ou desfavorável. | Um teste t de amostra. Aqui, estamos comparando a média de referência (que é um valor individual) com os resultados da pesquisa atual, que é uma distribuição de valores. O tamanho da amostra para categorias é o número médio de respostas entre os itens na categoria. |
Qdica: Somente benchmarks que são comparações com Caixa superior/Caixa inferior podem ser adicionados a este widget.
Entendendo a importância em um widget
O Intervalo de confiança indica quão confiante você gostaria que os resultados gerados pela análise correspondam à população geral. Níveis de confiança mais altos aumentam o limite para que uma diferença seja considerada estatisticamente significativa, significando que apenas as diferenças mais claras serão marcadas como tal.
Depois de ativar o teste de significância, somente as alterações significativas serão exibidas em cores, com setas para indicar a direção da alteração. As mudanças insignificantes serão em cinza.