Anonimato (EX)

Sobre o anonimato

Existem 2 níveis de anonimato: básico e aprimorado. O anonimato básico é ativado por padrão em cada painel, enquanto o anonimato aprimorado pode ser ativado para camadas adicionais de proteção. Para mais informações, consulte Básico vs. Anonimato aprimorado.

Todas as alterações que você fizer nas configurações de anonimato serão aplicadas imediatamente ao seu painel.

Básico vs. Anonimato Aperfeiçoado

Anonimato básico

Os limites básicos de anonimato determinam quantas respostas devem ser incluídas para um determinado ponto de dados antes que ele possa aparecer em seu dashboard. Essa é uma ótima maneira de proteger a privacidade das respostas dos colaboradores. O limite de anonimato se aplica a cada ponto de dados para métricas (pontuação de favorabilidade, média etc.), mas não conta os dados (número de respostas).

O anonimato básico é uma maneira simples de proteger as respostas dos colaboradores e, ao mesmo tempo, permitir flexibilidade com a análise de dados.

Ao adicionar filtros a uma página, você pode selecionar valores abaixo do limite, mas não verá dados até que o valor total de todos os dados selecionados nos filtros corresponda ao limite de anonimato. Consulte Filtrando dashboards para obter mais informações.

Ao dividir dados em um único campo, todas as métricas abaixo do limite de anonimato serão ocultadas e as contagens serão mostradas. Ao dividir dados em vários campos, as métricas e as contagens abaixo do limite de anonimato serão ocultadas.

Os widgets de taxas de resposta mostrarão contagens abaixo do limite de anonimato.

Anonimato Aperfeiçoado

Além dos recursos cobertos pelo anonimato básico, o anonimato aprimorado adiciona camadas adicionais a filtros e quebras de widget que podem melhorar o anonimato em determinados casos de uso. Com o anonimato ampliado, o limite de anonimato se aplica a todos os pontos de dados (métricas e contagens) para campos confidenciais, mas não para pontos de dados para campos não confidenciais.

O anonimato aprimorado oferece proteção avançada para as respostas dos colaboradores e, como resultado, há menos flexibilidade na análise de dados.

Limites de anonimato

O limite de anonimato determina quantas respostas devem ser incluídas para um determinado ponto de dados ou comentário antes que ele possa ser exibido em seu dashboard. Os pontos de dados podem ser tão amplos quanto um widget ou tão específicos quanto uma barra dentro de um gráfico.

O limite de anonimato padrão é definido como 5 para pontos de dados e comentários.

Para visualizar e modificar limites de anonimato, siga estas etapas:

1. Ao exibir seu painel de instrumentos, clique em Configurações.
   
2. Vá para a guia Anonimato.
   
3. Em Respostas mínimas para exibir pontos de dados, decida quantas respostas devem ser coletadas antes que os dados apareçam nos widgets. Esse limite é aplicado a todas as quebras de dados em todos os widgets.
   Exemplo: a imagem abaixo mostra um widget de Comparação dividido pela Hierarquia organizacional ativa. Se as unidades tiverem uma contagem de respostas abaixo do Limite de anonimato, essas unidades não exibirão dados no widget. Unidades com uma contagem de respostas acima do limite de anonimato exibirão os dados normalmente. Como o número de respostas para as unidades Mary Shelley e Mark Twain cai abaixo do Limite de anonimato, o widget exibe a mensagem “Poucas respostas” para essas unidades.
   
4. Em Mínimo de respostas para exibir comentários, decida quantas respostas devem ser coletadas antes que as respostas de texto abertas sejam mostradas nos widgets.

Ativando o anonimato aprimorado

O anonimato aprimorado pode ser ativado e desativado no nível do painel para melhorar o anonimato.

Por exemplo, digamos que a equipe de Barnaby tenha 15 pessoas. Quando analisamos as pontuações de engajamento da equipe dele, não sabemos realmente como cada membro da equipe respondeu a perguntas sobre a eficácia do gerente. No entanto, digamos que haja apenas 2 mulheres em sua equipe. Limites de anonimato regulares garantirão que não possamos ver as respostas das mulheres diretamente, no entanto, se adicionarmos um filtro de gênero, podemos fazer um palpite muito bom do que cada uma das mulheres de sua equipe tinha a dizer. O anonimato ampliado sente disparidades desse tipo. Ele garante que os dados de grupos que não cumprem o limite de anonimato são combinados com o menor grupo seguinte para ocultar suas respostas ao dividir dados ou usar filtros.

1. Ao exibir seu painel de instrumentos, clique em Configurações.
   
2. Vá para a guia Anonimato.
   
3. Habilite Ativar anonimato aprimorado.

Configurações de nível de campo

Quando você tiver o anonimato aprimorado ativado, poderá personalizar o nível de anonimato para cada campo em seu dashboard marcando os campos como Extremamente sensível, Pouco confidencial ou Não confidencial. Isso altera a maneira como os breakouts são tratados e exibidos em widgets e permite que você agrupe pontos de dados abaixo do limite de resposta em alguns campos, enquanto oculta pontos de dados abaixo do limite de resposta em outros.

Pode haver alguns campos do painel de instrumentos pelos quais os participantes podem ser identificados, que devem ser considerados confidenciais e devem ser marcados como extremamente confidenciais ou um pouco confidenciais, enquanto os campos que não são confidenciais devem ser marcados como não confidenciais. Por exemplo, o prazo do contrato, o sexo e a equipe à qual alguém pertence podem ser usados para descobrir quem são. No entanto, as perguntas feitas em uma pesquisa de Experiência do funcionário quase sempre não são sensíveis, com exceção de perguntas demográficas, como idioma, local do escritório e idade.

Quando os campos são marcados como extremamente confidenciais, os dados de grupos que não atendem ao limite de anonimato serão combinados com o próximo grupo menor para proteger as identidades dos entrevistados. Quando os campos são marcados como um pouco confidenciais, seus dados de grupos que não cumprem o limite de anonimato não serão exibidos. Quando os campos são marcados como não confidenciais, o agrupamento não ocorrerá a menos que você filtre ou quebre por um campo confidencial.

Para editar quais campos são confidenciais e quais não são, você desejará fazer o seguinte:

1. Vá para Configurações.
   
2. Selecione Anonimato.
   
3. Selecione Personalizar configurações no nível do campo.
4. Use o menu suspenso ao lado de cada campo para selecionar sua sensibilidade. Você pode selecionar entre as seguintes opções:
   • Extremamente confidenciais: estes campos contêm informações que identificarão participantes. Quando um ponto de dados fica abaixo do limite de resposta, as configurações de anonimato aprimoradas são aplicadas e os dados são agrupados com o(s) próximo(s) menor(es) ponto(s) de dados. Esses campos eram anteriormente chamados de campos identificáveis.
     Qdica: todos os campos de metadados são marcados como extremamente confidenciais por padrão.
   • Parcialmente confidencial: esses campos contêm informações que podem identificar participantes. Os pontos de dados que estão abaixo do valor limiar de resposta não serão exibidos, o mesmo que com o anonimato básico. Esta opção é útil para campos como datas ou períodos.
     Qdica: Com essa opção, ainda é possível descobrir qual participante forneceu uma determinada resposta; para mais sensibilidade, os campos devem ser marcados como extremamente confidenciais.
   • Não confidencial: estes campos não contêm informações que possam identificar participantes. Todos os pontos de dados são exibidos mesmo quando as respostas ficam abaixo do limite de respostas. Esses campos eram anteriormente chamados de campos não identificáveis.
     Qdica: todos os campos de perguntas são marcados como não confidenciais por padrão.

   

5. Clique em Confirmar.
6. Para retornar à configuração original e remover todas as suas alterações, clique em Redefinir.

Definindo a(s) fonte(s) de dados do dashboard

Ao usar o Enhanced Anonymity, se você também estiver usando fontes históricas em seu dashboard, é importante ir para as configurações gerais do dashboard e limitar os filtros de página pelos dados do ano atual.

Caso contrário, os filtros de dashboard, exceto o filtro Hierarquia organizacional, que será predefinido para a fonte de dados primária, incluirão dados de todas as fontes de dados nos dados do dashboard. Isso significa que os dados históricos podem ser incluídos em contagens de respostas e podem distorcer os agrupamentos de anonimato. Por exemplo, se os resultados atuais e históricos forem contados para uma equipe pequena em vez de apenas os resultados do ano atual, a equipe pequena parece maior do que realmente é, e pode não ficar abaixo do limite de anonimato. Limitar os filtros à fonte de dados primária (ou seja, o projeto atual ou os dados do ano atual) resolve esse problema.

Comportamento do filtro

Depois de ativar o anonimato aprimorado e adicionar um filtro ao dashboard, suas configurações de anonimato determinarão como os filtros se comportam.

O comportamento do filtro de página depende da configuração no nível do campo para cada campo:

• Campos não confidenciais: esses campos permitem que você selecione qualquer valor, mesmo que esteja abaixo do limite.
• Campos parcialmente confidenciais: esses campos só permitem que você selecione valores que atendam ou excedam o limite.
• Campos extremamente confidenciais: esses campos agrupam valores abaixo do limite. Os resultados abaixo do valor limiar serão combinados com a próxima opção mais pequena no filtro antes de serem efetuadas seleções. Se você tiver apenas 1 grupo que fique abaixo do limite, isso será combinado com o próximo grupo mais pequeno, independentemente de o próximo grupo cumprir o limite ou não. Isso garante que, mesmo que apenas 1 grupo não atinja o limite, seus dados estejam protegidos.

À medida que os filtros são adicionados ou removidos, o anonimato ampliado irá considerá-los e modificar os agrupamentos de modo correspondente.

Filtros de hierarquia organizacional

As unidades de hierarquia organizacional que não atenderem ao limite de anonimato serão acinzentadas e terão um ícone de bloqueio ao lado delas. Você não poderá selecionar nenhuma unidade que não atenda ao limite de anonimato. Isso é para proteger o anonimato dos entrevistados.

Comportamento de quebra

Quando o anonimato aprimorado está ativado, as configurações no nível do campo para cada campo determinam como os dados serão exibidos nos widgets em que os dados foram divididos em determinados grupos. Isso inclui widgets de linha onde uma dimensão do eixo x foi definida, widgets com comparações adicionadas a eles, widgets de quebra demográfica, widgets de mapa de calor e qualquer outra configuração de widget que isole grupos que possam ser menores que o Limite de anonimato.

• Campos não confidenciais: esses campos mostrarão todos os pontos de dados (métricas e contagens), mesmo que estejam abaixo do limite.
• Campos parcialmente confidenciais: esses campos só mostrarão pontos de dados (métricas e contagens) que atendem ou excedem o limite de respostas.
• Campos extremamente confidenciais: esses campos agruparão quaisquer pontos de dados (métricas e contagens) abaixo do limite.

As exceções a essa regra incluem widgets divididos por hierarquia organizacional. Alguns widgets (mapa de aquecimento, quebra demográfica) suportam uma quebra de Um nível abaixo que mostra dados para cada unidade filho da unidade selecionada atualmente no filtro de hierarquia organizacional. Outros widgets (taxas de resposta, comparação, gráfico de bolhas) suportam o detalhamento na hierarquia, mostrando dados para cada unidade e permitindo que o usuário os selecione. Para qualquer widget dividido por hierarquia organizacional, o Anonimato ampliado não é aplicado. Isso significa que nenhuma unidade será agrupada para anonimato.

Se você fosse alterar a métrica para uma pontuação média de engajamento ou um NPS, o anonimato aprimorado impediria que você descobrisse os dados do menor escritório, não permitindo que os usuários do dashboard isolem os dados desse escritório. Isso é útil nos casos em que, por exemplo, não queremos que as classificações de cada membro do menor escritório sejam facilmente calculadas.

Se você fosse alterar a métrica para uma pontuação média de engajamento ou um NPS, o anonimato aprimorado impediria que você descobrisse os dados do menor escritório, não permitindo que os usuários do dashboard isolem os dados desse escritório. Isso é útil nos casos em que, por exemplo, não queremos que as classificações de cada membro do menor escritório sejam facilmente calculadas.

Várias quebras

Alguns widgets quebram em várias dimensões – por exemplo, widgets de linha e barra permitem adicionar um valor de eixo x e uma série de dados, e as tabelas permitem adicionar linhas e colunas.

Quanto mais você decompõe os dados, menor pode ser cada categoria e mais categorias são agrupadas em anonimato. E como agora existem duas dimensões para a quebra, pode haver diferentes combinações de categorias que precisam ser agrupadas para o anonimato. Assim, as categorias agrupadas para anonimato serão rotuladas Agrupadas para anonimato e você pode passar o mouse sobre elas para determinar quais categorias específicas foram agrupadas.

Você também notará que, na legenda, os grupos de anonimato são rotulados como Agrupado para anonimato, não como um nome composto. Isso é para levar em conta como os agrupamentos podem mudar com base na interação de várias quebras e para evitar rótulos muito longos.

Anonimato básico

Se você estiver dividindo dados por 2 ou mais campos com anonimato básico, cada um dos campos de quebra será considerado separadamente. Ao dividir dados em vários campos, as métricas e os pontos de dados de contagem abaixo do limite serão ocultados.

O anonimato básico não contará respostas sem valor (vazio/nulo) ao comparar a contagem de respostas com o limite de anonimato. Isso é para proteger casos em que um participante da pesquisa que pode não ser elegível para responder a uma pergunta (por exemplo, a lógica da pesquisa diz que somente os gerentes podem responder a uma pergunta) têm suas respostas contabilizadas no limite de anonimato.

Anonimato Aperfeiçoado

O anonimato aprimorado conta respostas sem valores (vazio/nulo) ao comparar a contagem de respostas com o limite de anonimato.

O comportamento da quebra de vários campos depende das configurações no nível do campo para os 2 campos envolvidos. Esta tabela mostra como os dados serão ocultados para quebras duplas entre diferentes tipos de campo.

Comportamento de taxas de respostas

As taxas de resposta exibem quantas respostas você recebeu e qual porcentagem da sua lista de participantes concluiu a pesquisa. Esse tipo de dados é reportado pelos widgets de resumo de participação e de taxa de resposta.

Por padrão, o painel de instrumentos considera as taxas de resposta como informações confidenciais. Isso significa que os dados da taxa de resposta podem ser usados para identificar participantes e, para proteger seus participantes, as taxas de resposta estão sujeitas a serem agrupadas por anonimato.

Assim, os widgets de taxa de resposta exibem o mesmo comportamento de quebra que outros widgets. Se a contagem de respostas estiver abaixo do limite, você não verá dados no widget de resumo da participação.

Quando o anonimato aprimorado está ativado, o comportamento das taxas de resposta depende da configuração no nível do campo para cada campo:

• Campos não confidenciais: esses campos mostram todos os pontos de dados, mesmo que estejam abaixo do limite.
• Campos parcialmente confidenciais: esses campos só mostram pontos de dados que atendem ou excedem o limite de respostas.
• Campos extremamente confidenciais: esses campos agrupam quaisquer pontos de dados abaixo do limite.

Configurações de anonimato para toda a organização

Você pode definir o limite de anonimato para toda a sua organização, garantindo que todos os projetos EX cumprem o mesmo padrão de privacidade. Consulte Respostas anônimas (Admin).

Perguntas frequentes