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Análise de território
O que é a análise TURF?
A definição
A análise TURF significa “Total Unduplicated Reach and Frequency” (Alcance e frequência total não duplicados) É uma técnica de pesquisa que ajuda as organizações a avaliar o apelo e o alcance (ou seja, a disposição de comprar) em um mercado para uma combinação de produtos, recursos ou mensagens. O TURF fornece informações sobre como maximizar o número de pessoas com as quais você pode se conectar e abordar com vários alinhamentos.
Como ele é conduzido?
A análise TURF é estritamente uma metodologia para analisar dados após a coleta e pode ser aplicada a uma variedade de técnicas pesquisa. A base de dados que permite a aplicação de um cálculo TURF é uma indicação binária de se as variáveis “atingem” um entrevistado. Ele é mais comumente executado em perguntas de seleção múltipla em projetos MaxDiff (por exemplo, “Selecione todas as barras de chocolate que você teria interesse em comprar”) em que cada indivíduo no conjunto de respondentes tem uma preferência pelos atributos testados.
A análise TURF responde a quais objetivos comerciais?
A TURF pode atingir os principais objetivos de pesquisa empresarial. A análise TURF tem perguntas fundamentais para as quais é especializada em responder, que incluem:
- Quais mensagens e campanhas de marketing se conectam melhor com nosso mercado?
- Qual é a linha de produtos ideal para atingir a maior população?
- Que subconjunto de serviços proporciona o maior retorno sobre o investimento e nos permite concentrar melhor nossas operações?
Cálculo e métricas da análise TURF
Visão geral dos cálculos
A oferta de análise TURF do Qualtrics é realizada em projetos MaxDiff. A análise TURF é realizada calculando-se a porcentagem de entrevistados que são alcançados ou abordados por todas as diferentes linhas de característica que estão sendo testadas.
O Qualtrics tem duas abordagens de cálculo usadas na solução XM MaxDiff XM:
- Opção de resposta principal: esse método é calculado percorrendo cada combinação de pacote e derivando a porcentagem da amostra que é atingida. O pesquisador pode definir se ser “alcançado” significa que o item deve ser a principal opção de resposta geral do respondente (essa é uma metodologia de Primeira opção de resposta ) ou preferência ou estar entre as duas principais (essa é uma metodologia de Duas principais escolhas ).
- Probabilidades ponderadas: Esse método incorpora os princípios da modelagem de logit multinomial usada para derivar as preferências de utilidade MaxDiff. Ele calcula a probabilidade de uma combinação de itens ser selecionada como a mais preferida, ponderada pela parcela de preferência do item.