Integração com Genesys
Sobre a integração com Genesys
A integração com o Genesys permite que você colete feedback pós-interação sobre interações que ocorrem usando o Genesys. Em seguida, você pode analisar os dados do seu centro de contatos usando qualquer método de análise da Qualtrics.
Etapa 1: Construindo a Pesquisa Pós-Interação
Esta seção aborda como configurar um projeto Quickstart de atendimento ao cliente. Você precisará disso para configurar a integração com Genesys.
- Criar um novo projeto a partir de Catálogo ou Página de Projetos.
- Selecione Customer Care Quickstart.
- Configure sua pesquisa seguindo as instruções incluídas no guia de configuração.
Qdica: Para obter ajuda sobre configuração, lançamento e uso da solução, consulte o Playbook de metodologia e implementação.
- Adicione uma nova pergunta de múltipla escolha após a primeira pergunta no bloco de pesquisa Principal KPI. O texto da pergunta deve ser: Você se conectou conosco por bate-papo ou voz?
Atenção: certifique-se de que o tipo de resposta está definido como Permitir uma resposta. - Adicione uma nova pergunta de múltipla escolha diretamente após a pergunta que você acabou de criar. O texto da pergunta deveria ser lido: Se você não se conectou, qual foi o motivo disso?
- Adicione a lógica de exibição para que a pergunta só seja exibida se eu não me conectei estiver selecionado na pergunta anterior.
- Adicione a mesma lógica de exibição à Q10 no bloco de pesquisa Resolução.
- Navegue até o seu fluxo de pesquisa.
- Adicione um novo campo de dados incorporado chamado ConversationID no elemento Group: Transactional Data e deixe o valor em branco.
- Criar uma ramificação.
- Mova o bloco Drivers de agente, o bloco OPCIONAL e o grupo Escore de desempenho do agente para sua nova ramificação.
- Clique em Aplicar.
Etapa 2: Acionar a distribuição da pesquisa
Esta seção aborda como acionar uma distribuição de pesquisa com base em interações Genesys. Para iniciar a configuração, primeiro você precisará configurar um fluxo de trabalho da Qualtrics.
- Navegar para o Fluxos de trabalho ficha de registro.
- Criar um workflow baseado em eventos e selecionar Evento JSON.
- Clique em Copiar URL na janela pop-up para copiar o ponto de acesso.
Atenção: não feche esta janela enquanto concluir as etapas restantes em Genesys - Abra Genesys.
- Vá para a guia Admin.
- Clique em Ações.
- Selecionar Adicionar ação.
- Selecione Ações de dados de serviços Web como o nome de integração.
Qdica: talvez seja necessário instalar e ativar essa integração na guia Integrações se ainda não o fez. - Adicione um Nome da ação.
- Clique em Adicionar.
- Navegue para a guia Configuração.
- Altere o Contrato de entrada para JSON e siga este guia para configurar as propriedades enviadas para a Qualtrics.
- Copie o conteúdo do arquivo JSON.
- Navegue para a guia Configuração.
- Modifique a Solicitação para POST.
- Cole o URL do evento JSON da etapa 3 no modelo de URL de solicitação.
- Clique em Adicionar cabeçalho.
- Insira X-API-TOKEN na caixa de texto da chave.
- Cole seu Token de API da Qualtrics na caixa de texto de valor.
- Selecione a subguia Teste e preencha os valores de teste.
- Clique no botão Executar ação. Genesys irá indicar se a chamada para o evento JSON foi efetuada com êxito. Caso contrário, a resposta de erro será exibida.
- Navegue de volta para o workflow que você configurou no Qualtrics, onde você também pode ver os dados transferidos pelo teste.
- Se os dados foram capturados com sucesso no Qualtrics, clique em Concluir.
- No Genesys, clique em Salvar & Publicar na parte inferior. Isso tornará a ação utilizável em toda a plataforma.
- Clique em Sim para confirmar que você deseja publicar. Depois de publicado, o modelo de dados Ação não pode ser editado.
- Adicione uma nova tarefa do XM Directory ao fluxo de trabalho da Qualtrics que você criou na etapa 2.
- Configure sua tarefa para enviar distribuições por e-mail.
- Selecione a lista de contatos que você criou durante a configuração do Quickstart do Customer Care na etapa 1.
- Defina seus campos iguais aos dados do evento correspondentes da sua pesquisa e adicione todos os outros dados do evento como campos de dados integrados.
Etapa 3: Criar um fluxo de trabalho de resposta de pesquisa
Agora que você criou o conjunto de dados pós-interação e configurou um fluxo de trabalho de resposta de pesquisa, é hora de mapear dados de Genesys para seu conjunto de dados.
Criação de uma função em Genesys
- Em Genesys, vá para a guia Admin.
- Selecione Funções/Permissões.
- Clique em Adicionar função para criar uma nova função.
- Dê à sua nova função a permissão para usar a análise > conversationDetail > autorização de visualização.
- Navegue até a aba Integrações.
- Selecione OAuth.
- Clique em Adicionar cliente.
- Adicione um nome no campo Nome do app.
- Selecione Credenciais do cliente como Tipo de concessão.
- Em Funções, selecione a função que você criou.
Criar workflows de Web Service
- Criar um novo fluxo de trabalho baseado em evento iniciado por uma resposta de pesquisa.
- Adicione condições para que o fluxo de trabalho só seja executado quando um usuário selecionar Não conectei e o campo de dados integrados ConversationID não estiver vazio.
- Adicionar uma tarefa de serviço da Web ao workflow.
- Selecionar Serviço da Web autenticado.
- Adicione uma nova conta de usuário OAuth e preencha as credenciais relevantes de Genesys. O ponto de acesso de token deve ser https://login.mypurecloud.com/oauth/token.
- Selecione GET para o tipo de solicitação.
- Insira o seguinte URL para usar como ponto de acesso:
https://api.mypurecloud.com/api/v2/analytics/talks/${e://Field/ConversationID}/details. - Na seção Cabeçalhos, adicione Autorização como chave e insira Portador [credenciais] como Valor, onde as credenciais são inseridas como texto transportado.
- Comece mapeando seus campos na seção Texto transportado. Insira cada nome de campo nas colunas Caminho e Etiqueta de texto transportado. Certifique-se de adicionar os seguintes campos: conversationEnd, conversationId, conversationStart, participantes.
Qdica: alguns dos campos que são retornados de Genesys podem precisar ser depurados usando uma tarefa de código. Você pode adicionar a tarefa de código ao seu fluxo de trabalho para transformar os dados em um formato mais legível. - Crie outra tarefa de Web Service repetindo as etapas 3-6.
- Insira o seguinte URL a ser utilizado como ponto de acesso, inserindo o campo ID do agente utilizando o texto transportado: https://api.mypurecloud.com/api/v2/users/[CC_Agent_ID].
- Mapeie seus campos na seção Texto transportado.
Qdica: alguns dos campos que são retornados de Genesys podem precisar ser depurados usando uma tarefa de código. Você pode adicionar a tarefa de código ao seu fluxo de trabalho para transformar os dados em um formato mais legível. - Crie uma terceira tarefa de Web Service repetindo as etapas 3-5.
- Selecione PUT para o tipo de solicitação.
- Insira o URL no seguinte formato: https://datacenterID.qualtrics.com/API/v3/responses/${rm://Field/ResponseID} em que datacenterID é substituído pelo ID do seu datacenter.
- Na seção Cabeçalhos, adicione X-API-TOKEN como uma Chave e insira a autenticação que você configurou na etapa 8 como o Valor.
- Adicione quaisquer pares de valor-chave adicionais que você deseja usar na solicitação.
Etapa 4: Conectar-se ao CRM
Depois de criar seus fluxos de trabalho de resposta de pesquisa, você deve conectar o Qualtrics ao seu sistema CRM (Customer Relationship Management). Esta etapa terá uma aparência diferente, dependendo da forma como seu CRM está configurado. Siga a documentação do CRM para pesquisar outros dados de contato por número de telefone.
Etapa 5: Fechando o loop com emissão de tickets
Para fechar o loop, use o fluxo de trabalho Ticket de cliente insatisfeito que foi criado automaticamente quando você configura sua pesquisa pós-interação. Para mais informações, consulte Fechando o loop.
Etapa 6: Análise de dados Genesys no CX Dashboards
Um dashboard de exemplo está incluído para a pesquisa pós-interação que você criou. Este painel pode ser modificado com base nos dados que você deseja visualizar a partir dos dados de pesquisa e interação.