Widget de análise de correspondência (BX)
Widget Análise de correspondência
A Análise de Correspondência (também conhecida como mapeamento perceptual) é uma ótima ferramenta para identificar relações entre marcas e diferentes atributos que possuem, e para ver as percepções relativas dessas marcas e como elas se comparam com os concorrentes.
Requisitos de dados
Somente perguntas de múltipla escolha em um formato de resposta múltipla podem ser carregadas em um widget de análise de correspondência e devem ter as mesmas opções.
Por padrão, você terá pelo menos três dessas perguntas de atributo incorporadas em sua pesquisa do Rastreador de marcas, que é o número mínimo que você precisa para carregar dados no widget de análise de correspondência. Esses campos devem ser mapeados como Conjuntos de texto de várias respostas.
Essas perguntas precisam de cerca de 50 a 100 respostas antes de exibirem dados no widget.
Adição de campos ao widget
Ocultando e renomeando marcas e características
Use the Metrics and Brands sections to rename brands and fields.
Comutar cores de marca e atributo
You can pick which color you’d like to assign to the brands and attributes in your widget by clicking the color next to that item.
Opções adicionais
- Colunas: ocultar marcas do widget. Você também pode ocultar e exibir marcas utilizando a opção Valores de eixo descrita anteriormente.
- Valores de legenda: modifique como sua legenda é rotulada.
- Posição da legenda: modifique a posição da legenda no widget.
- Mostrar eixo X: mostrar a linha e os rótulos ao longo do eixo X.
- Mostrar eixo Y: mostrar a linha e as etiquetas ao longo do eixo Y.
Quando terminar de editar o widget, clique nos três pontos horizontais no canto superior direito do widget para visualizar mais opções.
- Exportar: exporte seu widget como JPG, PDF, CSV ou TSV.
- Visualizar dados: visualize uma tabela contendo todas as coordenadas de dados dentro do seu widget.
Interpretação
Esse widget assume a forma de um gráfico de dispersão, com marcas e atributos plotados como pontos ao longo do gráfico. Você pode analisar as relações entre diferentes marcas com base em sua proximidade umas com as outras – quanto mais próximas, mais semelhantes elas são percebidas pelos entrevistados. Também podemos analisar as relações entre marcas e atributos passando o mouse sobre os pontos para ver uma classificação da maioria aos menos pontos de dados associados.
Na captura de tela acima, podemos ver que as marcas de roupas imaginárias Tread e XM são percebidas como muito semelhantes entre si, tanto que os pontos quase se eclipsam.
Quando passamos o mouse sobre a marca Barnaby’s Threads, vemos que dos atributos que investigamos, o relacionamento mais forte é com “é uma marca que sou fanática”. Quanto mais próximo de 1, mais forte é essa relação.
Quando os valores são negativos, isso indica uma associação negativa entre essa marca e esse atributo. No caso da captura de tela acima, o Threads de Barnaby definitivamente não é percebido como autêntico ou como um bom valor para o dinheiro.
Para uma explicação mais profunda da análise de correspondência, consulte a página vinculada.