Análise dos fatores determinantes Marca Widget (BX)

Sobre o Widget de análise dos direcionadores Marca

A análise dos direcionadores Marca pode ajudar a responder a perguntas como: “Qual desses fatores tem um impacto maior na classificação geral marca – ‘facilidade de uso’, ‘custo-benefício’ ou ‘conteúdo relevante’?” O widget de análise de drivers marca mede como as variáveis independentes (drivers) afetam as principais métricas de resultados de uma marca.

Esse widget mostra a importância de cada motorista com base nos dados coletados até o momento. Ao personalizar esse widget, você pode decidir se deseja mostrar essa análise para uma marca de cada vez, para todas as marcas comparativamente ou se deseja realizar uma análise de categoria. A análise de categoria agrega os resultados de todas as marcas em um só, proporcionando uma visão “global” do desempenho.

Você também pode escolher entre várias maneiras diferentes de calcular a importância. Consulte Entendendo os cálculos para saber mais sobre como entender os resultados mostrados nesse widget.

Requisitos de dados para motoristas

Os drivers nesse widget são suas variáveis independentes. Elas podem ser perguntas sobre imagens marca ou perguntas sobre produtos escritas em um formato de escala. As perguntas sobre produtos podem ser sobre reputação, desempenho, confiabilidade e muito mais.

Os drivers geralmente vêm em dois formatos de dados diferentes, dependendo de como pesquisa do rastreador de marca foi configurada.

Perguntas sobre o motorista

Em um formato, as marcas são as respostas às perguntas dos motoristas.

Exemplo: Ao perguntar aos entrevistados qual dessas marcas oferece uma boa relação custo-benefício, eles podem selecionar em uma lista de marcas.

Quando mapeados em seu dashboard, esses campos devem ser do tipo de campo Conjunto de texto com várias respostas.

Campo mapeado

No segundo formato, a pesquisa foi configurada de modo que cada resposta individual pesquisa corresponda à avaliação de apenas uma marca. Isso significa que haverá um campo separado que identifica qual marca está sendo avaliada.

Exemplo: Uma pergunta, formatada como uma escala, perguntando se a marca oferece um bom valor pelo dinheiro ou não.

Se você estiver usando esse formato, deverá haver apenas uma pergunta de cada imagem para todas as marcas. Observe como, no exemplo acima, o nome marca é inserido para permitir que a mesma pergunta seja usada para marcas diferentes.

Você também precisará ter algum tipo de campo dados integrados binário incorporado preparado antes da coleta de dados para indicar que uma marca atende às expectativas da métrica de resultado (1) ou não (0). Isso significaria usar a lógica de ramificação para especificar quais pontos de escala correspondem a quais valores. Para obter etapas mais detalhadas, consulte a subseção Personalização da Pesquisa com escalas.

Quando mapeados em seu dashboard, os campos dados integrados binários devem ser mapeados como o tipo de campo Valor numérico ou Conjunto de números.

Requisitos de dados para métricas de resultados

A métrica de resultado é a variável dependente em sua análise. As métricas de resultado devem representar alguma medida importante para sua marca. Isso geralmente pode incluir perguntas de NPS, probabilidade de recomendação ou perguntas de consideração.

O objetivo é determinar como os motivadores afetam essa métrica para fornecer informações sobre as possibilidades de melhoria.

Se estiver usando perguntas de driver, as métricas de resultado precisam ser mapeadas para o dashboard como o tipo de campo Conjunto de números , porque há uma lista discreta de valores numéricos que podem ser selecionados na pergunta. Você deve ter um campo separado para cada marca.

Se estiver usando campos mapeados, a métrica de resultado precisa ser mapeada para o dashboard como o tipo de campo Conjunto de números ou Numérico . Você terá apenas um campo de métrica de resultado para todas as marcas. Você também precisa mapear o campo em que identifica a marca que está sendo avaliada. Pode ser qualquer tipo de campo, embora recomendemos o Text Set.

Configuração de Widget

1. Selecione um tipo de cálculo. Para saber mais sobre essas três opções, consulte Entendendo os cálculos.
   
2. Determine se deseja obter nomes marca das perguntas do driver ou de um campo mapeado. Consulte Requisitos de dados para drivers para obter mais informações sobre os requisitos de cada um.
3. Se você selecionou Campo mapeado, clique em Selecionar campo para especificar a marca em que você armazena a marca avaliada em cada resposta (geralmente apenas “marca”, mas o nome pode variar).
4. Se um esquema ponderação estiver configurado no dashboard, você poderá ativar a Análise ponderada para usar as ponderações nessa análise. Essa etapa não é necessária.
5. Clique em Selecionar driver para adicionar cada driver.
6. Clique em Configurar métrica de resultado.

Configuração da métrica de resultado para perguntas do motorista

Leia estas etapas se você indicou que iria “Obter nomes de marca de” “Perguntas do motorista”

1. Identifique a métrica de resultado.
2. A coluna “campo” é onde você escolhe o campo que criou para a métrica de resultado.
3. A série é onde você especifica a marca que o campo mede.
4. Clique no sinal de mais ( + ) para mapear outro campo. Você deve ter um campo separado para cada marca.
5. Se você quiser fazer uma análise de categoria, selecione Avaliar as marcas da lista acima como uma representação de toda a categoria. Isso significa que as marcas serão agregadas e um único cálculo será realizado. Os resultados lhe dirão como o setor em geral se classifica no tipo de cálculo escolhido. Isso só deve ser feito se as marcas escolhidas representarem uma parte significativa (> 80%) do setor que está sendo estudado. Caso contrário, os dados provavelmente não serão úteis.
6. Clique em Salvar.

Configuração da métrica de resultado para um campo mapeado

Leia estas etapas se você indicou que deseja “Obter nomes de marca de” um “Campo mapeado”

1. Identifique a métrica de resultado.
2. A coluna “campo” é onde você escolhe o campo que criou para as métricas de resultado.
3. Selecione as marcas que você deseja analisar no widget.
4. Se você quiser fazer uma análise de categoria, selecione Avaliar as marcas da lista acima como uma representação de toda a categoria. Isso significa que as marcas serão agregadas e um único cálculo será realizado. Os resultados lhe dirão como o setor em geral se classifica no tipo de cálculo escolhido. Isso só deve ser feito se as marcas escolhidas representarem uma parte significativa (> 80%) do setor que está sendo estudado. Caso contrário, os dados provavelmente não serão úteis.
5. Clique em Salvar.

Qdica: o widget informará que resultados podem ser insignificantes se o coeficiente de determinação (R2) for inferior a 0,2 e o tamanho amostra for inferior a 300 respostas. Tenha isso em mente antes de tomar decisões com base nos resultados do widget. Esse aviso se aplica independentemente da maneira como você configurou o widget (cálculo escolhido, formato dos drivers, etc.).

Classificação de drivers e marcas

Você pode alterar a ordem em que os motoristas ou as marcas aparecem em seu widget. Isso permite que você destaque quais motoristas são os mais fortes/mais fracos em um relance e estabeleça a consistência dashboard.

Ao escolher como classificar os motoristas no seu widget, você tem duas opções: por pontuação de importância ou uma ordem personalizada de motoristas que você escolher.

Classificação dos motoristas por pontuação de importância

Você pode classificar os drivers pela pontuação de importância de todas as marcas, marcas selecionadas ou marcas individuais. Os widgets com análise de categoria podem ser classificados pela pontuação de importância da categoria.

1. Edite seu widget.
   
2. Em Classificar drivers por, selecione Pontuação de importância.
   
3. Em Classificar por pontuação de importância de, escolha uma das seguintes opções:
   • Todas as marcas: Ao configurar uma métrica de resultado, você pode excluir determinadas marcas. Se você escolher “todas as marcas”, as pontuações de importância de todas as marcas serão agregadas para cada driver e usadas para classificar os drivers, mesmo que determinadas marcas tenham sido excluídas da configuração do widget.
   • Marcas selecionadas: As marcas que você escolheu no modal de configuração de métricas de resultados para incluir na análise do widget terão suas pontuações de importância agregadas para cada driver. Em seguida, os motoristas serão classificados por essas pontuações de importância agregadas.
     Qdica: as métricas de resultado podem se basear em perguntas do motorista ou em um campo mapeado. Basear uma pontuação de importância em “Marcas selecionadas” só está disponível se sua métrica de resultado for baseada em um campo mapeado. Veja abaixo o campo em que essas marcas são selecionadas:
     
   • Marcas individuais: Selecione uma marca específica cuja pontuação de importância você gostaria de classificar.
     Exemplo: Nossa marca se chama MusiQ. Todos os outros são concorrentes com os quais queremos nos comparar. Decidimos classificar o widget pela pontuação de importância do MusiQ.
4. Decida se deseja classificar por ordem crescente (da menor para a maior pontuação) ou decrescente (da maior para a menor pontuação).

Classificação de drivers por ordem personalizada

1. Edite seu widget.
   
2. Em Classificar drivers por, selecione Personalizado.
   
3. Clique nos pontos para arrastar e soltar os drivers na ordem que desejar.

Classificação de marcas

As marcas, também chamadas de séries no widget, só podem ser classificadas em ordem personalizada. Clique nos pontos para arrastar e soltar as marcas na ordem que você quiser.

Personalização de Widget

Alteração das cores e dos nomes Marca

Você pode ajustar a cor e o nome associados a cada marca na lista Series.

Limites de aviso

Se resultados forem estatisticamente insignificantes, você deverá levar isso em conta antes de tomar decisões com base no que vê no widget. Portanto, é possível adicionar um aviso que será exibido em seu widget quando respostas não estiverem dentro de um determinado intervalo estatístico.

O coeficiente de determinação (R2) é definido como 0,2 por padrão. O tamanho amostra (N) é definido como 300. Você pode ajustá-los conforme necessário.

Quando você clicar no ícone de aviso no widget do dashboard, o aviso será explicado.

Entendendo os cálculos

A análise do direcionador é conduzida usando a Análise de Pesos Relativos para estabelecer a relação entre as variáveis dependentes e independentes. A análise de pesos relativos não apenas lida com a alta multicolinearidade entre os preditores, mas também calcula a classificação de importância e o impacto geral de cada atributo.

Saiba mais sobre os diferentes tipos de cálculos que você pode realizar nesse widget abaixo.

Pontuação de importância

A pontuação de importância representa o peso relativo de um determinado motivador na métrica de resultado principal. Isso mostra a importância de cada driver para a métrica principal em questão, um em relação ao outro. O valor estará entre 0 e 1. Quanto mais próximo de 1 (quanto maior a porcentagem), mais esse driver afetou a métrica principal do seu estudo.

Veja mais sobre a importância relativa.

Correlação de Pearson

A pontuação de correlação é o coeficiente de correlação de Pearson entre cada driver e a métrica de resultado principal. Esse é um valor entre -1 e +1, em que -1 significa que há uma correlação linear negativa e +1 significa que há uma correlação linear positiva.

Opções adicionais

Clique nos três pontos horizontais no canto superior direito de seu widget para ver opções adicionais.

• Exportar: Exporte seu widget como JPG, PDF, CSV ou TSV.
• Exibir dados: Exibir uma tabela que contém os dados de todos os motoristas no widget.

Perguntas frequentes