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モデル・リコール分析について

分類モデルの有効性を評価する方法の1つは、その想起率を測定することである。Recallは、特定のモデルに分類された文書の割合である。

モデルの再現性を分析するには、モデルに分類された文書の割合と分類されなかった文書の数を比較する必要があります。そのためには、2つのメトリクスを作成します。1つはカテゴリー化されたデータ用、もう1つはカテゴリー化されていないデータ用です。

パーセンテージ・カテゴライズド・メトリクスの作成

1. メトリックを作成する。
2. 選択 フィルタリング済み メートルである。
   
3. Based On」で「% Total」を選択する。
4. 条件」で、興味のあるカテゴリーモデルを選択する。
5. カテゴリー別に選択。
6. メトリクスの保存

パーセント未分類指標の作成

1. メトリックを作成する。
2. 選択 カスタム メートルである。
   
3. 方程式のボックスに「1」と入力する。
4. マイナス記号 (–) をクリックします。
5. Metricドロップダウンを使用して、以前に作成したPercent Categorized メトリックを選択します。
6. フォーマット」タブに移動する。
   
7. をサフィックスとして追加する。
8. 変換をX100に設定する。
9. メトリクスの保存

結果の表示

メトリックを作成したら、他のメトリックと同様にウィジェットで表示できます（たとえば、メトリック・ウィジェットで1つの値を表示したり、パイ・ウィジェットで両方の値を表示したりできます）。これらの指標は、分析によって使い分けることができる。