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各グループの総合スコアへの貢献について
フィルターやカスタムの計算メトリックスを使用して、個々のグループが全体のスコアにどの程度貢献したかを計算することができます。
例あなたは空港で働いています。あなたのデータでは、ビジネスとレジャーなど、旅行者のタイプを区別しています。空港の感情パフォーマンスを見るとき、レジャー旅行者が空港全体の感情にどのように貢献したかを知りたいものです。
感情全体に対するこのグループの貢献度を計算するには、3つのステップを完了する必要があります：
- レジャー旅行者のグループ感情を計算するフィルターを作成します。
- レジャー旅行者の感情の合計を表示するフィルターを作成します。
- 上記の2つのメトリクスの差を表示するために、カスタム数学メトリクスを作成する。
ステップ1：レジャー旅行者のグループ感情
レジャー旅行者のグループ感情を計算するフィルターを作成します。
- フィルターをかけたメトリックを作成します。
- Based On」で「感情」を選択する。
- 条件では、レジャー旅行者向けのフィルター。
例例：「Trip Purpose（旅行目的）」という属性があり、これを「leisure（レジャー）」に設定することができます。
- 詳細オプションをクリックします。
- 計算レベルをグループ（デフォルト）に設定する。
ステップ2：レジャー旅行者の感情合計
レジャー旅行者の感情の合計を計算するフィルターを作成します。
- 前のステップで作成したフィルタのメトリックを複製する。
Qtip：これらの指標は同じ条件を持ち、感情に基づいているべきである。 - 詳細オプションをクリックします。
- 計算レベルを合計に設定する。
ステップ3：レジャー旅行者の貢献
今度は、レジャー旅行者が全体の感情にどの程度貢献したかを見極める番だ。レジャー・グループの感情」と「レジャー全体の感情」の差を示す、
カスタム数学メトリックを作成します。
例計算式は、指標の名前の付け方によって異なります。しかし、これが我々の計算方法だ：
metric[レジャーグループ感情]-metric[トータルレジャー感情]。
このメトリックを使用して、スタジオのダッシュボードにウィジェットを作成できます。
例グループ感情、全体感情、そしてその差の表です。これらの結果は、さらに相互作用のタイプ別に分けられる。
