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コモンスタジオダッシュボードビルドについて
このページでは、ダッシュボード構築に関するベストプラクティスを紹介する。ここで説明するダッシュボードの種類は、オーナーシップとアカウンタビリティを追跡することで、ビジネスと戦略目標の成功を測定するのに役立ちます。
これらのダッシュボードは、以下の目的を念頭に置いて設計されている：
- 顧客の声を図表化する。
- 顧客フィードバックのすべてのチャネルの背後にある「なぜ」についての正確でリアルタイムのビューを提供します。
- 具体的で実用的なインサイトを特定する。
Qtip:ここに書かれている書式に忠実に従う必要はありません。これらはあくまで例であり、必要に応じて育成してほしい。
オペレーション・ダッシュボード
運用ダッシュボードはモニタリングツールとして使用される。一定期間におけるビジネスのパフォーマンスを包括的に把握することができます。ダッシュボードは、顧客フィードバックの「パルス」として知られるペインポイントを見つけ、分析することができます。
ここでは、オペレーション・ダッシュボードの主な機能を紹介する：
- 選択したローリング日付範囲に基づいて常に更新され、データは定期的に流入します。
- インタラクティブ性を提供し、視聴者が目に留まったデータ・ポイントをクリックして探索できるようにする。
- 重要なメトリクス、トピック、フィードバックを一箇所に表示することで、スパイク、ドロップ、問題の発生を監視することができます。
- 異常の強調表示により、分析ダッシュボードでさらに分析する価値のあるものを発見できます。
オペレーション・ダッシュボードの要素
- データの概要、または主要なビジネス・メトリクスの概要を示すトップ・セクション。
- ライブデータで、過去の期間やスコアとのローリング比較が可能。
Qtip:新しい情報が入ってきたり、時間が経つにつれてデータが変化するのを見るために、ローリングデートフィルター（過去30日間など）を選択する。
- 相互に作用するウィジェットファミリー。フィルターするバーまたはデータ・ポイントを選択し、セット内の次へウィジェットにフォーカスを当てる。
Qtip:ウィジェットをフィルターとして使うを参照してください。
- セレクタウィジェットは、関連する細分化でデータを素早くフィルターするためのボタンのように機能します。
- スクロール・インタラクティビティ。視聴者はライブ・データのフィードをスクロールできる。
Qtip:データをライブに保つには、PDFエクスポートではなく、ダッシュボードを直接共有する方が良いでしょう。
分析ダッシュボード
分析ダッシュボードは、主要な収穫の静的なセットとして機能します。トレンドやKPIの変化を特定し、影響を定量化するために、特定のビジネス上の問題に焦点を絞るために使用されるツールである。分析ダッシュボードに表示される結果は、多くの場合、運用ダッシュボードから収集されたインサイトに由来する。
ここでは、オペレーション・ダッシュボードの主な機能を紹介する：
- 更新されないデータ。これらのダッシュボードは、定義された時間枠と、問題が特定されたデータセットに焦点を当てている。
- 静的結果。これらのダッシュボードでは、双方向性やデータ探索はできない。
- 特定の論点を証明する、あるいは裏付けデータを使ってストーリーを語る。
分析ダッシュボードの要素
- ダッシュボードで扱われている具体的なストーリーや問題を説明するタイトル。
- 定量化されたインパクトのあるインサイトを含む、主要な収穫を前もって提示。
- 顧客の痛烈なコメントを紹介する関連フィードバックのスニペット。
- 単にセクションを説明したり、どのタイプのチャートを使用したかを記載するのではなく、インサイトを表現するアクティブなタイトル。
- 意図的な色使いで、分析に不可欠な問題やデータポイントを強調表示。
- 定量化可能なビジネスインパクトを示す指標。これらは、ステークホルダーに投資対効果や機会費用などの価値を伝え、行動を促すものである。
Qtip:静的な日付範囲フィルター（例：特定の開始日から特定の終了日まで）を選択します。分析ダッシュボードに表示されるデータは、決して変化してはならない。
Qtip:データを静的に保つためにフィルタをロックしてみてください。
戦略ダッシュボード
戦略ダッシュボードは回顧的である。ベンチマークのパフォーマンスデータを見て、現在の期間と比較したり、特定のビジネス上の疑問に関するループを閉じるために、長期的なパフォーマンスを追跡したりする。
戦略ダッシュボードの主な機能を紹介する：
- カスタマーエクスペリエンスに望ましい影響をもたらす意思決定と変更をトリガーする。
- 実用的なインサイトに基づいて変更を実施する前と後のKPIを監視し、これらのアクションの成功を判断する。
- KPIに対する変更の影響を、ハイレベルから粒度の細かい視点まで定量化する。比較対象が同じになるよう、影響を受ける前と後のタイミングを一定に保つ。
- インサイトを発見してから現在までのKPIをモニタリングし、インサイトに基づいて行動しなかった場合の影響を測定する。