記事テンプレート

XM Discoverのドキュメントについて

多くの人が「データ」というと、トランザクション・データを思い浮かべるだろう。トランザクション・データは、答えの問い合わせや意味の分析がしやすいように組織化され、フォーマットされている。しかし、ほとんどのカスタマーフィードバックは構造化されていません。それは、アンケートのコメント、ライブチャット、メール、書き起こされた電話などの大きなテキストブロックです。このページでは、XM Discoverにおけるドキュメントの構成について説明します。

XM Discoverのドキュメントとは何ですか？

1. ドキュメント： XM Discoverでは、ドキュメントは構造化および非構造化データフィールドのコンテナとして機能し、通常、顧客からの単一の回答や顧客との対話（記入済みのアンケート、オンラインレビュー、コンタクトセンターの通話記録など）を表します。この例では、各行が別々の文書を表している。
   Qtip: エクセルフォーマットで提供される会話のやりとりでは、1つのドキュメントに複数の行が含まれます。
   
2. 構造化データ：属性：構造化データフィールドは、クローズエンドの質問に対する答えと考えることができる。属性とは、フリーテキストではない、文書に関連するデータフィールドのことです。これらは通常、日付、数字、または高度に組織化された付加的な離散データ、例えばブランド名、都市、ホテルなどのフィールド名である。属性は、レポート作成時に実用的なインサイトを深く掘り下げるために使用することができます。
   
3. 非構造化データ：逐語訳：逐語的データとは、メモ、コメント、自由形式の質問に対する回答を含む顧客フィードバックの一部。これは、あなたのサービス、製品、ブランドについて、人が何を言っているか、何を感じているかということです。上記の例のように、アンケート調査で複数の質問がある場合、文書には複数の逐語訳（各質問に対する回答）が含まれます。この例には2つの逐語フィールドがある。
   

これは、この例の文書の概略的な内訳で

ある。

• 構造化データ：属性
  • アンケートID
  • 日付
  • スコア
  • 作成者

• 非構造化データ動詞
  • 長所
  • 短所

クアルトリクスでは、どのような方法でフィードバックを記録していますか？

• 1フィードバックレコードは、1逐語の1文書に対応します。
• 逐語的なフィールドが1つ増えるごとに、フィードバックレコードが1つ追加されます。
• 逐語フィールドが2,048文字を超えるたびに1フィードバックレコードが課金されます。
• 逐語訳のない文書は、フィードバック記録の4分の1を請求される

構造化vs. 非構造化データ

XM Discoverは、構造化データと非構造化データの両方のアップロードをサポートしています。

構造化データとは、日付、数字、または高度に組織化されたその他の個別データフィールド（ブランド名や都市など）を持つフィールドのことである。構造化データは、クローズエンドの質問に対する答えと考えることができる。これらはXM Discoverでは “属性 “とも呼ばれている。

非構造化データとは、顧客からのコメントや評価者を含むテキストが多いフィールドのことです。これらは、自由形式の質問に対する答えと考えることができる。これらはXM Discoverでは “verbatims “とも呼ばれている。

以下の表には、4つの属性（ID番号、店舗所在地、年齢、日付）と1つの逐語（フィードバック・テキスト）が含まれている：