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データフローのマネージャーについて

データフローを作成したら、「データフロー」タブでそのデータフローをマネージャーすることができます。これには、データフローを後でスケジューリングしたり、キューに入れられたデータフローを削除したり、データフローを停止したりすることが含まれる。

データフローのスケジューリング

データフローを定期的に実行するようにスケジュールすることができます。

対応データフロー

すべてのデータフローがスケジューリングをサポートしているわけではない。以下のデータフローをスケジュールできる:

  • 分類:このデータフローは、選択されたモデルの分類を実行する。インクリメンタルデータロードのテーマ検出がこれらのモデルで有効になっていれば、スケジュール通りに実行される。
  • 連続プロセスモニター(事前にスケジュールされている):このデータフローは、データローダーを使用してアップロードされたデータの処理を確定するために必要である。
  • カスタムデータフロー:管理者またはサービスチームが作成したデータフローをスケジュールできます。
  • カスタムエクスポート:CSVファイルにデータをエクスポートします。
  • データ・ローダー・アーカイブ(事前スケジューリング):このデータフローは、データローダーによって処理されたレコードをアーカイブする。
  • 統計情報を収集する(事前にスケジュールされている):プロジェクトの統計情報を更新します。このデータフローは週に1度実行することをお勧めする。このデータフローによって影響を受ける統計は以下の通りである:
    • Dataflowsタブに表示されるドキュメント、逐語訳、センテンスの総数。
    • 感情タブの単語出現数。
      Qtip:このデータフローはレポートには影響しません。
  • DB レポート結果ストアの完全削除(事前にスケジュール):このデータフローは、定義された期間より古いレポート結果をすべて削除します。
  • 通知期限切れ(事前スケジュール):このデータフローは、アカウントから期限切れの通知を削除します。通知の有効期限はアカウント設定で定義されます。
  • 感情の再計算:このデータフローでは、感情データを再計算することができます。
Qtip:スケジュール済みのデータフローはデフォルトで “Scheduled “タブに表示され、そこから削除することはできませんが、無効にすることはできます。

データフローのスケジューリング

データフローを定期的なスケジュールで実行するように設定することができます。データフローをスケジュールするには、まずデータフローを作成し、それを一度実行する必要がある。

  1. Completed]タブで、スケジュールしたいデータフローの次へ[Schedule]をクリックする。
  2. データフローの頻度を選択する:
    データフローのスケジュール設定

    • 毎日:1日1回データフローを実行する。
    • 毎週:週1回データフローを実行する。
    • 定期的に:定期的なスケジュールでデータフローを実行する。データフローは一定の分数または時間後に実行される。
  3. 選択した頻度に基づいてデータフロースケジュールを設定する。
    Qtip:DataflowsのスケジュールはCDTタイムゾーンで表示されます。データフロー・スケジュールを選択する際には、この点に留意すること。
  4. 保存]をクリックします。

データフローのスケジュール変更

スケジュールされたデータフローの頻度はいつでも変更できる。

  1. Scheduled]タブで、スケジュールされたデータフローの次へ[Edit]をクリックします。データフローの次へ編集をクリックする。
  2. データフローのスケジュールを調整する。
    データフロー頻度の選択
  3. 保存]をクリックします。

スケジュールされたデータフローの一時停止

スケジュールされたデータフローを一時停止して、一時的に実行しないようにすることができます。スケジュールされたデータフローを一時停止するには、Scheduledタブのデータフローの次へ のチェックボックスを外す。データフローのチェックを外して無効にする

データフローが一時停止している場合、次へ実行の列は空になります。

スケジュールされたデータフローを再開するには、データフロー名の次へ のチェックボックスをオンにします。データフローが一時停止している間にデータフローの実行がスキップされた場合、実行は一時停止を解除した直後に処理され、その後、データフローはスケジュール通りに実行を継続する。

スケジュールされたデータフローの削除

スケジュールされたデータフローを永久に削除し、ITが実行されないようにするには、Scheduledタブでデータフローを表示する際にRemoveオプションをクリックします。removeをクリックするとデータフローが削除されます。

キューに入れられたデータフローの削除

データフローが処理キューに入っている場合、「キュー入り」タブでデータフローを確認しながら、データフロー名の次へ「削除」をクリックすることで、そのデータフローをキューから削除することができます。削除をクリックするとキューに入ったワークフローが削除されます。

データフローの停止

実行中のデータフローを停止またはキャンセルすることができる。データフローを停止するには2つの異なる方法がある:

  • Stop:このオプションは、データフローを緊急でない方法で一時停止し、データフローが停止する前にデータフローの現在のステップが処理を終了することを可能にする。これは、データフローを一時停止して別のデータフローを処理する必要がある場合や、データフローを再開する前に追加タスクを実行するためにデータフローを一時停止する必要がある場合に便利です。
  • 強制切断:このオプションは、データフローを緊急停止させ、データフローの現在のステップを中断させる。このオプションは、プロジェクトに関連するすべての活動を停止し、すべてのアクティブユーザーを切断し、すべてのキューに入れられたジョブをキャンセルします。

停止

緊急でないオプションを使用してデータフローを停止するには、アクティブ タブでデータフローを表示しているときに、データフロー名の次へ の停止をクリックします。これにより、データフローはステータスがStoppedのCompletedタブに移動する。
データフローの次へ停止をクリックする

Completed」タブをクリックし、データフローの次へ「Details」をクリックすることで、データフローのどのコンポーネントが完了したかを確認することができる。詳細をクリックすると詳細が表示されます。

強制切断

注意このオプションは、すべてのデータベース接続を再起動することで、すべてのプロジェクト活動を停止します。

緊急オプションを使用してデータフローを停止するには、DataflowsタブにあるForce Disconnectボタンをクリックする。これにより、すべてのデータフローが「Completed(完了)」タブに移動し、ステータスは「Failed(失敗)」となる。強制切断をクリックする

Qtip:“Show all projects “オプションが有効な場合、強制切断ボタンは非表示になります。

停止したデータフローの再開

停止したデータフローを再開するには、Completedタブに移動し、データフローの次へResumeをクリックします。データフローは、中断したところから再開される。データフローの次へ「再開」オプションをクリックする。

Qtip:失敗したデータフローを再開するために再開をクリックすることができますが、潜在的な問題を避けるために、データフローを正常に再実行することをお勧めします。

データフローの強制終了

停止または失敗したデータフローを強制的に完了させることができる。データフローを強制完了するには、Completedタブに移動し、データフローの次へForce Completeをクリックします。クリック強制完了

表示されるポップアップウィンドウで、「はい」をクリックして決定を確定する。
データフローを強制終了するポップアップウィンドウ

増分データのアップロード

プロジェクトに最初のデータアップロードを完了した後、そのプロジェクトにさらにデータをロードすると、すべて「増分」追加とみなされます。ということだ:

  • 初期フィードバックデータと構造化属性がプロジェクトに追加される。
  • インクリメンタルアップロードは、システムによって別個のアップロードセッションとして扱われる。できる:
    • Categorize]タブで特定のセッションの文章をカテゴリーレベルでプレビューする:[プレビュー]セクションのフォルダアイコンをクリックし、[セッション]チェックボックスを選択し、特定のアップロードセッションをクリックし、[適用]をクリックします。
      プレビューセクションのフォルダアイコンをクリックし、セッションチェックボックスを選択し、特定のアップロードセッションをクリックし、適用をクリックします。
    • セッション全体のデータフローを実行する。
      セッション全体のデータフローを実行する
    • Dataflowsタブで、特定のアップロードセッション中にアップロードされたクリーンデータを、構造化属性とともに表示します。
      Dataflowsタブで、特定のアップロードセッション中にアップロードされたクリーンデータを、構造化属性とともに表示します。
  • インクリメンタルデータは、プロジェクトのカテゴリーモデルに分類されるべきである。

増分アップロードの分類の詳細については、増分アップロードの分類を参照してください。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。