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データフローについて

データフローは、リンクされたデータ処理アクション（エクストラクターやトランスフォーマーなど）のシーケンスである。XM Discoverの多くのアクションは、データのアップロード、分類の実行、感情の計算など、データフローとして処理されます。

DesignerのDataflowsタブでデータフローにアクセスできます。データフロー」タブは4つのセクションに分かれている：

アクティブ：現在実行中のデータフロー。
キューに入れられたデータフロー：トリガーされキューに入れられたデータフロー。これらのジョブは、現在アクティブなジョブが完了すると開始される。
完了：完了したデータフロー、停止したデータフロー、失敗したデータフロー。
スケジュール：定期的に実行するようにスケジュールされたデータフロー

Qtip:すべてのプロジェクトのすべてのデータフローを表示したい場合は、「すべてのプロジェクトを表示」オプションを選択します。このオプションを無効にすると、現在選択されているプロジェクトのデータフローのみが表示されます。

アクティブ・データフロー

現在実行中のデータフローは、DataflowsのActiveセクションで見ることができます。

このページには、各データフローに関する以下の情報を示す表が含まれている：

仕事：アクティブな仕事のタイトル。
プロジェクト：このジョブが帰属意識するプロジェクト名。
詳細：仕事の詳細と進行状況。この情報は、仕事が進むにつれて常に更新される。
開始日：このジョブが開始された日時。
期間：ジョブの処理時間。
アクションアクティブなデータフローを停止することができます。詳細はデータフローの停止を参照。

キューのデータフロー

現在アクティブなデータフローが処理を終了した後に実行するためにキューに入れられたデータフローは、DataflowsのQueuedセクションに表示することができます。

このページには、各データフローに関する以下の情報を示す表が含まれている：

仕事：アクティブな仕事のタイトル。
プロジェクト：このジョブが帰属意識するプロジェクト名。
詳細：仕事の詳細と進行状況。この情報は、仕事が進むにつれて常に更新される。
キューに入れられた：このジョブがトリガーされ、キューに移動した日時。
アクションキューに入れられたデータフローをキューから削除することができる。詳しくは、キューイングされたデータフローをキャンセルするを参照。

完了したデータフロー

完了したデータフロー、停止したデータフロー、または失敗したデータフローは、DataflowsのCompletedセクションで表示できます。

このページには、各データフローに関する以下の情報を示す表が含まれている：

仕事：アクティブな仕事のタイトル。
プロジェクト：このジョブが帰属意識するプロジェクト名。
ステータス：ジョブのステータスを表示します。可能なステータスは以下の通り：Completed、Completed with skipped、Stopped、Failed。詳細]をクリックすると、ジョブのコンポーネントと処理の詳細に関する以下の情報が表示されます：
- コンポーネント：データフロー内のコンポーネント名。データフローには複数のコンポーネントを含むものもあれば、1つしかないものもある。
- 処理時間：コンポーネントの実行時間。
- 書類。コンポーネントが処理した文書の数。
書類。該当する場合、データフローによって処理されたドキュメントの数。この数字は、アップロードされたMicrosoft Excelファイルの行数、またはソーシャルメディアソースから抽出された投稿数に等しい。
アクション：データフローにアクションを起こすことができます。ここで利用できるアクションはデータフローによって異なる。利用可能なアクションは以下の通り：
- クリーン：アドホック・アップロードまたはリアルタイム・ダウンストリーム・データフローのセッション・データをクリーニングします。詳しくはプロジェクトデータのクリーニングをご覧ください。
- スケジュール：将来の日時にデータフローが発生するようにスケジュールする。詳細はデータフローのスケジューリングを参照。
- 再開する：停止または失敗したデータフローを再開する。データフローの停止と再開を参照。
- 強制完了：停止または失敗したデータフローのステータスを手動でCompletedに変更する。詳細はデータフローを強制終了するを参照。
- ログの表示：失敗したデータフローのエラーログを表示およびエクスポートして、根本的な問題に関する追加情報を得ることができます。
開始日：このジョブが開始された日時。
完了：このジョブが完了した日時。
期間：ジョブの処理時間。
アクションアクティブなデータフローを停止することができます。詳細はデータフローの停止を参照。