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データローダーについて

データローダーは、リアルタイムのAPIサービスを介してXM Discoverのプロジェクトにデータをインポートするために使用されます。データローダーにアクセスするには、管理ページに移動し、プロジェクトを選択し、データローダータブに移動します。

データローダーの設定

プロジェクト内でデータローダーを設定する場合、以下の設定が可能です：

• Tablename: XM Discoverにインポートするデータを含むステージングテーブルの名前を入力します。
• APIユーザー名：APIコールを実行できるAPIユーザーのユーザー名を入力します。
• APIパスワード。APIユーザーのユーザー名を入力してください。
• API Url：データの取得に使用するAPIサービスのUrlを入力します。
• フェッチ・サイズ：インポートする行数を指定します。
• バッチサイズ：1バッチでインポートする行数を指定します。バッチサイズがフェッチサイズより大きい場合、すべてのデータがインポートされるまで複数回の呼び出しが実行されます。
• エラーの回数：エラー数：エラーによってインポートに失敗した場合、何回呼び出しを再試行するかを指定できます。
• スレッド数：1 つのトランスフォーマインスタンスで実行するスレッドの最大数を入力します。
• 回答ログ有効：このオプションを有効にすると、文書処理結果のログを作成できます。
• ログテーブル名：結果を記録する場合、新しいテーブルが作成されます。このフィールドにテーブル名を入力する。
  Qtip:このフィールドに何かを指定する必要があるのは、[回答ログ有効]が選択されている場合のみです。
• 回答レベル：このオプションはSAVE ONLYに設定してください。
• 重複検出：複製をどのように処理するかを選択します。オプションは次のとおりです。
  • なし：複製がインポートされます。
  • 拒否する：複製は拒否される。
  • 属性を更新する：構造化属性のみ複製を更新する。
• データマッパー：データマッパーは、XM Discoverで使用するためにステージングテーブルから抽出されるフィールドを選択するために使用されます。詳細は以下のデータマッパーのサブセクションを参照。

データマッパー

データマッパーは、XM Discoverで使用するためにステージングテーブルからデータを抽出するために使用されます。データマッパーはステージングテーブルにあるフィールドのみを含めます。

1. データローダーの設定で、データマッパーをクリックします。
   
2. データソースを示すフィールドを選択します。
   
3. ［次へ］をクリックします。
4. ナチュラルキーとして使用するフィールドを選択し、右向きの矢印（>）をクリックします。複数のフィールドを選択することができ、ナチュラル・キーは選択した順番にフィールドを連結したものになる。
   
   Qtip:256文字以上のフィールドは除外されます。自然キーは256文字に切り捨てられる。
5. ［次へ］をクリックします。
6. カスタマーの逐語表現が含まれるフィールドを選択し、右向きの矢印（> ）をクリックします。
7. ［次へ］をクリックします。
8. 構造化属性を含むフィールドを選択し、右向きの矢印（>）をクリックします。最大500の構造化属性を選択できる。
9. ［次へ］をクリックします。
10. 自分の属性を見直し、必要に応じて変更する。属性の表示名、タイプ、レポート可否を変更し、フィールドがEメールであるかどうかを示すことができます。
11. ［次へ］をクリックします。
12. 文書が作成された日付を含むフィールドを選択します。これはXM Discoverの基準日として使用されます。
13. ［次へ］をクリックします。
14. 文書の言語を含むフィールドを選択します。
15. ［保存］をクリックします。

データローダーでデータをインポートする

データローダーでデータをステージングテーブルにロードした後、そのデータを加工してXM Discoverで使用することができます。このセクションでは、データが常に最新の状態に保たれるように、自動データ・ロード・プロセスを設定する方法について説明します。

1. データフロー 」タブを開く。
   
2. Start Data Loaderをクリックします。
3. DataflowsのScheduledセクションに移動する。
   
4. 以下のジョブを有効にする：
   • 連続プロセスモニター：この仕事は必須です。このデータフローは、リアルタイム・ダウンストリームを定期的に実行し、データ処理を確定する。
   • データ・ローダー・アーカイブ：この作業はオプションですが、強くお勧めします。このデータフローは、データローダーによって処理されたレコードをアーカイブする。データローダーの頻度に合わせて、このジョブの頻度を更新する必要がある。
   • 統計を収集する：この仕事はオプションである。このジョブは週に1回実行することを推奨する。このデータフローは以下のプロジェクト統計を更新する：
     • Dataflowsタブに表示されるドキュメント、逐語訳、センテンスの総数。
     • 感情タブに表示される単語の出現回数の合計。

データ・ローダー・オプション

データローダーが起動したら、以下のオプションでジョブを管理できます：

• バックログ：処理待ちの文書数を表示します。これらの文書をステージング・テーブルから削除するには、[Purge]をクリックします。
• 詳細：複製設定によりスキップされたドキュメントの詳細を表示します。
• Stop：データローダーによるデータ処理を停止する。

プロジェクトデータの削除

プロジェクトのデータを削除することができます。これには、逐語訳や構造化された属性値が含まれる。プロジェクトデータを削除する場合、特定のセッション中にアップロードされたすべてのデータを削除するか、プロジェクト内のすべてのデータを削除することができます。

1. データフロー」タブの「完了」 セクションに移動する。
2. アドホック・アップロード・ジョブの次へ[Clean]をクリックします。

これにより、選択したアップロード中に追加されたすべてのデータが削除されます。