Skip to main content
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

データローダ (デザイナ)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


データローダについて

データローダは、リアルタイム API サービスを介して XM Discover でプロジェクトにデータをインポートするために使用されます。データローダにアクセスするには、管理ページに移動し、プロジェクトを選択してから、データローダータブに移動します。
Designer のデータローダタブ

注意:クアルトリクステクニカルコンサルタントは、プロジェクトにデータをインポートするようにデータローダを設定します。データローダの設定は、技術コンサルタントに最初に相談せずに調整しないでください。データローダの設定が正しくないと、XM Discoverへのデータのインポートに失敗する可能性があります。

データローダ設定

プロジェクト内でデータローダを設定する際には、以下の設定を使用することができます。

データローダ設定

  • テーブル名:XM Discoverにインポートするデータを含むステージングテーブルの名前を入力します。
  • API ユーザ名: API 呼出を実行できる API ユーザのユーザ名を入力します。
  • API パスワード。API ユーザのユーザ名を入力します。
  • API URL: データのフェッチに使用される API サービスの URL を入力します。
  • フェッチサイズ: インポートする行数を指定します。
  • バッチサイズ: 1 つのバッチでインポートする行数を指定します。バッチサイズがフェッチサイズより大きい場合、すべてのデータがインポートされるまで複数の呼出が実行されます。
  • エラー数: エラーが原因でインポートが失敗した場合は、呼び出しを再試行する回数を指定できます。
  • スレッド数: 1 つの変圧器インスタンスで実行する必要があるスレッドの最大数を入力します。
  • 応答ロギング有効: このオプションを有効にすると、ドキュメント処理結果のログを作成できます。
  • ログテーブル名: 結果をログに記録すると、新しいテーブルが作成されます。この項目にテーブルの名称を入力します。
    ヒント:回答ロギングを有効にする]が選択されている場合にのみ、このフィールドに対して何かを指定する必要があります。
  • 応答レベル: このオプションは保存のみに設定する必要があります。
  • 重複検出: 重複の処理方法を選択してください。オプションは次のとおりです。
    • NONE: 重複がインポートされます。
    • REJECT: 重複は拒否されます
    • UPDATE ATTRIBUTES: 重複に対して構造化属性のみが更新されます。
  • データマッパー:データマッパーは、XM Discover で使用されるステージングテーブルから抽出されるフィールドを選択するために使用されます。詳細については、下記の「データマッパー」サブセクションを参照してください。

データマッパー

データマッパーは、XM Discover で使用するためにステージングテーブルからデータを抽出するために使用されます。データマッパには、ステージングテーブル内の項目のみが含まれます。

  1. データローダ設定で、 [データマッパー] をクリックします。
    [データマッパー]をクリック
  2. データのソースを示すフィールドを選択します。
    データソースの選択
  3. [次へ] をクリックします。
  4. 自然キーとして使用する項目を選択し、右向き矢印 (> ) をクリックします。複数のフィールドを選択できます。自然キーは、選択した順序でフィールドを連結したものになります。
    自然キー項目の選択

    ヒント:256文字を超えるフィールドは除外されます。自然キーは 256 文字にトランケートされます。
  5. [次へ] をクリックします。
  6. 顧客の語詞を含む項目を選択し、右向き矢印 (> ) をクリックします。顧客の口語を選択する
  7. [次へ] をクリックします。
  8. 構造化属性を含む項目を選択し、右向き矢印 (> ) をクリックします。最大 500 個の構造化属性を選択することができます。構造化属性の選択
  9. [次へ] をクリックします。
  10. 属性をレビューし、必要に応じて変更します。属性の表示名、タイプ、レポート可用性を変更し、項目が電子メールであるかどうかを示すことができます。属性の確認
  11. [次へ] をクリックします。
  12. 伝票が登録された日付を含む項目を選択します。これは XM Discover のレコード日付として使用されます。伝票日付の選択
  13. [次へ] をクリックします。
  14. ドキュメントの言語を含むフィールドを選択します。ドキュメントの言語の選択
  15. 保存]をクリックします。

データローダを使用したデータのインポート

データがデータローダを介してステージングテーブルにロードされた後、そのデータを処理して XM Discover で使用することができます。このセクションでは、データが最新の状態に保たれるように自動データロードプロセスを設定する方法について説明します。

  1. データフロータブに移動します。
    タブ "データフロー" で "データローダ開始" をクリックします。
  2. データローダ開始をクリックします。
  3. データフローのスケジュール済セクションにナビゲートします。
    データフローのスケジュール済みセクションでの必要なジョブの有効化
  4. 以下のジョブを有効化します。
    • 継続的プロセスモニタ: このジョブは必須です。このデータフローでは、リアルタイムダウンストリームを定期的に実行し、データ処理を完了します。
    • データローダアーカイブ: このジョブはオプションですが、強くお奨めします。このデータフローは、データローダによって処理されるレコードをアーカイブします。データローダの頻度と一致するように、このジョブの頻度を更新する必要があります。
    • 統計収集: このジョブはオプションです。このジョブは、週に 1 回実行することをお奨めします。このデータフローでは、以下のプロジェクト統計がリフレッシュされます。
      • [データフロー] タブに表示されるドキュメント、言い回し、および文の合計数。
      • センチメントタブに表示される単語オカレンスの合計数。

データローダオプション

データローダが開始されると、次のオプションを使用してジョブを管理できます。データローダジョブを管理するためのオプション

  • バックログ: 処理を待機している伝票の数が表示されます。これらのドキュメントをステージングテーブルから削除するには、[消去] をクリックします。消去ボタン
  • 詳細: 重複設定のためにスキップされた文書に関する詳細を表示します。
  • 停止: データローダを使用したデータの処理を停止します。

プロジェクトデータの削除

プロジェクトのデータを削除することができます。これには、動詞および構造化属性値が含まれます。プロジェクトデータを削除する場合、特定のセッション中にアップロードされたすべてのデータを削除するか、プロジェクト内のすべてのデータを削除することができます。

ヒント:データの削除はデータのクリーニングとも呼ばれます。

データフローの完全なセクションに移動し、[Clean] をクリックします。

  1. データフロータブの完了セクションに移動します。
  2. アドホックアップロードジョブの横にある [クリーン] をクリックします。

これにより、選択したアップロード中に追加されたすべてのデータが削除されます。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。