プロジェクトの概要 (デザイナ)

Designer のプロジェクトについて

プロジェクトでは、顧客フィードバック、カテゴリモデル、センチメント設定などの関連データが分析のためにまとめられます。プロジェクトを考える良い方法は、まとめて分析する必要があるデータとメタデータの包括的な収集です。

プロジェクトは XM Discover の他の部分で使用されます。Designer では、これらのプロジェクトを登録し、カテゴリモデルやセンチメント分析の登録など、基本的なデータ拡張を実行します。

Designer でのプロジェクトのナビゲーション

プロジェクト内では、Designer の右上にあるドロップダウンメニューを使用して、アクセスできるさまざまなプロジェクト間を移動することができます。

アクセス権のあるプロジェクトの完全なリストを表示する場合、プロジェクトを作成または削除する場合は、Qualtrics XMロゴをクリックします。

プロジェクトの作成

データをコネクタにアップロードする前に、Designer でプロジェクトを作成する必要があります。

プロジェクトは、Designer のいくつかの異なる場所で作成することができます。

• Qualtrics XM ロゴに移動し、［新しいプロジェクトを作成］を選択します。
• ［管理］タブ、［プロジェクトリスト］に移動し、［新規］を選択します。
• 右上のドロップダウンメニューをクリックし、[新規追加] を選択します。

これが完了したら、以下のステップに従ってプロジェクトを作成することができます。

1. プロジェクトに名前を付けます。
   ヒント：プロジェクト名に特殊文字を使用することはお勧めしません。スペースは許可されますが、複数の連続するスペースは自動的に 1 つのスペースに削減されます。
2. プロジェクトにテキストを入力します。これは、プロジェクト一覧に表示されます。
   ヒント：アポストロフィ（「」など）はプロジェクトの説明では使用できません。
3. 処理言語を選択します。オプションは以下のとおりです。
   • 検出された言語を使用: プロジェクトで複数の言語を使用する予定がある場合は、これをお奨めします。
   • 特定の言語: 1 つの言語のみを使用する場合は、一覧からその言語を選択できます。XM Discoverは、この特定の言語に対してのみ自然言語処理を実行します。
     ヒント：サポートされている言語のリストについては、XM Discover担当者にお問い合わせください。
   • その他: 構文およびセマンティック分析が必要ない場合 (たとえば、データに話し言葉ではなく技術コードが含まれている場合) は、その他を選択します。自然言語処理は、このデータに対して実行されません。
     ヒント：処理言語オプションは、後でプロジェクト設定の［詳細］タブで変更できます。
4. プロジェクトのレポートおよびアラートで使用するレポートカレンダーを選択します。プロジェクトでカスタムカレンダを使用しない場合は、標準カレンダオプションを保持します。
   ヒント：プロジェクトのカレンダー設定は後でいつでも変更できます。詳細については、カスタムカレンダを参照してください。
5. 終了するには、登録をクリックします。

これで、コネクタを使用してデータをプロジェクトにアップロードすることができます。

プロジェクトの削除

Designer では、いくつかの異なる場所でプロジェクトを削除できます。

• Qualtrics XM ロゴに移動し、削除するプロジェクトを見つけて［プロジェクトを削除］を選択します。
  ヒント：このオプションは、プロジェクト全体の実行権限を持っている場合にのみ使用できます。
• ［管理］タブの［プロジェクトリスト］に移動し、削除するプロジェクトの横にあるごみ箱アイコンをクリックします。

完了したら、以下のステップに従ってプロジェクトを削除します。

1. プロジェクト関連のスキーマをデータベースに保持する場合は、スキーマを保持を選択します。削除するには、このオプションの選択を解除します。
   ヒント：これは、緊急時にデータを取得しやすくするバックエンドオプションです。削除されたデータを取得できる保証はないことに注意してください。完全に削除することが確実でない限り、プロジェクトを削除しないでください。
2. OK を選択します。

必要なプロジェクト数の決定

アップロードされたフィードバックはプロジェクト間で共有できないため、通常、各プロジェクトは異なるデータセットに使用されます。データを 1 つまたは複数のプロジェクトのどちらに配置するかを決定する際には、次の要因を考慮してください。

• データの目的：同じ部門、イニシアチブ、またはプログラムからのデータですか。それをすべて一緒に分析する上で価値があるだろうか。答えが「はい」の場合は、そのデータのすべてに対して 1 つのプロジェクトのみを作成することをお勧めします。ただし、異なるイニシアチブおよび目的については、データを分割する必要があります。
  例：顧客フィードバックのパフォーマンスを分析するプロジェクトと、従業員フィードバック用の個別のプロジェクトがあります。
  例：マーケティング調査チームには、それぞれ異なるプログラムやイニシアチブのために収集したフィードバック用に複数の個別のプロジェクトがあります。
  例：当社全体で、カスタマーエクスペリエンスの幅広いトレンドを見たいと考えています。お客様からのフィードバックアンケートデータ、コールセンターデータ、ソーシャルメディアのレビューなどすべてを 1 つのプロジェクトにまとめます。
• データのタイプ: さまざまなソース (コールセンタやメールサーベイのデータなど) からのデータを組み合わせることは、フィードバックが類似している場合に適しています。ただし、構造化されたアンケートとソーシャルメディアのデータを別のプロジェクトにロードすることを検討する場合があります。
• データに対して実行する分析：ダッシュボードは、一度に 1 つのプロジェクトを使用して構築されます。複数のソースからのフィードバックに関する集約レポートを表示する必要がある場合は、1 つのプロジェクトにロードする必要があります。ただし、データエレメントに大きな差異があるソースに対して個別のプロジェクトを登録する必要がある場合があります。