工数 (発見)

工数について

CB Effort は、顧客によるタスクの完了に要した工数を測定する、事前に作成された拡張です。労力は、-5 から 5 のスケールで文レベルで計算され (整数、ゼロ以外の数値のみを使用)、3 つまたは 5 つのスケールセグメントに分割して、フィードバックを “非常にハード”、”ハード”、”ニュートラル”、”簡単”、および “とても簡単” にグループ化することができます。

工数スコアを使用して、顧客ロイヤリティに影響する可能性がある問題を把握することができます。顧客が製品やサービスとやり取りしやすくするソリューションを設計します。

工数の計算方法

エフォートスコアは、工数の表現で一般的に見られる重要な単語、フレーズ、および言語的特徴について個々の文を評価する機械学習アルゴリズムによって計算されます。アルゴリズムによって、-5 から 5 までのゼロ以外の全体値が割り当てられます。

工数区分がない場合、工数スコアは Null としてマークされます。エフォートの null 値は、エフォート平均には含まれません。

工数スケール

工数スコアを使用する場合、3 ～ 5 段階のスケールを選択できます。3 段階スケールには、ハード、ニュートラル、およびイージーのみが含まれます。

工数スコアの使用

CB Effort を主要パフォーマンス指標として使用すると、新たに発生する問題を制御不能にする前に特定し、悪影響を与えることができます。

労力はさまざまな点で有益です。

• 高い摩擦と顧客の混乱のポイントを見つけます。
• 顧客がチャネルを切り替える理由をご確認ください。
• 顧客にとってのエクスペリエンスを容易にします。
• 製品の欠陥、Web サイトの問題、およびプロセスを改善する方法を特定します。
• より直感的な製品およびユーザインタフェースを開発します。
• 競争上の優位性を特定して売り込む。
• 調査結果をセンチメント分析と統合し、共感的なソリューションを開発します。
• 結果を感情分析と組み合わせて、顧客の気持ちに基づいてソリューションを設計します。

感情の強さ、感情、満足度、その他の KPI を使用して分析すると、労力がさらに重要になります。

CB 工数属性

工数はプロジェクトごとに計算されます。以下は、Designer の Effort 属性に関する情報です。

• 名称: CB 工数
• システム名: cb_sentence_ease_score
• タイプ: 数値
• スケール: -5 から 5
• グラニュラリティ: センテンス
• フィードバックタイプ: すべて
• サポートされる言語: Discover アカウント担当者にお問い合わせください。

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