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XM Discoverのデータフォーマットについて

XM Discoverは3つの異なるデータ形式をサポートしており、異なるファイル形式を使用してアップロードすることができます。

以下のコネクタは、ファイルによるデータのロードをサポートしています:

個別フィードバック

個別フィードバック形式は、データを1行、つまり「フラット」オブジェクトとして提示する文書に使われます。各文書には複数の逐語訳フィールドが含まれることがありますが、通常は1人の作成者によるものです(アンケートに複数の自由形式の質問が含まれる場合など)。

個別のフィードバック文書をアップロードすることができます:

デジタル・インタラクション

デジタルインタラクションフォーマットは、チャットなどの会話データを含む文書に使用されます。

デジタル・インタラクションはクアルトリクスの会話フォーマットに従わなければなりません。このフォーマットは、スピーカー、シーケンス、会話イベントなどの重要な詳細をシステムが理解するのに役立ちます。同様の会話形式が通話記録にも使われている。

デジタル交流をアップロードすることができる:

通話記録

通話記録フォーマットは、サポートコールのような会話データを含むドキュメントに使用されます。

通話トランスクリプトは、クアルトリクスの会話フォーマットに従う必要があります。このフォーマットは、スピーカー、シーケンス、会話イベントなどの重要な詳細をシステムが理解するのに役立ちます。同じような会話形式がデジタルでのやりとりにも使われている。

通話録音のアップロードは

サンプルファイルエラー

さまざまな Connector ジョブで、サンプル ファイルをアップロードできます(アドホック ファイル アップロードファイル、またはXM Discover リンクジョブなど)。サンプルファイルの設定が間違っている場合は、エラーメッセージが表示され、問題を修正するよう促されます。このセクションでは、考えられるさまざまなエラーとその修正方法について説明します。

CSVとExcelのエラー

CSVおよびExcel(XLS、XLSX)のサンプルファイルでは、以下のエラーが発生する可能性があります:

  • ファイルには必須プロパティ “REQUIRED_FIELD “が必要です:必須フィールドがありません。接続に必要なフィールドの詳細については、そのコネクタのマニュアルを参照し、リストされたフィールドがサンプルファイルに含まれていることを確認してください。
  • participantId IDに対するparticipantType値の不一致: 会話の各参加者は、1つのparticipantType値しか定義できません。複数の参加者タイプを持つ参加者がいないか、サンプルファイルを評価してください。
  • 列数がヘッダーと一致しない:各列にはヘッダーが必要で、各行の列数は等しくなければならない。
  • カラムCOLUMN_NAMEの行ROW_NUMBERは、日付-時間フォーマットISO8601 YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sZと一致する必要があります

JSONエラー

JSONファイルでは、以下のエラーが発生する可能性があります:

  • JSON_DATA_PATH:ISO8601 YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sZの日付時形式の文字列でなければなりません
  • JSON_DATA_PATH: AGENT、CLIENT、または TYPE_UNKNOWN の文字列を指定してください: 指定されたパスの participantType が無効です。以下の値のみを使用すること:
    • AGENTは、企業の担当者またはチャットボットを示す。
    • CLIENTは顧客を示す。
    • TYPE_UNKNOWNは未確認の参加者を示す。
  • JSON_DATA_PATHでエラーが発生しました:フィールドの値が間違ったデータタイプです。データ型がコネクタのデータ・マッピングと一致していることを確認してください。
  • JSON_DATA_PATH: プロパティ REQUIRED_FIELD を持つ必要があります: 必須フィールドがありません。接続に必要なフィールドの詳細については、そのコネクタのマニュアルを参照し、リストされたフィールドがサンプルファイルに含まれていることを確認してください。
  • JSON_DATA_PATHでエラーが発生しました: participantId IDを持つ参加者が参加者に見つかりません:参加者IDは、参加者リストで提供されたIDのいずれかと一致する必要があります。リストされたIDがサンプルファイルに含まれていることを確認してください。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。