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JSON 形式の個別フィードバック


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JSON 形式での個別フィードバックについて

XM Discoverでは、個人のフィードバック文書をJSONファイルでアップロードできます。

個別のフィードバック形式は、単一行オブジェクトまたは “フラット” オブジェクトとしてデータを表示するドキュメントに使用されます。各ドキュメントには複数の入力フィールドを含めることができますが、通常は 1 人の作成者のものです(アンケートに複数の自由記述の質問が含まれる場合など)。

書式要件

キー名

XM Discoverでキー名を属性名と文字どおりに変換すると、サポートされている形式に一致するように自動的に調整されます。

一般的な推奨事項は以下のとおりです。

  • キー名に使用できるのは、英字 (A-Z、a-z)、数字 (0-9)、アンダースコア (_)、ダッシュ (-)、角括弧 []、および空白のみです。
  • 21 文字までの長さのキー名を使用することをお奨めします。長い名称は切り捨てられるため、キー名は 99 文字以内にする必要があります。

オブジェクト

JSON ファイルには、単一または複数のオブジェクトを含めることができます。

注意: ファイルには 100,000 を超えるオブジェクトを含めることはできません。

最大フィールド長

以下は、デフォルトのフィールドサイズの制限です。

  • テキスト属性の場合: 900 文字。値が制限を超えると、自動的に切り捨てられます。
  • 複数値属性の場合: 4,000 文字。値が制限を超えると、自動的に切り捨てられます。
  • 完全一致フィールドの場合: 52,000 文字。値が制限を超えると、レコードは拒否されます。

一意のID

オブジェクトごとに一意の値を持つキーがある場合は、そのキーをドキュメントのナチュラル ID として使用できます。これはオプションですが、重複ドキュメントを管理できるため、強くお奨めします。

ヒント:ファイルに一意のIDキーがない場合は、変換を使用してこれらのフィールドを自動的に生成できます。詳細については、を参照してください。 ナチュラル ID の自動生成と協力して作業する際に行われます。

日付項目

データに日付フィールドがあることは、レポートおよび分析に不可欠です。

YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 書式を使用することをお奨めします。

ヒント:ファイルに日付キーがない場合は、変換を使用して日付を自動的に生成できます。詳細については、を参照してください。 特定の伝票日付の設定と協力して作業する際に行われます。

個人フィードバックの例

以下は、JSON 形式の個別のフィードバック文書の例です。


[

 {

 "ID": "1001",

 "SOURCE": "HotelSurveys",

 "CITY": "New York City",

 "HOTEL": "Sheraton New York Hotel and Towers",

 "AUTHOR": "Richard", "REVIEW": "ここでミーティングを開催し、

非常に素晴らしい体験をした。強くお勧めします。",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Gold", "AGE": 51, "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z", "SCORE": 9

 },

 {"ID": "1002", "SOURCE": "HotelSurveys",

 "CITY": "CITY": "AGE",

 "AGE",

 "CHECK IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 {

"ID": "1002",

 "SOUR行調査",

 "CITY": "ボストン",



 "ホテル名" エレベーターが遅すぎると思います。うち4個はあるが、それでも糖質としては遅い。1人を見逃せば、がんばれ!、

"GENDER": "F"、

"LOYALTY LEVEL": "非メンバー"、

"AGE": 43、

"CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z"、

"SCORE": 6

 }、

{

"ID": "1003"、

"SOURCE": "HotelSurveys"、



"CITY": "Boston"、

"AGE"、"HOK-IN DATE": "Holeton":

 "Holeton" このホテルは、ご自身または夫婦で旅行する場合にお勧めします。",

 "GENDER": "F",

 "LOYALTY LEVEL": "Non-Member",

 "AGE": 68,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 8

 },

 {

"ID": "1004",





 "SOURCE": "SOURCE",

 "HotelCities", "Hoteltwin Surveys",

 "Old................................................................ 受付係とサービス係の男性は素晴らしかったです。そのホテルはとても清潔で無口で、たくさんの良いレストランの近くにある。その地域は安全だ。戻ってくる!」。,

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Silver",

 "AGE": 59,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z", "SCORE": 10 },

 {

 "ID": "SOURCE": "HotelSurveys",

 "CITY" make "CITY": "Washington DC",

 "HOK-IN DATE": "HOK-LOK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z":

 "

ID": "1005",

 "SOUR行き"、"CITY" は "we we we quand".



............................ ホテルもお金に非常に良い価値があった。復習をためらわないでください。",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Silver",

 "AGE": 40,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 9

 }

 ]

すべてのXM形式の概要については、を参照してください XM Discoverのデータフォーマット概要と協力して作業する際に行われます。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。