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受信データのフィルタリング (コネクタ)


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受信データ (コネクタ) のフィルタリングについて

XM Discoverにインポートするデータをフィルタリングできます。これにより、フィルタ条件を満たすデータのみをインポートすることができます。

4 つの異なるタイプのデータフィルタがあります。

  • コネクタフィルタ: コネクタフィルタはすべてのデータコネクタで利用できます。これにより、データをインポートするかどうかを決定する true または false の式を定義できます。
  • レコード制限: レコード制限により、1 つのジョブでインポートされる文書の最大数を設定できます。
  • ソースフィルタ: 一部のコネクタでは、そのデータソースに固有の追加フィルタを設定できるソースフィルタを追加することもできます。
  • クエリ設定: 一部のコネクタでは、インポートするためにデータが一致する必要がある特定のクエリを追加することができます。

コネクタフィルタ

コネクタフィルタは、すべてのデータコネクタで使用できます。これにより、データをインポートするかどうかを決定する論理式を定義することができます。

ジョブのコネクタフィルタには、ジョブの初回設定時、またはジョブオプションメニューからデータフィルタを選択してアクセスすることができます。

  1. コネクタフィルタの適用を選択します。
    編集をクリックしてコネクタフィルタを追加
  2. 編集をクリックします。
  3. フィルタ式を作成します。式を作成する場合は、ブール関数のみを使用します。式の作成の詳細については、「式の構築」サポートページを参照してください。
    コネクタフィルタ式の構築

    例: 上の画像では、”LinkedTicketID” フィールドの値を評価する式 “ISBLANK(LinkedTicketID)” が作成されました。そのため、”LinkedTicketID” の値が空のデータのみがインポートされます。
    ヒント:コネクターフィルターには「ISBLANK」と「CONTAINS」関数を使用します。
  4. [テスト値] フィールドにサンプル値を入力し、[テスト] をクリックして、式をテストします。結果は、テストボタンの横に表示されます。
    ヒント:論理式を作成しているため、結果は「true」または「false」のいずれかになります。
  5. 式の構築が終了したら、保存をクリックします。
  6. 式に一致するデータの処理を選択します。
    条件を満たすデータの包含または除外の選択

    • 包含: 式に一致するレコードがインポートされます。
    • スキップ済み: 式に一致するレコードはインポートされません。
  7. 保存]をクリックします。

レコード制限

デフォルトでは、1 回のジョブ実行で処理できる伝票の数に制限はありません。レコード制限により、1 つのジョブで処理できる伝票の最大数を設定することができます。

ジョブの初回設定時、またはジョブオプションメニューからデータフィルタを選択することで、ジョブのレコード制限にアクセスできます。

次に、レコード制限の指定ボックスに数値を入力します。限度を削除してすべての伝票を処理するには、このボックスに “すべて” を入力します。
[レコード制限の指定]ボックス

ヒント:レコード制限は、個々のジョブ実行に適用されます。たとえば、制限が 1,000 に設定されている場合、ジョブは設定された任意のスケジュールで実行され、1,000 レコードをプルした後に停止します。対話型データの場合、この制限は行ではなく会話に基づいて適用されます。

ソースフィルタ

一部のコネクタでは、含めるデータを指定するか、事前設定されたフィルタのいずれかを使用して、受信データをさらにフィルタリングすることができます。

以下のコネクタでソースフィルタがサポートされます。

  • Brandwatch受信コネクタ
  • CFPB 受信コネクタ
  • より安全な製品 (CPSC) 受信コネクタ
  • Social Studio インバウンドコネクタ
  • 受信コネクタの同期

ジョブの初回設定時にソースフィルタにアクセスするか、ジョブオプションメニューからデータソースフィルタを選択して既存のジョブのソースフィルタを編集することができます。フィルタを構築するには、以下の手順に従います。
データソースフィルタの追加

  1. フィルタリングするフィールドを選択します。
  2. フィルタ条件の演算子を選択します。“is” を選択して指定した値を含めるか、“is not” を選択して指定した値を除外します。
  3. フィルタに使用する 1 つ以上の値を指定します。
    ヒント:条件に複数の値がある場合、それらは暗黙的な「または」で区切られます。つまり、フィルター条件を満たすには、レコードでこれらの値のうち 1 つのみが必要です。
  4. プラス記号 (+) をクリックして条件を追加したり、マイナス記号 () を使用して条件を削除したりすることができます。
    ヒント:複数のフィルター条件がある場合、それらは暗黙的な「and」で区切られます。つまり、すべての条件が真である必要があります。
  5. 保存]をクリックします。
ヒント:データソースによっては、代わりにそのデータソースで定義されたデータフィルターを選択するドロップダウンメニューがあります。

クエリ設定

一部のコネクタでは、クエリに一致するデータのみをロードするように検索クエリを設定することができます。これにより、これらのジョブを介して XM Discover にアップロードされるドキュメントを制御できます。

以下のコネクタでは、クエリ設定がサポートされています。

ジョブの初回設定時にクエリ設定にアクセスするか、ジョブオプションメニューからクエリ設定を選択して既存のジョブのクエリ設定を編集することができます。
QSC ジョブのクエリ設定フィルタの例

その後、ジョブのクエリを設定することができます。クエリを設定するための具体的な手順は、受信ソースによって異なります。たとえば、QSC 受信クエリでは QSC からフィルタを選択することができ、Twitter 受信クエリでは、データに含める必要がある検索語句をマニュアルで定義することができます。特定の手順については、受信接続の文書を参照してください。

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