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受信データのフィルター(コネクター)


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インバウンドデータ(コネクター)のフィルターについて

XM Discoverにインポートしたデータにフィルターをかけることができます。これにより、フィルター条件を満たすデータのみをインポートすることができます。

データフィルターには4つの種類がある:

  • コネクタフィルター:コネクタフィルターはすべてのデータコネクタで使用可能です。この式は、データがインポートされるかどうかを決定するtrueまたはfalseのどちらかの式を定義することができます。
  • レコード制限:記録制限では、1回のジョブで取り込む文書の最大数を設定できます。
  • ソースフィルター:コネクタによっては、ソースフィルタを追加して、そのデータソースに固有の追加フィルタを設定できるものもあります。
  • クエリー設定:一部のコネクタでは、インポートするデータが一致しなければならない特定のクエリを追加できます。

コネクタフィルター

コネクタフィルタはすべてのデータコネクタで利用可能です。データをインポートするかどうかを決定するブール式を定義することができる。

ジョブのコネクターフィルターは、ジョブを初めてセットアップする際、またはジョブオプションメニューからデータフィルターを選択することでアクセスできます。

  1. コネクタフィルタの適用を選択します。
    編集をクリックしてコネクタフィルターを追加する
  2. 編集をクリックする。
  3. フィルター表現を構築する。式を構築する際には、ブール関数だけを使用すること。式の作成に関する詳細は、Building Expressionsのサポートページを参照してください。
    コネクターフィルター式の構築

    上の画像では、”ISBLANK(LinkedTicketID) “という式が作成され、”LinkedTicketID “フィールドの値が評価されています。したがって、”LinkedTicketID “の値が空のデータのみがインポートされます。
    Qtip:コネクターフィルターには “ISBLANK “と “CONTAINS “関数を使用してください。
  4. Test Valueフィールドにサンプル値を入力し、Testをクリックして式をテストする。結果はTestボタンの次へ表示されます。
    Qtip:論理式を作成しているので、結果は “true “か “false “のどちらかになるはずです。
  5. エクスプレッションの構築が完了したら、Saveをクリックします。
  6. 式にマッチしたデータに対して何をしたいかを選択する:
    条件を満たすデータを含めるか除外するかの選択

    • 含まれる:式に一致するレコードがインポートされます。
    • スキップ:式に一致するレコードはインポートされません。
  7. 保存]をクリックします。

レコード制限

デフォルトでは、1回のジョブ実行で処理できる文書数に制限はありません。レコード制限では、1つのジョブで処理できるドキュメントの最大数を設定できます。

初めてジョブを設定するとき、またはジョブオプションメニューからデータフィルタを選択することにより、ジョブの記録制限にアクセスすることができます。

次に、Specify Record Limitボックスに数値を入力する。制限を解除してすべての文書を処理するには、このボックスに「All」と入力してください。
レコード制限の指定ボックス

Qtip:記録制限は個々のジョブ実行に適用されます。例えば、制限を1,000に設定した場合、ジョブは設定したスケジュールで実行され、1,000レコードを取り出した後に停止する。会話データの場合、制限は行ではなく会話に基づいて適用される。

ソースフィルター

コネクターの中には、受信データに含めるべきデータを指定したり、あらかじめ設定されたフィル ターを使用したりして、受信データをさらにフィルターできるものもあります。

以下のコネクタは、ソース・フィルタをサポートしています:

  • ブランドウォッチ・インバウンド・コネクター
  • CFPBインバウンド・コネクター
  • セーファー・プロダクツ(CPSC)のインバウンド・コネクター
  • Social Studio インバウンド・コネクター
  • シンセシオ・インバウンド・コネクター

初めてジョブをセットアップする際にソースフィルタにアクセスするか、ジョブオプションメニューからデータソースフィルタを選択することで、既存のジョブのソースフィルタを編集することができます。フィルターを作るには、以下の手順に従ってください:
データソースフィルターの追加

  1. フィルターをかけたいフィールドを選択します。
  2. フィルター条件の演算子を選択します。指定した値を含む場合は “is “を、指定した値を含まない場合は “is not “を選択する。
  3. フィルターに使用する値を1つ以上指定する。
    Qtip:条件に複数の値がある場合、それらは暗黙の “or “で区切られます。つまり、レコードがフィルター条件を満たすには、これらの値のうち1つだけを持つ必要があります。
  4. プラス記号(+)をクリックして条件を追加したり、マイナス記号()を使って条件を削除することができます。
    Qtip:複数のフィルター条件がある場合、それらは暗黙の “and “で区切られ、すべての条件が真でなければなりません。
  5. 保存]をクリックします。
Qtip:データソースによっては、代わりにそのデータソースを通して定義されたデータフィルターを選択するドロップダウンメニューがあるかもしれません。

クエリー設定

コネクタによっては、検索クエリを設定して、そのクエリに一致するデータだけを読み込むことができます。これにより、これらのジョブを通じてXM Discoverにアップロードされるドキュメントを制御することができます。

以下のコネクタはクエリ構成をサポートしています:

ジョブを初めてセットアップする際にクエリ設定にアクセスすることも、ジョブオプションメニューからクエリ設定を選択することにより、既存のジョブのクエリ設定を編集することもできます。
QSCジョブのクエリ設定フィルターの例

その後、仕事のクエリーを設定することができます。クエリーの具体的な設定方法は、インバウンドソースによって異なる。例えば、QSCのインバウンドクエリでは、QSCからフィルターを選択することができ、Twitterのインバウンドクエリでは、データに含まれなければならない検索用語を手動で定義することができます。具体的な手順については、インバウンド接続のマニュアルを参照してください。

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