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インターセプトターゲティングロジックの最適化について

インターセプトと論理セットを最適化することは、あらゆるターゲットネットワークリクエストを積極的に改善する素晴らしい方法です。インターセプトを最適化する方法については、以下をご覧ください。

ロジックの最適化

冗長ロジックの削除

同じ論理が複数のアクションセットに現れることがよくあります。これらをインターセプト表示ロジックに移し、特定のアクションセットを分割することで、バックエンドで必要な評価量を減らすことができる。例えば、アイルランドにいる人だけにインターセプトを表示させたい場合は、各アクションセットではなく、インターセプト表示ロジックとして追加してください。

論理の順序を動かす

クアルトリクスが評価する必要のあるロジックが少なければ少ないほど、インターセプトは最適化されます。以下の例は、インターセプトをさらに最適化するために改良することができます。クアルトリクスは、まず訪問者の位置を特定しようとします。失敗した場合、クアルトリクスは残りのロジックを評価します。

位置条件が他のロジックよりも頻繁に失敗すると予想される場合は、位置条件を2番目の論理セットの下に移動する必要があります。以下の例は、この特定のインターセプトのロジックを使用する、より最適化された方法です。

複数のロジック・ステートメントには、”And “または “Or “が必要です。And」ステートメントについては、失敗する可能性が高いステートメントを論理セットの早い段階で追加することをお勧めします。Or “ステートメントについては、論理セットの早い段階で真になりそうなステートメントを追加することをお勧めします。

プロジェクトの最適化

プロジェクトにInactiveインターセプト（公開され、その後アクティブ化されなくなったインターセプト）がたくさんある場合、以下のどちらかを行う必要があります：

1. 使用されなくなったインターセプトの削除を検討する。
2. アクティブなインターセプトを別のプロジェクトに移す。