Qualtrics Platform
Customer Journey Optimizer
XM Discover
Qualtrics Social Connect

ウィジェットメトリクスのローリング計算

注意: 現在、一部のお客様には提供されていない機能についてお読みください。詳細情報が必要な場合、またはアクセス権を購入する場合は、営業担当にお問い合わせください。

ローリング計算について

ローリング計算は、複数の期間で構成される一連のデータポイントにメトリクスを適用する手段です。オプションには、ローリング平均およびローリング指標が含まれます。

ローリング平均は一連のポイントを使用し、それらのポイントは任意の種類のメトリクス計算の結果となり、指定されたサイズのウィンドウ全体にわたってそれらのポイントが平均されます。

例：過去30日間のNPSデータがあるとします。3 日ごとのローリング平均を取得することを選択した場合、30 日ごとの平均を取得するのではなく、NPS スコアの平均を 3 NPS スコアのローリングウィンドウで日別にブレイクアウトすることができます。その後、データ収集の 3 日ごとに、NPS スコアの新しい平均が生成されます。

ローリングメトリクスは、指定されたウィンドウサイズ内のすべてのデータポイントを使用して、選択したメトリクスを適用します。ローリング平均とは異なり、すべてのデータを使用して新しい計算済メトリックが生成されます。

例: 過去 30 日間の NPS データがあるとします。3 日ごとのローリングメトリックを選択すると、このローリングメトリックでは、新しい NPS スコアを生成するために 3 日間のローリングウィンドウ内のすべてのデータが使用されます。この場合、データ収集の 3 日ごとに、新しい NPS スコアが生成されます。

ダッシュボードウィジェットにローリング平均およびローリングメトリックを追加することができます。ただし、最初に、使用しているウィジェットに互換性があり、表示されるデータが日付別に分類されていることを確認する必要があります。

ウィジェットの互換性

日付別にデータを分割できるディメンション、行、軸に加えて、メトリクスを追加できる任意のウィジェットにローリング計算を追加することができます。

含まれる内容は以下のとおりです：

ダッシュボードページに適用される
日付フィルタは、ローリング計算に影響します。

ローリング計算は加重と互換性があります。

ローリング計算は有意性検定では使用できません。

ヒント：ローリング計算は、上記のウィジェットをサポートするあらゆるタイプのダッシュボードとも互換性があります。

日付詳細区分の追加

以下は、日付の詳細区分が垂直バーウィジェットに追加される例です。

クリックして、ウィジェットを編集します。
ウィジェット編集ペインで、X 軸セクションの追加をクリックします。
日付項目を選択します。
ヒント：フィールドのを確認できますフィールドタイプダッシュボードのダッシュボードデータセクション。
X 軸項目をクリックします。
データのグループ化基準の時間枠を選択します。年、四半期、月、週、日、または自動で移動できます。

ヒント：「6か月」グループではローリング計算を使用できません。日付フィールドのグループ化として “6 カ月” を選択した場合、ローリング計算を追加することはできません。また、すでに追加しているローリング計算はオフになります。

ウィジェットへのローリング平均またはローリング指標の追加

上記のセクションで説明したように、互換性のあるウィジェットの 1 つを使用し、データを日付別に分割します。
少なくとも 1 つのメトリックがあることを確認します。まだ追加していない場合は、メトリックセクションの追加をクリックします。

ヒント：NPSや平均など、任意の指標を選択できます。適用されるローリング計算は、このメトリクスに基づいて計算されます。ただし、ローリング計算はカスタムメトリクスと互換性がありません。
追加した指標をクリックします。
ローリング計算を有効化した後、ドロップダウンを使用して計算としてローリング平均またはローリングメトリックを選択します。
ローリング計算を実行する期間を選択します。日付の詳細区分をに設定した場合、任意の値を入力し、年、四半期、月、週、日、または自動から選択することができます。

ヒント：このグループ化は日付の内訳のグループと一致する必要があります。たとえば、日付データが複数年にわたってブレイクアウトされる場合、ローリング平均も自動的に年に設定されます。

ローリング平均の計算方法

ローリング平均は、”平均の平均” を取ります。指定されたウィンドウ内の各指標値（回答者自身は各回答者の回答の平均値）を取得し、ウィンドウ数にわたって平均します。つまり、結果の平均は特定の期間のサンプルサイズに依存しません。

ローリング平均は、スカラ値 (数値) に対して許可されるメトリクスの上に実装されます。このアルゴリズムは基本的に次の方程式群を実装する。ウィンドウサイズ `w` の場合:

現在のデータの動作

デフォルトの動作には、ウィンドウの現在のデータポイントが含まれ、各データポイントに対してバケット内の現在の値が使用されます。

例：メトリクスのデータ要素（件数、合計、平均など）のセットがあるとします。次に、この例では ‘平均’ をウィンドウサイズ ‘2’ で使用するとします。

日付

1/1/2018

2/1/2018

3/1/2018

4/1/2018

5/1/2018

6/1/2018

元のメトリクスが計算されました

移動平均

(10) / 2

= 5

(10 + 6) / 2

= 8

(6 + 11) / 2

= 8.5

(11 + 2) / 2

= 6.5

(2 + 9) / 2

= 5.5

(9 + 14) / 2

= 11.5

最後のデータポイントは不完全とみなされ、2018/7/1 のデータポイントがある場合のローリング平均計算に影響します。

スパースデータのローリング平均動作

上記のデータは、グラフに記載されている方程式に従って定義された動作です。しかし、実際のシナリオでは、通常、データはまばらです。このようなケースは、’欠落データポイント’ または ‘null ケース’ と呼ばれます。この場合、ウィンドウエレメントの平均のみが存在します。ウィンドウの要素が欠落している場合、ローリング平均では、ウィンドウの入力に以前のデータポイントは使用されません。

例：

日付	1/1/2018	2/1/2018	3/1/2018	4/1/2018	5/1/2018	6/1/2018
元のメトリクスが計算されました	10	不明	11	不明	不明	14
移動平均	(10) / 2 = 5	(10 + Null) / 1 = 10	(NULL + 11) / 1 = 11	(11 + NULL) / 1 = 11	(NULL + NULL) = NULL	(NULL + 14) / 1 = 14

ローリングメトリクスの計算方法

ローリングメトリクスは、通常の測定基準と同じように機能します。ただし、使用されるデータは、ローリングベースで 1 期間を超えて展開することができます。デフォルトの動作には、各データポイントに対してバケットの現在の値を使用するウィンドウの現在のデータポイントが含まれます。

ローリング指標は「加重ローリングメトリクス」と考えることができます。この場合、”加重” は、指標値によってウィンドウの各期間の基準サイズが制御され、高い基準サイズ期間により多くの加重が適用され、低基準サイズ期間への加重が少なくなることを意味します。

日付	1/1/2018	2/1/2018	3/1/2018	4/1/2018	5/1/2018	6/1/2018
元のデータポイント数	12	17	20	10	15	25
値の合計	36	52	78	62	55	89
実施の指標	36 / 12 = 3	(36 + 52) / (12 + 17) = 3.03	(52 + 78) / (17 + 20) = 3.51	(78 + 62) / (20 + 10) = 4.67	(62 + 55) / (10 + 15) = 4.68	(55 + 89) / (15 + 25) = 3.6

後続の各データポイントは、ウィンドウサイズ 2 のデータポイント数を使用して合計の平均を取得します。

スポーツデータのローリングメトリクス動作

上記のデータは、グラフに記載されている方程式に従って定義された動作です。しかし、実際のシナリオでは、通常、データはまばらです。このようなケースは、’欠落データポイント’ または ‘null ケース’ と呼ばれます。この場合、メトリックはそのウィンドウ内で利用可能なデータポイント数を使用して計算されます。