Qualtrics Platform
Customer Journey Optimizer
XM Discover
Qualtrics Social Connect

キードライバーウィジェット

主要ドライバウィジェットについて

キードライバウィジェットでは、成果指標と1つ以上の潜在的なドライバとの相関関係を見ることができます。

Qtip：キードライバーのウィジェットでは、カスタム期間フィルターは使用できません。カスタム期間でフィルタリングするには、カスタム日付範囲を使用します。

ダッシュボードのタイプ

このウィジェットは、いくつかの異なるタイプのダッシュボードで使用できます。含まれる内容は以下のとおりです：

フィールドタイプの互換性

数値セット、数値、およびフィールドグループ（CX）とカテゴリ（EX）の個別項目のみがキードライバーウィジェットと互換性があります。フィールドの種類とウィジェットの互換性の詳細については、「フィールドの種類(&amp); ウィジェット互換性テーブル」を参照してください。

ウィジェットのカスタマイズ

結果の指標

結果の指標は、キードライバーの影響を受ける進捗の指標です。たとえば、企業は、特定の製品またはサービスに対する顧客の全体的な満足度を懸念する場合があります。この場合の結果の指標は、全体的な満足度スコアになります。

ドライバー

潜在的なドライバは、結果のメトリックに影響するパフォーマンスベースのメトリックです。たとえば、会社の成果指標が製品またはサービスの全体的な満足度である場合、潜在的な推進要因には品質、価値、有用性などがあります。

乗務員のフィールド範囲の指定

ウィジェットの指標が平均または上位／下位ボックスに設定されている場合、ドライバーのフィールド制限を指定できます。選択したメトリックに応じて、設定が異なります。

フィールド値の絶対値の上限と下限を指定する場合（これにより、ウィジェットは計算方法を把握できます）、指標が平均である場合に、ウィジェットに追加する可能性のあるドライバーに対してフィールドの境界を指定できます。ドライバ候補の名前をクリックし、[フィールドの境界を指定] のボックスにチェックを付けて、選択したドライバの [最小] フィールドと [最大値] フィールドを設定します。この目的は、応答データで観察される境界よりも両方向で境界が大きくなることを許可することです。

たとえば、多肢選択式の質問では、回答者は選択肢1～10を選択できますが、これまでに選択されたのは選択肢2-7のみです。可能な最上位の選択に基づいて計算を行う場合は、それぞれ最小および最大項目の境界を 0 および 10 に指定します。

項目値の絶対上限と下限を指定し、メトリックが上位/下位ボックスである場合は、ボックス範囲を指定することで行うことができます。潜在的なドライバの名前をクリックし、ボックス範囲のスライダを移動して、選択したドライバの最小フィールドと最大フィールド数を設定します。

ヒント：値は選択したフィールドの識別値から取得されます。

パフォーマンス軸

パフォーマンス軸は、キードライバウィジェットの X 軸を参照します。

しきい値タイプを変更すると、X 軸に沿って垂直線が調整されます:

静的: X 軸上の垂直しきい値線の位置を決定します。 しきい値マーカーを移動すると、パフォーマンスが良好から悪いスコアに変わるポイントを決定することができます。
動的: しきい値行は、ウィジェットに取り込まれるドライバの中央値に自動的に設定されます。
ヒント：顧客満足度データは、多くの場合、ハードコーディングされた標準ではなく、収集されたデータに基づきます。業界標準がない場合は、このオプションが適しています。

この軸の名前を変更するには、[ラベル] テキストボックスに必要な名前を入力します。

重要度軸

重要度の軸は、キードライバウィジェットの y 軸を参照します。

しきい値タイプを変更すると、Y 軸に沿って水平線が調整されます:

静的: Y 軸上の垂直しきい値線の位置を決定します。 しきい値マーカー (画像以外) を移動すると、スコアが業績から業績不良に変わるポイントを決定することができます。
動的: しきい値行は、ウィジェットに取り込まれるドライバの中央値に自動的に設定されます。
ヒント：顧客満足度データは、多くの場合、ハードコーディングされた標準ではなく、収集されたデータに基づきます。業界標準がない場合は、このオプションが適しています。

この軸の名前を変更するには、[ラベル] テキストボックスに必要な名前を入力します。

表示オプション

ウィジェットをさらにカスタマイズするには、別の表示オプションから選択します。

ウィジェットの末尾にパフォーマンスのパーセンテージを表示するには、[X 軸の表示] を選択します。

ウィジェットの左側に重要度の値を表示するには、[Y 軸の表示] を選択します。

ウィジェット内のドライバの横にラベルを表示するには、ラベルの表示を選択します。

ウィジェットに凡例を表示するには、凡例表示を選択します。色見本をクリックして、各象限に対するドライバサークルの色を変更します。デフォルトのテキストを選択し、独自の凡例値を入力することもできます。

軸の最小値と最大値を自動的に調整するには、スケール範囲を自動的に選択します。これにより、しきい値マーカーは調整されません。むしろ、「拡大」や「縮小」を行って、キードライバーを最適に把握することができます。

各ドライバサークルのサイズを他のドライバサークルのサンプルサイズと比較して調整するには、サンプルサイズによるデータポイントスケールを選択します。円が大きいほど、サンプルサイズも大きくなります。

ツールヒントで各データ値の回答数を表示すると、データポイントにマウスポインタを合わせると、そのデータポイントのパフォーマンス、重要度、およびサンプルサイズがツールヒントに表示されるようになります。

ヒント：この設定では、一度に最大10件のデータ値の合計回答のみを表示できます。データ値が 10 個を超えると、ツールヒントにはマウスポインタを合わせた値の回答数のみが表示されます。

解釈

Y 軸は、重要度軸とも呼ばれ、特定のドライバーが結果の指標とどの程度相関しているかを表す 0 から 1 までの値です。これは、Pearson’s r の絶対値で

のように計算されます。重要度 = | r |

重要度の値が 1 に近づくと、ドライバと結果の関係がより強いものと理解されます。

パフォーマンス軸とも呼ばれる X 軸は、正規化されたスケールです。つまり、値の範囲は 0% から 100% になります。この軸は正規化され、指標で平均または上/下のボックスを選択したかどうかに応じて、平均スコアまたはスコアの上位/下位ボックスのいずれかに依存します。正規化により、可能性のあるドライバをさまざまなスケールと比較することができます。平均の割合は、結果のメトリクスの潜在的なドライバーの値を取得し、ドライバー候補の最大可能値で除算することによって計算されます。

例この質問に対する参加者の最高得点が4点であった場合、パフォーマンス軸のパーセンテージを計算する際に4点が分母として使用されます。

上位/下位ボックスのパーセントは、結果指標の潜在的なドライバの値を使用して 100 で除算することによって計算されます。

キー・ドライバー・ウィジェットは4つの象限に分かれている：

重要かつ高い評価：これらの値は右上の四分円に属し、結果指標の決定に大きな役割を果たすドライバーを示します。これらのドライバのスコアも高くなります。たとえば、「サービス満足度」は、認識される安全性の向上が全体的な満足度スコアの向上に関連するように、全体的な満足度を高めます。この場合、回答者はこの会社が「サービス満足度」に関して業績が良好であることも示しています。
重要だが低評価：これらの値は左上の四分円に属し、結果指標の決定に大きな役割を果たすドライバーを示します。ただし、これらのドライバのスコアは低くなります。たとえば、”製品満足度” は、低い製品が全体的な満足度スコアの低下に関連するように、全体的な満足度を決定する上で大きな役割を果たします。この場合、回答者は、この会社が「製品満足度」の管理に関してうまくいっていないことを示しました。これは、この会社にとって改善すべき領域です。
重要ではなく、低い評価：これらの値は左下の四分円に属し、結果指標を決定する際に重要でないドライバーを示します。これらのドライバーもスコアが低い。たとえば、「サポートへの連絡の頻度」は全体的な満足度スコアを左右するものではなく、回答者も、この会社が頻繁にサポートに連絡する必要がないことを示しました。ただし、この会社は、全体的な満足度に影響を与えないため、この推進要因を改善する必要がない場合があります。
重要ではないが、評価が高い：これらの値は右下の四分円に属し、結果指標を決定する際に重要でないドライバーを示します。これらのドライバーもスコアが高い。たとえば、「解決時間」は満足度を高めることはありませんが、回答者から高いスコアが与えられました。エスカレーションされた問題に対して適切な解決時間を設けるのは常に良いことであると主張する一方で、これはこの会社の全体的な顧客満足度には影響を与えません。

分析メソッド

キードライバーウィジェットには、2つの異なる分析方法があります。これは、4つの象限での値の表示方法と重要度に影響する。ウィジェットで使用する計算は、いつでも変更することができます。ただ、重要度スコアと4象限の値が変更される可能性があることを覚えておいてください。

ヒント：Pearson Correlationは、大きなデータセットの相対的重要性よりも効率的です。すべてのデータソースのダッシュボード回答の合計数が500万件を超えると、相対的重要性分析がタイムアウトしたり失敗したりする可能性があります。

ピアソン相関: この計算では、ドライバと結果メトリクスの間の線形相関が測定されます。
ヒント：2022年2月18日より前に作成されたすべての主要ドライバウィジェットでは、デフォルトであり、計算のみがピアソン相関でした。この日付より前に作成されたすべてのウィジェットがピアソンとして残されましたが、必要に応じて計算を切り替えることができるようになりました。または、新しいキードライバウィジェットを作成すると、この機能の最新バージョンにアクセスできるようになります。

ヒント： メジャーグループはピアソン相関が選択されている場合にのみ結果指標として使用できます。
相対的重要性分析: これがデフォルトの計算方法です。相対的重要性分析では、独立変数のすべての組み合わせを使用してモデルを実行し、R二乗に対する独立した影響を判定します（差異を説明しています）。これは、すべてのドライバーに高い相関関係がある可能性があるためです。相対的重要性分析を使用してウィジェットを初めて設定する場合、データのロードおよび表示には時間がかかる場合があることに注意してください。この分析方法（Johnsonの相対的な重みとも呼ばれる）の詳細については、Stats iQページを参照してください。
注意：現在、相対的重要性分析はEXダッシュボードでは使用できません。

ヒント：現在、相対的重要性の分析では、メジャーグループを結果の指標として使用することはサポートされていません。また、相対的重要性分析では組織階層ダッシュボードフィルタを使用できません。

注意: 相対的重要性の分析には、ドライバーの数より大きい完全な回答数が必要です。完全な応答とは、ドライバごとに 1 つのデータを含む応答です。相対的重要性分析では、一度に最大 50 個のドライバがサポートされます。

計算間の決定

ピアソン相関は、従属変数（結果指標）と比較される独立変数（この場合はドライバ）がすでに自己の強い相関関係を持っている場合、複数共線性を考慮しない。ピアソンとは異なり、相対的重要性は多重共線性を考慮します。これが、調査データの業界標準である理由です。

例：顧客が特定のブランドについて聞いたかどうか、および特定のブランドに対する顧客の好みが顧客の購入意図を予測しているかどうかを利用しようとしているとします。ブランドについて聞いたことがない顧客は、そのブランドを最優先事項として示す可能性が非常に高いですか。あり得ません。当然ながら、顧客のブランドに対する意識が低いほど、そのブランドに好感を示す可能性は低くなります。これは多共線性プレゼントの問題です。このため、どのドライバが結果の指標に最も大きな影響を与えるかを判断するために、ドライバ間の関係を引き出すことが重要です。

注意：相対的重要度分析は、CXダッシュボードでのみ使用できます。