標準グラフウィジェット

標準グラフウィジェットについて

単純なチャートウィジェットを使用すると、さまざまな基本チャートでデータを表示できます。チャートタイプの変更、色の設定、および表示オプションの選択により、さまざまな状況に合わせてチャートを調整することができます。

フィールドタイプの互換性

簡易チャートウィジェット
は、以下のフィールドの種類と互換性があります。

• 番号セット
• 日付
• テキストセット
• 複数回答テキストセット
• ドリルダウン
• メジャーグループ

単純なチャートで X 軸ディメンションまたはデータ系列を選択するときには、上記のタイプのフィールド
のみを使用できます。

簡易チャートウィジェットの設定

グラフの種類

チャートタイプを選択すると、データを表示するときの書式を決定することができます。簡易チャートウィジェットには、4 つのチャートタイプがあります。

• [棒チャート] タイプでは、単純な垂直棒チャートが作成されます。
• 水平棒チャートタイプでは、水平方向の棒チャートが作成されます。
• 折れ線チャートタイプには、連続線で結ばれたデータポイントが表示されます。この行を平滑化するには、表示オプションでスプラインをチェックします。
• 面チャートタイプは、データの下の領域を単色で塗りつぶします。このチャートタイプは、データ系列を使用してデータを分割する場合に特に役立ちます。

メトリクス、X 軸ディメンション、およびデータ系列

1. 単純なチャートウィジェットを設定する場合は、少なくとも指標を定義する必要があります。カウント以外のメトリック (追加指定は不要) を使用する場合は、メトリックの項目を指定する必要があります。
   
2. その後、必要に応じて X 軸次元を追加することができます。これは選択したメトリクスの詳細区分として機能し、チャートの下部に表示される追加ラベルとして表示されます。
   
3. X 軸ディメンション上に詳細区分を追加するには、データ系列を選択します。データ系列を使用すると、データをさらに詳細なレベルで調べることができます。
   

メトリクスオプションのカウント

メトリックタイプとしてカウントを選択し、X 軸とデータ系列の両方を定義
した場合は、メトリックを表示するための追加オプションを使用できます。これらのオプションに移動するには、指標をクリックして［オプション］を選択します。

さまざまなオプションは以下のとおりです。

• メトリック値 (デフォルト): チャートには、各データポイントの数値数が表示されます。チャートに数値が表示されます。
  例：このスクリーンショットでは、各バーには各データポイントに適合する回答の数が表示されています。たとえば、2018 年に Customer Success の回答が 15 件収集されました。
  
• 指標値／合計：チャートに計算結果（数値数／回答の合計数）が表示されます。チャートにはパーセントが表示されます。
  例：このスクリーンショットでは、各データポイントの回答数を回答の合計数で割った数が各バーに表示されます。たとえば、2018年に回収されたカスタマーサクセスの回答のバーには、15 / (232 件の回答) = 0.06 または 6% であるため 6% と表示されます。
  
• 指標値／行の合計：チャートに計算結果が表示されます（X軸ディメンションの回答数の数値／総数）。チャートにはパーセントが表示されます。
  例：このスクリーンショットでは、各棒は、データポイントの回答数を同じ x 次元の回答数で割った値を示しています。たとえば、2018年に回収されたカスタマーサクセスの回答のバーには17%が表示されます。これは、棒がこの計算の結果を示しているためです: (15/(15+29+46)) = 0.17 または 17%。これらの数値を取得するには、Customer Success のデフォルトチャートからのみ各メトリック値を合計します。そのため、2018 年に 15 人が回答し、2019 年に 29 件が回答し、2020 年には 46 件が回答しました。これらの反応は方程式の分母を構成している。分子は、2018 年に回答したカスタマーサクセスの数である、私たちが関心を持っている指標です。
  
• 指標値／列の合計：チャートには、計算結果（データ系列の回答数の数値／総数）が表示されます。チャートにはパーセントが表示されます。
  例：このスクリーンショットでは、各棒に同じデータ系列の回答数で割ったデータポイントの回答数が表示されています。たとえば、2018 年に回答した Customer Success のバーには 23% と表示されます。これは、棒がこの計算の結果を示しているためです: (15/(15+7+12+30) = 0.23 または 23%。これらの数値を取得するために、2018年に回答した回答のデフォルトチャートからのみ各指標値を合計します。つまり、15 件がカスタマーサクセスから、7 件がマーケティング、12 件が営業部門から、30 件の回答が部門データなしで収集されていることがわかります。これらの反応は方程式の分母を構成している。分子は、2018 年に回答したカスタマーサクセスの人数である、私たちが関心を持っている指標です。
  

ウィジェットのカスタマイズ

チャートの正規化

[正規化されたチャート] を [はい]
に切り替えると、チャート内の各データポイントが 100% のパーセンテージとして表示されます。これは、データがデータ系列に分解され、特定の値を選択した回答者の割合を明示的に数ではなく相対パーセンテージで表示する場合に便利です。

積み上げグラフ

積み上げチャートを
はいに切り替えると、チャートの棒が 1 つの積み上げ棒に集約されます。ウィジェットをデータ系列に分解した場合は、データ系列フィールドの値ごとに積み上げ棒が表示されます。これは、ウィジェットを正規化する場合に特に役立ちます。この場合、棒の長さは 100% になり、各データポイントのパーセントに一致するようにセクションに分割されます。

軸の設定

単純なチャートに対して選択した設定によっては、軸設定オプションの表示がここに表示されるオプションと異なる場合があります。ただし、機能は変わらず、選択した設定すべてにこれらの設定を適用することができます。

軸の並べ替えオプションを使用して

、X 軸の並べ替え方法を変更できます。[カスタム] および [ラベル] は常にオプションであり、ウィジェットの設定に応じて追加オプションが表示されます。[カスタム] を選択すると、[軸の並べ替え] セクションの下にある軸の値を、任意の順序にドラッグアンドドロップすることができます。軸の値の名前を変更するには、[軸の値] で軸の値の名前をクリックし、任意の名前を入力します。

垂直範囲セクションの下の最小および最大を入力することで、垂直範囲を指定することができます。これにより、ウィジェットの Y 軸の最大値と最小値が定義されます。値を定義しない場合、これらの範囲は自動的にデータ値が含まれるように設定されます。凡例値の色

を変更するには、凡例の値で値の左側の色を選択します。凡例の値を、任意の順序にドラッグ & ドロップすることもできます。

表示オプション

• X 軸を表示: X 軸の値を表示します。
• X 軸タイトルを表示: X 軸にタイトルを追加します。
  ヒント：タイトルを追加して既定に戻す場合は、書き込んだ内容を消去します。自動的にフィールド名に戻ります。
• Y 軸を表示: Y 軸の値を表示します。
• Y 軸タイトルを表示: Y 軸にタイトルを追加します。
• ［凡例を表示］：チャートに凡例を表示するかどうか、およびその場所を決定します。折れ線チャートには、インラインラベル付けのオプションがあります。
• データ値の表示: チャート自体にデータ値が表示されます。折れ線グラフがある場合は、グラフのすべての点、最小ポイントと最大ポイントのみ、または最後のデータポイントのみのデータを表示することができます。
• ツールヒントを表示: チャートでフィールド値とそのデータ値にマウスポインタを合わせると、その値が表示されます。
• ツールヒントに各データ値の回答数を表示します。ツールヒントに、各データ値に含まれる回答の合計数が表示されます。
  ヒント：この設定では、一度に最大10件のデータ値の合計回答のみを表示できます。データ値が 10 個を超えると、ツールヒントにはマウスポインタを合わせた値の回答数のみが表示されます。
• グリッドラインの表示: チャートのグリッドラインを表示します。折れ線チャートを使用している場合は、水平グリッド線と垂直グリッド線を無効化する個別のオプションがあります。
• スプライン: ポイントが満たされる箇所に丸める折れ線チャートのオプション。

ヒント：折れ線グラフに複数の線がある場合は、ラベルをクリックしてフォーカスできます。再度クリックするか、チャートの任意の場所をクリックしてフォーカスを解除します。(ページにフィルタを追加する可能性があるデータポイントではなく、ラベルをクリックしてください。)

有意性検定

ダッシュボードは、時間の経過に伴って見られる差異やグループ間の差異が統計的に有意であるかどうかを理解し、重要なビジネス上の意思決定を促進するのに役立ちます。単純な折れ線グラフおよび単純なテーブルでの有意性テストにより、データ変更の最も重要な項目を発見することができます。詳細については

、「標準チャートとシンプルテーブル（CX）」における有意性検定を参照してください。これはCXダッシュボードページですが、説明されている機能はEXダッシュボードの機能と同じです。

ローリング計算

ローリング計算は、複数の期間で構成される一連のデータポイントにメトリクスを適用する手段です。ローリング計算オプションは、[ローリング平均] および [ローリングメトリクス] です。詳細については、

ウィジェットメトリクスでのローリング計算を参照してください。これはCXダッシュボードページですが、説明されている機能はEXダッシュボードの機能と同じです。

指標フィルタ

たとえば、多数の異なる指標 (NPS、平均、最小、最大など) をテーブルにロードし、表示しやすくするためにこのデータをフィルタリングする必要があるとします。さらに、一部のダッシュボードユーザには特定のメトリックを表示する権限を、他のユーザには表示する権限は付与しない場合があります。

指標フィルターは、誰にどの指標が表示されるかを決定できる特別なシンプルなチャートフィルターです。

メトリクスフィルタの追加

1. 複数のメトリクスが追加された単純なチャートウィジェットを選択します。
   
2. フィルタアイコンをクリックします。
   
3. ［フィルタを追加］をクリックします。
4. 指標フィルタを選択します。
5. メトリックフィルタドロップダウンで、包含または除外するメトリックを決定します。
   
6. ダッシュボードユーザがこのフィルタを変更できないようにするには、［フィルタをロック］を選択します。

メトリックフィルタへのユーザ属性のマッピング

ユーザに表示されるデフォルトのメトリクスは、ユーザ属性に応じて変えることができます。ユーザーは引き続きさまざまなフィルターを選択できますが、デフォルトで表示される内容は異なります。

1. ユーザ属性を設定します。値は、このフィルタに含めるメトリクスの正確な名前にし、カンマで区切る必要があります。
2. 編集モードでダッシュボードに戻ります。
3. メトリックフィルタで、ユーザ属性からデフォルト値を設定を選択します。
   
4. ドロップダウンからユーザ属性を選択します。
   
5. 属性値とデータ値が必要な情報に対応していることを確認します。
6. ユーザ属性を保存されたとおりに使用するには、ユーザ属性値を直接使用をクリックします。
7. 保存をクリックします。
8. ユーザ属性が設定されると、ロール別にデフォルト値を制限することもできます。必要に応じて、ロールによるデフォルト値の制限を選択します。
   
   ヒント：［デフォルト値を役割に制限］を選択すると、メンバーのユーザー属性によってデフォルトメトリクスが制限される単一の役割を決定します。つまり、ロールのメンバーにはデフォルトでユーザ属性として設定した内容が表示され、ロール外のすべてのユーザにはデフォルトですべてのメトリックのみが表示されます。
9. デフォルト値をロールに制限を選択した場合は、ドロップダウンからロールを選択します。

参照明細をウィジェットに追加

また、集計データを使用して、会社のデータを表示する単純なチャートウィジェットに目標ラインを設定することもできます。これにより、企業のデータと業界のリーダーがどこにあるのかを視覚的に把握できます。

1. 単純なチャートウィジェットを作成します。
   
2. チャートタイプを設定します。
   
   ヒント：通常、目標ラインは折れ線グラフタイプで最適に動作します。
3. メトリクスを設定します。
4. X 軸詳細区分を設定します。
   ヒント：この例では、会社のNPSデータの平均指標を使用し、x軸を日付フィールドに設定します。次に、この日付を四半期別に編成し、会計四半期から会計四半期にデータがどのように変更されたかを示します。
   
5. [基準線の追加] をクリックします。
   
6. 新しく作成したリファレンスラインをクリックします。
7. 行にラベルを付けます。
8. 選択:
   • 値に基づく: 目標ラインとして機能する静的な値を入力します。
   • 指標に基づく：メトリクスを選択し、データの収集に合わせて調整する動的目標ラインを作成します。
9. 選択した行の種類に応じて、目標ラインとして使用するベンチマークの値を入力するか、使用する指標を選択します。
10. 必要に応じてステップ 4 ～ 7 を繰り返します。
    
11. 基準線の色を変更します。
    

目標ラインの色が凡例に含まれます。

日付フィルタ

日付フィルタには、履歴比較機能やメトリックフィルタと呼ばれる機能など、単純なチャートに固有の関数がいくつかあります。

従来のデータと比較

複数のソースがマッピングされている場合、履歴比較オプションは、社員のフィードバックが時間の経過とともにどのように変化したかを示す優れた方法です。

1. メトリクスを追加します。
2. x 軸に日付項目を追加します。次に、項目を再度クリックしてメニューを開きます。
3. 必要に応じて、データのグループ化方法 (日、週、年など) を調整します。
4. 履歴比較を選択します。
5. データを日付によって制限する場合は、日付範囲を選択します。
   ヒント：この設定は、プロジェクトで数年分のプロジェクトのデータがマッピングされているものの、実際には2年分のデータの比較のみを表示する場合に役立ちます。たとえば、2016、2017、2018、および 2019 年をマッピングしても、このチャートには 2018 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までのデータのみを表示する必要があります。

相対フィルタ

相対フィルターはシフトバックフィルターの一種で、［標準グラフ］と［標準テーブル］のウィジェットレベルにのみ使用できます。相対フィルタの目的は、ページレベルの日付フィルタに関連するウィジェットをフィルタリングすることです。たとえば、過去 7 日間のデータを表示するようにページ全体がフィルタリングされている場合は、ウィジェットで相対フィルタを使用して、前年と同じ週のデータを表示することができます。

1. 日付フィルタをページに追加します。ただし、必要に応じてこれをフィルタリングし、必要に応じて All Time 設定のままにしておくこともできます。
   
2. 標準テーブルまたは標準グラフを編集します。
3. メトリックをクリックします。
4. フィルタタブに移動します。
5. ［フィルターを追加］を選択します。
6. 日付フィルタを選択します。
   
7. フィルタを相対に変更します。
8. 過去の日付に戻すを選択します。
   
9. データを戻す時間枠を選択します。
   
10. 全期間ではなく、現在の日付までのデータのみを含めるには、期間終了日を選択します。

FAQ