Skip to main content
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

ステップ2:ダッシュボードデータソースのマッピング(CX)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


データセットとは何ですか。また、データセットを編集する必要がある理由は何ですか。

ここでは[ダッシュボードデータ]タブを開きデータセットについて説明しますデータセットは、ダッシュボードでレポートするデータのみです。データセットは、サーベイで収集したデータやインポートしたデータなど、すべてのデータソースのコレクションです。ウィジェットにデータを挿入するには、データソースが必要です。

data という名前のページの画像。データセットを追加する中央のボタン以外は空です

ヒント:データマッパーを使用して、最初のダッシュボードデータセットを作成することを強くお勧めします。

最初のデータセットを追加すると、多くのフィールドが自動的にマッピングされ、これらのデフォルト設定で技術的に作業できます。ただし、データセットを理解することで、ダッシュボードをカスタマイズする各種ウィジェットを編集することもできます。

フィールドの一覧を含むダッシュボードデータ

ヒント:ダッシュボードデータをマッピングする際は、エンドユーザーを成功に導くために不可欠なデータのみを含めてください。アクセスを多くのフィールドに制限する場合は、アクセス権を持つユーザーのみを対象に、個別のダッシュボードを作成することをお勧めします。

ダッシュボードデータで実行できる変更の一般的な例をいくつか以下に示します。

例:初めてアンケートデータソースを追加すると、すべてのフィールドの名前が「Q1 – 全体、当社の製品にどの程度満足していますか?」のように付けられます。このフィールドを「製品満足度」と呼ぶ方が速いと思われる場合は、グラフにうまく表示されます。
例:アンケートにCSATの質問がある場合、ダッシュボードはこれをカテゴリデータとみなし、カテゴリデータ用に最適化されたウィジェットのみを提供する場合があります。一方、満足度評価は数値スケールとみなして、数値スケールデータでより適切に動作するウィジェットに取り込むことができます。これを行うには、項目タイプを番号セットに変更します。

次のセクションでは、フィールドに分解し、フィールドに対して行うことができる編集の種類を理解しやすくします。

項目の理解

項目は、セグメントのある長方形のように見えます。左から右: フィールドの種類の列、名前、記録用の青い歯車ボタン、およびマッピング用の灰色のプルダウンリスト

このセクションでは、上のスクリーンショットで強調表示されているダッシュボードフィールドの各部分を分類します。

フィールドタイプ

これは、注意が必要な項目の最も重要な側面の 1 つです。フィールドタイプとは、データのフォーマットです。データ番号書式またはテキスト書式のどちらですか。値は無限 (名項目のように) または有限 (1 から 6 のみのスケールなど) ですか。選択したフィールドの種類によって、使用可能なウィジェットが変更されます。

以下は、さまざまな項目タイプの簡単な概要です。

  • 数値項目
    • 数値: 非常に大きいか、または無限集合の値を持つ数値フィールド (例: 0 から無限大までの任意の数値)。
    • 数値集合: 有限集合の値を持つ数値体(例えば、0から5までの数の集合)。通常、リッカートの 1 ~ 5 点目盛などの目盛とともに使用されます。
    • 日付: カスタマイズされたカレンダ日付項目。
      ヒント:任意の形式で日付データを収集できます。必要な操作はダッシュボードに読む方法だけです。詳細については、日付項目書式を参照してください。
  • テキスト項目
    • テキスト値: 値のセットが非常に大きい、または無限である 1 から 2 語のテキスト項目。名前や電子メールアドレスの入力など、自由回答形式の質問に使用されます。
    • テキストセット: 値の有限セットを持つ 1 から 2 語のテキスト項目。たとえば、[数値セット]フィールドの種類で1~5の評価を使用する代わりに、「不満」から「満足」までのラベルを[テキストセット]ウィジェットにマッピングします。
    • [複数回答テキストセット]:回答者に該当するすべての項目を確認するよう求める複数選択形式の質問。
    • オープンテキスト:自由記述フィードバックのリクエストなど、長いブロックやテキストの文字列。

フィールドの種類の変更ガイドおよび各フィールドの種類と互換性のあるウィジェットを表示するテーブルについては、「フィールドの種類& ウィジェットの互換性(CX)」を参照してください。

フィールド名

フィールドの名前。これらの項目名は、項目名のソースフルテキストの両方を説明し、デフォルトで非常に長い場合があります。たとえば、「埋め込みデータ – 部門」ではなく「部門」と入力します。このマッパで設定するフィールド名によって、ウィジェットでマップするフィールドを選択する際に表示されるフィールド名が決定されます。こうすると、ウィジェット編集プロセスを短くすると処理が容易になります。

ウィジェットにフィールドを追加するときのスクリーンショット。ただし、フィールドの 1 つには長く、使いづらい名前が付いています。

識別値の割り当て

すべての項目に値が入力されます。満足度の質問が項目である場合、値は以下のようになります。

  • とても満足
  • どちらかといえば満足
  • どちらでもない
  • あまり満足していない
  • 非常に不満

または、数値書式の場合、同じスケールは以下のようになります。

  • 5
  • 4回
  • 3
  • 2
  • 1

しかし、満足度スケールのテキストから数字に切り替えたい場合はどうなりますか。まず、フィールドタイプを変更します。2 つ目は、値の識別値を識別することです。

値を記録すると、新しいウィンドウが開きます。各値が一覧表示され、値の編集を可能にする開かれている項目が横に表示されます。

識別値エディターを使用すると、ラベルに数値を割り当て、数値にラベルを自由に割り当てることができます。ただし、このエディタは有用ではありません。このエディタは、値のグループ化、分析からの値の除外、テキスト値の名前の編集などにも使用できます。

詳細については、「ダッシュボードフィールドの割り当て(CX)」を参照してください。

項目のマッピング

強調表示されたフィールドの右側にあるグレーのドロップダウン

項目をマッピングするには、項目のデータの取得元となるデータソース内の場所を指定します。最初のソースを追加すると、複数のフィールドが自動的にマッピングされるため、このステップについて心配する必要はありません。ただし、新規項目を追加する場合は、マニュアルでマッピングする必要があります。これは、ドロップダウンをクリックして項目の一覧から選択するのと同じくらい簡単です。

マッピングは、非常に単純なコンセプトであり、複数のデータソースを使用する場合に特に重要です。たとえば、CSATアンケートを毎年(同様に記述して)個別に実行する場合は、フィールドを結合します。つまり、データソースごとに、同じダッシュボードフィールドがマッピングされます。そのため、2020年と2019年のアンケートのCSATスコアはどちらもダッシュボードの1つの CSATフィールドに反映されます。詳細については、複数ソースの管理を参照してください。

同じフィールドに取得される 2 つのソースがあるため、右側に 2 つの灰色マッピングがあるフィールド

ライブダッシュボードでのデータ編集の影響

マッパの右下にあるボタンを使用して、変更を保存した後に開く新しいウィンドウ

ダッシュボードウィジェットのカスタマイズを開始する前に、データソースをクリーンアップすることが重要です。また、ダッシュボードの本稼動開始前に、データソースをクリーンアップすることがさらに重要です。ただし、ダッシュボードをライブにした後、データソースの更新をサポートできない場合があります。

ダッシュボードは、変更しても引き続き使用でき、完全に機能します。ただし、ダッシュボードの再インデックス化が終了するまで、ビューアは最新データを表示できない場合があります。詳細については、ダッシュボードデータ編集の保存を参照してください。

ヒント:データセットを編集する時間を戦略的に考える。主要な対象者とオンラインになる可能性が低い時期について考えてみてください。

FAQ

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。