クロスXM分析

CrossXM分析について

CrossXM分析プロジェクトタイプでは、EX + CXデータを1つのデータセットにまとめることができ、組織に影響を与える重要なドライバーについてエクスペリエンスデータを分析することができます。XM INSTITUTEが行ったリサーチでは、EXとCXには相関関係があることが明確に示されている。強固なEXプログラムを持つ組織は、顧客との対話においてより良いCXを提供する。CrossXM分析から得られるインサイトは、従業員エクスペリエンスへの投資に反映され、カスタマーエクスペリエンスの改善につながり、最終的に主要なビジネス指標に影響を与えます。

CrossXM分析プロジェクトの作成

1. ナビゲーションメニューを使用してカタログに移動します。
   
2. CrossXM分析を選択します。
3. ［開始する］をクリックします。
4. プロジェクトに名前をつけましょう。
   
5. 必要であれば、プロジェクトをフォルダに追加します。
6. ［プロジェクトを作成］をクリックします。

クロスXMプロジェクトのセットアップ

プロジェクトが作成されたら、以下のパフォーマンスを行ってプロジェクトをセットアップします：

1. データ・モデル ・タブで、データ・モデルを作成する。データ・モデリングは、2つ以上の既存のデータセットを1つのデータセットに結合し、ダッシュボードで分析できるようにします。ほとんどのプロジェクトでは、1つのEXデータソースと1つのCXデータソースを使用します。
   Qtip:ライセンスの設定によっては、分析に使用するためにCXデータをクアルトリクスにインポートする必要があります。データをインポートして、インポートされたデータプロジェクトに保存することができます。
   注意CrossXMプロジェクト内のデータソースは10個までです。
   • CrossXMプロジェクトでは、データセットの行を集約することができます。詳しくはデータ・モデリング行の集約を参照してください。
2. データ・モデリングを作成したら、プレビューして出力が正しいことを確認します。結果を分析できるよう、公開をお忘れなく。
3. 分析を行う。リンク先のページでは、Stats iQやダッシュボードでデータを分析する方法を紹介しています。CrossXM分析プロジェクト独自のダッシュボード設定については、CrossXM分析ダッシュボードとXMクワドラントウィジェットを参照してください。
   注意テキスト分析はCrossXM分析プロジェクトではご利用いただけません。代わりに、データモデルで使用するプロジェクトでテキスト分析を行います。

データ・モデルの行の集約

Aggregate Rows（行の集計）オプションを使用すると、変数を作成して、組織に関連する単位レベルで分析を行うことができます。例えば、ロケーション・ベースのビジネスで、店舗を訪れたカスタマーからエクスペリエンス・データを収集し、その店舗で働く従業員のエクスペリエンス・データと照らし合わせて分析したい場合があります。分析の共通単位は店舗そのものである可能性があるため、EXとCXのデータセットは各店舗のレベルまで集計する必要がある。

1. 集計したいデータソースの次へ、プラス記号（＋）をクリックします。
2. 行の集約を選択する。
3. 必要であれば、Outputの名前を変更する。この名前は、あなた自身の組織的な目的のためのものです。
   
4. Fields To Group Byセクションで、Add field to groupをクリックする。
5. ドロップダウンメニューを使用して、アンケート調査からグループ化するフィールドを選択します。例えば、EXデータを都市別に分析したい場合は、ここで都市のメタデータフィールドを選択する。
6. 必要に応じて、フィールドのラベルを変更します。このラベルは、データやダッシュボードに表示されるデータの表示名を決定します。
7. 複数のフィールドでグループ化したい場合は、Add field to groupをクリックする。
8. Aggregationセクションで、Add aggregationをクリックする。
9. Add field to the groupをクリックする。
10. アグリゲーションタイプを選択してください。これは、分析したいデータがどのように集計されるかを決定します。オプションは次のとおりです。
    • First: 最初の回答を変数の出力として選択します。この集約タイプは通常、値がすべてのレスポンスで同じであるべき場合に使用されます。例えば、市町村でグループ化しているが、すべての拠点が同じ州にある場合、ここに州フィールドを含めることで、そのフィールドを分析に取り込むことができます。
    • 合計：分析単位に含まれるすべての回答の総回答数を出力します。この変数タイプは、一般的に分析単位で業務変数を計算するために使用される。例えば、sumを使って、お店の総来店数を計算することができます。
    • カウント：分析単位での各変数に含まれる回答数を出力します。この集計タイプは、回答数の計算に使用されます。
    • トップボックスとボトムボックス：トップボックスの範囲を満たす回答の割合を出力します。上下のボックスで集計する場合、ボックスの範囲を決めることができます。この集計タイプは、一般的に好意度を示すために使用される（例えば、1～5段階で4または5を「好意的」とみなす）。
    • NPS：選択したフィールドのNPSスコアを出力します。この集計タイプを使用するには、ソースがNps の質問でなければならないことに注意してください。
    • 平均：すべての回答の平均を出力します。例えば、CXアンケートの質問 “当社の製品はあなたのニーズをどの程度満たしていますか？”の平均スコアを計算したいとします。
11. ソースフィールドを選択します。これは集計計算に使用されるフィールドである。ドロップダウンメニューで複数のフィールドを選択できます。
12. 必要であれば、Add a field to groupをクリックしてフィールドを追加します。CrossXMの結果を分析する際には、追加したフィールドのみを使用することができます。
13. フィールドの追加が完了したら、適用をクリックします。
14. 追加のデータソースについても上記の手順を繰り返します。
15. 新しく追加したアグリゲーションの次へ、プラス記号（＋）をクリックします。
16. Joinを選択する。
17. 右入力]には、作成したもう1つのアグリゲーションを選択する。
18. Join条件には、両方の集約から互いに一致するフィールドを選択する。都市レベルで分析を行っているので、都市フィールドで結合している。
19. 新しく追加したジョインの次へ、プラス記号（＋）をクリックします。
20. 出力データセットを選択します。
21. データセットに名前をつける。これはあなた自身の整理のためです。

利用可能なEXおよびCxソース

CrossXM分析では、CXとEXのデータを1つのプロジェクトにまとめることができます。このセクションでは、データ・モデルに追加できるプロジェクトやその他のデータ・ソースのタイプをリストアップします。

• アンケートプロジェクト
• インポートされたデータプロジェクト
• のアンケート調査（ダッシュボードは除く）：
  • エンゲージメント
  • ライフサイクル
  • アドホック従業員調査
  • パルス
  • 360
• 評価管理
• コンジョイント/Maxdiff
  Qtip: コンジョイントとMaxdiff固有のデータは、意図したとおりに動作しないかもしれません。

CrossXM分析と互換性のないソース

以下は、CrossXM分析データモデルで使用できないデータソースのリストです：

• CXダッシュボード、EXダッシュボードを問わず、他のダッシュボードで構築されたすべてのデータセット
• XM DIRECTORYデータ
• 場所のディレクトリ
• 従業員ディレクトリ

CrossXM分析ダッシュボードとXMクワドラントウィジェット

このセクションでは、CROSSXM分析ダッシュボードとXMクワドラントウィジェットの使用方法について説明します。XMクワドラントウィジェットはCrossXM分析プロジェクトでのみ使用可能です。CrossXMダッシュボードの作成方法については、ダッシュボードの作成をご覧ください。

CrossXMダッシュボードの制限事項

CrossXMダッシュボードは、いくつかの顕著な例外を除いて、EXダッシュボードと同じ機能を共有しています。以下は、CrossXM ダッシュボードでは使用できません：

• 比較
• 体重計と体重計を使用するウィジェット
• アクションプラン
• ベンチマークエディター
• ダッシュボードの役割と共有

XMクワドラント・ウィジェット

XMクワドラントウィジェットはCrossXMダッシュボードでのみ使用可能です。このウィジェットは、EX、CX、オペレーションのデータを1つの図表で表示することができます。XM象限ウィジェットを使用する一般的なアプローチは、X軸を関心のあるEX変数、Y軸をCX結果指標、バブルサイズを運用指標または回答数として設定することです。

ウィジェットの基本的な使い方とカスタマイズについては、ウィジェット概要のサポートページをご覧ください。ウィジェット固有のカスタマイズについては、続きをお読みください。

ウィジェットの軸を設定するには、Add metricをクリックします。次に以下のように設定する：

1. 表示したい指標（平均、合計、上下ボックスなど）を選択します。
2. 表示したいフィールドを選択する。一般的には、X軸にEXフィールド、Y軸にCXフィールドを置くことを推奨している。
3. 軸のスケールを決定するしきい値のタイプを選択します。軸をデータ範囲に最適なスケールに自動更新したい場合は、Dynamicを選択する。独自の軸スケールを設定したい場合はStaticを選択する。
4. フィールドのラベルを決定する。これがウィジェットの凡例に表示される内容です。

ウィジェットのバブルを設定するには、以下を設定する：

1. バブル詳細区分で、データを区分したいフィールドを選択します。通常、これはデータセットを結合するために使用したフィールドである。ウィジェットに表示する詳細区分を複数選択できます。
2. 複数の詳細区分を追加した場合は、デフォルトのバブル詳細区分を選択します。この詳細区分はデフォルトでウィジェットに適用されますが、ダッシュボード・ビューワはウィジェットを表示する際に適用される詳細区分を変更することができます。
3. Add metricをクリックして、バブルサイズを決定するメトリックを選択する。通常、これは来店者数などの運営上の指標である。