クロスXMアナリティクス

CrossXM Analytics について

クロスXM分析プロジェクトタイプでは、EXデータとCXデータを1つのデータセットに結合し、組織に影響を与える主要な推進要因のエクスペリエンスデータを分析できます。XM Instituteが行った調査によると、EXとCXの間には相関関係があることが明らかです。堅牢な EX プログラムを導入している組織は、顧客とのやり取りにおいてより優れた CX を提供します。CrossXM Analytics から得られるインサイトは、従業員エクスペリエンスへの投資を通知し、カスタマーエクスペリエンスの改善を促進し、最終的には主要なビジネス指標に影響を及ぼします。

CrossXM 分析プロジェクトの作成

1. ナビゲーションメニューを使用して、カタログにジャンプします。
   
2. CrossXM Analytics を選択します。
3. [利用を開始する] をクリックします。
4. プロジェクトに名前を付けます。
   
5. 必要に応じて、プロジェクトをフォルダに追加します。
6. ［プロジェクトを作成］をクリックします。

XM 間プロジェクトの設定

プロジェクトが作成されたら、以下を実行してプロジェクトを設定します。

1. Data Model タブで、データモデルを作成します。データ・モデリングは、2つ以上の既存のデータセットを1つのデータセットに結合し、ダッシュボードで分析できるようにします。ほとんどのプロジェクトでは、1つの EXデータソースと1つのCXデータソースを使用します。
   ヒント：ライセンスの設定によっては、分析で使用するためにQualtricsにCXデータをインポートする必要がある場合があります。データをインポートして、インポートされたデータプロジェクトに保存することができます。
   注意CrossXMプロジェクト内のデータソースは10個までです。
   • CrossXM プロジェクトでは、データセット内の行を集計できます。詳細については、データモデル行の集計を参照してください。
2. データモデルを作成したら、プレビューして出力が正しいことを確認します。結果を分析できるように、必ず公開してください。
3. 分析を実行します。リンク先のページでは、Text iQ、Stats iQ、ダッシュボードのデータを分析する方法について説明しています。CrossXM 分析プロジェクトに固有のダッシュボード設定については、「CrossXM 分析ダッシュボード」と「XM Quadrant ウィジェット」を参照してください。

データモデル行の集計

行の集計オプションでは、組織に関連するユニットレベルで分析を実行できるように、変数を作成できます。たとえば、店舗を訪れる顧客からエクスペリエンスデータを収集し、それらの店舗で働く従業員のエクスペリエンスデータに照らして分析する必要があるロケーションベースのビジネスがあるとします。一般的な分析単位は店舗自体であるため、EX データセットと CX データセットを各店舗のレベルまで集計する必要があります。

1. 集計するデータソースの横にあるプラス記号 (+) をクリックします。
2. 行集計を選択します。
3. 必要に応じて、出力の名前を変更します。この名称は、組織的な目的で使用されます。
   
4. グループ化するフィールドセクションで、グループにフィールドを追加をクリックします。
5. ドロップダウンメニューを使用して、アンケートからグループ化するフィールドを選択します。たとえば、EXデータを都市別に分析する場合は、ここで都市メタデータフィールドを選択します。
6. 必要に応じて、項目のラベルを変更します。このラベルにより、データおよびダッシュボードに表示されるデータの名前が決定されます。
7. 複数のフィールドでグループ化する場合は、[グループにフィールドを追加] をクリックします。
8. 集計セクションで、集計の追加をクリックします。
9. [グループにフィールドを追加] をクリックします。
10. 集計タイプを選択します。これにより、分析対象のデータの集計方法が決定されます。オプションは次のとおりです。
    • 最初: 変数の出力として最初の応答を選択します。この集計タイプは、通常、値をすべての回答で同じにする必要がある場合に使用されます。たとえば、市区町村別にグループ化しているが、すべての場所が同じ州にある場合は、州フィールドをここに含めて、そのフィールドを分析に含めることができます。
    • 合計：分析単位に含まれるすべての回答の合計値を出力します。この集計タイプは、通常、分析単位でオペレーショナル変数を計算するために使用されます。たとえば、合計を使用して、店舗で行われた訪問の合計数を計算することができます。
    • 件数：分析単位の各変数に含まれる回答数を出力します。この集計タイプは、レスポンス数の計算に使用されます。
    • 上位-下位ボックス：上位ボックスの範囲を満たす回答の割合を出力します。上位-下位ボックス別に集計する場合は、ボックス範囲を決定することができます。通常、この集計タイプは好ましさを示すために使用されます (例: 1 から 5 のスケールの 4 または 5 は “有利” とみなされます)。
    • NPS：選択したフィールドの NPS スコアを出力します。この集計タイプを使用するには、ソースが NPS 質問である必要があることに注意してください。
    • 平均：すべての回答の平均を出力します。たとえば、CXアンケートの質問の平均スコアを計算したいとします。「当社の製品は貴社のニーズをどの程度満たしていますか？」
11. ソースフィールドを選択します。これは、集計計算で使用される項目です。ドロップダウンメニューで複数の項目を選択することができます。
12. 必要に応じて、[グループにフィールドを追加] をクリックして、フィールドをさらに追加します。追加したフィールドは、CrossXM結果の分析時にのみ使用できます。
13. フィールドの追加が完了したら、 [適用] をクリックします。
14. 追加のデータソースに対して上記のステップを繰り返します。
15. 新たに追加された集計の横で、プラス記号 (+) をクリックします。
16. 結合を選択します。
17. 右の入力で、登録した他の集計を選択します。
18. 結合条件では、互いに一致する両方の集計から項目を選択します。都市レベルで分析を行っているため、都市分野が加入しています。
19. 新しく追加した結合の横で、プラス記号 (+) をクリックします。
20. 出力データセットを選択します。
21. データセットに名前を付けます。これは、独自の組織目的で使用されます。

利用可能なEXおよびCXソース

CrossXM Analyticsでは、CXとEXのデータを1つのプロジェクトに統合することができます。このセクションでは、データモデルに追加できるプロジェクトやその他のデータソースの種類をリストアップします。

• アンケートプロジェクト
• インポートされたデータプロジェクト
• のアンケート（ダッシュボードは除く）：
  • エンゲージメント
  • ライフサイクル
  • アドホック従業員調査
  • パルス
  • 360
• 評判管理
• コンジョイント／MaxDiff
  Qtip： コンジョイントとマックスディフ固有のデータは、意図したとおりに動作しない可能性があります。

CrossXM Analyticsと互換性のないソース

以下は、CrossXM Analytics のデータモデルで使用できないデータソースのリストです：

• CX、EXを問わず、他のダッシュボードで構築されたすべてのデータセット
• XMディレクトリデータ
• 場所のディレクトリ
• 従業員名簿

CrossXM 分析ダッシュボードとXM Quadrant ウィジェット

このセクションでは、CrossXM AnalyticsダッシュボードとXMクアドラントウィジェットの使用方法について説明します。XMクアドラントウィジェットは、CrossXM Analyticsプロジェクトでのみ使用できます。CrossXM ダッシュボードの作成方法の詳細については、「ダッシュボードの作成」を参照してください。

CrossXM ダッシュボードの制限事項

CrossXMダッシュボードは、重要な例外を除き、EXダッシュボードと同じ機能セットを共有します。CrossXM ダッシュボードでは、以下を利用できません。

• 比較
• スケールを使用するスケールとウィジェット
• アクションプラン
• ベンチマークエディター
• ダッシュボードの役割と共有

XM Quadrant ウィジェット

XMクアドラントウィジェットは、CrossXMダッシュボードでのみ使用できます。このウィジェットでは、EX、CX、およびオペレーショナルデータをすべて 1 つのビジュアルで表示することができます。XMクアドラントウィジェットを使用する一般的なアプローチは、X軸をEX変数として設定し、Y軸をCXの結果メジャーとして設定し、バブルサイズをオペレーショナル指標または回答数として設定することです。
ウィジェットの基本的な手順とカスタマイズ

については、「ウィジェットの概要」サポートページを参照してください。ウィジェット固有のカスタマイズの読み取りを続けます。

ウィジェットの軸を設定するには、［指標を追加］をクリックします。次に、以下を設定します。

1. 表示する指標を選択します（平均、合計、上位-下位ボックスなど）。
2. 表示するフィールドを選択します。通常、X 軸には EX 項目を、Y 軸には CX 項目を配置することをお奨めします。
3. 軸のスケールを決定するしきい値タイプを選択します。データ範囲に最適なスケールに軸を自動的に更新する場合は、動的を選択します。独自の軸スケールを設定する場合は、静的を選択します。
4. 項目のラベルを決定します。これは、ウィジェットの凡例に表示される内容です。

ウィジェットのバブルを設定するには、以下を設定します。

1. バブルブレークアウトで、データをブレークアウトする基準とするフィールドを選択します。通常、これはデータセットの結合に使用したフィールドです。ウィジェットに表示する複数の詳細区分を選択できます。
2. 複数の詳細区分を追加した場合は、デフォルトの吹き出しの詳細区分を選択します。デフォルトでは、このブレークアウトがウィジェットに適用されますが、ダッシュボードビューアは、ウィジェットの表示時に適用された詳細区分を変更することができます。
3. メトリックの追加をクリックして、バブルのサイズを決定するメトリックを選択します。通常、これは店舗訪問者数などの運用指標です。