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詳細レポートの複数のデータソース

詳細レポートの複数のデータソースについて

レポートセクションでは、複数のデータソースまたはメトリクスを 1 つのビジュアライゼーションに追加できます。これは、以下のような理由で非常に有用です。

さまざまなサーベイのデータを 1 つのビジュアライゼーションで表示し、比較を容易にします。たとえば、2018 年と 2019 年のデータを並べて表示できます。
複数のメトリクスを 1 つのビジュアライゼーションでレポートします。たとえば、平均、最小、および最大を横に並べて表示するとします。
さまざまなデモグラフィックの回答者が各質問でどのようにスコアを付けたかを比較します。たとえば、コーヒー・ドリンカーである顧客のうち、ユタ州の客は、カフェの飲み物の平均を、ワシントン州の顧客とは異なる平均の CSAT にすることができます。

互換性のある図表

現在、3 つのビジュアライゼーションで複数のソースまたはメトリクスを追加できます。

複数のデータソースの追加

複数のデータソースは、アンケート全体で収集されたデータを比較する優れた方法です。このセクションで説明する方法は、選択肢が数値ではなく、カテゴリグループまたは主観的なグループであるデータに最適です。たとえば、ほとんどの複数選択形式の質問では、この形式でデータが収集されます。これらのデータソースは、Choice Count または Percentage の 2 つの異なる形式 (メトリクス) で表示することができます。これらのメトリクスの 1 つを選択し、それをビジュアライゼーション内のすべてのデータソースに適用することをお奨めします。

ヒント：アンケートで収集したデモグラフィックに基づいてデータを比較しますか？さらにデータソースを追加した場合は、それらのソースをフィルタリングすることを検討してください。

棒チャート、折れ線チャート、またはデータテーブルをクリックします。
次に、［指標を追加］をクリックします。
新しいデータソースをクリックします。
データソースのサーベイを選択します。
サーベイから質問を選択します。
最適な結果を得るには、両方のデータソースのメトリクスを変更しない限り、メトリクスを変更しないでください。

例：以下は、2018 年と 2019 年の世帯年収を比較した棒グラフです。

ヒント：［選択肢の数］と［割合］は、［データテーブル］に並べて表示され、数値として表示されるのが最適です。これらの 2 つのメトリクスは異なるスケール (1 つは整数、もう 1 つは最大 100 のパーセンテージ) にあるため、棒チャートと折れ線チャートはこの情報では意味がありません。

複数のメトリクスの追加

ビジュアライゼーションでは、同じデータの異なる統計を一緒に表示できるように、複数の異なる数値メトリックを並べて表示することができます。数値指標形式を使用する場合、データを平均、最小（最小）、最大（最大）、NPS（ネットプロモータースコア）、回答、合計形式で表示することができます。このオプションは、識別された多肢選択式の質問から収集されるデータと、数値データを収集できる質問タイプに最適です。

棒チャート、折れ線チャート、またはデータテーブルをクリックします。
メトリクスの下の項目をクリックします。
［平均］、［最小］、［最大］、［NPS］、［回答］、［合計］を選択します。
次に、［指標を追加］をクリックします。
新しい指標をクリックします。
必要に応じて、データが取得されるアンケートと質問をデータソースで変更します。
メトリクスを選択します。

例：今回の調査では、回答者の家計に何人の子どもが住んでいるかを尋ねました。以下のデータテーブルは、回答の最小値、平均値、および最大数を示しています。

ラベル

指標またはデータソースをクリックすると、ビジュアライゼーションに表示されるラベルを変更できます。デフォルトでは、これは質問文と選択した指標を表示する長い方に配置できます。

これらのラベルは、短く読みやすいものに変更することを強くお奨めします。通常は、通信対象に応じて、データソースまたは使用しているメトリックの名前の後にラベルを付ける必要があります。タイトルとテキストボックスを使用して、表示されている変数に関する追加情報を提供することができます。

オプション

各メトリクスで、表示する小数点の数を変更できます。指標をクリックして［オプション］タブに移動し、ドロップダウンから選択します。

このオプションは、平均、最小（最小）、最大（最大）、NPS（ネットプロモータースコア）、回答、合計などの数値指標でのみ使用できます。

ソースへのフィルタの追加

レポートをフィルタリングしたり、ビジュアライゼーション全体をフィルタリングしたりすることができるのと同様に、個々のデータソースをフィルタリングすることができます。これは、デモグラフィック別にスコアを比較する場合に役立ちます。たとえば、ユタ州の回答者と、子供を持つワシントン州の回答者の世帯収入を示すとします。

ヒント：レポートで異なるアンケートのデータが複数の場所で表示される場合があり、各データソースを調整する代わりに、このアンケートのデータをすべてフィルタリングする場合があります。この方法の詳細については、「追加データソースの設定 (グローバル) フィルタ」ページを参照してください。

ヒント：複数の条件がないフィルター（男性と女性のみを比較するなど）は、ブレークアウトを使用してみてください。