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Text iQのトピック


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テキストトピックの作成について

トピックは、Text iQでテキスト回答にタグを付ける優れた方法です。これらは、フィードバックにおける共通のテーマの把握に役立ち、レポートのグラフおよび表で使用することができます。

トピックを作成するには、いくつかの方法があります。

  • テキスト回答の検索 複雑な関連用語を検索して、トピックを構築します。これは、一度に多くの回答にタグを付ける場合や、パラメータに一致する応答に自動でタグを付ける場合に役立ちます。
  • 推奨トピックの使用: よく議論される用語に基づいて、クアルトリクスがトピックを推奨します。
  • トピックをインポートしています: 他の分析で使用されるトピックをインポートするか、クアルトリクストピックライブラリのトピックを使用します。
  • 回答へのトピックの手動追加: 特定の回答に対してトピックを手動で追加および削除できます。これにより、初期検索以外でフィードバックを自由に分類できます。
ヒント:Text iQの機能は、Basic Text iQとAdvanced Text iQのどちらを使用しているかによって異なります。違いの詳細については、基本とを参照してください。詳細テキスト
注意:新型コロナウイルス(COVID-19)に関する回答の分析に特化してテキストトピックを作成しました。これらのトピックの使用方法の詳細については、トピックのインポートに関するセクションを参照してください。

検索からのトピックの作成

検索機能を使用して、新しい回答を追加すると更新されるトピックを作成できます。つまり、食べ物について話すフィードバックのすべてを「食べ物」として手動でタグ付けする必要はありません。これは自動的に行われます。

ヒント:テキストのない回答(回答者がスペースのみを入力した回答)は、手動でトピックにタグ付けすることしかできません。回答者が質問に回答しなかった回答は、Text iQに表示されません。
  1. 検索語句を入力し、Enter キーを押すか、キーボードで戻ります
    検索の実行
  2. トピックを作成]をクリックします。
  3. トピックに名前を付けます。
    新しいトピックの作成
  4. トピックのレベルオプションを選択します。これにより、新しいトピックがトピック階層のどこに配置されるかが決まります。[新しいトピックを既存のトピックの下に配置]および[既存のトピックを新しいトピックの下に配置]を選択できます。これらのオプションを選択すると、関連するトピックを選択するためのドロップダウンメニューが表示されます。
  5. 終了したら、[保存]をクリックします。

一致する検索クエリを含む応答が作成されるたびに、このトピックがタグ付けされます。

ヒント:複雑な論理文字列クエリービルダーを使用して、より強力な検索を作成します。
注意: 強調表示ロジックがタグ付けロジックと異なります単語が強調表示される場合がありますが、タグ付けロジックが失敗する可能性があります。

クエリの作成

ヒント:クエリの最大長は合計で1万文字です。

多くのキーワードシステムと同様に、Textはいくつかの簡単なコマンドを使用して構築された複雑な論理文字列を認識できる。

単語
例えば、ドレスという単語を検索すると、ドレスという単語で反応が見つかるだけでなく、綴り間違いやバリエーション(ドリス、ドレスなど)が見つかります。
フレーズ
たとえば、「フォーマルドレス」というフレーズを検索すると、「フォーマルドレス」というフレーズを含む回答が見つかります。
および/&/&&
2 つの単語を結合します。価格だけを検索するのではなく、価格や高価で検索して、欲しいコメントだけを得られるようにする方が便利だろう。
とを使用するクエリの作成
または / | / ||
2 つの単語を個別に検索します。コストだけを検索するのではなく、コストや価格を探すのに役立つ場合があります。これは、単語が同義に使用される傾向があるためです。
Or クエリの作成
Not / – /
1 つの単語を他の単語なしで検索します。単に食べ物を検索するのではなく、食べ物に関するコメントを見るのにハンバーガーではなく食べ物を言いたいかもしれません。同じ結果を得るために、この検索を food -burger と指定することもできます。他の多くの演算子と同様に、これを括弧で囲んで使用することもできます。たとえば、food -(burger || sandwich) を使用して食品を検索しますが、バーガーとサンドイッチの両方を除外します。
Not クエリの作成
括弧
ロジックステートメントをグループ化し、クエリを目的に合わせて十分に具体化することができます。ticket や (cost or sales or price) not (popcorn) などの文字列を使用すると、タグを付けたいもの (チケット販売情報) を正確に定義することができます。
カッコを使用するクエリの作成
完全一致演算子
“”、«»、”” などの完全一致演算子のペアは、記述されたとおりに単語を正確に一致させるために使用されます。たとえば、「アイスクリーム」を検索すると、その正確なフレーズで応答が表示されますが、「アイスクリーム」「アイスクリーム」などの類似の結果による応答は得られません。さらに、andornot などの予約済みキーワードを完全一致の演算子内で検索できます (例:”not”)。二重引用符を検索するには、二重引用符のペアを後ろに戻します (例: “””””)。たとえば、”””not happy””” は、I am “not happy” と一致しますが、I happy には一致しません。

正確なパラメータを使用するクエリの作成

近接演算子
正確なフレーズは望まないこともありますが、一文の中で近いところに言葉が現れるようにするためです。たとえば、低速インターネットの苦情には関心がありますが、誰かがインターネットに言及し、同じ応答で遅い食事サービスについて苦情を言うような応答にはタグを付けたくありません。~# を使用して、単語の近接性を指定することができます。完全一致の演算子

を使用すると、正確な単語と最大距離が一致します。一方、括弧を使用すると、修飾結果を見つけるために補題が使用されます。たとえば、「食品」と「価格」が最大3語離れている回答を「食品価格」~3で検索し、根語「食品」と「価格」が最大2語離れている回答をすべて含めて検索(食品価格)~2で検索する。

text iq での near クエリの作成

ヒント:~3個を検索すると、単語が1、2、3語離れている結果が限定されます。~1 を検索すると、単語が互いの隣に 1 単語離れているか、または隣り合っている結果のみが修飾されます。

検索バーの横にある情報ボタンをクリックして、テキストセクションでその他の例を参照することもできます。

検索バーの横にある情報アイコンをクリックする

ヒント:または)は特別な扱いを受け、正確な演算子に含まれていない限り、直接検索することはできません。予約語と検索演算子はすべて青色で強調表示されます。
ヒント:クエリーのドレスは、ドレスという言葉とドレスライクドレスの変形や、ドリスのような綴りの間違いを含む結果を返します。別の関連のない単語 (住所など) の一部としてドレスを着用した文字を含む結果は、含まれません。

クエリビルダ

クアルトリクスは、より良いトピックの構築に役立つ検索時に関連用語も提供します。これらの用語は、英語モデルと、データセットにおけるこれらの用語間の共発生頻度に基づいて提案されます。

注意:クエリービルダーは、高度なText iQの機能です。これらの機能にアクセスする方法については、Qualtricsの営業担当またはブランド管理者にお問い合わせください。

関連用語の使用

  1. 検索バーにナビゲートします。
  2. 対象となる単語またはフレーズを入力します。
    検索ボックスの下に一覧表示される関連用語
  3. 表示される関連用語をクリックして、検索に追加します。これらは、クエリの最後に追加されます。
    検索バーに関連用語が追加されました
ヒント:検索ボックスの単語にカーソルを合わせると、関連する用語が表示されます。これは、長いクエリを構築し、各部分に関する提案が必要な場合に役立ちます。

ヒント:Text iQでは、回答にまとめて表示される条件に基づいて、入力する内容を予測しようとすることがよくあります。これらの予測は灰色で表示されます。キーボードの Tab をクリックして、このスペルを受け入れ、検索バーに事前入力します。

アイスがタイプされているため、クリームはオプションとして灰色で表示されます。

お勧めトピック

ヒント:推奨トピックは高度なテキストのお客様のみが使用できます。
注意:トピックのないコメントが(1つの言語で)500件以上あると、推奨トピックが生成されます。Text iQに回答を追加した後、読み込みに時間がかかる場合があります。コメントの言語は UserLanguage フィールドによって決定されるため、このフィールドが正確で推奨トピックを生成することが重要です。

クアルトリクスは、受け取ったフィードバックに頻繁に表示される用語に基づいて、トピックを推奨します。推奨されるトピックは、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、日本語、オランダ語、タイ語、簡体字中国語、および韓国語の回答で利用できます。

  1. トピックを編集]をクリックして編集モードに入ります。
    [トピックを編集]ボタン
  2. トピックの推奨事項は、右上に、各用語がフィードバックに表示される頻度とともに一覧表示されます。追加するトピックをクリックします。
    Text iQプラットフォーム。この図は、推奨されるトピックを受け入れる方法を示しています。
  3. Text iQはこの用語のすべての結果を表示します。これらの結果に基づいてトピックを作成する場合は、[トピックを作成] をクリックします。
  4. 必要に応じて、トピック名を変更します。
    トピックの追加ウィンドウ
  5. 保存]をクリックします。

トピックの管理

トピックの拡張と編集

トピックに添付された検索用語を使用すると、新しい回答の入力時に自動的にタグを付けることができます。

トピックの編集

  1. 左側のメニューから条件を選択します。
  2. 検索語句を編集します。トピックに語句が添付されていない可能性があります。その場合、検索バーは空になります。終了したら、Enter キーを押すか、キーボードで戻ります
    ヒント:ここに入力する内容の詳細については、「複雑な検索の作成」ページを参照してください。
  3. このクエリからまったく新しいトピックを作成する場合は、[新しいトピックとして保存] をクリックします。
  4. 選択したトピックのクエリを変更する場合は、[このトピックを更新] をクリックします。
  5. トピック階層の上位にあるトピックのクエリを表示するには、親トピックにカーソルを合わせます。
    ヒント:トピックは祖先からロジックを継承します。詳細については、階層トピックを参照してください

複数のトピックを同時に削除

注意:トピックを削除した場合、そのトピックを復元する唯一の方法は、トピックのバージョン履歴を使用することです。

階層内のすべてのトピックを削除するか、削除する特定のトピックを選択できます。階層内のトピックを削除すると、孤立したトピックがなくなるように階層は自動的にトピックを移動します。

例:トピック階層がレストラン&gt、食品&gt、品質、価格であるとします。トピック「食品」を削除した場合、新しい階層は[レストラン&gt]、[品質]、[価格]になります。
  1. [トピック] ペインで、[すべてのトピック] の右側にある 3 つのドットをクリックします。 トピックの削除
  2. 削除するトピックを選択]をクリックします。
  3. 削除するトピックを選択します。
    Text iQプラットフォーム。この図は、トピックを削除する方法を示しています。
  4. [選択したトピックを削除 (#)] をクリックします。
ヒント:削除するトピックを選択すると、すべてのトピックの子孫が自動的に選択されます。下位トピックを削除しない場合は、祖先トピックを展開し、子孫トピックの選択を解除します。
子トピックの選択解除
ヒント:トピックの削除をキャンセルするには、すべてのトピックの選択を解除します。[削除] ボタンが [キャンセル] ボタンに変わります。キャンセルボタン

一度に1件のトピックの名前を変更または削除

トピックにカーソルを
合わせ、3 つのドットをクリックし、選択したトピックに対して行う処理に応じて [編集] または [削除] を選択します。トピックを編集するときには、トピック名を変更したり、トピック階層内でトピックを移動したりできます。

単一トピックの編集

トピックメニューの機能

左側のメニューで、以下を実行することができます。

  • 階層内のトピックを検索
  • [すべてのコメント]をクリックしてすべての回答を表示
  • タグ付けされたすべての回答を表示するには、青い線をクリックします(トピックは関係ありません)。
  • タグ解除されたすべての回答を表示するには、灰色の線をクリックします。
  • トピックをクリックすると、その回答が表示されます。

階層トピック

トピックを相互にネストして、最大 5 レベルの階層を作成することができます。親トピックは、他のトピックを含むトピックです。親トピックの下のトピックは、その子トピックと呼ばれます。ファミリーツリーと同様に、トピックの子孫には、その子や子の子などが含まれます。トピックの祖先は、トピックの親、その親の両親などを指します。トピック階層には最大 5 つのレベルを含めることができます。

階層内のどこにあるかにかかわらず、任意のトピックにクエリを含めることができます。トピックは、その祖先のクエリロジックを継承します。クエリ継承を使用すると、複雑なトピック構造の編成が容易になります。

例: フライト後にエクスペリエンスフィードバックを収集する航空会社です。空港ラウンジのさまざまな側面 (利用可能状況、スタッフ、リフレッシュなど) に関連するトピックがあります。これらのトピックをグループ化するため、”空港ラウンジ” というトピックを追加し、クエリを “ラウンジ | クラブ” に設定することで、階層内のすべての上位ノードで同じロジックを複製する必要がなくなります。
ヒント:親トピックは子のスーパーセットです。つまり、回答が子トピックにタグ付けされている場合、回答はそのトピックの親にもタグ付けされます。

トピックレベルのオプション

新しいトピックを追加する場合、トピックレベルオプションを使用して、既存のトピック階層を調整することができます。トピックレベルオプション

  • 既存のトピックの下に新しいトピックを配置:これにより、階層内の既存のトピックの下に新しいトピックを配置できます。ドロップダウンから、新しいトピックを配置するトピックを選択します。
  • 新しいトピックの下に既存のトピックを配置します。これにより、階層内の既存のトピックの上に新しいトピックを配置できます。上記の例では、新しい “空港ラウンジ” トピックを作成し、利用可能状況、スタッフ、およびリフレッシュに関する既存のトピックをドロップダウンから選択してその下に移動することができます。

トピックの移動

階層内のトピックを移動するには、メニューオプションを使用するか、トピックをドラッグ & ドロップします。

メニューオプションを使用してトピックを移動するには、以下の手順に従います。

  1. トピックにカーソルを合わせ、3 つのドットをクリックします。トピックの移動
  2. 下に移動を選択します。
  3. トピックを移動する新しいトピックを選択します。同じメニューで [トピックを作成] をクリックして、新しいトピックの下に既存のトピックを移動することもできます。
    新しい場所を選択できる新規メニューが開きます。

    ヒント:メニューでは、インデントされているトピックは階層のレベルの下位にあります。

また、トピックをドラッグアンドドロップして、既存のトピックの下に整理することもできます。トピックを作成したら、トピックをクリックして目的のトピックにドラッグすることで、トピックを移動できます。

バージョン履歴

トピックのバージョン履歴を使用して、トピックが公開された過去 10 回と、それらの変更が公開されたエディターを表示します。必要に応じて、以前に公開されたバージョンを復元できます。

ヒント:トピックのバージョン履歴には、2023 年 7 月以降に公開されたバージョンのみが含まれます。
  1. トピックを編集]をクリックして編集モードに入ります。
    トピックを編集
  2. トピックパネルの右上にある 3 つのドットのメニューをクリックします。
    [3つのドット]メニューと[トピックのバージョン履歴を表示]オプション
  3. トピックのバージョン履歴を表示]を選択します。
  4. 以前のバージョンを復元する場合は、一覧からバージョンを選択します。
    前のバージョンを再保存してから、バージョン復元ボタンを選択します。
  5. [バージョンを復元] をクリックして、選択したバージョンを復元します。
ヒント:過去のバージョンを復元すると、未公開の変更はすべて破棄されます。保存していない変更がある場合は、バージョンを復元する前に、変更を破棄するかどうかの確認を求められます。
未公開の変更に関する警告

トピックをエクスポートしています

注意:コーディングに精通していない限り、このファイルの編集はお勧めしません。Qualtricsサポートはコーディングをサポートするためのトレーニングを受けていませんが、当社のユーザーコミュニティに連絡してサポートを受けてください。

他のアンケートのテキスト分析で使用するために、トピックとその親をエクスポートできます。 変更を公開する場合は、トピックをエクスポートできません。トピックをエクスポートする前に変更を公開します。

  1. トピックを編集]をクリックして編集モードに入ります。[トピックを編集]ボタン
  2. トピックパネルの右上にある 3 つのドットをクリックします。
    トピックのエクスポート
  3. トピックをエクスポート]を選択します。
  4. エクスポート]をクリックします。
    トピックのエクスポート

これにより、トピックの JSON ファイルがダウンロードされます。

トピックのインポート

他のアンケートで作成したトピックとその親をインポート
したり、Qualtrics XMサイエンティストが作成したスターターパックからトピックをインポートしたりできます。

ヒント:Text iQの各質問には、合計1,000件のトピック制限があります。インポートに含まれる質問が最大数を超える場合、または質問が最大数を超える場合、トピックはインポートされず、その理由を説明するメッセージが表示されます。各質問は、この1,000件の制限を超えることはできませんが、アンケートまたはブランドレベルに制限はありません。

他の調査からのトピックのインポート

  1. 既存のテキスト分析を使用して、アンケートからトピックをエクスポートします。
    ヒント:このファイルはJSON形式です。コーディングに精通していない限り、このファイルの編集はお奨めしません。Qualtricsサポートはコーディングをサポートするためのトレーニングを受けていませんが、当社のユーザーコミュニティに連絡してサポートを受けてください。
  2. これらのトピックを追加するアンケートに移動します。
  3. タブ “Data & Analysis” の “Text” に移動します。
  4. 編集モードに入ります。
    [トピックを編集]ボタン
  5. トピックパネルの右上隅にあるインポートアイコンを選択します。
    トピックのインポート
  6. JSON ファイルをアップロードを選択します。
    ファイルのアップロード
  7. 次へ]をクリックします。
  8. [ファイルの選択] をクリックし、手順 1 でエクスポートした JSON ファイルを選択します。
    ファイルの選択
  9. アップロードをクリックします。
  10. インポートしようとしているトピックのプレビューが表示されます。親をアップロードした場合は、その下のトピックを展開したり折りたたんだりすることができます。すでに存在する名前のトピックをインポートする場合は、元のトピックと区別するために、末尾に _1 を付けてトピックの名前が変更されます。
    インポートのプレビュー
  11. [インポート] をクリックして確認します。

インポートされたトピックの変更は、Text iQに自動的に公開されません。変更を公開する前に、インポートされたトピックを編集することはできます。

スターターパックのトピック

Text iQを使い始めたいが、トピックの構築をどこから開始すればよいか分からない場合は、クアルトリクスの分野別エキスパートが開発した事前構築済みのトピックをインポートできます。

ヒント:現在、一部のライブラリは英語でのみ提供されています。追加のライブラリは、オランダ語、フランス語、ドイツ語、日本語、およびスペイン語で利用できます。にアクセスするには、アカウントの言語をこれらの言語のいずれかに調整する必要があります。
  1. これらのトピックを追加するアンケートに移動します。
  2. [データ& 分析]タブの[Text iQ]に移動します。
  3. 編集モードに入ります。
    [トピックを編集]ボタン
  4. インポートボタンをクリックします。
    トピックのインポート
  5. クアルトリクストピックライブラリを選択]を選択します。
    スターターパックの選択
  6. 次へ]をクリックします。
  7. インポートするトピックのタイプを選択します。
    スタータパックのインポート
  8. プレビューをクリックします。
  9. ヘッダーをクリックして、回答に追加されるトピックのリストを展開します。インポートしないトピックは選択解除できます。
    インポート対象の選択

    ヒント:インポート後に必要に応じてこれらのトピックを絞り込むことができます。
  10. インポート]をクリックします。
  11. 必要に応じてトピックを編集します。たとえば、トピックの削除、トピックの名前の変更、トピックを定義するクエリの編集などです。トピックの編集と公開
    ヒント:これらの各種類の編集の手順および詳細については、「トピックの管理」を参照してください。
  12. 変更をレビューして公開します。
ヒント:これらのトピックを追加しない場合は、変更を確認する代わりに、ステップ10の後に変更を破棄できます。

 

回答からのトピックの手動追加および削除

特定のフィードバック回答で任意のトピックを追加および削除することができます。手順については、「Text iQでの回答の表示」を参照してください。

回答の画像(トピックを下部に表示)。これらのトピックは強調表示され、各トピックの横に青いプラス記号と X が表示されます。

FAQ

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。