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重みの設定と適用
重み設定と適用について
Stats iQでは、ユーザーが重み設定を適用することができるため、特定のタイプのアンケート回答者が少なかったり多かったりする場合、Stats iQにデータの1行を1つの回答よりも多くカウントしたり少なくカウントしたりするよう指示することができます。重み設定を有効にするには、データに必要な重みを含む変数が必要です。この変数は、左下にあるCreate Variableオプションを使用して追加することができる。
重み設定変数の作成
データセットから任意の数値変数を重み設定として使用することができるが、多くの場合、必要な重みはデータ収集後でないと決定できない。この場合、重み設定変数を手動で作成する必要がある。重み設定変数を作成する最も一般的な方法は、Create VariableメニューのLogicオプションを使用することです（Stats iQでの変数作成の詳細については、変数作成のページをご参照ください）。
ロジック（Logic）」では、数値による重み設定と、重み設定が適用される条件を指定する。例えば、あるホテルの満足度調査で、子供のいる家族からの回答が子供のいない家族より多かったが、本当の割合は半々であるべきだとわかっている場合、データに重み設定を適用して、「子供あり」の回答の割合を減らし、「大人だけ」の回答の割合を増やすように調整することができます。
重み設定変数のデータセットへの適用
データセットに重み設定変数が存在すると、分析設定メニューの重み設定ドロップダウンを使って、この変数の重みを適用することができる。分析設定メニューの詳細については、分析設定のページを参照してください。
デフォルトでは、重み設定は、分析設定で重み設定変数を選択した後に作成されたすべてのカードに適用されます。特定のカードの重み設定を解除したい場合は、適用されている重みの右側にある「×」をクリックしてください。
重み設定の詳細
データと分析（Data & Analysis）」の「重み設定（Weighting）」セクションでは、希望する回答者のパーセンテージを指定すると、自動的に重みが計算されます。Stats iqでは、重み設定変数を作成する前に、重みを手動で決定する必要があります。これにより、変数の適用方法に関して多くのオプションが可能になるが、重み設定の計算方法を理解する必要がある。このセクションでは、標準的な状況における重み設定の簡単な例を説明する。
通常、重み設定は、アンケート調査のデータ（サンプル）が一般母集団と一致しない場合に計算される。例えば、アンケートの回答者の60%に子供がいて、40%に子供がいなかったとしても、実際には母集団が半々に近いことが分かっている場合、一般的な母集団と一致するようにサンプルを調整するために重みを設定することができます。
これに対する最も基本的なアプローチは、サンプルに占める割合と母集団に占める割合に基づいて、各グループの乗数を計算することである。
子供がいる場合：50% / 60% = 0.5 / 0.6 = 0.83
子供がいない場合：50% / 40% = 0.5 / 0.4 = 1.25
重み設定変数の値は、子供がいる回答者は0.83、子供がいない回答者は1.25となる。
FAQ
- 新しいStats iQ変数を作成する方法を教えてください。
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ワークスペースの左下隅にある［ 変数を作成または削除 ］をクリックすると、新しい変数を作成できます。詳細については、「 変数の作成 」のサポートページを参照してください。
- Stats iQで「識別値を割り当て」する方法を教えてください。
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[変数設定] の [編集] ボタンを使用して、[カテゴリ] フィールドと [チェックボックス] フィールドを識別することができます。詳細については
「 変数の編集と割り当て 」を参照してください。直接識別値を割り当てることができない変数については、［ 変数の作成または削除 ］メニューで の値を再コード化できます。変数の作成 ウィンドウで、ロジック方法を使用して、変数の既存の値ごとに数値を割り当てます。新しい変数を作成するか、左下隅にある 既存の変数を置換 を選択して、新しい数値で変数を更新することができます。 変数作成のロジックメソッド
の詳細については、「 変数の作成 」のサポートページを参照してください。 - Stats iQでデータを分析するためのオプションは何ですか？
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Stats iQには、データを分析するための4つのオプションがあります。
- 説明 ：リストから変数を選択して［説明］をクリックすると、その変数に含まれるデータのビジュアライゼーションが表示されます。これは、特定の変数のデータの分布を確認する場合に使用します。
- 関連 ：2つの変数を選択してから［関連］をクリックすると、2つの変数間の関係の統計分析が実行されます。2つの変数にどの程度の相関があるかを知りたい場合に使用します。
- ピボットテーブル ：2 つ以上の変数を選択し、［ ピボットテーブル ］をクリックすると、変数の値を行および列として表示するテーブルが作成されます。セルを設定して、列と行の比率、合計、差異などのさまざまな情報を表示することができます。これは、変数のセットの特定の値間の重複を比較する場合に使用します。
- 回帰 ：2つの変数を選択して［ 回帰 ］をクリックすると、変数間に数学的な関係が表示されます。これは、ある変数の値を別の変数の値に基づいて予測する場合に使用します。
- クラスター：2 ～ 10 個の人口統計変数を選択し、［クラスタ］をクリックすると、一緒に発生する可能性が最も高い特性グループが表示され、データに取り込まれた母集団セグメントが明らかになります。
- Stats iQのさまざまな変数タイプは何を意味しますか？
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「 Stats iQの概要 」サポートページの「変数タイプ」セクションを参照してください。
- この統計用語の意味は分かりません。教えてくれませんか?
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- 統計テスト：ANOVA、T検定、カイ二乗は、2つの変数の関係が有意であるかどうかをテストするためにStats iQが実行する統計検定です。これらのテストは、P 値の生成に使用されます。
- P 値: この値は、変数間に相関が存在しない場合に観察された結果が表示される確率を表します。P 値が小さいほど、相関データが多くなります。
- 効果量: 効果量は、2つの変数間の相関の大きさを測る尺度である。これは、実行される統計テストのタイプに応じてさまざまな方法で測定されます。例として、Cohen’s d、Pearson’s r、Cramer’s v などがあります。効果量の値が大きいほど、変数の相関性が高くなります。
- Stats iQに表示されるデータはどのようにフィルタリングしますか？
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Stats iQに表示されるデータは、2つの異なるレベル（個別のカードとワークスペース全体）でフィルタリングできます。この手順については、Stats iQの「 データのフィルタリング 」ページを参照してください。
- Stats iQに新しい回答を表示する方法を教えてください。
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Stats iQで［ 設定 ］ボタンをクリックし、［ 最新データをインポート ］を選択します。これにより、Stats iQに新しい回答がインポートされ、分析に含められます。
- Stats iQとは/Statwingはどこにありますか？
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Stats iQはStatwingの新しい名前。Stats iQを見つけるには、任意のプロジェクトに移動して［ データと分析 ］に移動し、［ Stats iQ ］を選択します。
- データが適切にロードされない場合はどうすればよいですか。
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データセットのインデックスを再構築してから、最新データをStats iQにインポートすることをお勧めします。
データセットのインデックスを再構築するには、次のいずれかを実行します。 データと分析でデータセットを再読み込みするには時間がかかる場合があります。読み込みメッセージまたは不完全な回答数（50/150など）が表示される場合があります。データセットのインデックス化が完了すると、［データと分析］にすべてのデータが表示されます。 データの準備ができた
ら、Stats iQに移動し、［設定］をクリックして［最新のデータをインポート］を選択します。